RGB取自ImageGrab.grab().load()是数组还是字符串_如何检查是对象数组还是字符串数组_允许PHP函数变量是字符串还是数组是模式还是反模式？ - 腾讯云开发者社区

，使用cv2模块 pip install opencv-python ImageGrab类不能直接存储为视频，使用numpy模块进行数组化，再通过cv2.COLOR_BGR2RGB转换为cv2色彩通道。...() im_cv = cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_BGR2RGB) # 图像写入 video.write(im_cv) if... """Numpy计算趋近值""" return ((x + y + y) // 3).astype(x.dtype) 该方法仅针对于设置的fps比最优fps要高时，处理后的视频观感，视频还是较为急促...RGB数组""" im_cv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) self.video.write(im_cv) def...学习的道路是无止境的，大胆的迈步走吧！

2.7K5 0

python实现按键精灵找色点击功能教程,使用pywin32和Pillow库

捕获窗口； 2.模拟鼠标键盘动作； 3.自动获取某路径下文件列表； 4.PIL截屏功能找色点击功能思路：抓取当前屏幕快照,指定一个坐标和颜色,如果坐标的颜色符合,则点击坐标. 1.抓取当前屏幕快照ImageGrab.grab...()返回一个模式为“RGB”的图像. 2.方法im.load()返回一个用于读取和修改像素的像素访问对象 3.用pywin32操作鼠标键盘王者荣耀自动刷冒险模式源码送上：由于分辨率不同,要修改相应坐标和颜色才能正常在自己电脑上运行...((0,0,a,b))#与坐标不同，这里0，0，1，1是一个像素，而坐标是从0~1919的 pix = im.load() return pix[x,y] def DisplaySize():...("L")#把图片转成灰度图 img.save("C:/Users/Administrator/Desktop/aa/"+str(n)+".png")#保存修改像素点后的图片错误注意这里需要图片是RGB.../8220702/error-int-object-is-not-subscriptable解释了这个问题，但是主要原因可能在于图片是灰度图像，那么data数据为空，不能提取到RGB颜色值，程序报错。

3.8K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python实现屏幕录制功能的代码

经过一晚上的尝试发现这条路是可以走的通的。...() imm=cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式 video.write(imm) cv2.imshow('imm...的q键盘退出，实际上还是会有个黑框弹出来，如果有更好的退出录制方式请留下您的建议，本次还有个不足的地方是没有增加录制声音的功能。...() imm=cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式 video.write(imm) if flag:...() # 抓取屏幕 frame = cv2.cvtColor(np.array(captureImage), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示无图像的窗口 cv2.imshow

1.9K3 0

keras中的数据集

数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。...波士顿房价数据本数据集取自由卡内基梅隆大学维护的StatLib库。...() 返回一个二元组: x_train和x_test: uint8数组类型的RGB图像数据，其形状为(num_samples, 32, 32, 3)。...其中3代表RGB三个通道。 y_train和y_test: uint8数组类型的类别标签，类别编号为数字，类别标签值为0-9之间的数字，数组形状(num_samples, ). 3....数据集并不是直接包含单词字符串，而是已经过预处理，每个评论都被编码为一系列单词索引（整数）。出于方便起见，单词根据数据集中的总体词频进行索引，这样整数“3”就是数据中第3个最频繁的单词的编码。

1.7K3 0

利用Python来完成屏幕录制

经过一晚上的尝试发现这条路是可以走的通的。..."""python + opencv 实现屏幕录制_by-_Zjh_""" from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 p = ImageGrab.grab...= cv2.VideoWriter('test.avi', fourcc, 16, (a, b))#输出文件命名为test.mp4,帧率为16，可以自己设置 while True: im = ImageGrab.grab...() imm=cv2.cvtColor(np.array(im), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转为opencv的BGR格式 video.write(imm) cv2....的q键盘退出，实际上还是会有个黑框弹出来，如果有更好的退出录制方式请留下您的建议，本次还有个不足的地方是没有增加录制声音的功能。

