而此时除了RDS 外,还想用 Redis,然而却不想自己搭建维护 Redis 服务。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
为了帮助充分利用AWS的托管服务快速构建起一套集群环境,彻底去掉“单一故障点”,实现最高的可用性,我们准备了《低代码智能集群@AWS的架构与搭建方案》看完本文,带你掌握“基于nginx配置服务器集群”。
以容器、Kubernetes、微服务为代表的云原生技术作为一套生产于云时代的技术体系充分沿用云的设计理念,使得应用开发者充分享受云计算带来的分布式、可扩展、高弹性等技术红利,高效的敏捷开发,大幅降低企业试错成本,提升应用的部署和迭代效率。云原生产品也显著降低了云计算的使用门槛,让企业和开发者更加聚焦业务创新。
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越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
上云之后 DBA 会原地失业吗?其实多数情况都不会,那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢?这节内容就来扯一扯。
这样就将nodejs_redis下载一份,放到当前目录下了。看看,多了一个文件夹:node_modules\redis
距离上次被DDOS攻击已经有10天左右的时间,距离上上次已经记不起具体那一天了,每一次都这么不了了之。然而近期一次相对持久的攻击,我觉得有必要静下心来,分享一下被黑的那段经历。
Tapdata Cloud 是国内首家异构数据库实时同步云平台,目前支持Oracle、MySQL、PG、SQL Server、MongoDB、ES 、达梦、Kafka、GP、MQ、ClickHouse、Hazelcast Cloud、ADB MySQL、ADB PostgreSQL、KunDB、TiDB、MariaDB、Aliyun MariaDB、Aliyun MongoDB、Aliyun RDS for SQLServer、Aliyun RDS for PG、Aliyun RDS for MySQL、TencentDB for MySQL、TencentDB for MariaDB、TencentDB for PG、TencentDB for SQLServer、TencentDB MongoDB 之间的数据同步,即将支持 DB2、Sybase ASE、Redis、GBase、GaussDB 等,并对用户永久免费。
简介和安装 redis简介: 开源高性能key-value存储;采用内存中(in-memory)数据集的方式,也可以采用磁盘存储方式(前者性能高,但数据可能丢失,后者正好相反) 支持字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)和 有序集合(sorted sets)等;支持对复杂数据结构的高速操作。 特性多,支持主从同步、pub/sub等 支持多种客户端(http://redis.io/clients) ... 注:应用场景没有提到,暂时没有太多实际体会,不瞎说,
#执行了一条 keys xxxxx* 命令,令数据库宕机了,怪不得技术总监发狠话:谁要是敢用 keys 命令,直接收拾包袱走人。接下来我们看看是什么回事:
11月24日,2022「DaoCloud 道客」全国生态合作伙伴大会成功举办,DaoCloud 道客力邀包括沃趣科技在内的众多生态合作伙伴出席。本次大会以“聚力协同,引领共创”为主题,旨在深化生态合作,共同探讨行业发展新趋势与新机遇,互利共赢。
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1、 S3(Simple Storage Service) a) 对象存储服务 b) 存储任意类型文件 c) 存储桶:可控制对存储桶的访问权限,名称全局唯一,最多100个 d) 对象:单个对象最多5TB e) 对象键:标识唯一 f) S3的存储桶和S3默认私有,只有资源拥有者可访问
业务背景: 后台定时任务刷新Redis的数据到数据库中,有多台机器开启了此定时同步的任务,但是需要其中一台工作,其他的作为备用,提高可用性。使用Redis分布式锁进行限制,拿到锁的机器去执行具体业务,拿不到锁的继续轮询。
