直接使用多线程有时候会带来莫名其妙的错误，不定时的发生，有时候会让程序直接崩溃，其实BackgroundWorker 类允许您在单独的专用线程上运行操作。...可以通过编程方式创建 BackgroundWorker，也可以将它从“工具箱”的“组件”选项卡中拖到窗体上。...如果在 Windows 窗体设计器中创建 BackgroundWorker，则它会出现在组件栏中，而且它的属性会显示在“属性”窗口中。 若要设置后台操作，请为 DoWork 事件添加一个事件处理程序。.../// 运行的后台进程 /// 参数 /// 运算结果... bw.CancelAsync(); } 耗时的操作（如下载和数据库事务）在长时间运行时可能会导致用户界面 (UI) 似乎处于停止响应状态。
因为穷，只买得起1G内存的乞丐配置版的云服务器，但是又想玩玩Elasticsearch+Kibana。...而Elasticsearch默认的heap size就是1G，很容易卡死，因此需要手动修改一下配置。...Elasticsearch配置 打开jvm配置文件 vi elasticsearch/config/jvm.options 修改内存空间为256m -Xms256m -Xmx256m Kibana配置 打开Kibana运行文件...vi kibana/bin/kibana 在最后一行前面加上一行，修改node.js最大内存空间 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max-old-space-size=...256}" 据了解，对于某些版本的node.js，内存参数横杠要改成下划线 NODE_OPTIONS="${NODE_OPTIONS:=--max_old_space_size=256}" 然后分别启动
nuttx在riscv的qemu上运行体验 1.前言 2.环境准备 2.1 安装riscv32交叉编译工具链 2.2 安装qemu 2.3 获取Nuttx源代码 2.4 安装kconfig-frontends...3.编译和运行 3.1 编译 3.2 运行 3.3 调试 4.总结 1.前言 继阿里推出阿里OS,华为推出鸿蒙OS，腾讯的TencentOS tiny之后，小米也高调的推出Xiaomi Vela。...各大互联网公司都在做自己的物联网操作系统，物联网操作系统已呈现百花齐放百家争鸣的态势。这篇文章主要讲Nuttx的使用。 11月5日，在小米开发者大会（MIDC 2020）上，小米Vela正式问世。...不过由于NuttX在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的Linux的兼容、并对POSIX原生支持，在过去几年里也可见看到索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。 ?...本文主要介绍在riscv32的qemu上体验nuttx的编译和执行过程。 2.环境准备 编译和运行环境在Ubuntu20.04平台上。
TPU芯片介绍 Google定制的打机器学习专用晶片称之为TPU（Tensor Processing Unit），Google在其自家称，由于TPU专为机器学习所运行，得以较传统CPU、 GPU降低精度...，在计算所需的电晶体数量上，自然可以减少，也因此，可从电晶体中挤出更多效能，每秒执行更复杂、强大的机器学习模组，并加速模组的运用，使得使用者更快得到答案，Google最早是计划用FPGA的，但是财大气粗...但是Kaggle和谷歌在它的一些比赛中分发了免费的TPU时间，并且一个人不会简单地改变他最喜欢的框架，所以这是一个关于我在GCP上用TPU训练PyTorch模型的经验的备忘录(大部分是成功的)。 ?...注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...如前所述，我只能使用单核运行进行推理。 直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。
Cassandra可以安裝在很多系统上， 我是安装在windows server 2008 R2上，安装相当简单，只要把下载下来的压缩包解压缩放到一个目录下就可以了，这里主要是记录下使用体验： Cassandra...在windows上安装要设置两个系统参数： JAVA_HOME : 一般是 C:\Program Files\Java\jre6 CASSANDRA_HOME : 看你解压缩到那个位置就写那个，我的是D...在windows上Cassandra 不知道怎么设置成按Windows 服务方式运行，所以就另外开一个命令行来操作。...去查可用的命令，记得运行 cassandra-cli.bat 时要加个参数 --host 指定 cassandra node 的位置，不然就玩不转了。...Thrift这个是Cassandra自带的最简单的一类API，这个文件在apache-cassandra-0.5.1.中包含了。可以直接使用。
