被概括为“开源分布式消息代理”，用Erlang编写，有助于在复杂的路由方案中有效地传递消息，可以通过服务器上启用的插件进行扩展，高可用（队列可以在集群中的机器上进行镜像）
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://betterprogramming.pub/rabbitmq-vs-kafka-1779b5b70c41
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Storm，Spark，Flink都支持与Kafka集成。现在我们的数据实时处理平台也使用到了kafka。现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用。
当消息与任一绑定的队列符合匹配标准时，RabbitMQ服务器将以FIFO的顺序将消息放入队列中。放入队列数据结构中的并不是实际消息，而是消息的引用
RabbitMQ 是一款开源的，Erlang 编写的，基于 AMQP 协议的，消息中间件；
前面介绍了 RabbitMQ 流控、镜像队列、网络分区、多机集群部署、高可用集群部署、集群运维管理、Java 调用的三种方式等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 RabbitMQ 监控相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发支持一波！！！
RabbitMQ 是一款高效、可靠的开源消息队列系统，被广泛用于在分布式系统中解耦应用，确保数据的一致性。然而，在使用RabbitMQ的过程中，我们可能会遇到各种各样的问题。本文将重点探讨一种常见的问题：消费者在等待消息确认时超时。
本系列教程主要针对使用Java语言进行Rabbitmq的相关编程。阅读前请确认已经安装过rabbit服务。关于如何安装rabbitmq，请参考如何使用rabbitmq.
A 系统产生了一个比较关键的数据，很多系统需要 A 系统将数据发过来，强耦合（B,C,D,E 系统可能参数不一样、一会需要一会不需要数据，A 系统要不断修改代码维护）
RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而群集和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。
消费者设置一次只发送一条消息，并且在被正确消费之前发继续发送下一条消息。从而使得消费快的消费者比消费慢的消费者消费更多的消息
无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况。
解耦：A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃…A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合，A 系统产生一条比较关键的数据，很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。如果使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。
在第一篇教程中，我们编写了两个程序，用于从一个指定的队列发送和接收消息。在本文中，我们将创建一个工作队列，用于在多个工作线程间分发耗时的任务。
这篇文章就谈谈对mq各种问题的思考，以及不同的mq业务方案的解决，注意这篇文章为了解决在学习三大mq的一些问题，和不同mq差异导致的出现的不同的消息解决方案，这往往是很多人所忽视的，我教你！
Java面试总结汇总，整理了包括Java基础知识，集合容器，并发编程，JVM，常用开源框架Spring，MyBatis，数据库，中间件等，包含了作为一个Java工程师在面试中需要用到或者可能用到的绝大部分知识。欢迎大家阅读，本人见识有限，写的博客难免有错误或者疏忽的地方，还望各位大佬指点，在此表示感激不尽。文章持续更新中…
RabbitMQ 不会为未确认的消息设置过期时间，它判断此消息是否需要重新投递给消费者的唯一依据是消费该消息连接是否已经断开，这个设置的原因是 RabbitMQ 允许消费者消费一条消息的时间可以很久很久。
1.消息队列使用消息将应用程序连接起来。这些消息通过像RabbitMQ这样的消息代理服务器在应用程序之间路由
采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
原文链接：https://chaser520.iteye.com/blog/2428253
发送方确认模式：将信道设置成confirm模式（发送方确认模式），则所有在信道上发布的消息都会被指派一个唯一的ID。一旦消息被投递到目的队列后，或者消息被写入磁盘后（可持久化的消息），信道会发送一个确认给生产者（包含消息唯一ID）。如果RabbitMQ发生内部错误从而导致消息丢失，会发送一条nack（not acknowledged，未确认）消息。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
RabbitMQ 就是 AMQP 协议的 Erlang 的实现(当然 RabbitMQ 还支持 STOMP2、 MQTT3 等协议 ) AMQP 的模型架构和 RabbitMQ 的模型架构是一样的，生产者将消息发送给交换器，交换器和队列绑定 。
刚刚我们已经看到了如何处理任务不丢失的情况，但是如何保障当 RabbitMQ 服务停掉以后消息生产者发送过来的消息不丢失。默认情况下 RabbitMQ 退出或由于某种原因崩溃时，它忽视队列和消息，除非告知它不要这样做。确保消息不会丢失需要做两件事：我们需要将队列和消息都标记为持久化。
本系列教程主要针对使用java语言进行Rabbitmq的相关编程。阅读前请确认已经安装过rabbit服务。关于如何安装rabbitmq，请参考如何使用rabbitmq.
