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Excel公式技巧21: 统计至少在一列中满足条件的行数

在这篇文章中,探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案,示例工作表如下图1所示,其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少,我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据,如下图2所示。 ? 图2 显然,“标准的”COUNTIF(S)公式结构不能满足要求,因为我们必须确保不要重复计数。...下面,考虑希望得出的结果涉及的列数不只是两列,甚至可能是多列的情况。例如,假设要确定从2004年到2012年每年至少有一个数字大于或等于1000的国家的数量。...如下图3所示,我们可以在工作表中标出满足条件的数据,除了2个国家外,其他11个国家都满足条件。 ?...并且,由于上述数组(一个13行乘9列的数组)包含9列,因此我们用来形成乘积的矩阵的行数必须等于该数组的列数。

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MySQL Prepare后语句查询性能降低 源码bug排查分析

两者主要的差别是传参方式的不同(返回包格式也不同,这里不展开)。 Text Protocol 是直接将语句中的参数嵌入到 SQL 语句中,以文本的形式整个语句直接传递到数据库。...不能是引用其他的列,也不能是一个子查询) 是否类型一致,如果是字符串,编码是否一致 注(与主问题无关):仅仅满足 xxx 是常量并不足以保证结果集中的 col 的值唯一,因为在 col 的类型和 xxx...这里的条件 col = 123 就是一个等号右侧为常量,但是还是无法保证结果集中该列的「值唯一」的例子。...中的占位符 ? 认为不满足常量条件,不是一个常量,从而导致没能剔除冗余的 ORDER BY col1,使得执行计划非最优。...(WIP) 解决方案 对于项目中遇到的场景,在指定 WHERE col1 = xxx 条件的时候,在构造SQL时就不添加 ORDER BY col1 条件,防止触发bug。

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    最大熵模型(MaxEnt)

    当对数不为2而是其他大于2的整数r时,我们称信息熵为r-进制熵,记为 ,它与信息熵之间的转换公式为: 信息熵用以描述信源的不确定度, 概率越大,可能性越大,但是信息量越小,不确定性越小,熵越小。...可以这样理解:(X,Y)发生所包含的熵,减去X单独发生的熵,就是在X发生的前提下,Y发生新带来的熵。...X 1...Kpp1...pK 根据上面熵的定义,我们知道我们要做的其实就是: 概率相加为1这个条件肯定得是天然满足的,换成求最小值: 同样利用拉格朗日乘子法,我们令: 我们让L对 求导得:...因此,不知道任何已知条件的情况下,离散的随机变量均匀分布时,它的熵最大。 3.最大熵原理   我们设数据集为 。   最大熵原理认为:在所有可能的概率模型中,熵最大的模型为最好的概率模型。...3.2求解概率分布 那么我们最终要求解的就是: 其中 已知。利用拉格朗日乘子法,我们令: 其中 是一个常数, 是一个列向量, 也是一个列向量,它们都是Q维。

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    机器学习—最大熵模型(MEM)小结

    当对数不为2而是其他大于2的整数r时,我们称信息熵为r-进制熵,记为 H r ( X ) H_{r}(X) Hr​(X),它与信息熵转换公式为: 信息熵用以描述信源的不确定度, 概率越大,可能性越大...可以这样理解:(X,Y)发生所包含的熵,减去X单独发生的熵,就是在X发生的前提下,Y发生新带来的熵。...X 1…K p p1…pK 根据上面熵的定义,我们知道我们要做的其实就是: 概率相加为1这个条件肯定得是天然满足的,换成求最小值: 同样利用拉格朗日乘子法,我们令: 我们让L...因此,不知道任何已知条件的情况下,离散的随机变量均匀分布时,它的熵最大。...利用拉格朗日乘子法,我们令: 其中 λ 0 是 一 个 常 数 , λ 是 一 个 列 向 量 , \lambda_{0}是一个常数,\lambda是一个列向量, λ0​是一个常数,λ是一个列向量

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    数据结构基础(三).双链表(1)

