展开

关键词

关系数据库和非关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系 集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。 RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1. 关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。 对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

70450

关系数据库与非关系数据库

首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢? ..)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的 sql语言都大同小异,我们使用起来很方便 3)成熟性:关系数据库发展多年,bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临,我们的传统数据库显出了不足,尤其是对大规模和高并发的方案 ,而此时,非关系数据库出现,并且得到了迅速发展,非关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储,有Cassandra, 关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

1.2K40
  • 广告
    关闭

    腾讯云图限时特惠0.99元起

    腾讯云图是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。新用户0.99元起,轻松搞定数据可视化

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    关系数据库和非关系数据

    关系数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2 为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系数据库 ? 指非关系的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。 因此,关系数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。 关系数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难。 5、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

    80510

    关系数据库

    关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQLServer、Oracle和Sybase等。 一般而言,桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。 客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理

    40330

    Mysql-关系数据库与非关系数据库

    数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。 三、常见的关系数据库   Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系数据库的特点 安全(因为存储在磁盘中 ,不会说突然断电数据就没有了)、 容易理解(建立在关系模型上)、 但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非关系数据库关系数据库主要是基于 “非关系模型”的数据库(由于关系太大,所以一般用“非关系”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。 关系数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。

    8510

    计算并非关系数据库终结者

    计算出现之前,Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等关系数据库盘踞数据王国大半江山,鲜有能撼动其地位者。 但如今信息满天飞的年代改变了这个现状,随着数据访问量急剧增长,关系数据库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。 而复杂的后端支持使存储在前端呈现出更多关系数据库所没有的优势:易于扩展、可靠安全、资源可控、利用率高、成本低以及速度快等。 换句话来讲,存储的短板恰是关系数据库的优势,二者在一定程度上有所互补。 一方面,目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场,且都在进行声势浩大的免费营销。 存储是不是关系数据库的终结者,目前无法妄下论断,作为用户,我们需抛开激动人心的广告宣传,冷静分析自身的需求。

    42440

    关系数据库(NOSQL)和关系数据库(SQL)区别详解

    前言: 在我们的日常开发中,关系数据库和非关系数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系数据库你们都知道他们之间的区别了吗? 关系数据库(SQL): 什么是(SQL)关系数据库关系数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库关系数据库存在的不足: 随着互联网企业的不断发展,数据日益增多,因此关系数据库面对海量的数据会存在很多的不足。 非关系数据库(NOSQL): 什么是(NOSQL)非关系数据库: 非关系数据库又被称为 NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是 SQL。 非关系数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。 非关系数据库存在的不足: 非关系数据库暂时不提供 SQL 支持,学习和使用成本较高。

    12.7K54

    NoSql非关系数据库

    简介 诞生的原因: 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个计算的时代,对技术提出了更多的需求,低延迟的读写速度\ 支撑海量的数据和流量\大规模集群的管理。 NoSQL 是一项非关系的数据存储 其余的一些为关系数据存储: 关系存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL,指的是非关系数据库。 xml数据库 高效存储xml数据 BaseX NoSql与普通关系数据库的区别 存储方式 关系数据库是表格式的,因此存储在 表的行和列中。 关系数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的数据访问模式。 由于关系数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    83630

    关系数据库 Redis

    1.1 简介 1.1.1 非关系数据库   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系数据库。 随着互联网 web 2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题 ,而非关系数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 Redis 是一个高性能的非关系数据库。Redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 1.3.4 RDB 与 AOF 对比 ☞ RDB 优势  ① 数据的备份和恢复非常方便,因为一个数据库只有一个持久化文件  ② 性能最大化。

    51320

    关系数据库大佬—Oracle

    ORACLE —— 关系数据库的鼻祖 一、自我介绍 Who's Oracle 官网地址:https://www.oracle.com/index.html 大家好,我是Oracle。 在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下,这篇论文拉开了关系数据库软件革命的序幕。 ? 于是,这3个站在数据库界的巨人开始共同筹划构建可商用的关系数据库管理系统(英文缩写RDBMS),并把这种商用数据库产品命名为Oracle。 Oracle DataBase是一款关系数据库管理系统,同类的产品还有MySQL,SQLServer等。我们把那个承载我们核心数据的系统笼统地称为数据库服务器。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System);与之相对的还有非关系数据库,如MongoDB、Redis等。

    39230

    关系数据库设计浅谈

    概要 概念数据模型(Conceptual Data Model) 简称概念模型,是面向数据库用户的现实世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS 的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关. 一般的OLTP系统数据库设计流程 分析客户的业务需求->CDM->PDM. ,一般包括一对一,一对多,多对一,多对多 一对一关系实现:在2个Entity Table中任选一个主键添加另一个表即可 一对多和多对一的关系实现: 通常将一方的主键添加到多方中, 如学生表和班级表, 班级和学生是一对多的关系 一个学生可以选多个课, 一个课同样可以被多个学生选, 学生表与选课表是一对多的关系, 同样课程表与选课表也是一对多的关系, 这两种关系合并起来就实现了多对多.

