近期，ActiveReports 产品开发组的小伙伴针对大家比较关注的报表功能、常见问题、经典实现，特意准备了一个Demo代码集合，涉及WinFormss \ ASP.NET \ MVC 多个技术平台，包含导出、打印、WebViewer、HTML5Viewer、自定义工具栏、自定义搜索等多个具体功能的实现。
数据分析一直以来都是业务决策中非常重要的一环，在数字化时代尤其如此。然而，数据分析只有在持续的监控和可视化下才能真正发挥作用。如何采用使用一些高效的工具来做相应的数据分析？前端开发报表工具就是一个不错的选择。它可以为企业提供可视化的数据分析，让用户能够快速准确地理解和处理数据，为企业决策提供支持。
提起分栏报表，它的数据组织形式就如同小时候使用的数学作业本一样，将数据分为多栏显示，当然写作业时有的人习惯横向写，有的人则喜欢竖着写完，在写另一栏。所有的电子技术都是采用隐喻的手法，从物理世界而来，分栏报表也是源于生活，分栏报表也可以行分栏（竖向分栏）和列分栏（横向分栏）。分栏数可以分为两栏或多栏。行分栏数据流从上往下的方向显示数据，超过固定的行数就另起一栏显示，列分栏的数据的流向是从左往右，超过固定的列数就另起一栏显示。
前面我们学习了sql server 2012 如何使用Reporting Service 2012制作报表 ，对Reporting Service制作报表,有了初步的了解,这里我主要记录一下,如何做一个分组折叠式的报表.
传统报表的实现方式大多基于 Table 控件，虽然可实现多个分组功能，但在报表显示方面有限制，只能呈现上下级的分组，而现代的复杂报表的需求，通常是左右级嵌套，有时甚至要求相同内容的单元格合并，使用 Table 控件，有太多的局限，有了矩表控件，通过简单的拖拽就能轻松实现多层分组报表，不管有多少个分组和分组小计都能简单解决。
终端服务这个熟悉的名字，在Windows Server 2008 R2里面变成了远程桌面服务。通过该服务，用户可以方便的访问到远程桌面会话主机(RD 会话主机)服务器上安装的基于 Windows 的程序，或访问完整的 Windows 桌面。
Redis分布式锁（Redis Distributed Lock，简称RDL）是一种实现分布式环境下线程安全互斥访问的解决方案，它基于Redis实现，可用于控制多个进程或多台服务器中的同步执行。
上海飞迪计算机信息科技有限公司（以下简称飞迪科技），成立于2006年，是国内最先专注于校园管理及校园健康信息化的高科技企业。飞迪科技经过10年的积累与发展，学校客户拥有量和市场占有率迅速扩大，并得到学校诸多的好评和赞誉，其中上海市教委和上海市卫计委已成为我们重要合作伙伴。飞迪科技凭借先进的技术和研发力量，完善的客户服务网络，以“团结、诚信、进取”的精神，为学校提供了优秀的解决方案和技术产品，用以服务学校、提升自身、贡献社会。
Fan-Out Wafer-Level Interposer Package-onPackage (PoP) design has many advantages for mobile applications such as low power consumption, short signal path, small form factor and heterogeneous integration for multifunctions. In addition, it can be applied in various package platforms, including PoP, System-in-Package (SiP) and Chip Scale Package (CSP).