在这一部分中，我们将探讨RabbitMQ和Apache Kafka以及它们的消息传递方法。每种技术在设计的每个方面都做出了截然不同的决定，每种方面都有优点和缺点。我们不会在这一部分得出任何有力的结论，而是将其视为技术的入门，以便我们可以深入探讨该系列的后续部分。
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
前段时间总结完了「深入浅出MyBatis」系列，对MyBatis有了更全面和深入的了解，在掘金社区也收到了一些博友的喜欢，很高兴。另外，短暂的陪产假就要结束了，小宝也二周了，下周二就要投入工作了，希望自己尽快调整过来，加油努力。
如果你正在考虑是否卡夫卡RabbitMQ最适合你的用例,请继续阅读,了解这些工具背后的不同的架构和方法,如何处理信息不同,和他们的性能优缺点。我们将讨论的最佳用例的每个工具,当它可能比依赖于一个完整的端到端流处理的解决方案。
比如有一个订单系统，还要一个库存系统，用户下订单后要调用库存系统来处理，直接调用话，库存系统出现问题咋办呢？
采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术 ,最大的特点就是消费并不需 要确保提供方存在 ,实现了服务之间的高度解耦
消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的，也就是说同一个消息只能被一个消费者获取。
上一篇博客我们介绍了RabbitMQ消息通信中的一些基本概念，这篇博客我们介绍 RabbitMQ 的五种工作模式，这也是实际使用RabbitMQ需要重点关注的。
前段网上看了点资料在哔哩哔哩上看的到codeman讲的一个rabbitmq的视频，就跟着仔细学习一下，敲一下代码。
ApacheKafka是最流行的事件流处理系统。在这个领域中有很多同类的系统可以拿来比较。但是最关键的一点就是性能。Kafka以速度著称，但是，它现在能有多快，以及与其他系统相比又如何呢？我们决定在最新的云硬件上测试kafka的性能。 为了进行比较，我们选择了传统的消息broker RabbitMQ和基于Apache Bookeeper的消息broker Apache Pulsar。我们要关注以下几点，1.系统吞吐量。2.系统延迟。因为他们是生产中事件流系统的主要性能指标，特别是吞吐量测试测量每个系统在利用硬件（特别是磁盘和CPU）方面的效率。延迟测试测量每个系统交付实时消息的延迟程度，包括高达p99.9%的尾部延迟，这是实时和任务关键型应用程序以及微服务体系结构的关键需求。 我们发现Kafka提供了最好的吞吐量，同时提供了最低的端到端延迟，最高达到p99.9的百分比。在较低的吞吐量下，RabbitMQ以非常低的延迟交付消息。
由于项目的发布加班导致的文章有一天文章没有发很烦躁，而且打乱的我的发文章的顺序，本来是想着每天在08:08的时候发布的，但是在经过那次的发布彻底的打乱了我发布文章的时间和间断，我想以后还会经常的有这种事情的发生，所以打算每天的发布时间就不确定了，即随机的发文吧！
1.引言 RabbitMQ——Rabbit Message Queue的简写，但不能仅仅理解其为消息队列，消息代理更合适。RabbitMQ 是一个由 Erlang 语言开发的AMQP（高级消息队列协议）的开源实现，其内部结构如下： RabbitMQ作为一个消息代理，主要和消息打交道，负责接收并转发消息。RabbitMQ提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由，支持消息集群和分布式部署。适用于排队算法、秒杀活动、消息分发、异步处理、数据同步、处理耗时任务、CQRS等应用场景。 下面我们就来学习下
本文最初发布于 Confluent 官方博客，经授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在充满活力的事件驱动架构世界中，选择正确的消息代理对于实现高效且可扩展的通信至关重要。Kafka 和 RabbitMQ 是两款最受欢迎的竞争者，每款都有自己的优势和劣势。尽管他们有着相似的目标，但他们的架构、性能特征和用例却各不相同。
1.解耦，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入，系统A还需要修改代码，过于麻烦！
核心思路就是根据业务数据关键值划分成多个消息集合，而且每个消息集合中的消息数据都是有序的，每个消息集合有自己独立的一个consumer。多个消息集合的存在保证了消息消费的效率，每个有序的消息集合对应单个的consumer也保证了消息消费时的有序性。
答：采用AMQP高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦
在上篇《RabbitMQ-高效的Work模式》中，我们了解了Work模型，该模型包括一个生产者，一个消息队列和多个消费者。 我们已经通过实例看出消息队列中的消息是如何被一个或者多个消费者消费的了，但是对于具体的实现细节和原理并没有介绍。这篇就来详细介绍下在消息派发这个过程中还有那些我们需要关注的点和细节。 这篇主要讨论细节都集中在接收端，我们还是来看下上篇中，接收端的代码实现 package com.ximalaya.openapi.rabbitmq.work; import com.rabbitmq
RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保证。两者都提供至少一次和至多一次的保证，另外，Kafka在某些限定情况下可以提供精确的一次（exactly-once）保证。
对于即时通讯网来说，所有的技术文章和资料都在围绕即时通讯这个技术方向进行整理和分享，这一次也不例外。对于即时通讯系统（包括IM、消息推送系统等）来说，MQ消息中件间是非常常见的基础软件，但市面上种类众多、各有所长的MQ消息中件间产品，该怎么去选择？这是个问题！
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
