其中，MobileNet网络是为移动端和嵌入式端深度学习应用设计的网络，使得在 cpu 上也能达到理想的速度要求。是一种轻量级的深度网络结构。...Keras是在Tensorflow基础上构建的高层 API，比Tensorflow更容易上手。...耗时 耗时是为了测试图像进行分类特征提取时所用的时间，包括图像预处理时间和模型预测时间的总和。...如果返回的是一个字符串，那么根据这个字符串和缺省参数生成一个用于返回的 响应对象。 如果返回的是一个字典，那么调用 jsonify 创建一个响应对象。...", 描述：使用Keras中预训练模型进行图像分类特征提取的代码可以正常跑通，当通过Flask来启动服务，访问预测函数时，出现上述错误。
，网站服务器，负载均衡 知识点一： 正向代理 》 客户端 反向代理 》 服务器端 知识点二： 负载均衡 - 加权轮询 知识点三： 不建议用nginx做session共享（建议用Redis.../t终止指定的进程和任何由此启动的子进程。...Gunicorn 服务器作为wsgi app的容器，能够与各种Web框架兼容（flask，django等）,大幅度提高wsgi app的性能，而Django 自带的 WSGI Server 运行，主要在测试和开发中使用...'info' # 日志级别，这个日志级别指的是错误日志的级别，而访问日志的级别无法设置 access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L..." # 错误日志文件 启动服务命令 gunicorn -c gunicorn.conf.py 项目名称.wsgi:application 以上两种办法配置好之后docker-compose up启动服务后
学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强 目前几个比较流行的领域...Either stand out or kicked out....（分区缓存、键设置、超时设置、主从复制、故障恢复（哨兵）） 日志的配置 分析和调试（Django-Debug-ToolBar） 好用的Python模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API） REST...API设计 RESTful架构 理解RESTful架构 RESTful API设计指南 RESTful API最佳实践 API接口文档的撰写（《网络API接口设计》） RAP2 YAPI django-REST-framework...日志相关配置 Linux常用命令回顾 Linux常用服务的安装和配置 uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比
大多数时候，为达到预期结果，精力和资源会花在训练模型上。...负载均衡器的目标是通过避免任何单个资源上的过载来最小化响应时间并最大化输出。在上图中，负载均衡面向大众开放，并将来自客户端的所有请求分发到群集中的多个Ubuntu服务器。...Flask的其他替代方案是Django，Pyramid和web2py。Flask-RESTful提供了Flask的一个扩展，以支持快速构建REST API。...负载平衡器：你可以通过配置nginx来处理gunicorn workers的测试请求，每个worker都有自己的DL模型API。请参阅给出的资源了解nginx和gunicorn的相关配置。...它提供了一种简洁的方法来把应用程序从其依赖项中隔离，以便应用程序在不同操作系统中都可以使用。我们可以在不用共享资源的情况下，在同一个实例上运行多个不同应用程序的docker镜像。
有很多不同的规范来定义这些交互，最早的一个是CGI，后来出现了改进CGI性能的FasgCGI。...Java有专用的Servlet规范，实现了Servlet API的Java web框架开发的应用可以在任何实现了Servlet API的web服务器上运行。...environ和start_response由server方提供。 environ是包含了环境信息的字典。... - wsgi.input：一个类文件的输入流，application可以通过这个获取HTTP请求的body - wsgi.errors：一个输出流，当应用程序出错时，可以将错误信息写入这里 ...在一个完整的部署中，uWSGI和Gunicorn是实现了WSGI的server，Django、Flask是实现了WSGI的application。两者结合起来其实就能实现访问功能。
