Rails 5-重新排队不处理入队作业 - 腾讯云开发者社区

创建后台处理器队列就位后，我们需要一个后台服务来处理排队的任务。...从 API 将作业排队现在，我们可以创建一个 API 终端节点，用于将作业排队以进行后台处理。...错误处理：在后台作业中实施适当的错误处理，以处理任何故障并提供适当的日志记录。...监测：考虑使用日志记录或监控工具来跟踪排队和已处理的任务。在这里，我们构建了一个轻量级解决方案，用于在 ASP.NET Core 中运行后台作业，而无需依赖 Hangfire 等外部库。...我们创建了一个后台服务来处理任务，并展示了一种从队列中将任务排入队列并发送电子邮件的方法。此方法可帮助您很好地处理耗时的任务，同时保持应用程序的响应性。

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我接手了一个“垃圾”系统，全栈优化后将性能提升了350倍

当服务器忙于处理活跃度增加的情况时，我们看到，等待延迟 / 排队时间出现了一个典型的小峰值。一旦追加的服务器启动完全，随着系统针对负载增加完成了调整，流量请求队列时间就会缩短。 ?...浅绿色部分是请求排队时间。上图说明了所发生的事情——负载的大幅增加使得站点长时间无法使用。随着数据库使用量的增加（黄色区域），每个请求处理的时间也在增加，导致其他请求开始阻塞和排队（淡绿色区域）。...他们几个小时前就把邮件插入队列了，但现在还没有人收到。我通过检查发现，通常只有几个作业的队列中有数十万个作业——全部是 CacheUpdateJob。...我们所做的另一项更改是将触发与执行分开，确保 CacheUpdateJob 本身不执行该工作，而是将该职责传递给队列中的其他作业。这也使我们能够在将作业加入队列之前检查它是否存在。...在需要时进行批处理。我意识到，拆分作业的开销，从一开始就抵消了拆分作业带来的一些好处。

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操作系统学习笔记-单处理器调度

长程调度长程调度程序决定了哪个程序可以进入系统中进行处理，因此它控制了系统的并发度。长程调度主要出现在批处理系统中，又叫做：作业调度。...用户不希望响应时间或周转时间的变化太大。...如果不希望出现饥饿的状态，只能让一个进程的优先级随时间或执行历史而变化。...轮转（RR）假设轮转的时钟周期 q = 1 说明：轮转（Round-Robin，RR） 0时刻，A进程进入队列，并开始执行，执行两个时间片 2-时刻，B进程进入队列，A进程在2时刻也重新进入队列...4-时刻，C进程进入队列，4时刻B进程重新进入队列（此时队列：B(5)、C(4)） 4+时刻，执行C进程，连续执行两个时间片 6-时刻，D进程进入队列，6时刻C进程重新进入队列（此时队列：C(2)、D(

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Go实战 | 一文带你搞懂从单队列到优先级队列的实现

银行的办事窗口，有普通窗口和vip窗口，vip窗口因为排队人数少，等待的时间就短，比普通窗口就会优先处理。同样，在登机口，就有贵宾通道和普通，同样贵宾通道优先登机。在互联网中，当然就是请求和响应。...如果服务器资源是无限的，那么也就不需要队列进行排队了，来一个请求就立即处理一个请求就好了。所以，为了在最大限度的利用服务器资源的前提下，将更重要的任务（优先级高的请求）优先处理，以更好的服务用户。...我们把每一次业务处理都封装成一个工作单元，该工作单元会进入对应的优先级队列进行排队，然后等待消费者worker来消费执行。...当有一个元素入队时，就往noticeChan通道中输入一条消息，这里是一个空结构体，主要作用就是通知消费者worker，队列里有要处理的元素了，可以从队列中获取了。...切片索引顺序只代表优先级的高于低，不代表具体是哪个优先级。什么意思呢？假设我们现在对目前的工作单元定义了1、4、7三个优先级。

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Facebook有序队列服务设计原理和高性能浅析

主题是廉价且而且是动态变动的，只需将item排队并指定topic标识就可以创建topic。...Ack/Nack ack表示该item已退出队列并已成功处理，不需要再次发送。 nack表示一个item应该被重新投递，因为客户端需要再次处理。...它包括以下特征: 端到端延迟处理的需要：端到端处理延迟，是指item从准备好到被消费者从队列中拉取消费所经历的时间。快速消费和缓慢消费的作业混在一起。有的可以被毫秒级消费，而有的会延迟好几天。...为了处理这些场景，FOQS不得不改进它的路由，使入队列路由到有足够容量的主机，而出队列路由到具有高优先级item的主机。...FOQS本身使用的一些灾难可靠性优化: 入队转发: 如果入队请求落在一个负载过重的主机上，FOQS将它转发给另一个有处理能力的主机。

