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数据处理|数据查重怎么办?去重,就这么办!

数据清洗过程中的典型问题:数据分析|R-缺失值处理、数据分析|R-异常值处理和重复值处理,本次简单介绍一些R处理重复值的用法: 将符合目标的重复行全部删掉; 存在重复的行,根据需求保留一行 数据准备 使用...简单,直接,可以看到第9行完全重复的已经被删除。 如果我还想去掉ID_REF重复的行,怎么办?...2)选择性删除 A:删除某一列存在重复的行 data2 <- data[!duplicated(data$ID_REF),] ? 删除了ID_REF列存在重复的行,搞定!...删除了ID_REF列和GSM74876列均重复的行,Done! 择“优”录取 存在重复,但是不想完全删除,根据数据处理的目的保留一行。.... ~ ID_REF,data=data, max) 2 dplyr函数 A : ID_REF重复行,保留其均值,同aggregate函数结果一致。

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    重中之重的数据清洗该怎么做?

    为了解决这个问题,可以基于数据的四分位数范围应用标准公式来识别异常值。为此,取代表第75百分位的数据,减去代表第25百分位的数据。该结果值被视为四分位间距(IQR)。...要删除这些列,可以通过手动检查(如果数据集的列数有限),也可以通过编程方式删除(如果希望在将来简化此任务)。...通过这样做,可以保持数据集的完整性,并保障预估的准确性。这种情况使用fillna函数即可。可以将其替换为静态值,也可以将其填充为统计平均值。 如果无法合理预测数据,那么最好的选择是将其从数据集中删除。...通过这样做,可以确保只测试完全输入的数据。为此,可以使用dropna()函数自动删除至少包含一个空值的任何列。 用正则表达式处理数据 清理数据最有效的方法之一就是使用正则表达式。...这将删除所有整行相同的行。 然而,了解数据集中的数据是很重要的。如果存在重复行的正当原因,则删除重复行不会改善数据集,而是会通过删除经常发生的度量来降低数据集的质量。

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    70个NumPy练习:在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度:2 问题:通过省略species文本字段将一维iris数组转换为二维数组iris_2d。 输入: 答案: 28.如何计算numpy数组的平均值,中位数,标准差?...难度:3 问题:过滤具有petallength(第3列)> 1.5和sepallength(第1列)行。 答案: 35.如何从numpy数组中删除包含缺失值的行?...答案: 64.如何从二维数组中减去一维数组,其中一维数组的每个元素都从相应的行中减去? 难度:2 问题:从二维数组a_2d中减去一维数组b_1d,使得每个b_1d项从a_2d的相应行中减去。...输出: 答案: 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度:2 问题:找出x中第1个重复5次的索引。...答案: 67.如何计算numpy数组的移动平均值? 难度:3 问题:计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。 输入: 答案: 68.如何只给出起点,长度和步长来创建一个numpy数组序列?

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    自然语言处理NLP(三)

    对给定的对象集合进行层次分解,分为凝聚(自下而上)和分裂(自上而下); 1、开始时每个样本各自作为一类; 2、规定某种度量作为样本间距及类与类之间的距离,并计算; 3、将距离最短的两个类聚为一个新类; 4、重复...不断聚集最近的两个类,每次减少一个类,直到所有样本被聚为一类; 动态聚类:k-means 1、选择K个点作为初始质心; 2、将每个点指派到最近的质心,形成K个簇(聚类) 3、重新计算每个簇的质心; 4、重复...邻域:给定点半径r内的区域; 核心点:若一个点的r-邻域至少包含最少数目M个点,则称该点为核心点; 直接密度可达:若p点在核心点q的r-邻域内,则p是从q出发可以直接密度可达; 若存在点链P1,P2,…...当无新的点可以被添加到任何簇时,算法完成; 类相互之间的距离的计算方法 离差平方和法–ward 计算两个类别之间的离差平方和,找出最小的离差平方和,然后将这两个类别聚为一类; 类平均法–average 通过计算两个类别之间的所有点的相互距离...,求其均值,然后作为这两个类之间距离均值,找出最小的距离均值,然后将这两个类聚为一类; 最大距离法–complete 让两个类之间相距最远的点作为两个类之间的距离,然后找出最大距离中最小的两个类,将他们聚为一类

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    自然语言处理 NLP(3)