在Flask中，使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。 蓝图的运行机制： 蓝图是保存了一组将来可以在应用对象上执行的操作。...在Web开发过程中，单元测试实际上就是一些“断言”（assert）代码。 断言就是判断一个函数或对象的一个方法所产生的结果是否符合你期望的那个结果。...安装gunicorn pip install gunicorn 直接运行： #直接运行，默认启动的127.0.0.1::8000 gunicorn 运行文件名称:Flask程序实例名 指定进程和端口号...我们需要关注的重点是如何设计REST风格的网络接口。 REST的特点： 具象的。一般指表现层，要表现的对象就是资源。比如，客户端访问服务器，获取的数据就是资源。比如文字、图片、音视频等。...7.错误信息： 一般来说，服务器返回的错误信息，以键值对的形式返回。
依赖工具 1. nginx 2. apache2-utils nginx 用于代理转发和负载均衡，apache2-utils用于测试接口 ---- 1....对于深度学习工程师来说，学习这些内容主要是了解一下自己的模型在生产环境的运行方式，便于在服务出现问题的时候与开发的同事一起进行调试。...gunicorn启动多个实例 新版的flask已经支持多进程了，不过用在生产环境还是不太稳定，一般生产环境会使用gunicorn来启动多个服务。...-c gunicorn.conf sim_server:app nginx负载均衡 如果有多个服务器，可以使用nginx做请求分发与负载均衡。...和nginx就可以轻松地实现PyTorch模型的多机多卡部署了。
它所在的位置通常是在反向代理（如 Nginx）或者 负载均衡（如 AWS ELB）和一个 web 应用（比如 Django 或者 Flask）之间。...1.3 Logging Logging的日志有两种，一种时业务日志info，一种是错误日志error。后面再补充。...使用gevent模式会出现一些兼容性问题。 使用gevent时，系统会使用monkey patch。...例如，在一个api请求中，如果需要使用多核cpu资源，采用multiprocess进行多进程计算。则会出现卡死的问题。gevent中，不能使用multiprocess库。...如果不确定应用程序的内存占用，使用多线程以及相应的gthread worker类会产生更好的性能，因为应用程序会在每个worker上都加载一次，并且在同一个worker上运行的每个线程都会共享一些内存，
写出一手好 API 结果不好，一切都不好。 你可以做很好的数据清理和建模，但是你仍然可以在最后制造巨大的混乱。通过我与人打交道的经验告诉我，许多人不清楚如何编写好的 api、文档和服务器设置。...下面的方法适用于经典的机器学习 和 深度学习部署，在不太高的负载下(比如1000 / min)。...见识下这个组合: Fastapi + uvicorn + gunicorn 最快的ー用 fastapi 编写 API，因为这 是最快的，原因参见这篇文章。...文档ー在 fastapi 中编写 API 为我们提供了 http: url/docs 上的免费文档和测试端点，当我们更改代码时，fastapi 会自动生成和更新这些文档。...workerー使用 gunicorn 服务器部署 API，因为 gunicorn 具有启动多于1个 worker，而且你应该保留至少 2 个worker。
/users/', (req, res) => { //当post或get请求到/api/users/路由时Mock会拦截请求并返回上面的数据 var list = [{ "url...那么什么是跨域资源共享 ，这里得解释下： 跨域资源共享的目的是共享，它允许浏览器向跨源服务器，发出 XMLHttpRequest 请求，从而克服了 AJAX 只能同源使用的限制。...实际开发中，我们在请求后端接口时的 url 一般不会填写 ip 地址和端口，而是 'api/xxx' 这种形式，这里是为了展示如何在开发环境进行前后端联调而写成此种形式。...我到网上搜索了一下， 有两种主流方式，一种是直接将 dist 目录位置配置在 nginx 上，然后使用 nginx 反向代理 UWSGI 或 gunicorn，通常使用 socket 协议。...另外一种是将 dist 目录的资源由 django 驱动，这样就不涉及跨域的问题，但需要在打包时稍做调整。