7月3日消息，据韩国媒体ETNews的报导，韩国三星电子正在通过旗下先进封装（AVP）部门开发下一代半导体封装技术，被称之为“3.3D先进封装技术”，以替代昂贵的“硅中介层”。目标是应用在AI芯片上，计划于2026年第二季正式量产。
Rationalized deep learning super-resolution microscopy for sustained live imaging of rapid subcellular processes
这次我们来演示MVC3怎么显示RDL报表,坑爹的微软把MVC升级到5都木有良好的支持报表,让MVC在某些领域趋于短板 我们只能通过一些方式来使用rdl报表。 Razor视图不支持asp.net服务器控件,但是aspx可以,所以用户其实可以通过aspx视图模版来显示rdl报表或者水晶报表。 我是有强迫症的人,我不喜欢在众多razor视图中，让aspx视图鹤立鸡群,所以这节主要是演示rdl在MVC中其中一种用法。 报表都有相似性 数据源-数据集-图表-表组成 在MVC项目中新建一个数据源，这个数据源最后将由数
来源：深度学习基础与进阶本文约6500字，建议阅读13分钟本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释。 图深度学习(Graph Deep Learning) 多年来一直在加速发展。许多现实生活问题使GDL成为万能工具：在社交媒体、药物发现、芯片植入、预测、生物信息学等方面都显示出了很大的前景。 本文将流行的图神经网络及其数学细微差别的进行详细的梳理和解释，图深度学习背后的思想是学习具有节点和边的图的结构和空间特征，这些节点和边表示实体及其交互。 图 在我们进入图神经网络之前，让我们先
其实，直接用create cell然后手工挪过去也不费事，反正也就一次。后面通过读def的方式读进去就好了。
IMEC在今年的ECOC上报道了其在硅光TSV方面的最新进展，验证了112Gbps NRZ信号在该TSV传输的性能。
有时候，将ActiveReports设计器集成到业务系统中，为用户提供一些自定义的数据表，用户不需要了解如何底层的逻辑关系和后台代码，只需要选择几张关联的数据表，我们会根据用户的选择生成可供用户直接使
题目链接：http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1986 这是一道并查集+树的题，采用Tarjan离线算法 首先BS一下出题的人，也太懒了吧，还要我
运行数据库对比脚本，通过创建 dblink，运行相关的数据库对象比对脚本。这里我们主要比对了存储过程，函数，触发器，试图，索引，表等等。
作为一个.NET开发者而已，有着宇宙最强IDE：Visual Studio加持，让我们的开发效率得到了更好的提升。我们不需要担心环境变量的配置和其他代码管理工具，因为VS有丰富的拓展工具。废话不多说，直接进入正题。我们日常在使用VS开发相关的.NET项目时，经常会发现刚拉取下拉的代码什么都没有改动，就是运行了一下就会产生一些需要提交的文件，比如说最常见的bin/Debug, bin/Release，obj/Debug，obj/Release文件。但是我不想把这些文件提交到远程的git代码远程仓库中去，其实这个很简单只需要我们在初次创建项目的时候在项目目录下新增一个忽略文本文件（.gitignore），然后在使用git推送到远程仓库中就好了。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
OFC 2021有一个关于CPO(co-packaged optics)的workshop讨论，标题是"Are we on the right track to bring co-packaged o
曾就职于京东科技，负责数据库产品研发，热爱开源，关注数据库生态，目前专注于 ShardingSphere 数据库中间件开发以及开源社区建设。
超短距离（USR）接口在2.5D封装技术上的重要性日益提高，已导致各种电气定义和电路实现。台积电最近介绍了其IP开发团队采用的方法，该方法用于并行总线，时钟转发的USR接口，以优化功率/性能/区域，即“ LIPINCON”。
