云数据库rds属于关系型数据库，是比较稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，支持多种引擎，可以提供备份，恢复，迁徙等方面的服务，所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用？...云数据库RDS的优势是什么？ 云数据库RDS使用步骤 云数据库rds怎么用？...在创建完了云数据库之后才能进行使用，首先是点击云数据库RDS，进入RDS数据库的基本信息，就可以看到数据库的地域，可用区，还有一些基本配置信息。...当我们拥有了数据库和数据库账号之后，就可以通过这个账号去连接云数据库RDS了。 云数据库RDS的优势 了解了云数据库rds怎么用，接下来再来了解一下云数据库RDS的优势。...云数据库RDS的优势主要有三大优势，分别是可轻松部署，具备高可靠性和低成本。所谓的轻松部署，是用户可以通过控制台轻松地完成数据库的申请和创建，几分钟之内就可以投入使用数据库，所以相当得轻松。
何谓大型网站 大型网站系统特点： ps：符合这些要求的所谓大型网站真的很少，可遇而不可求也。...说到大型网站，就要先理一下大型网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等，本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下: 初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，ssm-demo...数据库读写分离 当用户达到一定规模后，数据库因为负载压力过高而成为网站的瓶颈，而目前主流的数据库都提供主从热备功能，通过配置两台数据库主从关系，可以将一台数据库的数据更新同步到另一台服务器上，网站利用数据库这一功能实现数据库读写分离...使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库时网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。
作者介绍：陈康贤（花名龙隆），淘宝技术部技术专家，著有《大型分布式网站架构设计与实践》一书，在分布式系统架构设计、高并发系统设计、系统稳定性保障等领域积累了较为丰富的实践经验，对新技术有浓厚的兴趣 。...大型网站架构从来都不是一个预先定义的架构，而是一个演进式的架构。...很少有一个网站从建站开始，就能够因具备大型网站的所有属性而一成不变的，从最简单的LAMP架构，再到基于IOE的大型集中式应用架构，再演变成时下的分布式应用架构，随着网站用户规模的扩大，架构也在不断演进。...另外不同的场景下如何选择存储也十分重要，高并发和大数据往往都不会单独出现，到底是采用磁盘、SSD还是采用内存，到底是采用分布式文件系统，关系数据库，还是NOSQL，还是采用内存分布式缓存，不同的场景下方案会大相径庭...，分布式文件系统存储容量几乎可以理解为无限，但是吞吐低，关系型数据库有严谨的schema以及功能强大的SQL语句，可以满足各种复杂的查询条件，但无奈扩展太麻烦，为了应对高并发读写访问，master-slave
一、大型网站的特点 用户多，分布广泛 大流量，高并发 海量数据，服务高可用 安全环境恶劣，易受网络攻击 功能多，变更快，频繁发布 从小到大，渐进发展 以用户为中心 免费服务，付费体验 二、大型网站架构目标...三、大型网站架构模式 ? 分层：一般可分为，应用层，服务层，数据层，管理层，分析层； 分割：一般按照业务/模块/功能特点进行划分，比如应用层分为首页，用户中心。...），NOSQL等； 五、高可用架构 大型网站应该在任何时候都可以正常访问。...因为大型网站的复杂性，分布式，廉价服务器，开源数据库，操作系统等特点。要保证高可用是很困难的，也就是说网站的故障是不可避免的。 如何提高可用性，就是需要迫切解决的问题。...十、大型架构举例 ? 以上采用七层逻辑架构，第一层客户层，第二层前端优化层，第三层应用层，第四层服务层，第五层数据存储层，第六层大数据存储层，第七层大数据处理层。 客户层：支持PC浏览器和手机APP。
