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    企业为什么需要数据挖掘平台?哪个比较好用呢?

    数据挖掘就是从大量的数据中去发现有用的信息,然后根据这些信息来辅助决策。听起来是不是跟传统的数据分析很像呢?实际上,数据挖掘就是智能化的数据分析,它们的目标都是一样的。但是,又有很大的区别。 传统的数据分析和数据挖掘最主要的区别就是在揭示数据之间的关系上。传统的数据分析揭示的是已知的、过去的数据关系,数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。它们采用的技术也不一样,传统的数据分析采用计算机技术,而数据挖掘不仅采用计算机技术,还涉及到统计学、模型算法等技术,相对来说会复杂很多。因为数据挖掘发现的是将来的信息,所以最主要就是用来:预测!预测公司未来的销量,预测产品未来的价格等等。

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    你真的懂什么叫数据挖掘吗?

    我对做事的流程非常感兴趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法,甚至在可能的情况下可以知道做这些事情的最好方式。就算你的技能不强,理解相关方面的知识不深,这个过程也可以帮你在后面长时间的过程中解决这些问题。它可以指引你如何变得更有技能,同时对相关知识有深层次的了解。至少,我曾经就是用这样的方式完成了很多的工作。 我认为学习数据挖掘是很有用的,正如它以从数据中进行发现的过程的形式展现出来的那样。在这篇文章中,你会从相关的教材和论文中探索一些关于“数据挖掘”的官方定义。就像数据挖掘是一个过程那样,数据挖掘的定义

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    【职业】以什么姿势进入DataMining会少走弯路?

    前言:大数据时代早已经来临,很多年轻人急着闹着想要跻身于大数据行业,不免也有一些不得志的中年人。自然而然的会报各种培训班,理所当然认为付出总有一天会赚回来的。但却走了不少弯路,花了不少钱。倘若在我写的文章中,能有所启发和收获,希望诸位能够以恰当的姿势进入DataMining吧(培训费,换我一碗小面吧)! 画外音:看过身边花1w+大洋报培训班,周末夜里坚持学习的同学;面过硕士、博士甚至留学交换生,但结果总不尽如人意;现如今堪比前端一样浑浊的算法领域,让人担忧。 承认一点,每个人都在进步,每个人都走过弯路,曾几

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