1.2K1 0

Cifar-10数据集解析

cifar-10 数据集是机器学习入门第二个使用到的数据集合（第一个当然是MNIST），下面介绍一下如何解析。 1....cifar-10 简介该数据集共有60000张彩色图像，图像大小是3通道的32*32，分为10个类，每类6000张图。...测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的就随机排列组成了训练批。注意一个训练批中的各类图像并不一定数量相同，总的来看训练批，每一类都有5000张图。...通过一下函数加载： def unPickle(file): import pickle as pk with open(file, 'rb') as f: d = pk.load...',(r,g,b)) plt.imshow(img_m) plt.show() 重要说明原数据是以数组存储，在应用中需要数据为什么形式（数据还是rgb图像）根据需求决定。

1.6K3 0

本地存储应用案例 ToDoList

2、toDoList 分析刷新页面不会丢失数据，因此需要用到本地存储 localStorage 核心思路：不管按下回车，还是点击复选框，都是把本地存储的数据加载到页面中，这样保证刷新关闭页面不会丢失数据...，把我们的数组对象转换为字符串格式使用JSON.stringify() localStorage.setItem( "todo" , JSON.stringify(todolist));...声明一个数组，保存数据。先要读取本地存储原来的数据（声明函数 getData()），放到这个数组里面。之后把最新从表单获取过来的数据，追加到数组里面。...(data); // 遍历之前先要清空ol里面的元素内容，以免调用函数时重复渲染内容 $("ol, ul").empty(); // i是索引号，n是每一个数据...，i是索引号，n是每一个数据里面有几个元素就添加几个小li $.each(data, function (i, n) { // 如果当前数据的done为true

2.3K2 0

python屏幕文字识别_python识别图片文字

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...因为学校要求要刷一门叫《包装世界》的网课，而课程里有200多道选择题，而且只能在手机完成，网页版无法做题，而看视频是不可能看视频的，这辈子都不可能看…所以写了几行代码来进行百度搜答案。...= ‘tesseract’ 3 tesseract_cmd = ‘C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe’ 4 img_mode = ‘RGB...，所以要去除字符串中的空格），代码如下： 1 from PIL importImage2 from PIL importImageGrab3 importpytesseract4 importwebbrowser5...6 pos = (0,245,425, 327)7 cut_img =ImageGrab.grab(pos)8 cut_img.save(‘C:/imgSave/1.jpg’) #保存截图到文件夹中

37.9K1 0

实践－小细节 II

Result是结果RGB值，Source为处在重叠顶部纹理的RGB值， Destination为处在重叠底部纹理的RGB值。...-force_load：所做的事情跟-all_load其实是一样的，但是-force_load需要指定要进行全部加载的库文件的路径，这样的话，你就只是完全加载了一个库文件，不影响其余库文件的按需加载...#这样的错误是把A数组和B数组指针置为相同了，当可变数组 A里面的值发生改变时，自然 #可变数组 B 里面的值也发生相同的改变，因为两者指的的内存地址是同一处。...Paste_Image.png 由上可知道，不管是数组和字典写入文件后都是默认的plist文件保存的，以XML的数据格式组织的。那么下面这样的文本文件该怎么生成呢？ ?...Paste_Image.png #把数组里的字符串以换行的格式拼在一起，成为一个大的字符串， NSString *finalStr = [allStr componentsJoinedByString

7022 0

ECharts 饼图指定颜色显示

#91cc75', '#fac858', '#ee6666', '#73c0de', '#3ba272', '#fc8452', '#9a60b4', '#ea7ccc'] 下图所示即为上述默认颜色数组的显示...二、更改颜色属性 1、支持的颜色格式 1）使用 RGB 表示纯颜色，比如 'rgb(128, 128, 128)'，如果想要加上 alpha 通道表示不透明度，可以使用 RGBA，比如 'rgba(128...2）渐变色或者纹理填充 // 线性渐变，前四个参数分别是 x0, y0, x2, y2, 范围从 0 - 1，相当于在图形包围盒中的百分比，如果 globalCoord 为 `true`，则该四个值是绝对的像素位置...: false // 缺省为 false } // 纹理填充 { image: imageDom, // 支持为 HTMLImageElement, HTMLCanvasElement，不支持路径字符串...repeat: 'repeat' // 是否平铺，可以是 'repeat-x', 'repeat-y', 'no-repeat' } 2、完整代码如下：关键代码有注释代码更改取自官方饼图示例：https