使用过报表的小伙伴，经常会有条码打印、标签打印的需求，一两个标签还好处理，但很多时候我们可能需要的是几十、上百个内容的批量打印，如下图所示：
先进集成电路封装技术是“超越摩尔定律”上突出的技术亮点。在每个节点上，芯片微缩将变得越来越困难，越来越昂贵，工程师们正在把多个芯片放入先进的封装中，作为芯片缩放的替代方案。
系列回顾 从上一篇文章一步一步教你使用AgileEAS.NET基础类库进行应用开发-WinForm应用篇-实例一个模块（商品字典）开始我带领大家进入WinForm篇，并且使用示例的形式详细的演示了数据表对象的查询与列表的手工绑定。 本文论点 今天我将在上一篇文章的基础上介绍信息系统的另一个非常重要的功能，报表与打印，本文要实现的功能就是把商品字典的查询结果（已经显示在UI）打印出来。 本文结合商品字典的查询我介绍基于ORM实体的报表制做技术与程序中如何应
ActiveReports 9刚刚发布3天，微软就发布了 Visual Studio Community 2013 开发环境。 Visual Studio Community 2013 提供完整功能的 IDE ，可开发 Windows、Android 和 iOS 应用。支持：C++, Python, HTML5, JavaScript, 和 C#,VB, F# 语言的开发，提供设计器、编辑器、调试器和诊断工具。 最牛逼的在于你完全可以免费使用该工具： 可以正大光明的免费使用visual studio 不能用
1、从DataGrid提取（包括最新的增删改）数据，自动生成对应的RDLC报表文件(以流的形式驻存在内存中)，用ReportViewer类来展示、打印、排版、预览、分页
最近在开发施工物料管理系统，其中涉及大量的物料信息需要管理和汇总，数据量非常庞大。之前尝试自己通过将原始数据，加工处理建模，在后台代码中通过分组、转置再显示到 Web 页面中，但自己编写的代码量非常大，而且性能很差简直无法忍受。后来使用了矩表控件非常好的解决了需求，本文主要介绍之前如何通过代码将数据展现在页面中，以及使用矩表控件创建行列转置和动态列表格，并显示在网页中。 一、通过代码将数据展现在页面的步骤 1.行列转置代码片段： public static DataTable GetCrossTable(D
回顾与说明 前面我们把“商品字典”、“商品入库”、“商品库存查询”三个模块已经概括或者详细的演示完了，这些模块涉及到简单数据的增、删、修，也涉及到复杂业务处理的事务、业务层提取，以及MIS系统
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
回顾与说明 前面我们把“商品字典”、“商品入库”、“商品库存查询”、“商品入库查询”四个模块已经概括或者详细的演示了一个管理信息系统的典型应用场景，按照原来的打算，WinForm篇的例子系统中的几个模块就告一段落了。 由于好多朋友都问我，你的例子中大量使用ListView控件，很想知道是否可以支持DataGridView控件，所以我就有想到重新用DataGridView写一下“商品字典”模块。 本文内容 关于“商品字典”的实现及其业务应用场景请参见一步一步教你使用AgileEAS.N
在手机射频前端中，使用IPD的历史，其实非常久远。早期的一些GSM放大器中，已经在使用这类器件。简单来说，这是一种集成的无源器件，使用起来类似一个简单的电感电容，提供标准的库文件，供模组设计者使用。功能是多个无源器件的整合。
Bigtable，HBase，Hypertable和Cassandra都被称为列存储，因为它们能够单独存储和访问列族。 这使它们看起来与列存储（如Sybase IQ，C-Store，Vertica，VectorWise，MonetDB，ParAccel和Infobright）处于相同的类别，这些列存储也可以单独访问列。 我认为，称呼这两个系统的列存储导致了大量的混乱和错误的预期。这篇博客文章试图澄清一些这种混乱，突出这些集合系统之间的高级差异。 最后，我将提出一些可能的方法来重命名这些组，以避免将来混淆。
回顾与说明 首先给大家说声抱歉，上一周忙了一些其他的事，博客也就差不多一周没有更新，让关注AgileEAS.NET平台的朋友们久等了，希望大家能继续关注AgileEAS.NET平台，关注AgileEAS.NET平台所采用的架构设计实践和AgileEAS.NET平台背后的一些软件工程实践思考。 前面我用了至少两篇直接的文章对“商品入库”模块进行了详细的说明，我想大家已经很清楚的知道商品入库处理的流程、技术特别以及特别查询的缓存查询技术。为什么我要在这么一个简单的模块费多少大的口舌呢？