    ,这里用C语言实现一个简单的 双链表 ---- 概要 ---- 链表结构 将线性表中各元素分布在存储器的不同存储块中,通过地址或指针建立它们之间的联系,所得到的的存储结构为链表结构 链表结构根据指向的特性...; //对插入位置进行校正,位置小于1时,定位到1位置 if(pos > head->score + 1) pos=head->score + 1; //对插入位置进行校正,位置超出最后一个元素时,...定位到1位置 if(pos > r->score) pos=r->score; //对删除位置进行校正,位置超出最后一个元素时,定位到最后一个元素的位置 for(i=0;inext) //遍历表中所有节点 { if(r->score > score) //将满足条件的节点进行打印 { printf("(%d)",r->score);...>next;p;) //遍历所有节点 { if(p->score 满足条件的节点 { r->next=p->next; if(p-

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    14-关系代数Relation Algebra

    R和S两个关系必须具有相同的n个元(即两个关系都有n个属性) 相应的属性必须取自同一个域下 进行差运算后仍未一个n元关系,由所有属于R却不属于S的元组组成 R- S=\lbrace t|t\in R\...(Selection) 选择又被称为限制(Restriction),选择运算符的含义是在关系R中选择满足给定条件的诸元组,即选择是对元组的选择,选择的结果属性个数不会发生改变 \sigma_{F}(R)...) 连接也被称为\theta连接,连接运算的含义表示从两个关系的笛卡尔积中选择出属性间满足一定条件的元组 R \operatorname*{\Join}\limits_{A\theta B} S=\lbrace...S\wedge t_r[A]= t_s[A]\rbrace 内外连接 可以看到两个关系在做自然连接时,满足比较关系的元组被保留,不满足比较关系的元组被舍弃,这就说明R和S两个关系中都可能会有元组被舍弃...,这种连接方式被称为内连接 与之相对的一种连接方式称为外连接,外连接会将某个关系中不满足条件的元组保留下来,并在他的其他属性上填控制NULL,如果把左边关系R中要舍弃的元组保留下来,则称为左外连接,如果将右边关系

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    谈谈MYSQL索引失效场景

    只是空间列类型的索引使用R-树,并且MEMORY表还支持hash索引。 其实,用不用索引,最终都是优化器说了算。优化器是基于什么的优化器?...索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较操作,null 值是不确定值无法比较,无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。)...OR引起的索引失效 使用or操作符会导致MySQL无法使用索引,因为索引是根据某个字段进行排序建立的,当使用or操作符时,只有满足其中一个条件才能成立,否则该条件都不成立,记录的索引也会失效。...SELECT * FROM `user` WHERE `name` = '张三' OR height = '175'; 在查询过滤条件中,OR的前面或者后面的列不是所有,那么导致整个where过滤条件的所有索引失效...OR的前面和后面的列必须是索引列,才能生效。因为OR就是必须前面和后面的条件都满足,才能是全满足。 不等于(!= 或者)索引失效 name字段建立了索引,但是如果!

    40910

    nginx状态码处理源码分析

    302 (临时移动) 服务器目前从不同位置的网页响应请求,但请求者应继续使用原有位置来进行以后的请求。...303 (查看其他位置) 请求者应当对不同的位置使用单独的 GET 请求来检索响应时,服务器返回此代码。304 (未修改) 自从上次请求后,请求的网页未修改过。...408 (请求超时) 服务器等候请求时发生超时。 409 (冲突) 服务器在完成请求时发生冲突。 服务器必须在响应中包含有关冲突的信息。...412 (未满足前提条件) 服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 (请求实体过大) 服务器无法处理请求,因为请求实体过大,超出服务器的处理能力。...416 (请求范围不符合要求) 如果页面无法提供请求的范围,则服务器会返回此状态代码。 417 (未满足期望值) 服务器未满足"期望"请求标头字段的要求。

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    关系模型的相关术语

    二、关系模式的规范化 满足第一范式条件的关系模式(1NF):关系模式 R的每一个属性都是原子域,元组的每一个分量都是不可分割的数据项。...满足第二范式条件的关系模式(2NF):关系模式 R∈1NF ,每一个非主属性完全函数依赖于码,消除非主属性对码的部分函数依赖。...满足第三范式条件的关系模式(3NF):关系模式 R∈2NF ,每一个非主属性不传递依赖于码,消除非主属性对码的传递函数依赖(对非主属性的函数依赖)。...(限制关系模式的属性之间不允许有非平凡且非函数依赖的多值依赖) 满足第五范式条件的关系模式(5NF):关系模式 R∈4NF,消除属于4NF的关系模式中存在的连接依赖。...选择合理的数据库引擎,查询操作较多的与增删改操作较多的数据库分别使用不同的引擎。