    对给定的对象集合进行层次分解,分为凝聚(自下而上)和分裂(自上而下); 1、开始时每个样本各自作为一类; 2、规定某种度量作为样本间距及类与类之间的距离,并计算; 3、将距离最短的两个类聚为一个新类; 4、重复...不断聚集最近的两个类,每次减少一个类,直到所有样本被聚为一类; 动态聚类:k-means 1、选择K个点作为初始质心; 2、将每个点指派到最近的质心,形成K个簇(聚类) 3、重新计算每个簇的质心; 4、重复...邻域:给定点半径r内的区域; 核心点:若一个点的r-邻域至少包含最少数目M个点,则称该点为核心点; 直接密度可达:若p点在核心点q的r-邻域内,则p是从q出发可以直接密度可达; 若存在点链P1,P2,…...当无新的点可以被添加到任何簇时,算法完成; 类相互之间的距离的计算方法 离差平方和法–ward 计算两个类别之间的离差平方和,找出最小的离差平方和,然后将这两个类别聚为一类; 类平均法–average 通过计算两个类别之间的所有点的相互距离...,求其均值,然后作为这两个类之间距离均值,找出最小的距离均值,然后将这两个类聚为一类; 最大距离法–complete 让两个类之间相距最远的点作为两个类之间的距离,然后找出最大距离中最小的两个类,将他们聚为一类

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    Scientific Reports:前额叶经颅直流电刺激对意识障碍患者干预作用的行为学和电生理

    VS/UWS只表现出无目的的反射行为,MCS表现出可重复但不一致的认知和有意识的皮质调节行为。...2.相较于R-患者,R+患者的theta-alpha波段的频谱功率和连通性增加 研究者使用刺激前\后5分钟的脑电图来分析静息状态脑活动与tDCS刺激后的行为反应之间的相互作用。...在tDCS前\后,研究者将事件相关电位(ERP)计算为偏差音减去标准音,并使用与静止状态相同的相互作用对比来比较R+和R-。...为此,研究者使用支持向量机分类器和68个静止状态脑电图特征(98例患者(75VS/UWS和67 MCS)单变量标记的时间和空间平均值和功能)来区分VS/UWS和MCS。...该研究结果是令人鼓舞的,因为它提供了更多的证据,支持了tDCS在DOC患者治疗中的效果,同时提供了一个通过调节皮层活动和皮质间连接性来改善意识的机制。

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    杨校老师课堂之信息学奥赛结构体操作使用经典题集锦汇总

    作为企业的技术人员,你准备开发一个专门的信息管理系统来协助人事部门高效完成这项任务。...(注:员工信息具体数据类型可参考示例和数据范围说明) (2)删除员工功能:面对员工离职或岗位调整的情况,系统可以通过工号快速定位并删除相应员工的信息。...2、删除员工功能:输入一行 del ID,表示进行删除工号为 ID 的员工信息。...5、统计员工数据功能:输入一行 calc,表示统计员工数据,然后输出一行,为当前企业员工业绩的平均值。 6、清空数据功能:输入一行 clear,表示清空,清空表示所有员工信息都被删除。...数据保证学号ID不重复。

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    杨校老师课堂之信息学奥赛结构体知识训练

    (注:学生信息具体数据类型可以参考样例和数据范围说明)2、删除学生功能:面对学生转班或离校的情况,系统可以通过学号快速定位并删除学生信息的功能。...2、删除学生功能:输入一行 del ID,表示进行删除学号为 ID的学生信息。...5、统计学生数据功能:输入一行 calc,表示统计学生数据,然后输出一行,为当前班级成绩的平均值。6、清空数据功能:输入一行 clear,表示清空,清空表示所有学生信息都被删除。...数据保证学号ID不重复。数据结构设计结构体定义:定义 Student 结构体来存储单个学生的信息,包含学号 id、姓名 name、年龄 age、性别 gender 和成绩 score。...; ++i) { if (students[i].id == id) { // 从总成绩中减去要删除学生的成绩 totalScore -= students

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    第二轮 Python 刷题笔记一:数组

    后面配合着具体题目我们通过实践来加深理解。...# 当删除 0 时,数组的坐标会前移,最末位坐标为原坐标减去已检测 0 的个数 while i<len(nums)-count: # 若检测到 0...题目二 「LeetCode 第26题:删除排序数组中的重复项」 难度:简单 给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。...要想获取更大的容积,在底要变小的情况下,只能通过增加高度来实现,所以若指针处的高度不高于容器高,便可移动该指针。...能想到的就是先对数组排序,遍历确定第一个数,再其后面的列表元素中遍历确定第二个数,通过 0 减去二者的和得出第三个数的值,检测剩余列表是否存在第三个数。