数据库读写分离。数据库采用主从热备，应用服务器在写数据时访问主数据库，主数据库通过主从复制机制将数据更新同步到从数据库。...CAP 原理 数据备份 软件质量保证 自动化测试 预发布验证 灰度发布 网站实时监控 警报系统 自动优雅降级 用户行为日志采集（服务器端和客户端） 服务器性能监控 监控数据采集 监控管理 3、伸缩性 大型网站需要面对大量用户的高并发访问和存储海量数据...衡量架构伸缩性的主要标准就是是否可以用多台服务器构建集群，是否容易向集群中添加新的服务器。加入新的服务器后是否可以提供和原来的服务器无差别的服务。集群中可容纳的总的服务器数量是否有限制。...关系数据库虽然支持数据复制，主从热备等机制，但是很难做到大规模集群的可伸缩性，因此关系数据库的集群伸缩性方案必须在数据库之外实现，通过路由分区等手段将部署有多个数据库的服务器组成一个集群。...NoSQL 数据库的伸缩性设计 4、可扩展 系统架构设计层面的“开闭原则”，构建可扩展的网站架构 利用分布式消息队列降低耦合性 分布式消息队列 事件驱动架构(Event Driven Architecture
由于网络的问题，这两天我会发一下架构方面的知识，谢谢大家的支持。 说道网站，就的先说网站的特点：高并发，大流量，高可用，海量数据等。下面就说说网站的架构演化过程吧。...1、初始阶段的网站架构 初始阶段都比较简单，通常一台服务器就可以搞定一个网站了，看图。 ?...7、使用分布式文件系统和分布式数据库系统任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。 分布式数据库是将网站数据库拆分的最后手段，只用在单表数据规模非常大的时候才使用。...8、使用NoSQL和搜索引擎 搜素引擎也基本已经形成现在大型网站必须提供的功能了，网站需要采用一些非关系数据库技术如NoSQL和非数据库查询技术如搜索引擎。 ?...9、业务拆分 大型网站为了应对日益复杂的业务场景，通过使用分而治之的手段将网站业务拆分成不同的产品线。 具体到技术上，也会根据产品线花费，将一个网站拆分成许多不同的应用，每个应用独立部署维护。
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了...，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...1评测背景 （一）评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库：MySQL5.6 测试工具：SysBench0.5（通用开源的数据库测试工具） 数据量：100张*1000万条=250G数据 数据库规格...性能指标： 1、TPS（Transactions Per Second）数据库平均每秒处理的事务数 2、QPS（Query Per Second）数据库平均每秒处理的查询数。...3云数据库价格对比 MySQL： ?
本文为《大型网站技术架构 核心原理与案例分析》读书笔记 大型网站架构演化 1 大型网站软件的特点 1.1 高并发，大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据，需要大量服务器 1.3 高可用: 7...* 24 小时服务 1.4 用户分布广泛，网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更，发布频繁 1.7 渐进式发展 2 大型网站架构演化过程 2.1 单台服务器...：任何强大的单一服务器无法满足业务持续增长的业务需求，所以需要使用分布式数据库系统和分布式文件系统 分布式数据库是数据库拆分的最终手段，只有在单表数据库规模非常庞大时才使用分布式数据库系统 通常，网站更常用的技术手段是...2.9 业务拆分 由于大型网站业务复杂，通过将整站的业务拆分成不同的产品达到分而治之的目的。...3 扩展阅读 mysql 主从复制原理 反向代理服务器的工作原理 说说分布式文件存储系统-基本架构 浅谈分布式数据库该如何学习和实践 上篇 HBase全网学习资料汇总
对于大部分前端同学来说，后台服务或者整个网站架构是个黑盒，前端工程师所看到所接触的业务只是冰山一角。...本文，从一个前端人的视角，以一张大型网站架构图开始，将这个潘多拉的魔盒打开……只是概述性的介绍，提纲式的分析讲解。 来自李智慧老师《大型网站技术架构-核心原理与案例分析》第一章的图示。 ?...处理数据 处理数据就必须访问存储数据的容器，此容器不仅仅包括常见的关系数据库，比如MySQL，SQL Server，还包括非关系数据库，比如NoSQL，等等。...另外，为了进一步减轻数据库负载压力，可以采用“读写分离”模式：配置多台数据库，一台master，只用于写数据；多台slave，只用于读数据。主数据库master的数据实时同步到slave数据库上。...NoSQL服务器：非关系数据库，如HBase，单表可以存储海量数据，可线性扩充； 搜索引擎服务器：也是一种非关系数据库，主要用于搜索； 如有错漏之处，望指正。