今天由叶秋学长来介绍如何通过 Aeraki 来在服务网格中为 Dubbo、Thrift 等协议的服务提供七层流量路由、本地限流、全局限流,以及如何基于 Aeraki Protocol快速开发一个自定义协议,并在 Istio 服务网格中对采用自定义协议的服务进行管理。
云原生数据库是一种通过云平台进行构建、部署和分发的服务。作为一种云平台,云原生数据库以PaaS的形式进行分发,也经常被称作DBaaS;用户可以将该平台用于多种目的,例如存储,管理和提取数据。
相对比使用RDS ,NOSQL 数据库的虽使用,但被忽视的不少,相对于数据库之间的复制,(物理复制, 逻辑复制),redis 的复制,不少人认为还是比较简单的。那下面有一些问题
Redis 自带了一个叫 redis-benchmark 的工具来模拟 N 个客户端同时发出 M 个请求。(类似于 Apache ab 程序)。
最近在工作中我需要把数据从公共的 Data Warehouse(数据仓库)导出来,放到属于我们 team 自己账号的云端存储资源中去,然后再在我们的应用中查询这样的资源。需要导出数据是因为直接从 Data Warehouse 查询数据是一个缓慢而且异步的过程,而我们的应用数据查询需要实时性。现在要解决这个问题有一些 AWS 的服务可供我们可以选择,基本上分成了两大类:
上世纪 60 年代,首款企业级数据库产品诞生。经过六十余年的发展,企业级数据库市场已从原先寡头垄断的格局发展成百家争鸣的繁荣局面。多元数据库的格局,极大的促进了社会经济的发展,但同时也带来了数据库运维管理上的难题,如何更好的管理多云数据库,成为行业亟待解决的难题。 数据库多元化带来的管理难点 安装部署过程复杂:传统数据库环境准备,需要用户自行准备存储、网络、计算资源,协调系统、网络、数据库等各方专家,才能完成一套可用的数据库集群部署。 数据库管理难度大:传统数据库管理依赖于数据库厂商自带的管理工具,而今数据
很多人提到云计算,一定会说到云计算具备自动伸缩能力,会按照客户的业务负载自动伸缩,我在刚接触云计算时也这么认真。真是这样吗?没这么简单!
运行后导致redis hang住,接着CPU飙升,业务上所有支付链路卡住,所有的请求流量全部挤压到了rds数据库中,引起数据库雪崩效应,进而直接宕机。
云服务器已经成为了如今建立网络平台或程序的主选趋势,而云服务器只是作为主机搭载,在创建的过程当中尽管也会提供存储空间,但是并不会提供独立的数据库。所以如果需要大型数据的存储和运行的话,一般都会选择单独配备云数据库。而云数据库rds怎么选自然也是在选配当中所需要考虑到的问题,一般情况下会先评估网站或程序对数据库的使用需求。
云数据库rds属于关系型数据库,是比较稳定可靠,可弹性伸缩的在线数据库服务,支持多种引擎,可以提供备份,恢复,迁徙等方面的服务,所以在现在的很多场景中都有很好的应用。那么云数据库rds怎么用?云数据库RDS的优势是什么?
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 项目早期无论是从成本考虑,或者是业务模型考虑,往往难以估量长期的业务变化发展,尤其是数据库的扩容,项目的设计成员往往会单纯得以为,等到数据量膨胀以后,直接扩容数据库的规格,通过堆硬件的方式来解决数据库负载的问题。 在笔者的从业经验来看,这样的思想几乎是行业的“主流思想”,这也无可厚非,从业务角度,底层做得越透明,往往是越成功的。但从数据库的角度来看,单纯的堆硬件扩容依然存在非常大的性能隐患。 如果早期的时候,使用了8C 16G的RDS规格,以支撑1w Q
但是这篇文章主要讲的是缓存数据库读写顺序问题,并没考虑实际搭建场景,这篇文章面向实际开发应用
4.域名--->CDN--->负载均衡--->云服务器ECS+数据库RDS(主从)+缓存Redis
redis的出现时间并不长,是NoSQL中的一种,基于键-值型的存储,与memcache类似,但是memcache中只是内存的缓存,而redis不仅是内存中的缓存,还提供持久存储,在2009年第一次发布redis。
前几年一直再提云数据库会将很大一批DBA 淘汰,想想自己还轮不上,可惜了,经济不景气,大批的企业更换了数据库使用和运维的思路,各种云也是给力,怎么算成本也比你自建机房要强,数据库的一些硬架构,“硬”维护也和部分DBA 说拜拜了。 此时无论是patroni 还是 repmgrd, 是innodb cluster 或MHA 高可用方式,备份和数据恢复的18班武艺,此时此刻都变得虚无了,好像此时你不是被需要的, go home.
