在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。...导出至数据库 场景：当在R中跑了模型或者处理完数据，需要保存至数据库重复利用时。...#整表导入数据库sqlSave(conn, df, "表名")#向已有表追加数据sqlSave(conn, df, "表名", append = T) 在向已有表中追加数据的时候，会经常出现问题：数据类型无法转化...#使用insert into方法将数据追加至数据库中已有表中SqlInsertSelect 对于sqlSave()函数的追加功能，实在是太差了，各种BUG，体验太差了。...其他操作 场景：其他操作，常用但简单功能。 #删除表sqlDrop(conn, "表名")#关闭连接odbcClose(conn) 使用完数据库后，记得关闭连接。
—————————————————————————————————————————— 二、数据库读入——RODBC包 RODBC包中能够基本应付数据库读入。...一般数据数据库读入过程中主要有： 连接数据库（odbcConnect）、读入某张表（sqlFetch）、读某表某指标（sqlQuery）、关闭连接（close） 还有一些功能： 把R数据读入数据库（sqlSave...）、删除数据库某表（sqlDrop） #安装RODBC包 install.packages("RODBC") library(RODBC) mycon操作步骤为： 1、 安装最新版本的java。如果你用的R是64位的，请下载64位java。...实际操作案例： 批量写入 #1、读取xlsx中所有的sheet表格 #如果像vector一样定义List？？
R中提供了一系列的函数进行外部数据处理，从外部数据的类型可以分为文件、数据库、网络等；其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作。...使用连接的基本步骤： 创建连接 打开连接 操作数据 关闭连接 R中通过函数 showConnections() 可以列出当前用户打开的连接。...4 一些特定的文件格式 DBF文件：使用read.dbf()和write.dbf()函数进行读写 XLS文件：最好转换成csv再导入，如果一定要直接使用XLS，可以用RODBC操作，参考后面的数据库部分...5 使用关系数据库 R中提供了不同抽象层次上的连接数据库的包，比如底层的DBI ，上层的RMySQL、 ROracle、 RSQlite、RODBC等。...函数 sqlSave 会把 R 数据框复制到一个数据库的表中， 而函数 sqlFetch 会把一个数据库中的表拷贝到 一个 R 的数据框中。 通过sqlQuery进行查询，返回的结果是 R 的数据框。
前面两篇文章介绍了导入导出csv文件，txt文件，xlsx文件，接下来，将介绍R连接数据库，从数据库中导入数据。 在我工作中，使用的是sql server，所以将以sql server为主来介绍。...R中没有提供sql server的独立DBI，GitHub有一个RSQLserver包，曾在cran中上线过，后来下线了。我主要使用RODBC包连接数据库。...测试成功即可使用RODBC包连接。 好了，以上就是使用ODBC数据源管理器来配置sql server驱动的步骤，测试成功后，进入R中使用RODBC包连接数据库。...Server_Name "03.80.0000" "XXXX" #关闭连接odbcClose(conn) 连接成功后，就可以对数据库进行读取与写入操作了...Rstudio导入 在新版的Rstudio中，我使用的版本（Version 1.1.383），在右上pane中提供了连接数据库的界面操作。
MASS")#查看MASS中数据集 > data(SP500,package="MASS")#载入MASS中的SP500数据集，也可简化为data(SP500) 2.1.2读取文本文件 (1)文件目录操作...detach()可撤销操作。...> data.excel=read.delim("clipboard") > mode(data.excel);dim(data.excel) [1] "list" [1] 3 3 RODBC提供了R和各类数据库的一个接口...RODBC中与SQL相关的函数 ? (2)通过RMySQL/DBI读取数据库 (3)通过RJDBC读取数据库 2.1.6读取网页数据 R中的程序包XML为读写XML文档提供了通用的工具。...若不想被覆盖，则要设置append=TRUE，表示追加内容。使用readLines()函数可以直接从连接中以行的形式读取文本。
在这篇文章中，我们将会使用ODBC来演示如何集成R和Cloudera Impala。 安装R，RStudio服务器，Impala ODBC和RODBC 这篇文章介绍了 Impala安装。...RODBC软件包。...您可以使用R命令行工具执行此操作： $ R >install.packages("RODBC") 使用R和Impala分析Hadoop数据集 现在我们准备开始使用R和Impala分析我们的Hadoop数据集...为了在R上运行相同的Impala SELECT语句，我们需要从R执行以下命令： $ R > library("RODBC"); > conn <- odbcConnect("Impala") > result...该图显示了2013年Google股票价格的线形图： impala-r-1.png 生成此图的实际R命令如下所示： > library("RODBC"); > conn <- odbcConnect("Impala
1、 业务场景说明： 2、 从业务映射到机器学习： 3、 友商应用资料： 4、 LPA方法原理：[1][3] 5、 特征过滤的解决方案：[4] 6、 R语言试验 7、 总结（仅个人观点，欢迎指出错误...6、 R语言试验 输入：userid+特征+标签 （如果该userid无标签则填写0） 输出：userid+近似前N个的userid 实验使用数据为，历史使用过外卖用户与未使用过外卖用户。...如每次学习样本为5000人，那么训练样本的结果只能输出5000人的结果（计算时间约为2分钟，R写入本地MySQL数据需要5分钟）。 如何解决计算量大的问题？...测试代码 使用的是本地mysql #------------connet mysql------ library(RODBC); channel <- odbcConnect("lpa_test", uid...#隐藏500个真实1值 reslut<-LPA(lpa_waimaitest1,1,1)#使用LPA算法 lpa_waimaitest1_reslut<-as.data.frame(reslut) #sqlSave