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    精益求精解LeetCode(82与83)

    递归到最后,例如尾部节点为2 2,也就是当head->next指向末尾的2时候,此时需要判断head与head->next值是否相等,如果相等,直接让head指向尾部,依次覆盖所有重复节点。...上述思想中核心就是快慢指针,快指针q,满指针p,每次q指向的是新元素,也就是满足p->val!=q->val,就需要判断当前链表是否值不同连续。...如果满足,说明当前p指向的元素无重复,那么直接让r(此指针为新返回链表的遍历指针)指针指向p指向的节点(注意这里是创建了一个p->val相同的节点),r指针再指向下一个节点,q指针处理是不作为循环的遍历指针...到最后,q指针为空,分为两种情况: (1)值不同不连续: 例如:[1,2,2] p指向了2,q指向了NULL,此时需要将r->next指针直接指向末尾的NULL* (2)值不同连续: 例如:[1,2,2,5...1)值不同不连续 例如:[1,2,2] p指向了2,q指向了NULL,此时需要将r->next指针直接指向末尾的NULL (2)值不同连续 值不同连续,且返回链表的没有开始节点,也就是HEAD->next

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    Oracle 数据库拾遗(三)

    0 或 1 CUBE 除了返回由 GROUP BY 子句指定的列外,还返回按组统计的行 ROLLUP 与 CUBE 不同的是,此选项对 GROUP BY 子句中的列顺序敏感,其只返回第一个分组条件指定的列的统计行...改变列的顺序会使返回的结果的行数发生变化 需要注意: 使用了 GROUP BY 子句的选择列表中只能包含以下项: 常量 组合列 聚合函数表达式 按条件查询并分组 含有 GROUP BY 子句的 SELECT...语句也可以包含 WHERE 子句,并对满足条件的查询进行分组。...都可以与 GROUP BY 语句组合使用,HAVING 和 WHERE 的不同之处在于: 在 WHERE 子句中,在分组进行以前,消除不满足条件的行,在 HAVING 子句中,在分组之后条件被应用,即...当使用集合操作的时候,查询所返回的列名可以不同,但列数以及列的数据类型必须匹配,否则无法进行运算。

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    数据结构基础(二).单链表(1)

    ,这里用C语言实现一个简单的单向链表 ---- 概要 ---- 链表结构 将线性表中各元素分布在存储器的不同存储块中,通过地址或指针建立它们之间的联系,所得到的的存储结构为链表结构 链表结构根据指向的特性...if(pos > r->score) pos=r->score; //对删除位置进行校正,位置超出最后一个元素时,定位到最后一个元素的位置 for(i=0;ir->next...; //定位到删除点前一个元素的位置 p=r->next; r->next=p->next; free(p); //对指定位置节点进行删除 head->score--; //及时更新元素个数...)",r->ID,r->score); //依次将各节点的ID和score进行显示 printf("\n"); return 0; } int searchNode(const STUP head...if (r->score >= score) //依次对各节点的score进行比较和判断,显示满足条件的节点信息 { printf("(%03d,%d)",r->ID,r->score);

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    Python使用RMF聚类分析客户价值

    投资机构或电商企业等积累的客户交易数据繁杂。需要根据用户的以往消费记录分析出不同用户群体的特征与价值,再针对不同群体提供不同的营销策略。...用户分析指标 根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标 R-最近一次消费(Recency) F-消费频率(Frequency...哪些是重要发展客户,哪些是流失客户等 流程介绍 以R、F、M这三个核心指标为维度进行聚类分析 利用K-means聚类分析将用户分类 根据R、F、M指标,对用户进行标注 准备工作: 数据: 某电商企业客户近期购买的数据...包含客户注册日期,最后购买日期以及购买消费总金额 参数: R-求出最近一次投资时间距提数日天数 F-月均投资次数 M-月均投资金额 目标:分析客户交易数据,用户群体的特征与价值,进行精准营销,降低营销成本...1 分析数据获取RFM R-求出最近一次投资时间距提数日天数 确定一个提现日,减去用户的最新投资日期 F-月均投资次数 总投资次数/总月数 M-月均投资金额 投资总金额/总月数 ?

