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Numpy中的索引与排序

花哨的索引探索花哨的索引组合索引Example:选择随机点利用花哨索引修改值数组排序Numpy中的快速排序:np.sort,np.argsort部分排序:分割 花哨的索引 花哨的索引和前面那些简单的索引非常类似...花哨的索引让我们能够快速获得并修改复杂的数组值的子数据集。 探索花哨的索引 花哨的索引在概念上非常简单， 它意味着传递一个索引数组来一次性获得多个数组元素。...ind = [, , ] x[ind] array([, , ]) # 数组的形状与索引数组的形状一样，与被索引数组形状不需要一样 ind = np.array([[, ],...在花哨的索引中， 索引值的配对遵循广播的规则。...与排序类似， 也可以沿着多维数组任意的轴进行分隔： # 与排序类似也可以沿着多维数组的任意轴进行分割 np.partition(X, , axis=) array([[ 0, 1, 2, 3],

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如何高效检查JavaScript对象中的键是否存在

在日常开发中，作为一个JavaScript开发者，我们经常需要检查对象中某个键是否存在。这看似简单，但其实有多种方法可供选择，每种方法都有其独特之处。...问题背景 假设我们有一个简单的对象： const user = { name: 'John', age: 30 }; 我们想在访问name键之前检查它是否存在： if (user.name)...} 直接访问一个不存在的键会返回undefined，但是访问值为undefined的键也是返回undefined。所以我们不能依赖直接键访问来检查键是否存在。...==） 可读性不如其他方法 容易拼写错误'undefined' 使用in操作符 in操作符允许我们检查键是否存在于对象中： if ('name' in user) { console.log(user.name...); } 这种方法只会返回对象自身拥有的键，而不会检查继承的属性： 只检查自身键，不包括继承的 方法名清晰，容易理解 缺点是hasOwnProperty需要方法调用，在性能关键的代码中可能会有影响。

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数据库中的联合索引

索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入...、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段，需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是...or条件，加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。...，那么order by中的列是不会使用索引的。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。

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tcpip模型中，帧是第几层的数据单元？

在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。

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Oracle数据库中的本地索引和全局索引的区别

如果局部索引的索引列以分区键开头，则称为前缀局部索引。 3. 如果局部索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列，则称为非前缀索引。 4....前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....局部索引只支持分区内的唯一性，无法支持表上的唯一性，因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束，则约束中必须要包括分区键列。 6....位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。...全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.

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mysql过滤表中重复数据，查询表中相同数据的最新一条数据

先查询表几条demo数据，名字相同，时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1：最简单,且字段全部相同...，排除其他字段不同； 先对表按照时间desc排序，在查询该层使用group by 语句，它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2：使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3：使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频帧简介 | AudioStreamCallback 中的数据帧说明 )

文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...采样个数 是 声道数 ; 该 声音单元 ( 帧 ) 中的 采样大小 是 样本位数 与 声道数 乘积 ; 下面的代码是 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 )...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void

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javaScript中的搜索引擎：Elasticsearch与Solr

在现代Web应用中，搜索引擎是提升用户体验、优化信息检索的关键技术。在JavaScript开发领域的话，Elasticsearch和Solr是两款广受欢迎的搜索引擎。...Elasticsearch 与 Solr 简介ElasticsearchElasticsearch是一个基于Lucene构建的开源搜索引擎，它提供了强大的全文搜索功能、分布式存储和实时分析能力。...SolrSolr同样基于Lucene构建，是一个强大的开源搜索引擎，它提供了丰富的功能和优异的性能，适用于大规模数据搜索和索引。Solr以其稳定性和强大的查询语言而闻名。...Solr特性可扩展性：支持分布式索引和搜索。丰富的查询语言：支持复杂的查询语法和函数。事务性：支持事务性操作，确保数据一致性。可配置性：通过XML进行配置，灵活度高。...Elasticsearch和Solr都是强大的搜索引擎，虽然在实现搜索功能时有不同应用方式，但在实际应用中各有千秋。选择哪一款搜索引擎取决于项目的具体需求。

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数据库中的聚簇索引和非聚簇索引

聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中，没有主见索引，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。

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Liquibase中的约束与索引，让你的数据库管理如丝般顺滑

