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RDS 数据库主备

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云数据库 Redis

云数据库 Redis

兼容 Redis 协议、高性能、大容量、可靠的弹性缓存和存储服务
  • 用 HAVIP+Keepalived 搭建高可用主备集群

    基本原理通常高可用主备集群包含2台服务器,一台主服务器处于某种业务的激活状态(即 Active 状态),另一台备服务器处于该业务的备用状态(即 Standby 状态),它们共享同一个 VIP(Virtual同一时刻,VIP 只在一台主设备上生效,当主服务器出现问题时,备用服务器接管 VIP 继续提供服务。高可用主备模式有着广泛的应用,例如,MySQL 主备切换、Nginx Web 接入。在 VPC 的云服务器间可以通过部署 Keepalived 来实现高可用主备集群。systemctl start keepalived 检查两台云服务器的主备状态,并确认 HAVIP 已经正确的绑定到主备服务器。如果完成了主备切换,则可以看到控制台的绑定主机已经切换为 backup 云服务器。
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  • 数据传输服务

    ,开始灾备同步任务,修改灾备同步任务,查询在迁移平台发起的灾备同步任务,查询灾备同步任务校验结果,删除灾备同步任务,创建灾备同步任务,校验灾备同步任务,计费概述,迁移至云数据库 MariaDB,MySQL迁移至云数据库 MySQL,从 AWS RDS MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从 AWS Aurora MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从阿里云 RDS MySQL 迁移至云数据库,开始灾备同步任务,修改灾备同步任务,查询在迁移平台发起的灾备同步任务,查询灾备同步任务校验结果,删除灾备同步任务,创建灾备同步任务,校验灾备同步任务,计费概述,迁移至云数据库 MariaDB,MySQLMySQL,从通过云联网的自建 MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从 AWS RDS MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从 AWS Aurora MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从阿里云RDS MySQL 迁移至云数据库 MySQL,从阿里云 PolarDB MySQL 迁移至云数据库 MySQL,云数据库 MySQL 实例间迁移,迁移至云原生数据库 TDSQL-C,从公网自建 MySQL
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  • MySQL数据库 灾备实例特惠

    灾备实例限时7折,为数据提供高可靠的安全防护
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    我们等你来!

  • 从 AWS RDS MySQL 迁移至云数据库 MySQL

    本文主要介绍通过 DTS 数据迁移功能从 AWS RDS MySQL 迁移数据至腾讯云数据库 MySQL。云数据库 MySQL 的存储空间须是源端 AWS RDS MySQL 数据库所占用存储空间的1.2倍以上。增量同步:在全量数据迁移的基础上,DTS 会读取并解析源端 AWS RDS MySQL 数据库的 binlog 信息,将源端 AWS RDS MySQL 中的增量更新同步到目标云数据库 MySQL。数据库版本 选择 RDS MySQL 5.6、 RDS MySQL 5.7 或 RDS MySQL 8.0。 接入类型选择“公网”。帐号AWS RDS MySQL 的数据库帐号,帐号权限需要满足要求。 密码AWS RDS MySQL 的数据库帐号的密码。 目标库设置目标库类型选择“MySQL”。 接入类型选择“云数据库”。
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  • 从阿里云 RDS MySQL 迁移至云数据库 MySQL

    本文主要介绍通过 DTS 数据迁移功能从阿里云 RDS MySQL 迁移数据至腾讯云数据库 MySQL。云数据库 MySQL 的存储空间须是源端阿里云 RDS MySQL 数据库所占用存储空间的1.2倍以上。增量同步:在全量数据迁移的基础上,DTS 会读取并解析源端阿里云 RDS MySQL 数据库的 binlog 信息,将源端阿里云 RDS MySQL 中的增量更新同步到目标云数据库 MySQL。数据库版本 选择 RDS 5.6、RDS 5.7 或 RDS 8.0。 接入类型选择“公网”。 所属地域源库所属地域为 DTS 服务出口地域,请选择离阿里云 RDS MySQL 最近的一个地域即可。帐号阿里云 RDS MySQL 的数据库帐号,帐号权限需要满足要求。 密码阿里云 RDS MySQL 的数据库帐号的密码。 目标库设置目标库类型选择“MySQL”。 接入类型选择“云数据库”。
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  • 云数据库 MongoDB

    文档数据库 MongoDB是腾讯云 打造的高性能 NoSQL 数据库,100% 完全兼容 MongoDB 协议,同时高度兼容 DynamoDB 协议,提供稳定丰富的监控管理,弹性可扩展、自动容灾,适用于文档型数据库场景,使您无需自建灾备体系及控制管理系统。
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  • 云数据库 Tendis

    云数据库Tendis是腾讯云自研、100%兼容Redis协议的数据库产品,作为一个高可用、高性能的分布式KV存储数据库,从访问时延、持久化需求、整体成本等不同维度的考量,完美的平衡了性能和成本之间的冲突支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
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  • Amazon还原RDS的主密码