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两种截然不同的部署ML模型方式

后端也可以根据用户的请求产生慢速作业 - 例如ML作业 - 它应该放入队列中。（请记住，通常用户通常必须以某种方式验证自己）。...后端只是将工作排入队列。工作人员从队列中挑选和处理作业，执行培训或推理，并在完成后将模型或预测存储到数据库中。...使用库MLQ，以下几乎就是后端Web服务器所需要的 - 一个用于排队作业的端点，一个用于检查作业进度的端点，以及一个用于在作业完成时提供作业结果的端点。...“ 后端将作业{Wednesday，10}推入队列（某些地方与后端本身分离，例如在MLQ的情况下为Redis）。队列回复“谢谢，让我们将其称为作业ID 562”。后端回复用户：“我会做那个计算。...你可能想知道，ML排队如何与实时应用程序一起工作？答案是：同样的方式，但由于延迟（例如，工业物联网），它并不理想。可以分发队列入口点，因此真正的技巧在于数据库如何处理它。

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工程效能CICD之流水线引擎的建设实践

利用补偿机制，定时监测队列队首的作业信息，若pending状态下的作业有早于队首作业的，进行重新入队操作。...解决方案：前者通过作业决策环节中对pending状态的作业补偿机制，重新加入队列；后者对于状态已变更的情况，已调度的作业增加ACK机制，若超时未确认，状态会流转回pending状态，等待被重新拉取。...避免所有作业全局排队等待的现象。...整个拆分过程可以分为入队和出队两部分：入队过程：通过计算作业在组件和流水线两个维度的属性值，来确定作业对应的标签。...为了不增加额外的交互复杂度，在拉取作业环节，增加作业的事件类型（运行、中止、回调等事件），Worker根据拉取到的不同事件，执行相应的扩展逻辑。同时，引入新的扩展也不会影响到已有的交互流程。

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操作系统第四篇【处理机调度】

处理机调度基本概念在处理机调度上可以分为三个层次，级别从低到高哪些资源分给CPU（低）选择哪些进程到外存中（中）哪些作业放入内存（高）处理机的调度实际上就是用不同的算法来将我们的作业合理分配，...在非抢占式优先数算法下，系统一旦把处理机分配给就绪队列中优先数最高的进程后，这个进程就会一直运行，直到完成或发生某事件使它放弃处理机，这时系统才能重新将处理机分配给就绪队列中的另一个优先数最高的进程。...在进程调度中，每次调度时，系统把处理机分配给就绪队列中运行完所需时间最短的进程。最短剩余时间优先算法也可用于不剥夺式调度方式中，此时退化为短作业优先算法。...也就是短作业优先算法的升级版，只不过它是抢占式的。多级反馈排队算法 1)设置多个就绪队列，分别赋予不同的优先级，如逐级降低，队列1的优先级最高。...2)新进程进入内存后，先投入队列1的末尾，按FCFS算法调度；若按队列1一个时间片未能执行完，则降低投入到队列2的末尾，同样按FCFS算法调度；如此下去，降低到最后的队列，则按“时间片轮转”算法调度直到完成

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Pinterest 使用 Kubernetes 和 Helix 构建下一代异步计算平台 Pacer

Pinterest 在 AWS EC2 上运行了几个 Pinlater 集群，每分钟处理数百万个任务。...Pacer 架构（来源：Pinterest 工程博客）脱队列代理是一种有状态服务，负责从数据存储中预取作业队列数据并将其缓存到内存中，以减少延迟和隔离入队列和脱队列的工作负载。...每个脱队列代理分配到一组作业队列分区，因此可以独占获取和执行作业，从而避免出现争用的情况。...此外，它支持按照排队顺序（FIFO）的方式执行作业，前提是为作业队列配置单独的分区。新的架构需要给脱队列代理实例进行独占式队列分区分配，与 Kafka消费者主题分区分配类似。...，它将重新计算理想的队列分区与代理分布。

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你所能用到的数据结构（九）

队列，在现实生活中经常可以看到（不过考虑到在我国大部分人都不排队的事实，可能还真不是能经常看到），计算机最开始需要这样一个模型是为了解决在计算机的初期，放入计算机执行的作业排队的问题。...现在队列同样也在计算机中有着广泛的应用，windows的消息队列，操作系统进行调度的作业等等，和堆栈一样，基础的东西往往在构成庞大系统中发挥着重要的作用。 ...“傻”的原因，所以很多人把插队的借口也解释为懂得变通），这种模式可以用“先排队先服务”来描述，现实中排队先完成服务的人就先闪了，这种同样也可以叫做“先进先出”，最后，比如在银行排队，银行大厅就那么大，如何摆出队列的造型来让更多的人能够排上队和更高效的进行服务往往是最需要考虑的问题...神奇的大牛们想出了一个“重新排列数组造型的方法”，现在看到队尾的指针b已经到了最后一个位置，而最前面一个位置还没有用过，那么如果我能在下一个元素入队的时候将尾标示移动到头部，重新指向未被使用的位置上，这样岂不是可以满足要求...程序我想先不写出来，思考毕竟是进步的阶梯，下一次我再把这个程序贴出来好了。

