#!/usr/bin/python2.6 #coding=utf-8 from aliyunsdkcore import client from aliyuns...
二、主从同步原理 从mysql官方文档中可以看出,主从复制有三个线程参与,并且都是单线程,分别是主库的Binlog dump线程、从库的io线程和从库的sql线程。...https://www.cnblogs.com/rxysg/p/15687977.html https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/rds-instance-high-cpu...www.cnblogs.com/caibird2005/p/4308317.html https://aws.amazon.com/cn/premiumsupport/knowledge-center/rds-mysql-high-replica-lag.../ https://wangchujiang.com/linux-command/c/dstat.html https://blog.imdst.com/mysql-zhu-cong-tong-bu-yan-chi-de-yuan-yin-ji-jie-jue-ban-fa
安装依赖 安装mysql的开发包 安装mysql5.7的yum源： [root@VM-5-48-centos ~]# rpm -Uvh http://dev.mysql.com/get/mysql57-.../dbsync/dbsync-mysql2pgsql.c inflating: rds_dbsync-master/dbsync/dbsync-pgsql2pgsql.c inflating...misc.h inflating: rds_dbsync-master/dbsync/my.cfg inflating: rds_dbsync-master/dbsync/mysql2pgsql.c.../doc/mysql2gp.md inflating: rds_dbsync-master/doc/mysql2pgsql_ch.md inflating: rds_dbsync-master.../doc/mysql2pgsql_en.md inflating: rds_dbsync-master/doc/pgsql2pgsql_ch.md inflating: rds_dbsync-master
一、概述 线上有2台阿里云RDS，一台测试，一台生产。监控是默认每5分钟采集一次，如果要调整为更快，需要收费！.../mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下： [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS，也是类似步骤。...六、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-...rds.zip 解压之后，里面就是一个json文件 点击import ?
前言：了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序，以虚拟化的方式为用户提供访问，而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式，是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端， 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入，将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境， 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置
Polardb-X 2.0是元原生分布式数据库。 Polardb-X 1.0 架构如图所示： ?...同时，基于客户应用对于分布式数据库的需求，最终选择TDSQL Mysql。...既然无法使用工具实现跨云的分布式数据库同步，该怎么办呢？...但是仔细查看A云DTS的帮助文档可以发现，DTS并不支持Polardb-X 1.0挂载Polardb的场景同步到RDS Mysql，只支持Polardb-X 1.0挂载RDS Mysql的场景。...完成数据从Polardb-X 1.0到RDS Mysql的同步后，剩下的步骤就简单了，可以使用腾讯云DTS工具进行RDS Mysql到TDSQL Mysql的数据同步。
首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等...然后是RDS主体部分，主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion，数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成，其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...数据库则是MHA+MySQL的架构。最后有一个轻量级的jobCenter，主要用于执行系统级的命令。...为了支持jobcenter的分布式扩展，我们用mysql的任务队列做了一个很轻量级的互斥锁来达到多任务中心的互斥功能。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建，扩容/缩容，备份还原，流量控制，动态迁库/拆库，以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
总结经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：1、需要 superuser 权限（参考角色属性）执行的 SQL 命令；2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL
其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...比如我们提供了 MySQL 的 ReadWrite Cluster (分库分表集群) 和 Sharding Cluster (读写分离集群),每个数据库实例都有自己的角色....与此同时, 容器的运行状态和RDS集群还在动态变化 因 Failover 迁移到其他节点 RDS 集群 Scale Out 首先, 我们将一系列的具体的业务需求抽象成 : 亲和性(Affinity
微软的RDS和linux下的ROS，都已经使用了一段时间，RDS已经很久不更新了，前景必然不如ROS，但无奈用得顺手，还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读，有些corobot、promrds等比较好的材料外，个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错，还提供硬件开发。...语音英文问题不大，识别率也还行，中文正在努力中，CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题，这个头疼，仿真效果都不错，还出于情怀我还是喜欢RDS的效果，关键用着顺手
导 语 前文数据库容器化｜未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...比如我们提供了MySQL的Read Write Cluster (读写分离集群) 和Sharding Cluster (分库分表集群)，每个数据库实例都有自己的角色。...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
其中，调度策略是具体实现时至关重要的一环，它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么，RDS 需要怎样的调度策略呢？本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码，分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊， AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子，RDS集群有两个节点，用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例，两节点资源使用情况如下： ? 在资源同时满足的情况下，调度会通过两个公式对节点打分。...比如我们提供了MySQL的Read Write Cluster (读写分离集群) 和Sharding Cluster (分库分表集群)，每个数据库实例都有自己的角色。...结 语 本文仅以RDS的视角，从三个层级讲述了对调度器的要求。
收到公司产品人员消息，让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的，数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6，产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句，执行的大概时间点，要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次，需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志，是不是可以通过全备进行恢复整个表...mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120 ....mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120（这一步是在其他ecs服务器上执行的，要把ecs服务器加入到rds白名单中） 按照阿里云给的步骤获取的日志进行解析，报错 [root
官方手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html 8.14.2 General Thread States...The temporary result set has become too large (see Section 8.4.4,“Internal Temporary Table Use in MySQL...This state is called Reading from net prior to MySQL 5.7.8. · Removing duplicates The query was using...这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到磁盘中去找到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端...This state is called Sending to client as of MySQL 5.7.8. 将结果集通过网络返回给客户端 ? ? ? ? ?