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    6.数据分析(1) --描述性统计量和线性回归(1)

    变量 index 包含每列中对应于最大值的行索引。 要找到整个 a 矩阵中的最小值,请使用语法 a(:) 将 24×3 矩阵转换为 72×1 列向量。...ans = 0.015487125636019 %% 第二种方法:多次求最小值 >> min(min(a)) ans = 0.015487125636019 1.2、减去均值...在信号处理的时候,由于系统的随机误差,一般都会进行进行均值操作,从数据中减去均值也称为去除线性趋势。...% 获取矩阵的行数和列数 [n,p] = size(a) % 计算每列的均值 mu = mean(a) % 生成一个列均值的矩阵,维度同a矩阵 MeanMat = repmat(mu,n,1) % 减去均值...删除一个离群值点会导致新标准差变小,从而可能导致其余一些点似乎又成为离群值!

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    NeuXus开源工具:用于实时去除EEG-fMRI中的伪迹

    这可以通过使用一个完整的参考电极层来直接实现,该参考电极层与脑电图电极重复,但与大脑绝缘。...在对最小数量的段进行平均之后(表1),选择当前块所贡献的模板部分并从块中减去,删除其GA,并抛出一个标记来标记减法的开始。...在对最大数量的段求平均值之后(表1),当一个新段进入平均值时,最早的段将被删除。通过这种方式,模板是基于最新的TRs构建的,这使得它能够适应遗传算法的变化(例如由于头部运动)。...尽管如此,这些情况并不常见,并且可以通过减少最小平均值数量或增加最大平均值数量来最小化。进入检测窗口的新块将移动那里的块并移除最早的块。...值得注意的是,可以在遗传算法约简本身之前应用过滤器,从成为模板一部分的数据中删除基线,但也会被它减去基线。

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    数据结构 纯千干千干货 总结!

    (上面有个小错误 ) j行 ? ? ? ? ? ? 头插法 生成的链表中,结点的次序和输入的顺序相反。 尾插法 ? ? ? ? ? ?...开始结点为 循环链表第1个位置结点 第二行 开始结点为 循环链表第2个位置结点 第N 行 开始结点为 循环链表第n个位置结点 */ while(j < i) { node =...> 0,我们通过旋转让其左平衡。...2-3树的删除实现。 1.要删除的数位于3节点地址上。 3节点 ->2节点就好 比如删除6 ? ? 2.要删除的数位于2叶子节点上。...就是当冲突时,采用另外一种映射方式来查找。 这个程序中是通过取模来模拟查找到重复元素的过程。对待重复元素的方法就是再哈希:对当前key的位置+7。最后,可以通过全局变量来判断需要查找多少次。

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    2024重生之回溯数据结构与算法系列学习(4)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】

    若存储方式为单链表,设计算法去掉数值相同的元素,使表中不再有重复的元素,例如(7, 10, 10,21,30,42,42,42,51,70)将变为(7,10,21, 30,42, 51,70)....->data << '\t'; // 输出当前节点的数据 p = p->next; // 移动到下一个节点 } cout << endl; // 输出换行 } // 删除链表中的重复元素...p = p->next; // 移动到下一个节点 pre->next = p; // 更新前驱节点的next指向当前节点 delete q; // 删除重复节点...} else // 如果没有重复,更新前驱和当前节点 { pre = p; // 更新前驱节点 p =...main() { LinkList L = new LNode; // 创建头节点 TailInsert(L); // 使用尾插法插入节点 Duplicate(L); // 删除重复元素

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    十一长假精荐!--nginx http请求PHASE

    客户端一个请求到达nginx后,一个worker进程accept后开始处理,首先解析此次请求的请求行(request line),然后处理请求头(request headers),然后再经过http各功能模块...nginx在这里采用了PHASE状态机来实现的,每个phase阶段由checker函数和handler函数来控制。先看一下nginx的11个PHASE,有个直观的印象。...当一个nginx进程在处理完请求行和请求头之后,就会到达phase状态机的入口函数:ngx_http_core_run_phases 这个函数囊括了整个状态机的运行。...while循环就是顺序执行这些checker,checker是舵手,根据handler处理结果或者相关配置来掌控下一步走法 */ ph = cmcf->phase_engine.handlers...,则uri_changes会减去1 uri_changes初始化的值为NGX_HTTP_MAX_URI_CHANGES + 1=11次 也就是说在nginx内部url 的rewrite

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