但是，当我们切换到非常大的，有 96 个 vCPU 的实例类型——每个节点上运行 144 个 Gunicorn worker 之后，我们惊奇地发现，在 CPU 利用率仅仅只有 25% 时，延迟就开始膨胀...当我们开始增加流量，超过 Gunicorn 时代神秘的 25% 的 CPU 阈值时，我们开始遇到一个更大的问题。uWSGI 套接字会在一些机器上以不可预测的时间间隔锁定。...我们的想法是，如果其中一个套接字被锁定或崩溃，我们至少只会遭受 10% 的损失。 这被证明是错误的，因为 NGINX 的负载平衡功能受到严重的限制。...在一个地方排队请求——HAProxy 前端——而不是在每个 Gunicorn 进程中单独的 backlog 上。 在应用服务器和 Gunicorn 套接字的基础上监控并发性、错误率和延迟。...在实践中，我们的负载意味着我们在 80% 左右的 CPU 利用率时开始经历更高的延迟，由于不均匀的负载导致的临时高峰使机器饱和。
使用版本控制：在API的URL中包含版本号，以便在未来进行更新和扩展时能够向后兼容。处理常见的问题在构建RESTful API时，可能会遇到一些常见的问题，如身份验证、数据验证、错误处理等。...错误处理：在API中实现统一的错误处理机制，对于常见的错误情况（如资源未找到、权限不足等），返回适当的HTTP状态码和错误信息，以便客户端能够正确处理错误情况。...RESTful API时，良好的日志记录对于跟踪和调试问题至关重要，而性能优化则可以提高API的响应速度和稳定性。...RESTful API时，确保数据的安全性和权限管理是至关重要的。...RESTful API时，良好的日志记录对于跟踪和调试问题至关重要，而性能优化则可以提高API的响应速度和稳定性。
性能和稳定性是web服务的核心评价指标。下面我们来说，怎么样部署服务，实现web服务的高并发和高可用。 我们将通过一些工具和部署，提升web服务的性能。...这篇文章我们先讲高并发 部署方式：nginx+gunicorn+wsgi 1、django和python的缺陷分析 django作为一个python实现的web服务器，它的性能其实是没有多大保证的。...这是因为python的线程是不能共享机器资源的（因为万恶的GIL），线程们只是通过频繁切换控制权，来分享一个core上的时间片，让你看起来是并发在跑，但是其实同一个时间只有一个线程在跑。...这种类型的程序，当线程阻塞在IO上时，交出线程控制权，给其他线程运行，当IO完成后再获得控制权继续跑，这样的话，可以在IO的时候跑其他的线程，其实是可以提高代码运行效率的。...可能大家有个疑问，gunicorn和nginx有啥区别？或者说我使用了gunicorn已经启动了多个实例，并且进行了负载均衡，我为什么要需要nginx呢？
- 集合和列表的区别 / 创建集合 / 添加元素 / 删除元素 / 清空 集合常用操作 - 交集 / 并集 / 差集 / 对称差 / 子集 / 超集 字典的基本用法 - 字典的特点 / 创建字典...模块（日期计算、图像处理、数据加密、三方API） REST API设计 RESTful架构 理解RESTful架构 RESTful API设计指南 RESTful API最佳实践 API接口文档的撰写...uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用 Gunicorn和uWSGI的比较 对于不需要大量定制化的简单应用程序，Gunicorn是一个不错的选择，uWSGI的学习曲线比Gunicorn要陡峭得多...MySQL数据库调优 Web服务器性能优化 Nginx负载均衡配置 Keepalived实现高可用 代码性能调优 多线程 异步化 静态资源访问优化 云存储 CDN 第99天：面试中的公共问题 第100...天：英语面试 致谢：感谢的我的同事古晔、张旭、肖世荣、王海飞、荣佳伟、路丰坤等在技术上给予的指导和帮助。
例如服务器宕机，服务器网络出现问题，机房或者机架出现问题等。 访问量急剧上升，导致服务器压力过大。导致访问量急剧上升的原因有： 时间和访问量都可以预见的，例如秒杀活动，售票系统。...时间和访问量都不可以预见的，例如特发性新闻（马航失联的事件） 停工的原因，可以理解为灾难，所以系统的高可用性就是容灾，即应对灾难的能力，系统有较好的容灾能力，也就是即使灾难出现，系统依然可以正常工作。...2.多机多工方式 在N台机器上面，运行N个服务，通过负载均衡，把请求分发到不同的机器。当其中一台机器出现问题。系统会自动的切换流量，也就是把请求都导流到其他正常的机器上。 2....但是好处是： 必要的时候，这些API可以提供给外部 符合高内聚低耦合的原则 当某个服务压力上升时，或者服务出现bug时，其他不依赖于问题服务的服务，依然可以正常工作。...上面的机制，就可以实现自动的流量切换。当然也有负载均衡的功能，这个就是高并发的范畴了。 3. 服务层到上游服务器 DNS服务器。使用DNS服务器把流量均分到上游服务层。