① Agent 部署引导流程优化:新增体验 Demo,用户无需安装 Agent 即可体验产品能力
最近数据库行业还是发生一些事情,例如:NebulaGraph获得获得数千万美元的A轮融资,Oracle将在AWS支持MySQL HeatWave服务,VLDB 2022在悉尼举行,来自中国多篇成果被接收,等等,查看原文
本次分享将介绍Pigsty:PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性,可靠性,可维护性,可用性,可扩展性与安全性六个维度上,让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士,以云数据库5%~30%的成本,提供更好的生产级关系型数据库服务(RDS)。
云数据库的RDS 产品,在传统开源的系列里面大致可以选择的是 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种,诚然在RDS 的里面大部分产品最终的选择还是MYSQL ,今天不想讨论产品的量,而是想讨论以下产品的难度,RDS 产品在 POSTGRESQL 和 MYSQL 两种产品的难度问题。
最近深深体会到,目前的发展速度,数据库方面各种东西,原理层出不穷,一个礼拜不去看那些公众号去“滋养”,一下脑子,就发现新的概念不知道了。
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背景: 因历史原因, 前期多个服务共用一个rds实例和一个redis实例, 在实际使用中经常会因某一个服务异常导致rds或redis负载异常,进而影响其他服务造成雪崩。 故进行基础资源拆分来隔离风险。
主从模式对于写少读多的场景确实非常大的优势,但是总会写操作达到瓶颈的时候,导致性能提不上去。
大家好,我是马听,目前有8年DBA工作经验,这一篇文章,来跟大家聊一下,从事DBA岗位是一种怎样的体验?
MySQL性能压测或者基准测试看起来很简单,使用sysbench,tpcc工具跑跑拿到数据就好,其实压测是一个技术活儿,尤其是涉及到性能对比的测试,因为不同场景/不同厂商的产品的参数设置不同,测试的结果也不一样。如果不阐明具体的参数配置差异,直接给出压测结果可能给其他人带来误导。
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具,让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
2020年已经过去,回顾过去一年,数据库领域发生了很多大事件。作为未来的主流趋势,云数据库变化表现尤为突出。下面尝试以国内最为主流的三大数据库云厂商-阿里、腾讯、华为为例,看看过去一年发生了哪些变化。从这些变化中,也可以看到各厂商不同的发展思路,进而解读下未来云数据库的发展方向。下述仅代表个人观点,仅供参考。
11月7日,浙江省经济和信息化厅公布了《2022年度浙江省首版次软件产品应用推广指导目录》。
看了上面的新闻,不禁感到一惊,线上 redis 竟然因为一条指令锁住全库,这究竟是什么原因,又该如何避免呢? 本篇日志就来详细说明。
高级亚马逊Web服务用户更喜欢自我管理运行在亚马逊弹性计算云上的数据库,而不是数据库即服务产品,至少现在看是这样的。 上周,AWS超级用户在线活动群组创立会议的演示中,关注超级用户如何在AWS上运行数据库。大多数演讲者表示他们在弹性计算云(EC2)上运行类似Cassandra和MySQL这样的自我管理数据库,而不是使用亚马逊的数据库即服务(DBaaS)平台,比如关系型数据库服务(RDS)以及DynamoDB。 然而,一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验,而且一些仍旧在自我管理和DB
笔者刚开始进入公司的时候,主要是忙于分布式MySQL系统----MyShard的构建,公司使用了大量的IDC机房,基于这种网络特点,MyShard设计当初完全是为了是一套支持Multi-Master操作的高可用性的分布式数据库,可以在多个机房中部署的业务上提供快速的写操作,实现了分布式高可用存储能力。
最近安全事故濒发啊,前几天发生了《顺丰高级运维工程师的删库事件》,今天又看到了 PHP 工程师在线执行了 Redis 危险命令导致某公司损失 400 万。。
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