下面我们就来说说这个演变过程： 初始阶段 大型网站都是由小型网站演变而来的，网站架构也一样 小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余，就像这样： ?...小型网站架构 应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上，通常使用 Linux PHP MySQL Apache 就可以完成整个项目部署，然后再买个域名，租一个廉价的服务器就可以开始我们的网站之旅了...文件服务器 需要存储用户上传的文件资源，因此需要更大的硬盘存储空间 应用与数据分离后，各个的职责变得更加专一，网站的性能得到进一步的提升，但随着用户的继续增加，我们需要对网站架构进一步优化 使用缓存改善性能...对于大型网站而言，无论多么强大的服务器，都满足不了持续增长的业务需求，更高效的方式就是增加服务器来分担压力 对于网站架构而言，如果增添一台新的服务器可以改善负载压力，那么就可以使用同样的方式来应对源源不断的业务需求...使用搜索引擎和nosql 业务拆分 对于大型网站，我们可以分而治之，把整个网站的业务分为不同的模块，比如大型的交易购物完整可以分为首页、店铺、订单、买家等，分别交给不同的业务团队来负责 同时我们将一个网站根据模块划分拆分成多个应用
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。...5）安全环境恶劣：黑客的攻击 （6）需求快速变更，发布频繁：快速适应市场，满足用户需求 （7）渐进式发展：慢慢地运营出大型网站 二、大型网站架构演化过程 （1）初始阶段网站架构：一台Server...就刚需—应用程序、数据库、文件等所有资源都集中在一台Server上，典型案例：基于LAMP架构的PHP网站 ?...三、大型网站架构演化价值观 （1）核心价值：随网站所需灵活应对 大型网站不是从无到有一步就搭建好一个大型网站，而是能够伴随小型网站业务的渐进发展，慢慢地演化成一个大型网站。...（2）驱动力量：网站的业务发展—业务成就了技术，事业成就了人，而不是相反 四、大型网站架构设计的误区 （1）一味追随大公司的解决方案 （2）为了技术而技术->常见问题 （3）企图用技术解决所有问题
什么是大型网站？ 有时候要下个定义挺难的，那么就从具体来说吧。博主曾经在京东工作过，大家都知道京东是个大型网站，这点应该没有异议。那它有哪些特点呢？...到后来，出现了数据库，用户和服务器之间可以双向交互，可以进行一些增加、修改的操作，并保存到数据库中，进行持久化存储。 ?...虽然，我们使用到了缓存中间件，但是一部分读操作、全部的更新操作，依然会落到数据库这边。当我们的网站用户达到千万级别以上的时候，数据库负载能力就成为了瓶颈。...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...在演变的过程中，除了架构的调整，我们还可能涉及到一些调优，比如JVM/db调优等。 小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
大型网站架构技术-架构模式 模式的关键在于模式的可重复性。 每一个模式描述了一个在我们周围不断变化重复发生的问题及该问题解决方案的核心。这样就能一次次的使用该方案而不必做重复的工作。...这是经过很多个实践，被很多网站重复使用而逐渐形成大型网站架构模式： 分层 将系统再横向维度上切成几个部分，每个部分负责一部分相对单一的职责。...大型网站中一般分为三层： 应用层：负责具体业务和视图展示。 服务层：为应用层提供服务支持。 数据层：提供数据存储访问服务。如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。...本地缓存：应用服务器本地缓存的热点数据，可以在本机内存中直接访问，不需要访问数据库。 分布式缓存：数据量非常庞大时，需要的内存不是单机能承受的。
此篇已收录至《大型网站技术架构》读书笔记系列目录贴，点击访问该目录可获取更多内容。 一、分层 最常见的架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分单一职责。...但是，分层架构也有一些挑战：①必须合理规划层次边界和接口；②禁止跨层次的调用及逆向调用。...③本地缓存：在应用服务器本地缓存热点数据，无需访问数据库； ④分布式缓存：应用程序通过网络通信访问缓存数据； ? ...数据库除了定期备份存档保存实现冷备份之外，为了保证在线业务高可用，还需要对数据库进行主从分离，实时同步实现热备份。 ?...目前大型网站的自动化架构设计主要集中在发布运维方面。 ①发布部署过程自动化； ②自动化代码管理； ③自动化测试； ④自动化安全监测； 九、安全 ?