    28910

    关系数据库之mysql

    本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了,还没有安装过数据库的小伙伴,可以移步到小程序的知识模块,那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系数据库 在正式说MySQL之前,我们先来说一下什么叫关系数据库 关系数据库是采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型指的是二维表格模型,因而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 关系数据库有这几个优点: 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系数据库非常方便。 有限,其不能满足很多人同时连接 4、海量数据的高效率读写:当表中数据量太大,每次的读写速率都将非常缓慢; 说到这里,我们知道了什么是关系数据库,知道关系数据库的优点和缺点,我想大家对于关系数据中读写性能差会比较关心 此外,在前面我们聊Redis的过程中,我们说了Redis属于非关系数据库,通常它能有效的解决关系数据库查询慢的缺点,所以我们通常将非关系数据库作为数据缓存和关系数据库联合使用。

    43600

    关系数据库之oracle

    我们都知道数据库关系和非关系也叫做sql数据库和nosql数据库。而数据库还在持续发展中,逐个举例肯定行不通,因为我也不知道,而且查资料找出来大家也不怎么会用到。 今天就来搞搞关系数据库中三大经典之一的oracle数据库。 01 — oracle基本知识 一、基础名词 其他理论知识就不说了,意义不大,名词不懂了直接找度娘。这里只说一下我们常用达到的基础单元。 关系:可以理解为一张Excel表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。 关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。(一般执行的建表脚本就是它里了)。 跟小伙伴们分享一下这一周的推送安排,大家可以重点关注自己喜欢的文章(已经发布的大家可以直接点击链接进去哦): 九月10号周一:探究Java8的Stream(一) 九月11号周二:探究Java8的Stream(二) 九月12号周三:关系数据库

    27030

    数据库关系数据库和非关系数据库的分类、场景、优缺点

    文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类: 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系数据库和非关系数据库。 常见的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 常见的非关系数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。 : 优点: 1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系数据库价格便宜。 2)nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库

    36920

    Golang语言社区--【数据库知识】从关系数据库到非关系数据库

    关系数据库 关系数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库关系数据库瓶颈 高并发读写需求 网站的用户并发性非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈 海量数据的高效率读写 网站每天产生的数据量是巨大的,对于关系数据库来说 非关系数据库 关系数据库的最大特点就是事务的一致性:传统的关系数据库读写操作都是事务的,具有ACID的特点,这个特性使得关系数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。 相反地,关系数据库为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差,而像微博、facebook这类SNS的应用,对并发读写能力要求极高,关系数据库已经无法应付(在读方面,传统上为了克服关系数据库缺陷 非关系数据库分类 由于非关系数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,不想关系数据库,有几种数据库能够一统江山,非关系数据库非常多,并且大部分都是开源的。

    64580

    关系数据库的架构演变

    一、关系数据库常见瓶颈 1、大量并发读/写操作,导致单库出现难以承受的负载压力; 2、单表存储数据量过大,导致检索效率低下; 二、架构演变 演变1、数据库读写分离 由Master负责写操作,而Slave 演变2、数据库垂直分库 所谓垂直分库就是根据企业的实际业务的垂直划分,将原本冗余在单库中的数据表拆分到不同的业务库中,实现分而治之的数据管理和读/写操作。 ,不仅可以提升数据库并行能力,还能够解决单表数据量过大产生的检索瓶颈。 2、常见Sharding中间件: Cobar:开源,Proxy架构,支持MySQL数据库 Mycat:开源,Proxy架构,支持任意数据库 TDDL:部分开源,应用集成架构,支持MySQL和Oracle ,建议从数据库中取出一段ID,然后缓存在本地。

    37220

    几种关系数据库的介绍

    这是杂货铺的第471篇文章 在我学生时代,当时流行的数据库就这么几种,Oracle、SQL Server、DB2,像MySQL这些,都还很小众。 现在的数据库技术日新月异,尤其是互联网的推动,各种开源数据库、分布式数据、时序数据库、内存数据库,层出不穷,下图是DB-ENGINES在5月的数据库流行度排行榜,列表很长,总计有300多种数据库,足以看出数据库的百花齐放 下文是OceanBase大神总结的关于几种关系数据库的架构和演进历史,对于理解和学习关系数据库,有很好的借鉴,原文参考《一些关系数据库的架构总结》。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

    1.3K21

    关系数据库的工作原理

    三种重要的数据结构: 数组 数据库中的表可以理解为数组,如图4: Fig.4 每行代表一个对象; 每列代表一个对象属性,每个属性有一个固定类型(integer, string…); 二维数组较好的抽象出了数据的存储 Hash表 哈希表是一种通过元素的key快速查询到数据元素的数据结构,当数据库做查询操作时,通过哈希表更快。

    7330

    FastAPI(44)- 操作关系数据库

    ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表(关系)中的对象之间进行转换(映射 ,因此需要让 SQLite 知道它应该允许使用多线程 需要确保每个请求在依赖项中都有自己的数据库连接会话,因此不需要设置为同一个线程 创建一个数据库会话 SessionLocal = sessionmaker (autocommit=False, autoflush=False, bind=engine) SessionLocal 类的每个实例都是一个数据库会话 但 sessionmaker 本身还不是数据库会话 items 表中获取该用户的 item 数据,但在这之前不会主动获取 current_user.items 如果没有 orm_mode 从路径操作中返回一个 SQLAlchemy 模型,它将不会包括关系数据 ,即使某个请求的路径操作函数并不需要和数据库交互 建议 创建数据库连接对象最好还是用带有 yield 的依赖项来完成 在其他使用场景也是,能满足需求的前提下,最好用带有 yield 的依赖项来完成

    27130

    相关产品

    • 数据库

      数据库

      腾讯云数据库(TencentDB)是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库,它更拥有容灾、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。 可提供于电商、金融、游戏、互联网等不同场景完美的解决方案。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券