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    八皇后算法解析

    下面来分析一波,假设此时我们想要在黑色方块位置放置一个皇后: 如果一列一列的放置皇后的话,图中黑色位置能放置一个皇后的合法性条件为: 1、绿色线条经过的方格没有皇后 (不处于同一斜线) 2...思路也很简单: 假设黑色方块的位置为n列,nRow行,假设位于m列的所在的行是否有皇后位于紫色线或者绿色上,那么就符合下面条件: //假设此时即将在n列放置一个皇后,n>m ]//获取m列上皇后所在的行...,看百度百科解释:回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。...但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法 比如八皇后算法来说,我们根据约束条件判断某一列的某一行是否可以放置皇后,如果不可以就继续判断当前列的下一行是否可以放置皇后...因为数组从小到大排列,所以我们有如下几种情况,以candidates = [2,3,5], target = 8为例: 符合条件的子数组满足条件如下 1、target循环减去一个数,如果能一直减到到差值等于

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    AVL树

    平衡二叉树,是一个方便查找的树,树的左子树深度与右子树的深度的差总(BF)是在+1,0,-1之中。 随着树的建立,插入,树都会自动的进行调整,使得其满足上面的条件。...在进行左旋时,将会发生下面的情况: void L_Rotate(BiTree *p){ //传入根节点进行右旋 BiTree R; R = (*p)->rchild; (...但是如果是不同符号,则要进行双旋(即先进性左旋,使得子树高度加一,在进行右旋,平衡子树) 2 如果插入到右子树,也观察符号,相同,则进行一次右旋,如果不同,则进行双旋。...符号与根相同,因此进行右旋一次,就行了 (*T)->bf = L->bf = EH; R_Rotate(T); break; case RH://符号与根不同...知道标记taller为0时,表示对深度不发生改变,就不需要向上遍历了。 int insertAVL(BiTree *T,int e, int *taller){ if(!

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    cf997C. Sky Full of Stars(组合数 容斥)

    首先可以做个转化:答案 = 总的方案 - 任意行/列都至少含有两种颜色的方案 我们先来考虑列,任意一列含有两种颜色的方案是\((3^n-3)^n\)(-3是因为颜色相同的三种方案)。...但是这样我们会多减去行合法的情况,因此还需要加一些方案,这些方案满足存在至少一行颜色都相同且任意一列至少含有两种颜色。...发现"至少"不太好搞,我们可以通过容斥把它变成"恰好",也就是加上恰好一行满足的,减去恰好两行满足的...。 那么对于这恰好\(i\)行满足条件的我们又需要来分类讨论。...首先把他们选出来方案数是\(C_n^i\) 接下来就要分两种情况 选出来的\(i\)行的颜色(每行都是相同的h)有任意两个不同 这时候就简单了,方案数为\((3^i - 3) (3^{(n-i)n})\...也就是减去每行颜色都相同的三种方案,剩下的随便选 选出来的\(i\)行的颜色两两相同 这时候对于每一列都有\((3^{n-i}-1)\)种方案,共有\(n\)列。

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    算法笔记汇总精简版下载_算法与数据结构笔记

    1.同一段代码在不同情况下时间复杂度会出现量级差异,为了更全面,更准确的描述代码的时间复杂度,所以引入这4个概念。 2.代码复杂度在不同情况下出现量级差别时才需要区别这四种复杂度。...2.均摊时间复杂度 两个条件满足时使用:1)代码在绝大多数情况下是低级别复杂度,只有极少数情况是高级别 复杂度;2)低级别和高级别复杂度出现具有时序规律。均摊结果一般都等于低级别复杂度。...经常用来检查链表代码是否正确的边界条件有这样几个: 如果链表为空时,代码是否能正常工作? 如果链表只包含一个结点时,代码是否能正常工作? 如果链表只包含两个结点时,代码是否能正常工作?...实际上,对于大部分资源有限的场景,当没有空闲资源时,基本上都可以通过“队列”这种数据结构来实现请求排队。 【递归】 递归需要满足的三个条件: 1. 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2....* 散列冲突的概率要很小,对于不同的原始数据,哈希值相同的概率非常小; * 哈希算法的执行效率要尽量高效,针对较长的文本,也能快速地计算出哈希值。

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