笔者安装了python3版本,然后IDE安装了Pycharm,感受一下python的开发环境
最近需要使用django搭建一个网站,使用的数据库是mysql。 mac电脑里面已经安装好了mysql-5.7-community。 之前使用的python和mysql的链接模块是Pymysql,使用django-11.3版本的时候没有需要问题。但是重新更新了django到2.0,下载好之前的配置后(requests),运行程序发现这个问题:
本文是针对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python:轻松入门》两本书的基础内容之后的提升。
Rstudio Desktop for Windows/Mac 切换不同R版本非常简单,Tools→Global Options→General→Basic→R Sessions→R version→Change:
需求说明:公司最近来了一批服务器,用于大数据业务部署。数据节点服务器由14块物理磁盘,其中有2块是900G的盘,12块是4T的盘。在服务器系统安装时,进入系统的BIOS界面:1)将2块900G的磁盘做成raid1用作系统盘(顺便说一下:raid0最少需要1块磁盘;raid1最少需要2块磁盘;raid10最少需要4块磁盘,raid5至少需要3块磁盘);2)将其中的2块4T的磁盘做成raid1,分别挂载到/data1和/data2用作大数据日志存储;3)另外的10块4T的磁盘在系统安装时没做raid也没做分区,
Bioconductor 是与特定版本的 R 绑定的,正常来说当 Bioconductor 的包都来自同一版本时,它们的效果最佳。
参见:https://www.omicsclass.com/article/517
xgboost中文叫做极致梯度提升模型,官方文档链接:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/tutorials/model.html
SingleCellExperiment是单细胞转录组数据的基础包,大部分其它单细胞转录组数据处理的包都依赖于它,就跟芯片数据里面的ExpressionSet对象一样,需要拼了命的理解透,才有可能做好数据分析。 首先是无法安装包 最近MAC升级就死机,好不容易通过谷歌救活了,但是R里面安装SingleCellExperiment包却开始报错, ## try http:// if https:// URLs are not supported source("https://bioconductor.org/
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
Windows 环境下安装python包经常会有各种环境方面的问题及报错。 最近在python36/37下升级安装mysqlclient包时产生了下面的错误,不论是百度还是Stack Overflow上查找都没有真正的解决方案,于是写文章与大家一起分享下这类报错的解决方法。
使用基于Python的PyCINRAD来处理、显示天气雷达基数据,只做简单推介,根据自己需要来选用。版本迭代,建议使用最新版本的PyCINRAD,以及与之相匹配的Python开发环境,避免一些不必要的库不兼容的问题。
本来我这个段位,就不应该为安装包发愁了,毕竟统计学不会可以理解,编程学不好忍忍就过去了,但是说安装包出错,是可忍孰不可忍?
Xcode如何下载安装或更新呢?打开Mac机上的App Store,搜索Xcode,进行安装或者更新,注意观察下Xcode的更新日志,可以看到当前版本支持的IOS SDK版本。
在本文主要介绍J2ME开发平台的搭建,这一步骤在网上已经存在许多了,在此仅仅提供一个简单的参考就可以了!
一、MongoDB,一个数据库,我们怎么去使用它呢?我们首先了解一下什么是MongoDb
下一步安装 "install mongoDB compass" 不勾选(当然你也可以选择安装它,可能需要更久的安装时间),MongoDB Compass 是一个图形界面管理工具,我们可以在后面自己到官网下载安装,下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/compass。
系统默认的python版本为2.7.5,此版本对目前的openvpnas依赖的运行时版本来说太低了,因此稍微调整下版本
安装 nginx: https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7806879.html
Docker 19.03 推出了一个实验特性:app,这是docker的一个指令,就像 image 、run 、exec 、swarm...
直接参考我这篇文章哦:https://www.cnblogs.com/poloyy/p/13921450.html
DNS 实现负载均衡是最基础简单的方式。一个域名通过 DNS 解析到多个 IP,每个 IP 对应不同的服务器实例,这样就完成了流量的调度,虽然没有使用常规的负载均衡器,但也的确完成了简单负载均衡的功能。
因为是Centos6,前面安装3.7.x系列在SSL这块有些问题,考虑使用3.6.x系列看看。
俗话说,工欲善其事,必先利其器。我们写代码也是如此。在Python开发过程中,如何管理Python运行环境、package依赖关系是每个开发者都绕不过去的问题。在PyCon2018上,Kenneth Reitz介绍的Pipenv,就是用来解决这类问题的大杀器。
本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6。 Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选择使用清华
对于所有 packages 列表里提到的纯 Python 模块做处理 需要在 setup 脚本里有一个包名到目录的映射。 默认对于 setup 脚本所在目录下同名的目录即视为包所在目录。 当你在 setup 脚本中写入 packages = ['foo'] 时, setup 脚本的同级目录下可以找到 foo/__init__.py。如果没有找到对应文件,disutils 不会直接报错,而是给出一个告警然后继续进行有问题的打包流程。
如果你是一个python自动化测试人员,某天你在公司终于完成了一个项目的接口自动化脚本工作,在你自己常用的本机或者服务器上调试完成了脚本,稳稳地没问题。 可是晚上下班回家,你自己找了个linux的服务器,想在家里也练练手,于是重新安装python3.6版本,网上找个教程巴拉巴拉的一大堆指令安装。