今天分享的是R中数据的输出与一些特定格式的数据读入。 一、数据的输出 R中提供了write.table(),cat()等函数来导出数据。...不过值得指出的是R语言能够导出的数据格式是有限的，比如在基本包中，我们能够导出数据的格式只有txt，csv。...append：是否追加，如果文件名已存在而没有选择追加，那么文件将会被覆盖。...最后指出，R中的gdata包的read.xls函数以及RODBC包中也有相应的处理函数。...本文的最后，运用R语言的帮助文档《R数据的导入与导出》中的一段话作为结束：“In general, statistical systems like R arenot particularly well
1、 业务场景说明： 2、 从业务映射到机器学习： 3、 友商应用资料： 4、 LPA方法原理：[1][3] 5、 特征过滤的解决方案：[4] 6、 R语言试验 7、 总结（仅个人观点，欢迎指出错误）：...6、 R语言试验 输入：userid+特征+标签 （如果该userid无标签则填写0） 输出：userid+近似前N个的userid 实验使用数据为，历史使用过外卖用户与未使用过外卖用户。...如每次学习样本为5000人，那么训练样本的结果只能输出5000人的结果（计算时间约为2分钟，R写入本地MySQL数据需要5分钟）。 如何解决计算量大的问题？...测试代码 使用的是本地mysql #------------connet mysql------ library(RODBC); channel <- odbcConnect("lpa_test", uid...#隐藏500个真实1值 reslut<-LPA(lpa_waimaitest1,1,1)#使用LPA算法 lpa_waimaitest1_reslut<-as.data.frame(reslut) #sqlSave
PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨，通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享，达到学习和研究R语言的目的。...logical_value, sep=”delimiter”, row.names=”name”) 方式三：从Excel导入，可以把Excel先转换为纯文本或者xxx.csv文件，使用方式二导入数据；或者在Windows操作系统...，使用RODBC包中相关函数导入。...例如： > setwd(“E:\\data”) > getwd() [1] “E:/data” > install.packages(“RODBC”) > library(RODBC) > channel...图4： RODBC包的函数 一些与数据库打交道的包，例如：DBI、RJDBC、RMySQL、ROracle、RPostgreSQL和RSQLite等。
可以找出共有的，在文本挖掘中，词和词之间的对应关系； setdiff代表去掉x中xy共有的地方； x %in%y，这个管道函数很有意思，x中xy共有的为TURE，生成了一个逻辑向量，从而可以进行一些文档匹配的操作...类似的用法sqldf包中的union 也可以实现： R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行（RODBC、sqldf包） ————————————————————————————————————...stopword R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/dict/stopword.csv", header = T, sep = ",", stringsAsFactors...testterm$term %in% stopword,]#去除停用词 stopword R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/dict/stopword.csv",...详情可见： R语言︱情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等） —————————————————————————————————————— 2、集合运算应用在数据匹配之上 集合运算可以较好地应用在数据之间的匹配
读取多行 常用 seek 文件指针操作 不常用 tell 读取当前指针位置 不常用 二、模式(mode)介绍 三、文件读写模式解释detail 访问模式(mode) 模式解释 备注 r 以只读方式打开文件...如果文件不存在会崩溃。 w 打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在，创建新文件。 a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。...这是默认模式，如果文件不存在会崩溃 wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖 如果该文件不存在，创建新文件 。 ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。...r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。 如果文件不存在会崩溃 w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。 不存在，创建新文件。 a+ 打开一个文件用于读写。...文件指针将会放在文件的开头 如果文件不存在会崩溃。 wb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则将其覆盖。 如果该文件不存在，创建新文件。 ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。
