一、概述 线上有2台阿里云RDS,一台测试,一台生产。监控是默认每5分钟采集一次,如果要调整为更快,需要收费!...mysqld_exporter/conf vi test.cnf 内容如下: [client] user=admin password=admin123 port=3306 host=rdsxx.mysql.rds.aliyuncs.com.../mysqld_exporter --config.my-cnf="conf/test.cnf" --web.listen-address=":9104" & 生产RDS,也是类似步骤。...、Grafana导入Dashboards 下载json文件 https://files.cnblogs.com/files/xiao987334176/MySQL%E7%9B%91%E6%8E%A7-rds.zip...其中要特别注意,连接使用率,高于80%,就表示RDS有异常了。 本文参考链接: https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/11181033.html
本文是来自2019年Apache Flink Meetup深圳站的资料,作者是OPPO的大数据平台负责人,本文主要讲述了OPPO基于Flink如何构建实时数据仓库。...本文从OPPO实时数仓的演进之路,基于Flink SQL的扩展工作,构建实时数仓的应用案例,未来工作的思考和展望4个方面介绍了OPPO基于Flink构建实时数仓的经验和未来的规划。
前言:了解RDS服务和相关配置以及原理。 目录 一.什么是RDS 二.部署RDS 服务 1. 微软公司的 RDS 远程桌面服务: 2....RDS 采用 c/s 模式 三.远程数据服务 四.部署windows RDS 服务 1.部署条件 2.部署类型 3.部署方案 4.角色服务 五.配置 RDS 六.安装步骤 ---- 一.什么是RDS...在RDS 服务器上集中部署应用程序,以虚拟化的方式为用户提供访问,而用户端不需要安装 任何应用程序 2. RDS 采用 c/s 模式 C/S分布式模式,是计算机用语。...1RDS 采用 c/s 模式,RDS 的终端, 连接RDS 服务器的用户端设备 2从键盘或者鼠标接受用户输入,将这些输入发动给RDS 服务器 3主机处理用户的输入...1.部署条件 Active Directory是部署Windows RDS服务的必要条件 客户机与RDS服务器加入同一域中 条件 DC 域环境, 安装并配置了 CA 证书服务 选择 远程桌面服务安装和配置
根据目前大数据这一块的发展,已经不局限于离线的分析,挖掘数据潜在的价值,数据的时效性最近几年变得刚需,实时处理的框架有storm,spark-streaming...
近年来,随着大数据的应用不断深入,构建企业级数据仓库成为了企业进行精细化运营的一种趋势。 从管理者的视角来看,数据仓库是赋能业务并辅助决策的一种工具,从开发者的视角来看,数据仓库是一堆数据模型的集合。...我们不能一味的使用拿来主义的方式去构建数据仓库,数据仓库建设能否成功会涉及很多的因素,数仓建设的方法论是指引我们的一个方向,万万不可迷失其中。一言以蔽之,合适就好。...DWD:数据仓库明细层数据(Data Warehouse Detail)。对ODS层数据进行清洗转化,以业务过程作为建模驱动,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细事实表。...DWS:数据仓库汇总层数据(Data Warehouse Summary),基于指标需求,构建初步汇总事实表,一般是宽表。基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。...DIM层 该层主要存储一致性维度数据,数据仓库总线架构重要基石之一就是一致性维度。通过构建一致性维度我们可以轻松实现数据的交叉探查。 维度是维度建模的基础和灵魂。
首先是背景,我们为什么要做RDS,在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统,可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙,每天忙于工单处理,大表DDL,集群搭建,扩容,数据迁移等等...然后是RDS主体部分,主要由RDS主程序和、动态配置管理中心Lion,数据迁移工具Puma和数据访问层中间件zebra组成,其中zebra中间件是一个基于jdbc的数据库动态链接池。...RDS系统实现了DBA的一键集群搭建,扩容/缩容,备份还原,流量控制,动态迁库/拆库,以及单表拆分等功能。我们主要来看看动态数据迁移。 ?
