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将序列分解为单独的变量

python中，任何序列或可迭代的对象都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。...前提是要求变量的总数和结构要与序列相吻合 #_*_coding:utf8_*_ p = (4, 5) x, y = p print(x) # 4 print(y) # 5 data = ['GuoJing...杨过', '小龙女') name, age, (yangguo, xiaolonglv) = data print(yangguo) # 杨过 print(xiaolonglv) # 小龙女 如果元素的数量不匹配...小龙女') yangguo, xiaolonglv, yinzhiping = lover # 报错：ValueError: need more than 2 values to unpack 丢弃不要的变量...在将序列分解成变量时，有些值我们并不需要，可以选一个用不到的变量名作为要丢弃的值的名称(一般选用 _ 作为变量名) #_*_coding:utf8_*_ data = ['杨过', '尹志平', '小龙女

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Python在生物信息学中的应用：将序列分解为单独的变量

我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为 N 个单独的变量。 解决方案 任何序列（或可迭代对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。...唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。...shares, price, (year, mon, day) = data >>> name 'ACME' >>> year 2012 >>> mon 12 >>> day 21 >>> 如果元素的数量不匹配...例如： >>> s = 'Hello' >>> a, b, c, d, e = s >>> a 'H' >>> b 'e' >>> e 'o' >>> 当做分解操作时，有时候想丢弃某些特定的值。...Python 并没有提供特殊的语法支持这个需求，但是你可以使用任意变量名去占位，到时候不使用这些变量就行了。

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Excel公式练习32： 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格

本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...公式解析 公式中的： ROWS($1:1) 随着公式的下拉，其值会发生变化，在第1行为ROWS($1:1)，结果为1；第2行为ROWS($1:2)，结果为2；第3行为ROWS($1:3)，结果为3，依此类推...因此，如果结果大于单元格F1中的值，则公式结果为空，否则执行IF语句的第2部分。...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。

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Excel公式练习33： 将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格（续）

本次的练习是：这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同，如下图1所示，不同的是，上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据（其中包含空单元格）转换到单独的列（如图中所示的单元格区域G1:G13）中时，是以行的方式进行的...这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同，不同的是将： TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),...，例如单元格H6，其中的部分公式为： MID(TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*COLUMN(rngData)+ROW(rngData)),ROWS($1:6)),"R00000C00000...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列

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如何将mp4文件解复用并且解码为单独的.yuv图像序列以及.pcm音频采样数据？

一.初始化解复用器 　　在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。...我们可以将输入文件的路径以及AVFormatContext **format_ctx 传入函数avformat_open_input(),就可以打开对应的音视频文件或流。...接下来再调用avformat_find_stream_info()函数去解析输入文件中的音视频流信息，打开对应的解码器，读取文件头的信息进行解码， 然后在解码过程中将一些参数的信息保存到AVStream...av_read_frame()，它可以从打开的音视频文件或流中依次读取下一个码流包结构，然后我们将码流包传入解码器进行解码即可，代码如下： static int32_t decode_packet(AVCodecContext...<<endl; return 0; } 三.将解码后的图像序列以及音频采样数据写入相应的文件 　　这个步骤比较简单，不解释，直接上代码： int32_t write_frame_to_yuv(AVFrame

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Hive SQL 常用零碎知识

读取json比如event_value是一个json格式的字段，然后想获取里面的id作为单独一列select get_json_object(event_value,"$.id") AS id4....以下是这两个函数的主要区别：CONCAT_WS（With Separator）：用于在连接字符串时添加分隔符。您需要提供一个分隔符，并将分隔符应用在一组要连接的字符串之间。...cherry')输出：'apple,banana,cherry'CONCAT：将提供的字符串按顺序连接起来，但不包括任何分隔符。...，以简化构建逗号分隔值、路径等的过程。...而 CONCAT 仅按顺序连接字符串，而不考虑分隔符。根据所需的输出格式，选择合适的函数以方便地连接字符串。 6. NVL()函数NVL()函数是空值判断函数，空值为NULL的空值。

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文件操作

背景 一般情况下我们需要分析的数据都是存储在文件中，那么利用 R 分析数据的第一步就是将输入读入 R 语言。如果分析的数据是记录在纸质载体上，还需要将数据手动录入，然后保存为一个文件。...例如文件是否是一个标准的列表形式，也就是是否为结构化数据。文件存储格式，是二进制还是纯文本，如果是纯文本，文件扩展名是什么？用什么分隔符分割？文件有多少行，多少列？第一行是否为列名，第一列是否为行名？...4、row.names：后面接数字，指定哪一列作为行名，默认是 0，通常可以设置为 1。...读入文件之后，需要验证文件是否读入成功，通常使用 head 函数截取文件头部显示出来，判断格式是否正确，在 Rstudio 中也可以使用 View()函数将全部内容显示出来。...sep：分隔符，如果是 csv 文件，sep 设置为逗号，制表符分割，则设置为“\t” append:接逻辑值，是否追加写入。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

