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    例如,您可以尝试以下命令 pplot -showwedge -showtop tutorial1.data 顶部的图清楚地显示了前面确定的两个子单元中的RFI。 手动删除数据中的RFI 要识别RFI,您可能需要在交互模式下使用pplot显示频率与subint的图表。如果文件非常大,首先考虑制作一个时间分辨率较低的文件,这仍然足以识别你想要删除的频率。 这将使您看到比没有-TSCR选项时更弱的RFI。因为我们将两个子元素加在一起,所以如果我们使用教程也不会有什么不同。 如上所述,可能会多次进行这个过程,首先确定最强的RFI,在清除之后,它还允许看到希望删除的较弱的RFI。记住,移除RFI也意味着移除信号。因此,删除所有包含RFI的数据可能不会产生最佳的S/N。 脉冲能量分布和null分析 子脉冲漂移研究 这时应该拥有一个清理过的数据集,即具有坏RFI的频率通道已经被删除。

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