大型网站架构主要就是解决这类问题。 本文内容大部分来自《大型网站技术架构》，这本书很值得一看，强烈推荐。 大型网站系统的特点 高并发，大流量 需要面对高并发用户，大流量访问。...---- 大型网站架构演化发展历程 大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据和面对数以亿计的用户，问题就会变得很棘手。...大型网站架构主要解决这类问题。 初始阶段的网站架构 大型网站都是从小型网站发展而来，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来。...---- 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。...大型网站的架构演化到这里，基本上大多数的技术问题都得以解决，诸如跨数据中心的实时数据同步和具体网站业务相关的问题也都可以通过组合改进现有技术架构解决。关于分布式的内容，可以继续看分布式系列文章。
一个大型网站的业务增长也是很快的，虽然做了读写分离，但是当数据库撑不住的时候，就需要使用 分库分表的架构 了 将单个数据库分成多个数据库，同一个表的数据散列在多个库中，此种架构是对数据库的最后手段，只有在数据非常非常庞大的时候才会考虑...随着网站的发展，用户对数据的检索可能会出现多样化，数据库可能就不满足了，可以引入 搜索引擎技术 对于大型网站的业务是非常非常复杂的，所谓合久必分，当业务处于非常非常复杂的时候，可以将一个大业务拆分成一个个独立的子系统...当将多个子系统整合在一起的时候就组成了一个大型的系统，对运维来说是个不小的挑战。...、数据库服务分开部署，让这些应用能获得更多的机器资源 缓存架构 当用户增多，查询变多变延迟的时候，加入缓存，拦截掉大部分的查询请求，降低数据库的负载 集群架构 单体架构存在瓶颈，用户继续增多时，就需要使用集群来承担更多的访问请求...数据库读写分离架构 业务不断的增长，用户也不断的增长，数据库，数据库负载又称为了瓶颈，使用读写分离架构 分库分表架构 业务继续发展，当数据量很庞大的时候，单库无法容纳下了，则使用分库分表，这是对数据库的最后一步
核心原理与案例分析 分为三个部分，应用区、文件区、DB区： 大型网站核心架构要素：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性 WEB前端性能优化：减少http请求，合并CSS、合并JavaScript、合并图片...：MD5、SHA 对称加密：DES、RC 非对称加密：RSA 贝叶斯分类算法 秒杀系统的应对策略：秒杀系统独立部署、秒杀商品页面静态化、租借秒杀活动网络带宽、动态生成随机下单页面URL 首页不应该访问数据库
一 网站技术架构设计模式 1.1 分层 如下所示网站基本分层 ?...例如一个大型网站将购物，论坛，搜索，广告分割成不同的应用。由独立的团队负责部署在不同的机器上。...1.3.3.3 分布式数据与存储 大型网站要处理以P为单位的海量数据，单台机器就算进行了磁盘扩容的情况下也存储不了那么多大的容量的时候就采用分布式存储，除了对传统数据库进行分布式部署外，还要对nosql...数据库进行分布式部署。...为保证数据库的高可用，也一样，要进行读写分离，提高访问效率。
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