数据仓库的价值 构思一个主题讨论数据仓库的构建方法论,包括数据仓库的价值、选型、构建思路,随着数据规模膨胀和业务复杂度的提升,大型企业需要构建企业级的数据仓库(数据湖)来快速支撑业务的数据化需求,与传统的数据库构建不通...: 数据仓库的模型构建 一、数据仓库构建需要考虑的问题 与数据库的单表基于ER模型构建思路不同,其面向特定业务分析的特性,决定了它的构建需要整合多套数据输入系统,并输出多业务条线的、集成的数据服务能力...,能够使用实体、属性及其关系对企业运营和逻辑规则进行统一的定义、编码和命名,是业务人员和开发人员之间沟通的一套语言,数据仓库数据模型的作用: 统一企业的数据视图; 定义业务部门对于数据信息的需求; 构建数据仓库原子层的基础...案例解读:招标采购系统的数据仓库构建 按照数据仓库的构建思路,顺序是概念模型-->逻辑模型-->物理模型,最重要和复杂度较高的是概念模型的设计,需要结合业务,并根据业务特性设计事实表、维度表、顶层数据汇总表...前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例,完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后,数仓的产品选型也是需要考虑的部分,根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等
导 语 前文数据库容器化|未来已来我们介绍了基于Kubernetes实现的下一代私有 RDS。其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点,原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时,容器的运行状态和RDS集群还在动态变化: ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角,从三个层级讲述了对调度器的要求。
其中,调度策略是具体实现时至关重要的一环,它关系到RDS 集群的服务质量和部署密度。那么,RDS 需要怎样的调度策略呢?本文通过数据库的视角结合Kubernetes的源码,分享一下我的理解。...AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS是这样描述其RDS产品的: ?...举个例子,RDS集群有两个节点,用户向RDS申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例,两节点资源使用情况如下: ? 在资源同时满足的情况下,调度会通过两个公式对节点打分。...带有明显的业务(RDS)特点,原生Kuberentes的调度策略并不能识别这些角色和关系。 与此同时,容器的运行状态和RDS集群还在动态变化: ? 因 Failover迁移到其他节点 ?...结 语 本文仅以RDS的视角,从三个层级讲述了对调度器的要求。
微软的RDS和linux下的ROS,都已经使用了一段时间,RDS已经很久不更新了,前景必然不如ROS,但无奈用得顺手,还是偶尔怀旧一下。...使用RDS除了内置的文档需要仔细阅读,有些corobot、promrds等比较好的材料外,个人觉得 http://www.helloapps.com/index.html非常不错,还提供硬件开发。...语音英文问题不大,识别率也还行,中文正在努力中,CMUSphinx 5. gazebo、morse、v-rep、blender选择问题,这个头疼,仿真效果都不错,还出于情怀我还是喜欢RDS的效果,关键用着顺手
收到公司产品人员消息,让我恢复一个表的数据 通过了解系统是公司很多年前的一个老系统,面向美国用户的,数据库是阿里云的rds 所在区为美国弗吉尼亚mysql版本为5.6,产品在update操作时候字段名称写错了...tab_xxxx set imgxx=REPLACE(zip_linkxx,"aaa","bbb.com") where img like "%bbb.bb%" 找操作人员询问了执行的语句,执行的大概时间点,要到rds...登录方式等 1.第一想到的恢复方法是通过binlog日志进行恢复 登录rds控制台在备份恢复的日志备份中找binlog 发现binlog每4个小时备份一次,需要的日志没有下载列表 2.既然需要的日志,是不是可以通过全备进行恢复整个表...h'xx.xx.xx' --read-from-remote-server mysql-bin.001120 > mysql-bin.001120(这一步是在其他ecs服务器上执行的,要把ecs服务器加入到rds
沃趣科技 熊中哲·联合创始人/产品研发团队总监 前文我们介绍了基于 Kubernetes 实现的下一代私有 RDS....其中, 调度策略是具体实现时至关重要的一环, 它关系到 RDS 集群的服务质量和部署密度. 那么, RDS 需要怎样的调度策略呢?...PS : 里面还转门介绍了基于 CPI (Cycles Per Instruction)测量资源利用率的方式 AWS RDS 再看看公有云的领头羊, AWS 是这样描述其 RDS 产品的: 可见,...举个例子, RDS 集群有两个节点, 用户向 RDS 申请 2颗CPU和4GB内存 以创建 MySQL实例, 两节点资源使用情况如下: 节点名称 已用/总体(CPU核数) 已用/总体(内存) Node...与此同时, 容器的运行状态和RDS集群还在动态变化 因 Failover 迁移到其他节点 RDS 集群 Scale Out 首先, 我们将一系列的具体的业务需求抽象成 : 亲和性(Affinity
总结经过测试使用发现,RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令:1、需要 superuser 权限(参考角色属性)执行的 SQL 命令;2、需要访问 RDS 服务器文件系统的 SQL
官方手册:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/general-thread-states.html
A:数据库前缀索引是当需要为Blob、text或者 长度较长的varchar类型的字段加索引的时候,为了减少索引字段的大小,提高查询效率,只在索引的前N个字节建...