: read.csv()用于读取逗号分隔文件，sep默认值为"," read.delim()针对使用其他分隔符的数据(并月不使用行号)，sep默认值为"\t" 使用read.table或read.csv...函数write仅可以写出一个矩阵或向量的特定列(和对一个矩阵进行转置)。 函数write.table()则更为便利，它可把一个数据框或列表等对象以包含行列标签的方式写出。...最好是矩阵或数据框;quote是逻辑值，TRUE表示变量名等字符、因子要用双引号括起来:sep指定分隔符;row.names/col.names也是逻辑值，TRUE表示将行名/列名写入文件中。...2 BB201184.21.4 3 BC201083.31.5 4 CC200981.61.6 5 abc 还可以使用write.csv()将数据框保存成逗号分隔文件，方法与上面一样...将row.names设置为FALSE，否则存入文件时会把行名1,2,3,...也写入。这样当再次读入csv文件时，得到的数据框与data一样。

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数据库分区概念及简单运用

Partitioning) 水平分区：是对表的行进行分区，通过这种方式不同分组里面的物理列分隔的数据集得以组 合，从而进行个体分隔(单分区)或集体分隔(1个或多个分区).所有表中定义的列 在米格数据集中都能找到...例如:一个包含十年发票记录的表可以被分区为十个不同的分区，每个分区包含的是其 中一年的记录。...(一定要通过某个属性来进行分割，这里使用的就是年份) 垂直分区:通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，事某些特定的列被划分到特定的分区， 每个分区都包含了其中的列所对应的行。...例如：一个包含了大text和BLOB列的表，这些text和BLOB列又不经常被访问，这时 候就要把这些不经常使用的text和BLOB划分到另一个分区，在保证他们数据相 关性的同时还能提高访问速度。...常见分区分表的对着策略: Range(范围) Hash（哈希) 按照时间拆分 Hash之后按照分表个数取模 在认证库中保存数据库配置，就是建立一个DB,这个DB单独保存user_id到DB的映射关系 数据存储的进化历史

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数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能让你事半功倍！（附代码）

它代表的是comma-separated values，简单来讲就是，文件里每一个单独的数据值都是用逗号进行分隔的。...Rstudio快捷键参照表可以通过“alt+K”来查看详细内容。 由代码可知，read.csv函数将所有数据都读取到了一列中。...聪明的你很可能已经想到了如果使用这两个函数的默认设置来读取以逗号分隔的数据会发生什么。函数的默认参数会在原始数据中不断地寻找tab分隔符，找不到的话就会如同前文演示的那样，将所有变量都挤在一列里。...3. read.table：任意分隔符数据读取 read.table函数会将文件读成数据框的格式，将分隔符作为区分变量的依据，把不同的变量放置在不同的列中，每一行的数据都会对应相应的变量名称进行排放。...header：设置逻辑值来指定函数是否将数据文件的第一列作为列名。默认为假。 sep：不同变量之间的分隔符，特指分隔列数据的分隔符。默认值为空，可以是“,”、“\t”等。

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实用小工具，教你轻松转化Python通用数据格式

，默认t -f “” 可选 指定未配置列的填充内容，默认为空 -h 单独 查看帮助信息 列填充的配置示例： 普通用法【最常用】 命令： ....将in_file的第1，2，3列分别填充到in_file.dist[use default]的第22，39，63列 in_file.dist共65列，以^A分隔，未配置列以0填充 -a中顺序与源文件列序有关...，若-a “39，22，63” 则是将第1列填充到第39列，第二列填充到22列，第3列填充到63列 列默认值用法： 【需要对某些列填充相同的值，但不想在源文件中维护】 命令： ..../dataformat.py -i in_file –t 30 –a “3=tag_1，9，7，12=0.0” –o out_file 说明： in_file以t分隔，输出out_file以t分隔 将in_file...冒号前面为输出文件列号，后面为输入文件列号 目标文件第3列用输入文件第2列填充，目标文件第5列用输入文件第3列填充 目标文件第一列均填充“abc” 目标文件第9列用输入文件第1列填充，第11列用输入文件第