Redis Cluster提供了一种运行Redis安装的方法,在该安装中,数据会 在多个Redis节点之间自动分片。Redis Cluster 在分区期间还提供了一定程度的可用性,这实际上是在某些节点出现故障或无法通信时继续操作的能力。但是,如果发生较大故障(例如,大多数主服务器不可用时),集群将停止运行。Redis Cluster自动分割在多个节点之间的数据集,一部分节点出现故障或无法与集群的其余部分通信时,继续运行的能力。
随着公司测试开发的环境数量需求愈来愈大,原本的服务器资源也愈发紧张。在2020年末之际,公司迎来了新的三台华为RH1288 V2服务器;运维小生在这里记录一下此服务器如何配置RAID卡。
MongoDB已经日益成为流程和主流的数据库了,原因有两个:第一个就是技术优势,第二就是便利性,个人使用部署都很方便。 MongoDB的优缺点,以及使用场景 优点: 面向文档存储(自由读高,不需要定义表的结构,即存即用) 更高的写入负载,插入,更改快速 高效存储二进制大对象(照片、视频等) 复制和故障切换支持 Auto-Sharding自动分片支持云级扩展性 缺点 不支持事物 占用空间大 使用场景 所以MongoDB更擅长处理大数量的自由度高切不重要的表单。 安装部分 1、首先要去官网下载安装包,企业版和社
Locust(俗称 蝗虫)一个轻量级的开源压测工具,基本功能是用Python代码描述所有测试。不需要笨拙的UI或庞大的XML,只需简单的代码即可。
菜鸟一个最多跳60多分,看到 微信小游戏跳一跳外挂教程(安卓版)的教程,自己尝试了一下,ubuntu17环境,python2,python3公存在,开始失败了,我执行了sudo apt-get remove python*导致电脑系统break了。 重新开始,安装ubuntu18,遇到不少问题。 ubuntu18的宽带连接问题,可以看看我的坑。 安装程序所需要的所有包,包链接:https://pan.baidu.com/s/1sldtwZV 密码:rzd7 发现ubuntu8没有,pip,first
python 连接数据库通常要安装第三方模块,连接 MS SQL Server 需要安装 pymssql 。由于 pymsql 依赖于 FreeTDS,对于先于 2.1.3 版本的 pymssql,需要先安装 FreeTDS。由于早期版本的 pymssql 只提供了 windows 下的 wheel 打包,其他平台(如 linux)需要从源码包编译安装,那需要先安装 freetds-dev 包,以提供必要的头文件。
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
做生物信息学的同仁应该对基因的名称或者ID 的统一化对处理数据起到了很关键的作用。今天我们就给大家介绍一个R包TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene。此包集合了UCSC数据库发布的经典的hg19版本基因组所有的基因信息,共有237533个CDS,共有289969个外显子。首先我们看下包的安装,需要通过bioconductoer来安装,有以下两种方式:
在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中,我介绍了nsq的两种使用方式,一种是直接连接,还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用,并大概说了一下实现原理,没有什么难理解的东西,这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下。
3.6版本起,默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔:localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外,其余版本默认是All interfaces.
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
为了确保PROFINET网络能够稳定和故障安全地运行,监控以太网-APL设备所承受的负载至关重要。对负载峰值的持续控制有助于防止因过载而影响单个设备的偶发断电。这是通过限制交换机端口的入站和出站数据流量来实现的,这也是IEEE(电气和电子工程师协会)的设想,因为当网络在交换机中从100 Mbps过渡到10 Mbps时,100 Mbps控制网络中更高的网络负载对于10 Mbps支线上的以太网-APL设备尤为关键。与控制网络相比,这10 Mbps毕竟只是数据吞吐量的10%。
MacMaster是一款功能强大的高级网络接口管理与监控工具,该工具专为网络安全研究人员打造,支持对各种不同系统网络接口的MAC地址进行管理。
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
CentOS6.9 x86 - 64 最小化安装 配置好网络 用户 使用Xshell登录
在 Github 上也有很多优秀的开发者开源了一些基于 Python 的抢票项目,比如一直很火的12306/py12306,目前已经累计超 40k Star!
koko是用来连接Linux服务器的跳板机,原来用python写的,现在用go重写的
春运即将到来,抢票回家又该提上日程了!在Github上也有很多优秀的开发者开源了一些基于Python的抢票项目,比如一直很火的12306/py12306,目前已经累计超40k Star!
JSShell 本文将给大家介绍一款基于Web的多用户交互式Shell,该工具采用Python语言编写,服务器端使用的是Flask框架,而客户端当然就是JavaScript和HTML组成的了。我当初在开发JSShell的时候只是想在测试和研究的过程中用它来远程调试浏览器的网络通信和信息处理等活动,但是我现在意识到了这款工具的作用远远不止于此,所以请各位不要将其用于恶意目的,作者Daniel Abeles对此一概不负责。 工具安装 话不多说,先上GitHub传送门【点击文末阅读原文】。 我们建议使用虚拟环
我们知道InfluxDB是最受欢迎的时序数据库(TSDB)。InfluxDB具有 持续高并发写入、无更新;数据压缩存储;低查询延时 的特点。从下面这个权威的统计图中,就可以看出InfluxDB的热度。
最近主要在搞深度学习方面的一些东西,所以相关的文章会多一些。当然有关于 Java 方面的文章也在积极的策划中。如果你有好的文章或者干货不妨投稿到 微信圈子 程序员交流圈 中分享给大家。
十一、pycharm远程代码调试 第三方登录和支付,都需要有服务器才行(回调url),我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例: 11.1.阿
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