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Rabbitmq日志泛洪,重启时丢弃消息

RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,它实现了高级消息队列协议(AMQP)并提供可靠的消息传递机制。在使用RabbitMQ时,有时会遇到日志泛洪的问题,即RabbitMQ的日志文件过大,导致磁盘空间不足或性能下降。为了解决这个问题,可以采取以下措施:

  1. 日志轮转:通过配置RabbitMQ的日志轮转机制,可以定期将日志文件进行切割,以减小单个日志文件的大小。可以使用logrotate等工具来实现日志轮转。
  2. 日志级别调整:RabbitMQ的日志级别可以进行调整,可以将日志级别设置为较低的级别,减少日志输出的数量。可以通过修改RabbitMQ的配置文件来进行调整。
  3. 日志清理:定期清理RabbitMQ的日志文件,删除过期的日志文件以释放磁盘空间。可以使用脚本或定时任务来实现日志清理。
  4. 消息持久化:在生产者发送消息时,可以将消息设置为持久化,以确保消息在RabbitMQ重启时不会丢失。可以在发送消息时设置delivery_mode为2,或者使用持久化的交换机和队列。
  5. 集群模式:使用RabbitMQ的集群模式可以提高系统的可用性和容错性。当一个节点出现问题时,可以通过重启其他节点来恢复服务,并且消息可以在集群中进行复制和同步。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云消息队列 CMQ(Cloud Message Queue),它是一种高可靠、高可用的分布式消息队列服务,支持消息的发布与订阅、点对点消息传递等多种消息模式。CMQ提供了消息持久化、消息顺序性、消息事务性等特性,适用于各种场景下的消息通信需求。

腾讯云产品介绍链接地址:腾讯云消息队列 CMQ

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消息持久化,当然前提是队列必须持久化 RabbitMQ 确保持久性消息能从服务器重启中恢复的方式是,将它们写入磁盘上的一个持久化日志文件,当发布一条持久性消息到持久交换器上,Rabbit 会在消息提交到日志文件后才发送响应...一旦消费者从持久队列中消费了一条持久化消息RabbitMQ 会在持久化日志中把这条消息标记为等待垃圾收集。...如果持久化消息在被消费之前 RabbitMQ 重启,那么 Rabbit 会自动重建交换器和队列(以及绑定),并重新发布持久化日志文件中的消息到合适的队列。 10、使用 RabbitMQ 有什么好处?...另外,Kafka 的定位主要在日志等方 面, 因为Kafka 设计的初衷就是处理日志的,可以看做是一个日志消息)系统一个重要组件,针对性很强,所以 如果业务方面还是建议选择 RabbitMq 。...必须要同时设置这两个持久化才 行,RabbitMQ 哪怕是挂了,再次重启,也会从磁盘上重启恢复queue,恢复这个 queue 里的数据。

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rabbitmq-server,则交换机丢失,实验durable参数,看下控制台,然后重启rabbitmq-server结论5:自动删除为 true ,从控制台上手动解绑,会发现自动删除备用交换机 备份...交换机可以理解为 RabbitMQ 中交换机的“备胎”,当我们为某一个交换机声明一个对应的备份交换机时, 就是为它创建一个备胎,当交换机接收到一条不可路由消息,将会把这条消息转发到备份交换机中,由...当消息经过交换器准备路由给队列的时候,发现没有对应的队列可以投递信息,在rabbitmq中会默认丢弃消息,如果我们想要监测哪些消息被投递到没有对应的队列,我们可以用备用交换机来实现,可以接收备用交换机的消息...,然后记录日志或发送报警信息。...,当监听到队列 debug 中有消息则会进行接收并处理 消息处理方法参数是由 MessageConverter 转化,若使用自定义 MessageConverter 则需要在 RabbitListenerContainerFactory

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,那么对数据准确性会造成极其轻微的影响,在大数据领域中以及日志采集中,这点轻微影响可以忽略 这个特性天然适合大数据实时计算以及日志收集 四、如何保证消息队列的高可用啊?...必须要同时设置这两个持久化才行,rabbitmq哪怕是挂了,再次重启,也会从磁盘上重启恢复queue,恢复这个queue里的数据。...。...就是大量积压的时候,我们当时就直接丢弃数据了,然后等过了高峰期以后,比如大家一起喝咖啡熬夜到晚上12点以后,用户都睡觉了。...没有,谁让你第一个方案执行的太慢了,你临时写程序,接入数据来消费,消费一个丢弃一个,都不要了,快速消费掉所有的消息。然后走第二个方案,到了晚上再补数据吧。

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