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SQL and R

在本演示中，我们将下载并安装RSQLite包–将SQLite的集成到RStudio上运行的R的工具。...如果你将通过这种方式处理数据框，你最好把一列普通值作为行名。 df$make_model<–row.names(df) 新的列是在数据框可以找到。...文件导入 在看制作直接链接到数据库之前，认识到读取分隔的文件到RStudio是多么简单和直接是非常重要的。这可能是有点冒犯那些习惯于创建使用ODBC或JDBC直接连接到数据库的应用程序的软件开发人员。...这种做法也可以规避需要一个数据库运行资源密集型的SQL语句多次。数据导出为CSV是许多关系型数据库系统的良好支持的选项。...由于数据通常可以方便地导出到简单的文本文件，他们经常是将数据放入RStudio最简单的方法，然而这并不是理所当然的。

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数据分析必备：掌握这个R语言基础包1%的功能，你就很牛了

它代表的是comma-separated values，简单来讲就是，文件里每一个单独的数据值都是用逗号进行分隔的。...Rstudio快捷键参照表可以通过“alt+K”来查看详细内容。 由代码可知，read.csv函数将所有数据都读取到了一列中。...聪明的你很可能已经想到了如果使用这两个函数的默认设置来读取以逗号分隔的数据会发生什么。函数的默认参数会在原始数据中不断地寻找tab分隔符，找不到的话就会如同前文演示的那样，将所有变量都挤在一列里。...03 read.table：任意分隔符数据读取 read.table函数会将文件读成数据框的格式，将分隔符作为区分变量的依据，把不同的变量放置在不同的列中，每一行的数据都会对应相应的变量名称进行排放。...默认为假 sep：不同变量之间的分隔符，特指分隔列数据的分隔符。默认值为空，可以是“,”、“\t”等 quote：单双引号规则的设置。

2.7K50

2022年5月_生信入门班_微信群答疑笔记

但是群公告里网站上给的代码运行起来都没问题的 BiocManager::install("preprocessCore") 单独运行这一句代码即可 各位老师，请教一下。...，一个32bit 一个64bit，请问我们需要的是那个呀 这两个都关掉，在Rstudio界面操作即可 我看视频里说第一次打开Rstudio的时候，会需要安装git软件，但我打开以后，没有弹出窗口询问是否安装...R为正代表正相关，R为负代表负相关 字符检测，如果需要同时查询多个字符，帮助文档中我查到了下面这样的str_detect(x2,c("e","h"))，但，这貌似返回，符合e或者h的逻辑值；如果想返回符合...因为人类的认知有边界，不是所有的基因都被kegg收录了 这是昨天的课，重新下载匹配line了，运行了好几遍，跟小洁老师的不一样，我脑壳好疼，有睿智的小伙伴或者助教帮忙解答一下吗 理论上单独将这个GPL...只是部分命令使用，比如 help cd，命令 --help 适用大部分情况，我们一般用这个就够了 对于cut -d 这么理解对吗，也就是后面的字段是没有r吗，r从字符变成分隔符 是的，但是当你输出多列的时候

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生信学习小组Day6笔记—Chocolate Ice

安装与加载R包镜像设置目的：加快加载速度方法：应用R的配置文件：Rprofile说起来这个，就必须提到Rstudio最重要的两个配置文件：在刚开始运行Rstudio的时候，程序会查看许多配置内容，其中一个就是...”)：安装Biocductor的包加载R包library(包)或者require(包)Rstudio中包只需要安装一次，但每次启动都需要重新加载R包dplyr包的五个基础函数以R自带的iris数据框为例...，能够通过管道将数据从一个函数传给另外一个函数，从而用若干函数构成的管道依次变换你的数据。...管道运算符号为%>%（Windows快捷键为Shift+CTRL+M），其意思是将左边的运算结果，以输入的方式传递给右边的函数，若干个函数通过管道连接起来，叫做管道（pipeline）。...来自于Stefan大神开发的magrittr包，因为加载tidyverse包的时候，会自动加载该包，所以无需单独加载magrittr包。

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TCGA | 以项目方式管理代码数据 以及 数据读取存储

RStudio是一款流行的R语言IDE(开发者集成环境)，在安装Rstudio之前一定要先安装R软件，本文简单的介绍如何使用Rstudio进行项目管理。...一些常用参数选项： header：逻辑值，表示文件的第一行是否包含变量的标题； sep：表示在同一行内，用于分割变量值的分隔符； row.names：字符串类型的向量，用于指定行的名称。...可以是一个向量，包含所有数据行的名称，也可以指定一个字符串，该字符串是文件的列名，那么数据集使用该列的值作为行的名称。...check.names ：逻辑值，默认值为TRUE,它会自动将变量名转换成唯一的字符型向量 。...2）读取probeMap文件，转换Ensembl_ID 下载表达矩阵的时候，记得下载对应的probeMap文件，方便将Ensembl_ID转为常见的基因symbol。

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