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R for data science （第一章）①Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化

Chapter1 使用ggplot2进行数据可视化 简介 “简单的图表为数据分析师提供了比任何其他设备更多的信息。”...这定义了数据集中的变量如何映射到可视属性。 mapping参数始终与aes（）配对，aes（）的x和y参数指定要映射到x和y轴的变量。 ggplot2在data参数中查找映射变量，在本例中为mpg。...ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, size = class)) #> Warning: Using...语法强调了对x和y的有用见解：点的x和y位置本身就是aesthetic，可以映射到变量以显示有关数据的信息的可视属性。 绘制美学图后，ggplot2会处理其余部分。...要手动设置美学，请按名称设置美学作为您的几何函数的参数; 即它超出了aes（）。 你需要选择一个对美学有意义的关卡： 作为字符串的颜色名称。 以mm为单位的点的大小。

2.7K20

测试思想-系统测试 界面测试总结

3.合理性 屏幕对角线相交的位置是用户直视的地方，正上方四分之一处为易吸引用户注意力的位置，在放置窗体时要注意利用这两个位置。...4.美观与协调性 尺寸美学观点:黄金分割比例 视觉美学观点：颜色搭配适当 布局美学观点：协调 5.数据准确性 6.独特性 良好的独特性不仅可以吸引客户，还可以达到良好的广告效果。...滚动条的长度要根据显示信息的长度或宽度能及时变换，以利于用户了解显示信息的位置和百分比。 11. 状态条的高度以放置五号字为宜，滚动条的宽度比状态条的略窄。 12....对可能造成数据无法恢复的操作必须提供确认信息,给用户放弃选择的机会。 11. 非法的输入或操作应有足够的提示说明。 12....相同元素[如按钮]大小基本相近，忌用太长的名称，免得占用过多的界面位置。 4.

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一起来学matlab-matlab学习笔记13函数 13_3 创建函数句柄

什么是函数句柄 函数句柄是一种存储指向函数的关联关系的 MATLAB® 数据类型。间接调用函数使在调用该函数时无需考虑调用位置。...例如，响应 UI 事件或与数据采集硬件交互的回调。 构造以内联方式定义而非存储在程序文件（匿名函数）中的函数的句柄。 从主函数外调用局部函数。...a = h a = @ones 函数句柄是可以传递给其他函数的变量，例如：q = integral(f,0,1); 函数句柄会存储其绝对路径，因此有效句柄可以从任意位置调用该函数。...注意 名称长度 - 函数名称（包括包名称和类名称）的每个部分都必须小于 namelengthmax 指定的数值。否则 MATLAB 会截断该名称的后面一部分。...如果文件位置或文件名在您创建句柄后进行了更改，则该句柄将变得无效。如果句柄无效，MATLAB 可能会在您加载文件时显示警告。当调用无效句柄时，MATLAB 将引发错误。

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如何在ggplot2图形上添加显著性差异注释？

iris也称鸢尾花卉数据集，包含150个数据样本，分为3类(setosa、versicolour、virginica)，每类50个数据，每个数据包含4个属性(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度)。...y_position中的数字与comparisons中的组别一一对应。 如果我们要调整横线两端的小竖线长度怎么调整？我想要使每根小竖线的长度各不相同。...绘制条形图 ## 创建数据集 dat <- data.frame(Group = c("S1", "S1", "S2", "S2"), Sub = c("A",...如果没有绘图映射，则必须提供映射。...data # 绘图数据所在的数据框 position # 位置调整；可以是字符串，也可以是位置调整函数的结果 na.rm # 逻辑词，默认为FALSE，移除缺失值时显示警告信息，为TRUE，则不显示警告信息