mysql分布式数据库中间件对比 目前数据库中间件有很多，基本这些中间件在下都有了解和使用，各种中间件优缺点及使用场景也都有些心的。所以总结一个关于中间件比较的系列，希望可以对大家有帮助。...中间件与读写分离 很多人都会把中间件认为是读写分离，其实读写分离只是中间件可以提供的一种功能，最主要的功能还是在于他可以 分库分表 ，下面是一个读写分离的示意图： 分布式数据库中间件对比总结 ?...分布式数据库中间件对比总结 ?...image.png 分布式数据库中间件对比总结 Cobar: 阿里巴巴B2B开发的关系型分布式系统，管理将近3000个MySQL实例。...MySQL Route是现在MySQL 官方Oracle公司发布出来的一个中间件。 这两个中间件后面也会跟进测试下，看下效果如何。
这也就是为什么 CockroachDB 兼容 PostgreSQL 协议；Vitess 为 MySQL 提供了分片特性；AWS 开发了 Aurora-MySQL 和 Aurora-PostgreSQL。...本节将会演示另一种方法，将完成从『MySQL、Oracle、PostgreSQL』等单体数据库到分布式数据库系统的升级改造，并且以一种更加接近云原生的管理方式，来实现 Kubernetes 上的分布式数据库系统的部署...任何一款数据库必然具备这样的核心组件、核心能力；传统的 MySQL、PostgreSQL 和其它单节点数据库只是刚好将两个组件部署在一台服务器或容器上而已，而所谓的分布式数据库架构，即是采用存算分离的分布式架构...而存储节点可以部署在任意位置，可以是 Kubernetes 集群内、云的 RDS、私有环境等，真正实现分布式数据库存算架构的解耦和云化问题。...准备数据库 RDS 在 AWS 或任意云上创建两个 PostgreSQL RDS 实例作为存储节点。 2.
以下内容纯属个人看法 云数据库的RDS 产品，在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种，诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ，今天不想讨论产品的量...，而是想讨论以下产品的难度，RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。...而相关的团队在POSTGRESQL RDS 上面在这些部分的支持的难度也要高于MYSQL RDS 部分。...升级方案等等，技术要求自然比 MYSQL RDS 产品的技术含量要求要高。...产品的技术难度，维护难度要比 MYSQL RDS 高。
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候，为了减少索引字段的大小，提高查询效率，只在索引的前N个字节建...
分布式数据库（中间件）架构 文章《一些关系数据库的架构总结》列举过很多分布式数据库的架构图，它们都有一个共同的特点就是主体功能都是在MySQL数据库前面部署了一个中间件。...这个数据库通常就是一组MySQL实例（在云上是RDS MySQL实例）。数据库层除了存储数据也承担了部分SQL计算功能，不过这里的SQL 通常不会太复杂。...物理分库：在MySQL里就是数据库，分库说的是这个数据库是总体数据的子集，一个MySQL实例会包含多个分库，在RDS里默认是8个（外部实例默认不让改，这个设定导致了DRDS的拆分设计思路在内部业务和外部业务上呈现不同的特点...在阿里云上，RDS MySQL实例都是有具体的规格的（如多少CPU多少内存多少空间等），资源之间有一定的资源隔离策略。所以存在拆分为2个物理实例，但是这2个实例依然在一台主机上。...注意： 在阿里云RDS里，每个实例默认8个分库是固定的。所以总分库数 = 总实例数 * 8. 这个也决定了，通过对半拆分库的方式最多能扩容3次。
DBA 的转型期 后来有机会去了百度, 作为一名 DBA, 给我的冲击很大, 总结下来有几个不同: ●数据库以 MySQL 为绝对多数, 并且大多数都是由开发自己运维....●DBA 团队刚刚组建, 目标是集中管理集团的所有数据库.当时整个团队不到15人, 线上运行的 MySQL 实例1000+....同时, 用户对于数据库运维自动化的要求越来越高, 数据库即服务(DBaaS or RDS)的需求越来越强烈, AWS RDS 有个很精炼的总结: 总结一下 : ●所有的日常运维工作自动化 ●高性能,数据零丢失...奔向容器, 未来已来 面对虚拟化技术在实现 RDS 上的短板, 我们一直在探索,资源利用率更高, 整合效率更高的RDS实现方式. 所以我们很早就开始确定了容器化的技术方向....容器技术和 MySQL 本来就不陌生的, 阿里很早就将 cgroup 应用到 MySQL 生产环境(Google 跟阿里的用法非常类似).
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