2161 0

用Python制作截图小工具

pyautogui.screenshot()#use opencv and numpy to manipulate imagedemo_image = cv2.cvtColor(x.array(demo_image),cv2.COLOR_RGB2BGR...然后，我们将图像转换为NumPy 数组，并将颜色的顺序从RGB改为BGR。这样做是因为当OpenCV 读取图像时，它要求颜色的顺序是BGR而不是默认的RGB。...下面是这种方法的代码。...：#Python小白学习交流群：711312441from PIL import ImageGrabss_coordinates = (200, 200, 600, 600)demo_image = ImageGrab.grab...下面是我们得到的图像的输出。输出：图片我们还可以使用这个模块来捕捉屏幕的一部分。我们只需将所需的坐标作为一个元组传递给grab() 函数。下面是对屏幕特定部分进行截图的代码。

3582 1

threejs之显示Label-CSS2DRenderer

默认null specularMap: textureLoader.load('.....RGB值会影响每个像素片段的曲面法线，并更改颜色照亮的方式。法线贴图不会改变曲面的实际形状，只会改变光照。 normalMap: textureLoader.load('.....典型范围是0-1 ，默认值是Vector2 设置（1,1） normalScale: new THREE.Vector2(0.85, 0.85) });...) scene.add(moon); //var earthDiv = 'earth' 用字符串写元素不行...labelRenderer.domElement); } function animate() { requestAnimationFrame(animate); //获取自时钟启动后的秒数

5.8K5 1

基于 Keras 和 dlib 的人脸识别实践

这次的实践是基于很小的数据集，搭建的系统也比较粗糙,只是个toy implementation。主要用来练手和熟悉流程的。 1....利用dlib截取自己的图片和别人的图片参考写个神经网络，让她认得我(๑•ᴗ•๑)，参考里面的代码截取了200张自己的图片和200张别人的图片，截取的图片宽高为64*64....训练集和验证集划分训练集：分别取自己和别人前160张图片作为训练集验证集：分别取自己和别人后40张图片作为验证集 2....数据预处理转换图片形状将输入的图片的形状转换为符合(None, width, height, channels)的形状，None是为batch_size预留的参数。...(img_path): # loads RGB image as PIL.Image.Image type img = image.load_img(img_path, target_size

1.1K1 0

Python之利用opecv图像识别（模板匹配）

这是一个相对好玩的，你可以利用图像识别做很多事情，但是这种模板匹配的方法是相对比较笨的方法，对于我正在学习的神经网络所实现的图像识别来说，模板匹配的健壮性不是很好，不过还是有很多事情可以用模板匹配做到的...模板匹配的意思是，拿两张图片，或者是一张大图一张小图，在大图中判断有没有类似小图的像素，如果有则匹配的上，反则没有匹配，大致就像，有一张模板图片，然后一张测试图片，拿着模板图片在测试图片中找相同的地方。...若无需返回，则设置0 maxVal:返回最大值的指针，若无需返回，则设置0 minLoc:返回最小位置的指针，若无需返回，则设置0 maxLoc:返回最大位置的指针，若无需返回，则设置0 img_m = ImageGrab.grab...()#桌面截图 img_c = cv2.cvtColor(np.asarray(img_m), cv2.COLOR_RGB2BGR)#转化成cv2的模式 os.chdir('C:/Users/炜哥/PycharmProjects...这里的图像识别是必须在界面的前台的，因为是截图的，如果编辑器挡住要判断的部分是的不出结果的。

1.6K3 0

如何用人工智能自动玩游戏

二、Google小恐龙与监督学习 2.1、Google小恐龙如果你使用的是Chrome浏览器，那么相信你应该见过下面这个恐龙：当我们用Chrome断网访问网页时，就会显示这个恐龙，或者直接在地址栏输入...收集完成后我们就可以把图片读入，并转换成一个1维数组，这部分代码如下： import os import cv2 # 所有图片的全路径 files = [os.path.join(jump_path,...y_test) print(train_score, test_score) # 保存模型 joblib.dump(model, 'auto_play.m') 在我电脑上训练的准确率在90%以上，总体效果还是不错的...pynput.keyboard import Key time.sleep(3) # 0、创建键盘 kb = keyboard.Controller() # 1、加载模型 model = joblib.load...('auto_play.m') while True: # 2、准备数据 ImageGrab.grab().resize((960, 540)).save('current.jpg')