13.6K10

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

数据独立于其他组件，可以应用多个数据集 映射：映射的目的是将数据属性（通常是数字或分类值）转换为几何或视觉属性；它用于指定几何属性的变量（例如，x位置、y位置、颜色、形状、大小等） Stat：转换数据，...空图 应该在aes()函数中指定数据帧中需要绘图的任何信息。在本例中，我们通过aes()函数实现美学映射：分别指定x和y变量。但是，只绘制了一个空白的GGPlot。...4.3.3.2 使用比例来改变几何图层的美学效果 从数据到美学属性的映射由比例函数控制，例如在4.3.2.1，轴中x-y位置的scale_y_continuous（）和scale_x_continuous...由于类别变量位于源数据集中，因此必须在aes()函数中指定它。...~y)网格分面，分别使用来自iris数据集的萼片宽度与萼片长度的先前散点图。

4.9K20

R语言入门-02：向量

向量在R语言中，向量（Vector）是相同基本类型元素组成的序列，相当于一维数组。2.1....length is not a multiple of shorter object length#输出结果中出现warning，知识强调“较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数”，但是并不妨碍比对结果是正确的...除非后面的代码的发生了错误，这时候可回来看看warning提示的信息是否导致了后面的错误！！！----尝试：较长的对象长度是较短的对象长度的倍数，看输出结果后warning没有了。...---# x %in% y 和 x==y 的区别# %in% 是x每一个元素和y的每一个元素逐一比较；当x、y元素的长短不一时，根据x的元素输出相应的逻辑值# x==y 是x中的每一个元素与y中对应位置的元素相比较...），它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围，可以粗略地看出数据是否具有对称性。

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数据映射美学

这些可量化特征（quantifiable features）被称为美学（aesthetics）。 1 美学和数据类型 美学描述了给定图形元素的各个方面，下图提供了几个例子。...此表包含五个变量：月，日，位置，ID 和 温度（以华氏度为单位），其中 月是有序分类变量 日是离散变量 地点是无序分类变量 ID 是无序分类变量 温度是连续变量 2 从数据值映射美学值 要将数据值映射到美学...数据值与美学值之间的映射是通过尺度（scale）创建的。尺度必须一一对应，即一个数据值对应一个美学值，反之亦然。如果尺度不是一一对应，则数据可视化会变得模棱两可。...数据值：数字 1, 2, 3, 4 已被映射到 位置尺度：四个不同位置 形状尺度：圆形, 正方形, 菱形, 三角形 颜色尺度：深蓝, 青蓝, 浅蓝, 透明蓝 对于每种尺度，每个数字对应于唯一的位置...举个具体例子，我们将以上数据集中的 温度映射到 y 轴 (位置尺度) 天映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学，结果得到以下的标准线形图。 ?

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R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型，并且lme4获得奇异拟合，那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...（默认值为action =“ warning”，它将运行测试并发出警告）。...4.尝试重新调整预测变量x，例如， lmerfit <- glmer(y~ I(x/10) +                  (1 + I(x/10) | s), data = d) 并且还可以使用...(glmmTMB)model4 <- glmmTMB(y ~ x + (1 | group),                data = data,                family = binomial...p=14506 参考文献： 1.基于R语言的lmer混合线性回归模型 2.R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM） 3.R语言线性混合效应模型实战案例 4

3.8K20

机器学习笔记之Matplotlib库legend() scatter() plot() figure() subplot()函数参数解释

常用的几个参数： 1.1 设置图列位置 plt.legend(loc='upper center') 0: ‘best' 1: ‘upper right' 2: ‘upper left' 3: ‘lower...1, 100) train_y_1 = 2*train_x + np.random.rand(*train_x.shape)*0.3 train_y_2 = train_x**2+np.random.randn...x,y X和Y是长度相同的数组 s size,点的大小，标量或与数据长度相同的数组 c color,点的颜色，标量或与数据长度相同的数组 marker MarketStyle，可选，点的形状，默认'o'...plt #x，y，大小，颜色 plt.scatter([1,2,3,4],[2,4,6,8],[10,20,30,400],['r', 'b','y','k']) plt.scatter([1,2,3,4...x, y 数据，x是可选的，默认range(len(y)) fmt format，格式，形状，例如，'ro'表示红圈 data 标有数据的对象，可选 其中，线条的格式还可以使用如下线属性： alpha