    我意外地更改了亚马逊上的RDS主密码。我对文件没有PuTTY访问权,现在应用程序无法工作,因为db连接丢失了。是否有一种方法可以还原我的更改或任何其他方式访问代码并更改数据库密码?编辑由于主密码的更改,我在我的应用程序上得到了这个错误。
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  • 云数据库 MySQL

    初始化 MySQL 实例,连接 MySQL 实例,操作总览,产品概述,产品优势,服务等级协议,欠费说明,购买方式,应用场景,使用限制,数据库实例类型,创建只读实例,管理灾备实例,回档数据库,数据库实例复制主实例参数修改的影响,实例购买,实例管理,备份任务,修改云数据库实例的自动续费标记,调整数据库实例规格,续费说明,查询异步任务的执行结果,查询实例的可设置参数列表,按量转包年包月,续费云数据库实例,查询导入,应用场景,使用限制,数据库实例类型,创建只读实例,管理灾备实例,备份与回档,回档数据库,数据库实例复制,数据库管理(DMC),维护管理实例,升级数据库引擎版本,监控与告警,监控功能,告警策略(云监控),查询云数据库的所有账号信息,查询云数据库账户的权限信息,删除云数据库的账号,创建云数据库的账户,计费概述,查询数据库价格,回档相关接口,回档数据库表,查询可回档时间,查询数据库表,MySQL 主实例参数修改的影响,系统参数模板变更记录,撤销回档任务,查询克隆任务列表,创建克隆实例,管理只读实例延迟复制,停止延迟复制,启动延迟复制,修改只读实例类型,修改延迟只读实例的延迟复制时间,切换实例主从角色,云数据库灾备实例切换为主实例
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  • 架构设计之「数据库从主备到主主的高可用方案」

    大体上,单中心双机的常见方案有以下这些:一主一备的架构(主备式)一主一从的架构(主从式)互为主从的架构(主主式)以上方案从上至下,依次是从简单到复杂,从基础到丰富。下面我们来具体看看:一、一主一备的架构(主备式) 主备式架构是双机部署中最简单的一种架构了,几乎市面上所有的数据库系统都会自带这个主备功能。再还有一个缺点就是,主备架构会造成严重浪费资源,毕竟需要一台与「主机」同等配置的「备机」长期备着,但又不作为线上服务来使用,你说浪费不浪费。为了解决这个资源浪费问题,我们就得想一个把「备机」也用起来的方案:主从式架构。二、一主一从的架构(主从式) 主从式架构大体上与上述的主备式架构差不多。以上,就是对数据库从主备架构、到主从架构、再到主主架构的高可用方案基本讲解了,接下来会继续分享数据库在多机集群模式下的技术架构,欢迎大家关注交流。
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  • 架构设计之「数据库从主备到主主的高可用方案」

    大体上,单中心双机的常见方案有以下这些:一主一备的架构(主备式)一主一从的架构(主从式)互为主从的架构(主主式)以上方案从上至下,依次是从简单到复杂,从基础到丰富。下面我们来具体看看:一、一主一备的架构(主备式) 主备式架构是双机部署中最简单的一种架构了,几乎市面上所有的数据库系统都会自带这个主备功能。再还有一个缺点就是,主备架构会造成严重浪费资源,毕竟需要一台与「主机」同等配置的「备机」长期备着,但又不作为线上服务来使用,你说浪费不浪费。为了解决这个资源浪费问题,我们就得想一个把「备机」也用起来的方案:主从式架构。二、一主一从的架构(主从式) 主从式架构大体上与上述的主备式架构差不多。以上,就是对数据库从主备架构、到主从架构、再到主主架构的高可用方案基本讲解了,接下来会继续分享数据库在多机集群模式下的技术架构,欢迎大家关注交流。
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  • TDSQL MySQL版

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  • 云数据库 Memcached

    腾讯云数据库 Memcached是腾讯自主研发的极高性能、内存级、持久化、分布式 Key-Value 存储服务。适用于高速缓存的场景,为您提供主从热备、自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控全套服务,无需您关注以上服务的底层细节......
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  • 数据库架构:主备+分库?主从+读写分离?