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 在Docker上运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。...唯一的区别是你将使用镜像rasa/rasa在Docker容器中运行Rasa。...-v $(pwd):/app将当前工作目录挂载到Docker容器中的工作目录。这意味着你在计算机上创建的文件将在容器内可见，并且容器中创建的文件将同步回你的计算机。...继续使用rasa init中的示例机器人，将data/stories.md中的utter_cheer_up替换为自定义操作action_joke，并将action_joke添加到域文件中的操作。...为此，请创建一个名为Dockerfile的文件，在该文件中扩展官方镜像并添加自定义依赖项。
看中了一款很多星星的github的项目，想把这个项目拉到自己的电脑上运行查看项目效果，该怎么做？...图片.png 2：把克隆下来的项目放在D盘 git clone https://github.com/lzxb/vue-cnode.git 以管理员身份打开cmd，进入D盘，执行克隆项目到本地的命令 ?...图片.png 3：在项目里安装依赖： npm install 使用命令cd vue-cnode进入克隆下来的项目里，安装依赖，不要直接在D盘里安装，这样会出现错误，安装成功提示： ?...图片.png 5：打开浏览器，在浏览器输入http://localhost:3000/， 如下图所示，可以查看GitHub上的这个开源的项目了。 ?...坚持总结工作中遇到的技术问题，坚持记录工作中所所思所见，欢迎大家一起探讨交流。
对于寻求满足可扩展性、可靠性和性能需求的企业来说，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 是一个明智的选择。这两种技术的集成解决了企业在管理大规模动态环境时面临的一些最关键的挑战。...让我们探讨在 Kubernetes 上运行 MongoDB 作为企业为未来优化其数据基础设施的推荐策略的五大理由。...容器化设计允许您通过在单台机器上密集打包工作负载来减少过度利用。...更快的开发 作为一名开发人员，在 Kubernetes 上运行 MongoDB 提供了几个关键优势，可以简化您的工作流程并增强整体开发体验。...这种跨开发、测试和生产的一致性最大程度地减少了“在我的机器上运行”的问题，从而减少了部署问题，并腾出更多时间用于开发新功能或改进现有功能。 下一步是什么？
前言 原来的项目放在公网的gitlab上，处于安全考虑，在内网搭建一套，有图形界面，可以直接从外网git导入进来，使用了一下觉得挺方便，把安装流程记录下来，参考官网：https://gitlab.com...--global core.autocrlf input sudo -u git -H git config --global gc.auto 0 sudo -u git -H cp config/resque.yml.example...config/resque.yml sudo -u git -H editor config/resque.yml 配置db部分 only for mysql sudo -u git cp config...这个只是记一个流水账，里边可能涉及到权限之类的问题，在确保一下nginx\git互相之间是否有权限，另外用check脚本进行check，提示很友好，一般都能搞定，祝你成功。...中间使用的yum由于用的是重写打包过的rpm，路径和默认的不同，如果你用的默认的，可以根据自己情况改一下，或者直接参考官网，我这就是官网的一个根据自己环境的阉割版。