2.3K20

R语言如何解决线性混合模型中畸形拟合(Singular fit)的问题

如果希望使用最大随机效应结构来拟合模型，并且lme4获得奇异拟合，那么在贝叶斯框架中拟合相同的模型可能很好地通过检查迹线图以及各种参数的好坏来告知lme4为什么会出现问题估计收敛。...（默认值为action =“ warning”，它将运行测试并发出警告）。...4.尝试重新调整预测变量x，例如， lmerfit <- glmer(y~ I(x/10) + (1 + I(x/10) | s), data = d) 并且还可以使用...")) library(glmmTMB) model4 <- glmmTMB(y ~ x + (1 | group), data = data,...p=14506 ​ 参考文献： 1.基于R语言的lmer混合线性回归模型 2.R语言用Rshiny探索lme4广义线性混合模型（GLMM）和线性混合模型（LMM） 3.R语言线性混合效应模型实战案例

1.2K11

rust数组和元组

元组长度固定：一旦声明，其长度不会增大或缩小。 我们使用包含在圆括号中的逗号分隔的值列表来创建一个元组。元组中的每一个位置都有一个类型，而且这些不同值的类型也不必是相同的。...数组 大多数编程语言中都有数组，在rust中数组中的每个元素的类型必须相同，并且数组的长度是固定的。...程序带着错误信息退出，并且没有执行最后的 println! 语句。当尝试用索引访问一个元素时，Rust 会检查指定的索引是否小于数组的长度。...如果索引超出了数组长度，Rust 会 panic，这是 Rust 术语，它用于程序因为错误而退出的情况。...这种检查必须在运行时进行，特别是在这种情况下，因为编译器不可能知道用户在以后运行代码时将输入什么值。 除非是下面这种，在编译时就可以被检测到的越界行为，能够在编译期直接指出错误。

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【计算摄影】计算机如何学会欣赏照片的美感？

作者&编辑 | 言有三 1 图像美学基础 1.1 美学的定义 牛津高阶英语词典将美学定义为：“concerned with beauty and art and the understanding...(1) The CUHK-Photo Quality (CUHK-PQ) 这个数据集包含从 DPChallenge.com 上收集的 17690 张图片，每张图片都有8-10个人为其标注为高质量或低质量的标签...每张图片由78~549名评分者得分，分数范围为1到10，平均分作为每张图片的真值标签。 数据集作者根据每张图片的本文信息，为每张图片都标注了1至2个语义标签。整个数据集总共有66种文本形式的语义标签。...在 AVA 数据集中，一张图像的标注结果由多个人完成，因此标注结果是一个分布，而不是单一的值，下面两张图的平均分数相同，但是分布有较大差异。 ?...(3) 人的审美终究是有差异的，如何学习到个性化的审美也是一个必须解决的问题。 [1] Lu X, Lin Z, Jin H, et al.

1.8K20

R语言-基础

数据结构（向量、数据框、矩阵、列表） 字符型向量必须加引号（单双皆可）不能为中文值 逻辑型（logical）包括TRUE(T)、FALSE(F)、 NA(缺失值） 判断数据类型的函数class（） 数据框单独拿出来一列是向量...sort(x,decreasing = T) #从大到小 1 5 3 1 1 dim(iris) ncol(iris) 两个向量（长度一致）的操作 x <- c(1,3,5,1) y <- c(3,2,5,6.../5" "1/6" 两个向量（长度不一致）的操作 x <- c(1,3,5,1,6) y <- c(3,2,5) x==y #长度不一致，发生循环补齐 Warning: longer object length...9 10 20 3 3 14 15 画图 k1 <- rnorm(12);k1 plot(k1) # index(位置下标)作为x, x值作为y~~删除线~~ k2 <- rep(1:6,each...(10) sort(x[x<0]) #运行顺序：有嵌套的先里后外，无嵌套的从左到右 sort(x)[x<0] #与下面的相同 #y <- sort(x) #y[x<0] （1:10）[c(T,F)]