参考代码 import pandas as pd iris = pd.read_sas('iris.sas7bdat') iris.head() 2.1 R语言 使用haven包的read_sas函数...或者 使用针对特定数据库读写操作的库。 例如： 1 使用psycopg2库访问和获取PostgreSQL数据库的数据表。...2 使用pyhive库访问和获取大数据平台Hive数仓的数据表 3.2 R语言 使用RODBC包从数据导入数据表，需要在Win系统或者Linux先配置好ODBC。...或者 使用针对特定数据库读写操作的包。...参考代码 import pandas as pd iris_data = pd.read_json('iris.json') iris_data.head() 4.2 R语言 使用jsonlite包的
，可对文件中的数据逐行操作。...2.3 excel文件的读取 library(RODBC) excel_file RODBC’是在R版本3.0.0之前建的：你得重新安装 或者 Error: package ‘RODBC’ was built before R 3.0.0...: please re-install it】 因为这些RODBC包相对于R平台而言版本适当，需要通过平台更新后包才可以应用。...对于R3.1.0版本来说用RODBC_1.3-10.zip就可以。
笔者寄语：批量读取目前看到有以下几种方法：xlsx包、RODBC包、批量转化成csv后读入。...与之相反，R对csv等文本格式支持的很好，而且有fread这个神器，要处理一定量级的数据，还是得把xlsx转化为csv格式。...（可多选） 选中以后，等一段时间，再回到xlsx文件下，会多一个csv文件夹，里面就是我们要导入R的文本文件了。...这个方法的好处是： 1、操作简单，直接依托于excel的VBA操作，不用配置java环境，之后沟通成本/换电脑成本小 2、特别适用于有一定数据量，但是数据格式整齐的文件，譬如从某数据端读入的数据。...就算有一些异行数据，也可以事先用VBA进行操作，简单方便。
')r.set('key2', 'value2')r.set('key3', 'value3')# 创建快照r.save()# 重启Redis服务或系统崩溃后，重新连接到Redis# 获取键值对value1...在重启Redis服务或系统崩溃后，我们重新连接到Redis，并使用r.get命令获取之前设置的键值对。我们可以看到，在恢复的Redis实例中，数据仍然存在。...AOF持久化AOF持久化是另一种Redis的持久化机制，它以追加日志的方式记录每个写操作，将操作日志保存到一个Append-Only File（AOF）中。通过重新执行这些写操作，可以恢复数据。...)# 设置键值对r.set('key1', 'value1')r.set('key2', 'value2')r.set('key3', 'value3')# 重启Redis服务或系统崩溃后，重新连接到Redis...然后，我们使用r.set命令设置了三个键值对。在重启Redis服务或系统崩溃后，我们重新连接到Redis，并使用r.get命令获取之前设置的键值对。
下面大致讲解下Redo log是怎么做到崩溃恢复以及组提交的。 崩溃恢复 崩溃恢复能力是指InnoDB可以保证数据库在异常崩溃重启后的状态和使用binlog文件恢复出来的数据库状态保持一致。...因为更新数据时写磁盘的操作是随机写，这部分的IO消耗很大，而通过组提交（多个事务的变更统一写磁盘）的方式可以提升系统的吞吐量。...redo log文件的总大小（innodb_log_file_size * innodb_log_files_in_group）一般建议配置为可以处理一个小时写操作的量，数值越大则通过checkpoint...ib_logfile1 -rw-r--r-- 1 username 1049089 1.0G Apr 24 10:44 ib_logfile2 -rw-r--r-- 1 username 1049089...redo log是循环写的，空间固定会用完；binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。
用习惯R之后，发现SAS程序相对python R还是有点繁杂。但是业务需要，不得不学一下。 代码部分大多来源于姚志勇老师的《SAS编程与数据挖掘商业案例》。...hsdb db2 user=xxuser password="xxxx" datasrc=datadb; /* #在逻辑库hsdb中，db2代表数据库名称，datasrc代表SQL中的数据集名称*/ 还有RODBC.../*通过RODBC访问 需要设置很多内容*/ libname odb odbc user=*** password=*** datasrc=test; libname hsdb odbc noprompt...4 5 6”，系统自动识别为两组数据 参考百度文库： —————————————————————————— 两个都是行控制符(就是SAS阅读你的数据时,在每一行里面的阅读数) @ 表示执行下一个操作时...@@表示执行下一个操作，指针保持在当前记录(当前行)。
print(name) 3.异常处理 一个错误的数值输入也是可能导致程序崩溃的（当需要输入数字进行计算的时候，用户却输入了一个非数值的变量）。...将感觉会有异常产生的代码放在try：语句块里面，如果产生异常的话，将会执行except：语句块里面的代码，程序并不会崩溃。...打开模式 说明 “r” 以读取的方式打开文件 "w" 以写入的方式打开文件 "a" 以追加的方式打开文件 "r+" 以读写的方式打开文件 "w+" 以写读的方式打开文件 "a+" 以追加和读取的方式打开文件...#调用open函数打开一个文件 file =open("data.txt","r") #在完成操作后要将文件关闭 file.close() 要把数据写入到一个文件，需要使用“w”属性打开文件，然后使用...2.操作二进制文件 二进制文件打开模式： 打开模式 说明 “rb” 以读取的方式打开二进制文件 "wb" 以写入的方式打开二进制文件 "ab" 以追加的方式打开二进制文件 "rb+" 以读取写入的方式打开二进制文件
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