    来源:http:t.cnEfpkevE数据库之架构:主备+分库?主从+读写分离?一、数据库架构原则二、常见的架构方案方案一:主备架构,只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用方案二:双主架构,两个主库同时提供服务,负载均衡方案三:主从架构,一主多从,读写分离方案四:双主+主从架构:主备架构,只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用?2、强制读主,采用主备架构方案,读写都走主库。用缓存来扩展数据库读性能 。有一点需要知道:如果缓存挂了,可能会产生雪崩现象,不过一般分布式缓存都是高可用的。?另外,阿里云提供的数据库云服务也都是主备方案,要想主从+读写分离需要二次架构。 4、记住一句话:不考虑业务场景的架构都是耍流氓。
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  • 云数据库 SQL Server

    ,安全组批量解绑云资源,查询项目安全组信息,查询实例安全组信息,安全组批量绑定云资源,查询备机的容灾地域和可用区,修改备份名称,根据流程ID查询备份信息,中止迁移任务,启动迁移校验,查询迁移校验任务进度,查询迁移数据库列表,完成迁移任务,按量转包年包月,主动回收实例,冷备迁移,使用 DTS 迁移数据,立即回收只读组的资源,修改实例网络,克隆数据库,启动增量备份导入任务,启动备份导入任务,修改增量备份导入任务,收缩数据库mdf,启用&禁用数据库CT,开启&关闭数据库CDC,查询数据库配置信息,修改实例参数,查询实例的可设置参数列表,查询实例参数修改历史,设置实例参数,查看参数修改历史,变更数据捕获 CDC,,安全组批量绑定云资源,查询备机的容灾地域和可用区,修改备份名称,根据流程ID查询备份信息,中止迁移任务,启动迁移校验,查询迁移校验任务进度,查询迁移数据库列表,完成迁移任务,按量转包年包月,主动回收实例,数据迁移(新版),冷备迁移,使用 DTS 迁移数据,立即回收只读组的资源,修改实例网络,克隆数据库,启动增量备份导入任务,启动备份导入任务,修改增量备份导入任务,修改备份导入任务,查询增量备份上传权限
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  • 云数据库 MariaDB

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  • 如何实现CDH元数据库MySQL的主主互备

    MySQL的主备》,而本篇文章介绍如何实现MySQL的双活方式,为后面基于Keepalived实现MySQL高可用做铺垫。内容概括 1.MySQLA和MySQLB配置 2.构建主主同步 3.主主互备验证 测试环境 1.两台Linux服务器(172.31.6.148172.31.5.190),操作系统为CentOS6.5 2.两个MySQL版本必须一致 2.两个MySQL已安装 2.测试环境说明 ---- 以上是Fayson的CDH集群元数据的使用情况,这里我们需要停止所有对MySQLA的读写操作,然后配置后两个集群的主主同步7.主主互备验证 ---- 1.登录MySQLA数据库创建test库 2.登录MySQLB数据库查看是否有test库 在MySQLB数据库中可以看到在MySQLA上创建的test库。3.在MySQLB数据库中将test库删除 4.登录MySQLA数据库,查看test库是否存在 可以看到MySQLA数据库中已不存在test库。
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  • 云数据仓库 PostgreSQL

    产品概述,应用场景,产品动态,常见问题,词汇表,工具及下载,快速入门,节点规格,使用 DataX 离线导入 TencentDB 数据,定义数据库,管理数据,管理用户权限,连接数据库,计费概述,创建集群,服务等级协议,使用外表高速导入或导出 COS 数据,集群架构,使用云函数导入 Kafka 数据,使用外表同步 EMR 数据,插件使用,使用工具配置 MySQL 到 CDWPG 集群的实时同步,建表优化,冷备数据,策略设置,统计信息和空间维护,产品简介,产品概述,应用场景,产品动态,常见问题,词汇表,工具及下载,快速入门,节点规格,购买指南,操作指南,使用 DataX 离线导入 TencentDB 数据,定义数据库,管理数据,管理用户权限,连接数据库,计费概述,管理集群,创建集群,扩容集群,申请外网地址,管理 IP 白黑名单,购买方式,欠费说明,退费说明,集群信息,管理资源队列,销毁集群,SQL 参考,数据类型,COS 数据,集群架构,数据接入,使用云函数导入 Kafka 数据,使用外表同步 EMR 数据,访问数据仓库,插件使用,使用工具配置 MySQL 到 CDWPG 集群的实时同步,最佳实践,建表优化,冷备数据
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  • 数据库之架构:主备+分库?主从+读写分离?

    一、数据库架构原则高可用高性能一致性扩展性二、常见的架构方案方案一:主备架构,只有主库提供读写服务,备库冗余作故障转移用?强制读主,采用主备架构方案,读写都走主库。用缓存来扩展数据库读性能 。有一点需要知道:如果缓存挂了,可能会产生雪崩现象,不过一般分布式缓存都是高可用的。 ?这可以利用数据库原生功能,实现比较简单。代价是写请求时延增长,吞吐量降低。数据库中间件,引入开源(mycat等)或自研的数据库中间层。个人理解,思路同选择读主。不管是主备+分库分表还是主从+读写分离+分库分表,都要考虑具体的业务场景。某8到家发展四年,绝大部分的数据库架构还是采用方案一和方案一+分库分表,只有极少部分用方案三+读写分离+分库分表。另外,阿里云提供的数据库云服务也都是主备方案,要想主从+读写分离需要二次架构。记住一句话:不考虑业务场景的架构都是耍流氓。
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