列空间和零空间我们已经在第六讲讲解过了，在这里我们还将讨论他们所在空间的维数，以及它们自身的维数和构成它们的基。
找出“主变量”pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，称为自由列。（自由列表示可以自由或任意分配数值，列2和列4的数值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取）。
第四部分将深入介绍列索引存储，这是PolarDB-IMCI处理分析查询的关键部分。PolarDB-IMCI支持高度调优的面向事务处理的云存储的基于行的存储引擎[14, 28]。然而，基于行的数据格式因其无法有效地访问分析查询而闻名。受领先的工业级数据库（例如Oracle [30]、SQL Server [32]）的启发，PolarDB-IMCI通过内存中的列索引实现了双重数据格式，以增强OLAP功能。
从行的角度来看，三个三元一次方程表示三维空间中的三个平面，如果三个平面相交于一点，那么交点的坐标即为方程组的解。
在中国不知所以的《线性代数》教材的目录排版下，当前大多数本土毕业生均能熟练使用公式计算行列式或求解线性方程组，却丝毫不能体会线性代数真正内涵的精髓所在。包括我在内，在学习机器学习那满篇的矩阵表示更是让人头痛欲裂，这让我事实上感受到了线性代数才是机器学习中最重要的数学工具，因此不得不静下心来按照网易名校公开课—“MIT线性代数”重学一遍，受到的启发超乎想象，线性代数新世界的大门似乎也对我缓缓打开，遂有了这两篇学习笔记，供自己或有兴趣的小伙伴后续参考。
分层结构是一种维度之间自上而下的组织形式，Tableau默认包含对某些字段的分层结构，比如日期、日期与时间、地理角色，以日期为例，日期本来就包括年、月、日的层次结构。
回顾与说明 前面我就用了大量的篇幅我讲解了“商品入库”模块，在商品入库模块之中，我们介绍 了与之相关的管理信息系统开发中的一个共性场景，以及这个应用场景中所涉及的缓存、业务处理、票据打印等相关的技术。 可以说，在WinForm篇中的示例代码之中，最有价值的模块就是“商品入库”，在真实的MIS应用场景中，有至少60%的应用与“商品入库”类似。 本文的内容 我们通过“商品入库模块”完成了商品的库操作，系统会写入数据库商品入库明细和商品库存信息，那么这些信息如何查呢，我们得提供“库存信息查
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
课程主页：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA16.html
上回说到，CSR 格式的稀疏矩阵基于程序的空间局部性原理把当前访问的内存地址以及周围的内存地址中的数据复制到高速缓存或者寄存器（如果允许的话）来对 LIL 格式的稀疏矩阵进行性能优化。但是，我们都知道，无论是 LIL 格式的稀疏矩阵还是 CSR 格式的稀疏矩阵全都把稀疏矩阵看成有序稀疏行向量组。然而，稀疏矩阵不仅可以看成是有序稀疏行向量组，还可以看成是有序稀疏列向量组。我们完全可以把稀疏矩阵看成是有序稀疏列向量组，然后模仿 LIL 格式或者是 CSR 格式对列向量组中的每一个列向量进行压缩存储。然而，模仿 LIL 格式的稀疏矩阵格式 SciPy 中并没有实现，大家可以尝试自己去模仿一下，这一点也不难。因此，这回直接介绍模仿 CSR 格式的稀疏矩阵格式——CSC 格式。
连接（Join）是数据仓库工作负载的一个组成部分。 当连接的表存储在内存中时，IM列存储增强了连接的性能。
计算机的指令系统是一套控制计算机操作的代码，称之为机器语言。计算机只能识别和执行机器语言的指令。为了便于人们理解、记忆和使用，通常用汇编语言指令来描述计算机的指令系统。汇编语言指令可通过汇编器翻译成计算机能识别的机器语言。
由于数组可以是多维的，而顺序存储结构是一维的，因此数组中数据的存储要制定一个先后次序。
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