1.7K4 0

用 Python 实现自动扫雷！

- 01 窗体截取其实对于本项目而言，窗体截取是一个逻辑上简单，实现起来却相当麻烦的部分，而且还是必不可少的部分。...left += 15 top += 101 right -= 15 bottom -= 43 rect = (left, top, right, bottom) img = ImageGrab.grab...blocks_x = int((right - left) / block_width) blocks_y = int((bottom - top) / block_height) 之后，我们建立一个二维数组用于存储每一个雷块的图像...，并且进行图像分割，保存在之前建立的数组中。...如果是，则通过mark_to_click_block函数来排除九宫格内已经被标记为地雷的雷块，并且将剩余的安全雷块加入next_steps数组内。

5851 1

python 学习系列（3）读取并显示

将 RGB 转为灰度图 matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图，可以根据公式自定义一个： def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...将 array 保存为图像 from scipy import misc misc.imsave('lena_new_sz.png', lena_new_sz) 5.3 直接保存 array 读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示...，这种方法完全不会对图像质量造成损失 np.save('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy img = np.load('lena_new_sz.npy...将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组 im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝，np.asarray...将 numpy 数组转换为 PIL 图片这里采用 matplotlib.image 读入图片数组，注意这里读入的数组是 float32 型的，范围是 0-1，而 PIL.Image 数据是 uinit8

8281 0

人工智能之Python人脸识别技术--face_recognition模块

Ubuntu 17.04 Python 2.7.14 pycharm 开发工具 2.开发环境，安装各种系统包人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake 在windows中如果要使用dlib还是比较麻烦的...image = face_recognition.load_image_file("yiqi.jpg") # 使用默认的给予HOG模型查找图像中所有人脸 # 这个方法已经相当准确了，但还是不如CNN...chen_image = face_recognition.load_image_file("chenduling.jpg") #要识别的图片 unknown_image = face_recognition.load_image_file...) print("result :{}".format(results)) print("这个未知面孔是陈都灵吗?...{}".format(results[0])) print("这个未知面孔是我们从未见过的新面孔吗?

1K1 0

Python的Sequence切片下标问题

前言在python中, 切片是一个经常会使用到的语法, 不管是元组, 列表还是字符串, 一般语法就是: sequence[ilow:ihigh:step] # ihigh,step 可为空; 为了简短易懂...不管我们在使用元组, 列表还是字符串, 当我们想取中一个元素时, 我们会用到如下语法: sequence = [1,2,3,4,5] print sequence[1] # 输出2 print sequence...[2] # 输出3 上面出现的 1,2 我们姑且称之为下标, 不管是元组, 列表还是字符串, 我们都能通过下标来取出对应的值, 但是如果下标超过对象的长度, 那么将触发索引异常(IndexError...[], 这感觉有点意思.是只有列表才会这么, 字符串呢, 元组呢?...第二列是字节码的偏移量：LOAD_CONST在第0行.以此类推。第三列是字节码人类可读的名字。

9453 1

图像的变换——dwt、idwt、wcodemat、dwt2、idwt2、wavedec2、waverec2

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...图像小波变换一、一维小波变换 1. dwt函数功能：单级一维离散小波变换句法： [cA,cD] = dwt(x,wname) 使用小波’wname’对信号X进行单层分解，求得的近似系数存放在数组...MODE是包含扩展模式的字符串。...“wname”是包含小波名称的字符串。 [CA，CH，CV，CD] = dwt2(X,Lo_D,Hi_D) 计算二维小波,使用指定的过滤器作为输入进行上述分解： Lo_D是分解低通滤波器。...输出是分解向量C和相应的记账矩阵S。

1.2K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

手把手教你使用opencv-python库制作屏幕录制工具（附源码）

python实现按键精灵找色点击功能教程,使用pywin32和Pillow库

Python实现屏幕录制功能的代码

keras中的数据集

利用Python来完成屏幕录制

Cifar-10数据集解析

本地存储应用案例 ToDoList

python屏幕文字识别_python识别图片文字

实践－小细节 II

ECharts 饼图指定颜色显示

用Python制作截图小工具

threejs之显示Label-CSS2DRenderer

基于 Keras 和 dlib 的人脸识别实践

Python之利用opecv图像识别（模板匹配）

如何用人工智能自动玩游戏

用 Python 实现自动扫雷！

python 学习系列（3）读取并显示

人工智能之Python人脸识别技术--face_recognition模块

Python的Sequence切片下标问题

图像的变换——dwt、idwt、wcodemat、dwt2、idwt2、wavedec2、waverec2

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