每个工作进程可以拥有多个线程，共享内存空间。 线程的使用需要将工作类设置为gthread。...当使用工作进程和线程时，建议的最大并发请求数仍然是(2*CPU)+1。...Apache）后面，以处理诸如 SSL 终止、静态文件服务和负载均衡等任务。...监控和扩展： 使用 gunicorn-stats 等工具监控 Gunicorn，或将其集成到监控解决方案中。 考虑通过在负载均衡器后运行 Gunicorn 来进行水平扩展。...分析和优化应用代码可以显著影响整体性能。 升级 Gunicorn： 确保使用最新版本的 Gunicorn，以享受性能改进和错误修复的好处。
其中之一是 "Ran out of input" 异常，该异常通常在以下情况下发生：文件读取：当您从文件中读取数据时，如果文件已经读取到末尾，再次尝试读取可能会导致 "Ran out of input"...总结：当Python程序中出现 "Ran out of input" 异常时，您可以根据具体情况采取适当的解决方案。在文件读取情况下，使用文件操作的错误处理方式，确保文件正确打开并及时关闭。...在实际编程过程中，请根据具体情景和异常输出的详细信息，进一步分析问题并采取适当的措施来解决 "Ran out of input" 异常。下面给出两个示例代码，分别是文件读取和迭代器处理的情况。...示例一：文件读取场景假设需求是逐行读取文件中的内容并进行处理，当文件读取完毕时，捕获 "Ran out of input" 异常并结束程序。...示例二：迭代器处理场景假设需求是对列表中的数字进行累加运算，当列表中的元素耗尽时，捕获 "Ran out of input" 异常并结束累加。
API测试 中间服务层是创建诸如Rest-Assured和Postman之类的工具的“最佳位置” 。 服务测试的重点是验证许多小组件的交互是否可以集成在一起而不会出现问题。...基本思想是，您正在使用工具进行性能测试，但是在针对您的API运行例如负载测试之前，需要确保它实际上可以正常工作。因此，您想先进行功能测试，然后可以利用功能测试脚本完成性能测试。...自动化Web服务时要问的一些好问题： 服务是否以正确的值响应？ 该行为是否符合最终用户的预期要求？ 该服务多快将响应发送给用户？ 服务可以处理预期和意外的用户负载吗？...服务可以处理无效数据和错误数据导致的异常吗？ Web服务测试术语 对于大多数测试人员而言，最大的障碍是适应谈论Web服务时使用的术语。...5xx – 500-599范围内的响应表示服务器遇到错误。 什么是REST API？
Gunicorn支持多进程模式，可以轻松处理高并发请求，提高应用的性能。 Nginx：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，广泛用于负载均衡和HTTP缓存。...这种方式可以隐藏后端服务器的真实IP地址，提高安全性。 负载均衡：Nginx可以对请求进行负载均衡，将客户端的请求分配到多个后端服务器上，提高系统的处理能力和可用性。...HTTP缓存：Nginx可以缓存静态资源，减少后端服务器的负载，提高响应速度。 Nginx的优点包括： 性能高：Nginx使用非阻塞I/O和事件驱动模型，可以高效地处理大量并发连接。...资源消耗低：与传统的Apache服务器相比，Nginx在处理相同数量请求时，内存和CPU资源消耗更低。 易于配置：Nginx的配置文件简洁明了，易于理解和修改。...缓存对于减少后端负载和加快响应速度有着显著的效果，而连接池则确保了系统在多线程环境下的稳定性和一致性。
详解torch EOFError: Ran out of input在使用PyTorch进行深度学习模型训练或推理时，有时候会遇到EOFError: Ran out of input的错误。...错误含义和原因当我们在使用PyTorch加载数据集或读取模型时，如果发生了EOFError: Ran out of input错误，意味着在读取文件时已经到达了文件的末尾，但我们尝试继续读取数据或进行操作导致了这个错误...这通常在以下情况下会出现：数据集文件结束：当你正在读取一个数据集文件时，可能是图片、文本或其他格式的数据，而你从文件中读取的数据量超过了文件中实际的有效数据量。...解决方法以下是一些可能的解决方法，可以帮助你排除EOFError: Ran out of input错误：检查数据集文件：确保你的数据集文件没有损坏，并且文件中包含足够的有效数据来满足你的需求。...请检查相关代码并确保操作顺序正确，没有在文件末尾继续读取或操作的情况。 总之，EOFError: Ran out of input错误通常提示在读取数据集文件或模型文件时出现问题。
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