1.4K00

R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

用法 ggplot2数据可视化包，为R语言中的月亮图提供支持。它们的绘制方式与ggplot2中的点最为相似：它们的位置由一个x和一个y坐标定义，它们的大小与坐标系无关，所以它们总是保持圆形。...ggplot(data.frame(x = 1:5, y = 1)) + geom_point(y = 2) + scale_size(range = c(5, 10))+ ?...两个新的美学在geom_moon中也很重要：比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0（"新月"，实际上什么都没画）和1（"满月"，即一个圆）之间。...数据包含果蝇种群中Adh基因的两个变体的频率。这些种群中有许多都很接近，所以我们必须处理过度绘制的问题，我们在下面手动处理。...我们可以用月球图（在这种情况下与饼图相同）绘制这些主要阶段。

1.8K30

C语言输入scanf

或者指定输入的长度（考试重点）： 终端输入：1234567 scanf("%2d%4d%d",&x,&y,&z); x为12，y为3456，z为7 终端输入：1 234567 由于1和2中间有空格...，所以只有1位给x scanf("%2d%4d%d",&x,&y,&z); x为1，y为2345，z为67 注意，不可以指定float的长度：scanf("%7.2f",&f);//错误 三、特殊的格式化输入...这样写代码是没有错误的，但一定要记住是以第一部分的格式在终端输入数据。考试核心为：一模一样。在黑色屏幕上面输入的为：a=12,b=34才可以把12和34正确给a和b 。有一点不同也不行。...ASCII为整数48。...方法一：在文件顶部添加代码：#pragma warning(disable:4996) 即可 方法二：错误提示的原因在与vs中的SDL检查；关闭步骤右键单击工程文件-->属性--------> c/c

4.3K20

php面试题（1）

同样，__call() 魔术方法必须被定义为公共的，所有其他魔术方法都必须如此 一些编译php时的configure 参数 ....（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）在varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）．...在MySQL中用来判断是否需要进行对据列类型转换的规则 1、在一个数据表里，如果每一个数据列的长度都是固定的，那么每一个数据行的长度也将是固定的． 2、只要数据表里有一个数据列的长度的可变的...，那么各数据行的长度都是可变的． 3、如果某个数据表里的数据行的长度是可变的，那么，为了节约存储空间，MySQL会把这个数据表里的固定长度类型的数据列转换为相应的可变长度类型．...和 E_NOTICE三种错误 复制 PHP常用的错误报告级别 1 E_ERROR 报告导致脚本终止运行的致命错误 2 E_WARNING

3.5K20

初学者指南：什么是算法？11行伪代码给你讲明白

它必须描述为一个有限步骤序列，且必须在有限时间内结束。每个步骤必须是良好定义的，达到人类可用一支笔和一张纸执行它的程度。 算法基于我们提供给它的输入做一些事情，并生成反映其所做工作的一些输出。...这非常常见，当遍历一个大小为n的数组时，我们是从位置0遍历到位置n-1。 在我们的算法中，当我们说某个对象的取值是从数x到数y（假定x小于y）时，意思是从x到y（但不包含）的所有值，参见算法第2行。...如果我们有一个字符串s=“Hello，World”，则s[0]为字母“H”而s[11]为字母“d”。 总结一下，数组就是一个保存相同类型项的序列的数据结构。...正如我们已经看到的，对一个数组A，A[i]访问其第i个元素，而且访问数组中任何元素都花费相同时间。若i＜0，则试图访问A[i]会产生错误。 我们回到算法1-1。...在开始计算每个跨度时，span_end为假，如第4行所示。第5～9行的内层循环计算跨度的长度。第5行告诉我们，只要跨度还未结束，就回退尽可能长的时间。

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