Hello，小伙伴们大家好，在上一篇文章中（传送门：没有操作系统，也能运行我们的程序？(理论部分)），我们已经知道了一台计算机是如何加载操作系统到内存之中的。...好了，当然，我们也可以把我们的代码放到硬盘的第一个扇区，然后按下开机键，让BIOS把我们的代码加载到内存中，让CPU去执行我们的代码，这样，就实现了在计算机裸机上直接去运行我们的代码了。...[s411uumwws.png] 80*25说明显示器可以显示80列*25行的字符个数，显存的两个字节对应显示屏上的一个字符，在每两个字节中，一个字节存放字符的ASCII编码，另一个字节存放字符的属性，...因此我们的代码就被编译为基于Intel 8086处理器的机器指令了。我们可以使用HexViewer工具查看编译后的机器指令，并且它的确是512个字节，最后两个字节为“55 AA”。...并在屏幕上显示“Hello，ITNiShiLiu” [76eh0wsdq1.png] 上述所使用的工具大家可以自行百度下载，差别不大，能用即可。
（单独安装的原因参考后面的编译错误。） 特别说明：安装命令用的是 yum install -y XXX的方式。 6.安装bazel，这里没有特别的，按照官方文档进行操作就可以了。...原因和解决办法：libstdc++静态库需要单独安装，因为GUN Linux操作系统在安装G++的时候，并没有自动生成stdlibc++.a这个静态库，而是生成了一个叫做stdlibc++fs.a的库，...字符串兼容问题，不然编译会卡死在类似下面问题上 "-Wnon-virtual-dtor", "-Woverloaded-virtual", "-Wold-style-cast...，所以直接修改了缓存内的第三方编译的bazel文件 // 最好的方法是通过设置环境变量来避免掉这里的修改，后续再研究 解决办法：手动魔改出问题第三方库里面的make编译参数 /root/.cache/...总结： 网上搜了一圈，也没有找到关于envoy arm 的编译方式，踩了很多坑，便整理了这篇文章，希望对envoy开发和使用的朋友们有帮助。
由于 KubernetesExecutor 在单独的 Pod 中运行每个任务，有时候初始化 Pod 的等待时间比任务本身的运行时间还要长。...因此，我们仍然可以针对特定依赖项进行运行时隔离（无需将它们安装在 Airflow 的映像中），并且可以为每个任务定义单独的资源请求的好处。...当我们首次根据我们的 DBT 项目生成动态 DAG 时，这种方法非常直接（DBT 编排的主题需要单独发布，将在未来完成）。...经过调查，这是我们在 Celery 工作节点资源使用图表上看到的情况。 Celery 工作节点中的内存泄漏 我们的任务很小，主要由 Celery 工作节点执行的 DBT 作业组成。...结论 希望这篇文章能为使用 Kubernetes 上的 Airflow 而启程的团队带来一些启发，尤其是在一个更具协作性的环境中，多个团队在同一个 Airflow 集群上进行使用。
选择一个好的密码，这里将提示您输入用户名和密码，以便运行wp-login.php脚本。...在我们能够有效地使用MariaDB之前，我们需要允许mysql守护进程使用比默认值更多的资源，为此，通过在/etc/login.conf文件底部添加以下条目进行更改。...此过程将设置一个root密码并有选择地删除测试数据库,在安装阶段遵循此建议是个好主意。...安装包了，因为它基本上是开箱即用的。...www:www /var/www/htdocs/example.com我们必须将/etc/resolve.conf和/etc/hosts复制到/var/www/etc下面，这样WordPress才能成功运行应用市场
很多人构建了他们自制的CPU，要么在实际的面包板上，要么在软件中，用于模拟器或电路合成 。...“我在这里使用虚拟这个词是为了将这个统一的地址空间与真正的物理内存地址空间区分开来（物理内存地址空间本身只在具有单一内存单元的机器上有真正的意义）。...一个十进制的7段显示器。 一个网卡（可以通过TCP接收和传输数据）。 所有这些都被CPU和在其上运行的程序视为内存中的地址。例如，向地址0xFFFFFF00写一个字节将在终端显示器上显示一个字符。...运行代码 在这个东西上运行代码的最简单方法是简单地编写机器代码并将其加载到ROM中。 这里有一个简单的程序。...BASIC 解释器 这是一个简单的BASIC解释器REPL，类似于80年代的家用电脑（如C64）上的东西。你可以逐行输入程序，显示它们，并运行它们。
如果中间发生了一些 failover 或者发生了一些失败，它会自动地将任务迁移到其他的机器上，来满足当前的调度。 云原生。...这也是最基础的概念——运维自动化。 image.png 目前都有什么样的任务在 K8s 上运行？...除了传统的 Web 以及移动端一些无状态的如 MySQL、Kafka 等存储相关的任务外，有状态的服务也不断地在 K8s 上做适配和运行。...除此之外，深度学习框架 Tensorflow 原生即可在 K8s 上运行，包括 Spark、Flink 等等，一些大数据相关的框架也在不断地去兼容，不断地去适配，以便让更多的大数据服务可以更好地在 K8s...上运行。