一、引言在软件开发的过程中，数据库的管理是至关重要的一环。随着项目的不断迭代，数据库的结构也会发生变化。如何在不丢失数据的情况下，快速地修改数据库结构呢？...Liquibase是一个非常实用的工具，它可以帮助轻松地管理数据库的变更。本文将详细介绍Liquibase中添加各种约束、索引的方法，让你的数据库管理如丝般顺滑！..."name" type="varchar(255)"/> 添加外键约束外键约束用于确保引用另一个表的主键字段的值是唯一的...在Liquibase中，可以通过标签来定义外键约束。...在Liquibase中，可以通过标签来定义组合索引。例如：我是木头左，感谢各位童鞋的点赞、收藏，我们下期更精彩！

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索引的数据结构及算法原理--索引使用策略及优化（中）

情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 EXPLAIN SELECT * FROM employees.titles WHERE emp_no='10001' AND from_date...-+-------------+--------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+ 此时索引使用情况和情况二相同...，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行扫描过滤from_date（这里由于emp_no...除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。...如果经过emp_no筛选后余下很多数据，则后者性能优势会更加明显。当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引。

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百万并发场景中倒排索引与位图计算的实践

Tech 导读 本文将深入探讨如何在百万级别的高并发场景下实现高效的数据检索和处理。重点关注倒排索引的实现机制，这是一种使搜索更加迅速的数据结构，以及位图计算，一种优化存储和提高检索效率的技术。...通过实际案例分析可以了解这些技术如何帮助处理大规模数据集，保证响应速度，并在高负载环境下维持系统的稳定性。 01 背景 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。...图 3. 4.2 生成列的倒排索引对应位图 将用户请求中的入参作为Key，查找符合条件的位图，对每一列进行列内和空值做||运算，最后列间位图做&运算，得到的结果是候选规则集，如下图所示： 图 4. 4.3...，相同场景在压缩位图方式下仅占144bytes；即使在1000万的位图空间，随机存储1万个值，两者比也是在31K vs 2MB，近100倍的差距，总的来说RoaringBitMap压缩率非常大。...除了使用位运算的方式对倒排索引加速，考虑到Posting List的有序性，还有其他的方式比如使用跳表、Hash表等方式，以ES中采用的跳表为例，进行&运算实际就是在查找两个有序Posting List

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MongoDB中创建与删除索引对业务的影响案例

跟传统数据库相同,为了提升查询效率,需要对集合增加适合的索引，同样需要移除冗余、没有被使用的索引,在MongoDB数据库日常运维过程如何规避创建与删除索引对系统的影响？...本次总结三个案例关于创建与删除索引造成对业务影响的案例，希望对大家有所帮助。...4.2之前版本中后台创建索引变成前台 4.2版本创建索引造成DB几分钟不能写 3.6版本创建索引后删除索引造成备库无法登录 【4.2之前版本后台创建索引变成前台】 MongoDB 4.2之前版本分为前台与后台...,经常对大表在线增加索引,业务都无感知，直到有一天根据研发提交需求来增加索引,整个过程都已经跑快2小时,业务都异常，午休过程中，接到研发说业务全部无法消费,数据积压.心想不会是创建索引搞出事情？...】 对大的集合使用后台创建索引后,然后又删除这个相同索引,然后触发触发Secondary阻塞所有读的情况,读写分离业务受到影响,不管是客户端还是shell命令行，以下shell命令行登录，输入密码之后

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MongoDB中的TTL索引：自动过期数据的深入解析与使用方式

但请注意，标记为“过期”并不意味着文档会立即从数据库中删除，实际的删除操作可能会稍后进行。...插入或更新文档：在插入或更新文档时，确保TTL索引字段的值是一个有效的日期类型。MongoDB将根据这个字段的值来判断文档是否过期。...避免频繁的数据变动：减少不必要的插入、更新和删除操作，以减少TTL索引的维护开销。 监控与调整：定期监控TTL索引的使用情况和性能，并根据实际情况进行调整和优化。...例如，可以使用MongoDB的聚合管道来处理和分析数据，然后再根据分析结果来决定是否删除某些文档。...通过选择合适的字段、创建TTL索引、插入或更新文档以及监控和调整索引策略，我们可以更好地管理和维护MongoDB数据库中的数据。

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Power Pivot中如何计算具有相同日期数据的移动平均？

(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....&& '日历'[Date]<=Min('日历'[Date]) ) ) 解释：这里需要2个条件，除了日历条件，还需要添加一个日期是否有值的条件...[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。...满足计算的条件增加1项，即金额不为空。 是通过日历表（唯一值）进行汇总计算，而不是原表。 计算的平均值，是经过汇总后的金额，而不单纯是原来表中的列金额。

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