02-《 Hadoop构建数据仓库实践》.jpg 第2章 数据仓库设计基础 2.1 关系数据模型 2.1.1 关系数据模型中的结构 6.关系表的属性 关系表有如下属性: ● 每个表都有唯一的名称。...2.2.1 维度数据模型建模过程 维度模型通常以一种被称为星型模式的方式构建。所谓星型模式,就是以一个事实表为中心,周围环绕着多个维度表。还有一种模式叫做雪花模式,是对维度做进一步规范化后形成的。...一般使用下面的过程构建维度模型: ● 选择业务流程 ● 声明粒度 ● 确认维度 ● 确认事实 1.选择业务流程 确认哪些业务处理流程是数据仓库应该覆盖的,是维度方法的基础。...image.png 2.3 Data Vault模型 参考 (1)Data Vault 数据仓库模型构建-1 https://www.jianshu.com/p/df3684c20092 (2)Data...2.5 数据仓库实施步骤 1.定义范围 首要任务是定义项目的范围。项目范围定义了一个数据仓库项目的边界。典型的范围定义是组织、地区、应用、业务功能的联合表示。
02-《 Hadoop构建数据仓库实践》.jpg 第1章 数据仓库简介 1.1 什么是数据仓库 Inmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合,用于支持管理者的决策过程...1.3 数据仓库架构 1.3.2 主要数据仓库架构 在数据仓库技术演化过程中,产生了几种主要的架构方法,包括数据集市架构、Inmon企业信息工厂架构、Kimball数据仓库架构和混合型数据仓库架构。...Kimball数据仓库架构 Kimball数据仓库架构如图1-5所示。...Kimball的数据仓库包含高粒度的企业数据,使用多维模型设计,这也意味着数据仓库由星型模式的维度表和事实表构成。分析系统或报表工具可以直接访问多维数据仓库里的数据。...对比1.1节中数据仓库的定义不难看出,操作型数据存储在某些方面具有类似于数据仓库的特点,但在另一些方面又显著不同于数据仓库。 ● 像数据仓库一样,是面向主题的。
数据仓库、数据湖和数据流的概念和架构数据库可以为解决业务问题提供补充。本文介绍了如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。...本文将探讨面临的这个困境,了解如何使用原生云技术构建现代数据堆栈。...构建云原生数据仓库和数据湖的最佳实践 以下探索一下通过数据仓库、数据湖、数据流和湖屋构建原生云数据分析基础设施的经验和教训: 教训1:在正确的地方处理和存储数据 首先要问问自己:数据的用例是什么?...(3)云原生数据仓库的最佳实践超越SaaS产品 构建原生云数据仓库或数据湖是一个庞大的项目。它需要数据摄入、数据集成、与分析平台的连接、数据隐私和安全模式等等。...超出数据仓库或数据湖范围的完整企业架构甚至更加复杂。必须应用最佳实践来构建一个有弹性的、可扩展、弹性的和具有成本效益的数据分析基础设施。
结构中包括软件的构建(构建是指软件的设计与实现),构建的外部可以看到属性以及它们之间的相互关系。...参考此定义,这里把数据仓库架构理解成构成数据仓库的组件及其之间的关系,那么就有了下面的数据仓库架构图。 ? 图3 图中显示的整个数据仓库环境包括操作型系统和数据仓库系统两大部分。...抽取过程负责从操作型系统获取数据,该过程一般不做数据聚合和汇总,物理上是将操作型系统的数据全量或增量复制到数据仓库系统的RDS中。...本例中的RDS使用OushuDB的ORC外部表。 TDS(TRANSFORMED DATA STORES)意为转换后的数据存储。这里存储真正的数据仓库中的数据。...装载日期维度数据 日期维度在数据仓库中是一个特殊角色。日期维度包含时间概念,而时间是最重要的,因为数据仓库的主要功能之一就是存储历史数据,所以每个数据仓库里的数据都有一个时间特征。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云