主要说一下LZ关于配置文件的设定过程吧， 若想让Carte程序可以成功运行的话，首先就应该设定它的配置文件， 配置文件所在的路径，如下图所示： （carte-config.xml 截图） 在这里LZ在正常进行配置的时候...的运行。...首先，打开cmd控制台窗口： 然后（LZ的cmd 运行有一些问题，因为LZ的计算机是64bit的， 所以需要右键单击cmd：选择这个"以管理员的身份运行"这个选项， 才能保证carte的正确运行，不然权限不够启动会出错的...） Windows下，运行Carte： ....因为配置文件决定的是Carte服务的启动运行，而Spoon中需要调用到Carte服务。
（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。...https://www.jianshu.com/p/97db5cd55d61 Capistrano Capistrano是一种在多台服务器上运行脚本的开源工具，它主要用于部署web应用。...它自动完成多台服务器上新版本的同步更新，包括数据库的改变。...https://www.cnblogs.com/feiffy/p/9327292.html Resque Resque使用Redis创建后台任务，存储进队列，并随后执行。...它是rails下最常用的后台任务管理工具之一，另一个是Delayed Job。两者的主要区别是，Delayed Job使用Active Record存储数据，Resque使用Redis。
前言 Python 在机器学习方面有天然的优势，那么我们今天也来涉足一下机器学习方面的技术，以下是在学习过程中的一些笔记，里面有大量的注释说明，用于理解为什么这样操作。...涉及到的数据见资源共享的文章--机器学习-数据集(预测房价) 代码实现如下： Numpy & Pandas & Matplotlib & Ipython #NumPy(Numerical Python)...).reshape(3,4)) print(df) print(df.mean()) #在pandas中，如果没有指定axis，则默认按axis=0来计算 print(df.mean(axis=0)...print(cost) #linspace函数原型：linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) #作用为：在指定的大间隔内...他将返回“num”个等间距的样本，在区间[start, stop]中。其中，区间的结束端点可以被排除在外，默认是包含的。
简而言之，这类问题非常复杂，实际上现在的组合优化算法最多只能求解几百万个变量和约束的问题而已。 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。...1 动机 在组合优化算法中使用机器学习的方法，主要有两方面： （1）优化算法中某些模块计算非常消耗时间和资源，可以利用机器学习得出一个近似的值，从而加快算法的速度。...但是就目前而言，求解器在求解效率上仍存在着问题，难以投入到实际的工业应用中，现在业界用启发式比较多。...比如branch and bound中关于branch node的选取，选择的策略能够极大地影响算法运行的时间，目前常见的有深度优先、广度优先等。...动机（1）和动机（2）下所使用的机器学习方法也是不同的，在开始介绍之前呢，大家先去回顾下第2节中介绍强化学习时提到的Markov链。
toc Applet是采用Java编程语言编写的小应用程序，该程序可以包含在 HTML（标准通用标记语言的一个应用）页中，与在页中包含图像的方式大致相同。...但是大多数浏览器在Applet安全方面受到诸多的限制，几乎不能对系统进行任何“读”或“写”的操作，所以目前只有IE浏览器可以运行JavaAPPlet。...下面我对在win10上运行java applet 可能出现的问题进行简单说明。...javac zhanglaibin.java 之后你会看到在你保存.java文件目录里出现一个新文件，后缀名为.class [在这里插入图片描述] 用IE浏览器运行打开刚才的.html文件 [在这里插入图片描述...] 点击下载 下载完保存即可，但如果显示与原来安装的jdk重复，请不要卸载，选择同时保存 重新打开IE浏览器运行文件 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 点击运行 [在这里插入图片描述] [
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