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队列（Queue）：先进先出（FIFO）的数据结构

队列遵循先进先出（First In, First Out，FIFO）原则，即最早入队的元素首先出队。这种数据结构模拟了物理世界中的队列，如排队等待服务的人。...队列的概念队列是一个线性数据结构，具有以下关键特点：先进先出（FIFO）原则：最早入队的元素将首先出队。两个主要操作：队列支持两个基本操作，即入队（Enqueue）和出队（Dequeue）。...队首：位于队列前端的元素是最早加入队列的元素，是唯一一个可以访问的元素。队尾：位于队列尾端的元素是最新加入队列的元素。限制大小：队列可以有固定或动态大小，通常有容量限制。...打印队列：打印作业排队以等待打印机执行。消息传递：队列用于消息传递系统，如消息队列（Message Queue）。Web请求队列： Web服务器使用队列来处理传入请求，以平衡服务器负载。

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进程调度的原理和算法探析

最短作业优先最短作业优先调度算法是一种非抢占式的调度算法，它根据进程的执行时间长短进行排队，将作业时间短的进程排在前面先执行。我都不知道进程的执行时间长短的，系统咋知道的？...最短剩余时间优先他是抢占式的调度算法，可以利用CPU的时间片机制，是基于最短作业优先算法的改进版本。该算法会根据进程的剩余执行时间进行排队，将剩余执行时间最短的进程优先执行。...这个算法类比银行办手续的场景：银行大厅中本身三个排队队列，队列1优先级最高但是办理的时间却是最短的，这也对应着优先级越高时间片越短；新来的客户都先进入队列1叫号排队，但是只办理1分钟的业务，办理不完的客户都去队列...2依次排队，当队列1中的客户全办理完之后，工作人员开始处理队列2中的客户，然后依次排队，直至队列中的进程都处理完毕为止；但是如果在办理其他队列的过程中又有新客户来了，则会终止当前客户的办理并重新进入对尾排队...，工作人员会立马处理队列1中的客户。

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实战，一般电商应用的订单队列架构思想

notifyUrl，而此时 ② 还在排队等待处理，这种情况又如何处理。...优点：用户无需等待订单持久化处理，而能直接获得响应，实现快速下单持久化处理，采用排队的先来先处理，不会像上面谈到的高并发请求一起冲击数据库层面的情况。可变性强，搭配中间件的组合性强。...持久化处理，采用排队的先来先处理，不会像上面谈到的高并发请求一起冲击数据库层面的情况。实现简单缺点：多订单入队时，持久化单元处理速度跟不上，造成客户端同步等待响应。...当 ② 是由于服务端的`非崩溃性原因而导致失败时：失败的时候同时将原始订单数据重新插入到队列头部，等待下一次的重新持久化处理。...问题2：如果订单存在第三方支付情况，① 完成了支付，且三方支付平台回调了 notifyUrl，而此时 ② 还在排队等待处理，这种情况又如何处理？

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13-常见调度算法

常见调度算法 FCFS-先来先服务 (First Come First Server) 算法思想主要从“公平”角度考虑，类似我们生活中的排队购物现象，先到先服务算法规则按照作业/进程到达的先后顺序进行服务...综上即FCFS算法对长作业有利，对短作业不利（例如上面例题种P3作业的带权周转时间达到了很大的8）是否会导致饥饿饥饿指某进/作业长时间得不到服务 FCFS算法不会导致饥饿，只要各个任务依序排队，总会轮到响应作业...，选择响应比最高的作业/进程为其服务响应比=\frac{等待时间+要求服务时间}{要求服务时间} 用于作业/进程调度即可用于作业调度，也可用于进程调度是否可抢占非抢占式算法，只有当前运行的作业主动放弃处理机时...，轮流让每个进程执行一个时间片（如100ms），若进程未在规定时间片内执行完则剥夺其处理机，重新将进程放入就绪队列的队尾重新排队用于作业/进程调度用于进程调度（作业只有在被放入内存建立进程后才可能涉及分配处理机时间片...不区分任务的紧急程度是否会导致饥饿不会优先级调度算法算法思想随着计算机发展，特别是实时操作系统出现，越来越多的应用场景需要根据任务的紧急程度决定处理顺序算法规则调度时选择优先级最高的作业/

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从 0 开始学习 JavaScript 数据结构与算法（四）队列

生活中类似队列结构的场景：排队，比如在电影院，商场，甚至是厕所排队。优先排队的人，优先处理。(买票、结账、WC)。 ? image 队列图解 ?...image 队列在程序中的应用打印队列：计算机打印多个文件的时候，需要排队打印。线程队列：当开启多线程时，当新开启的线程所需的资源不足时就先放入线程队列，等待 CPU 处理。...isEmpty() 如果队列中不包含任何元素，返回 true，否则返回 false。 size() 返回队列包含的元素个数，与数组的 length 属性类似。...代码实现 class Queue { constructor() { this.items = []; } // enqueue(item) 入队，将元素加入到队列中 enqueue...(nameList, number) { // 1、new 一个 Queue 对象 const queue = new Queue(); // 2、将 nameList 里面的每一个元素入队

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(78) 线程池计算机程序的思维逻辑

不过，如果线程个数大于等于corePoolSiz，那就不会立即创建新线程了，它会先尝试排队，需要强调的是，它是"尝试"排队，而不是"阻塞等待"入队，如果队列满了或其他原因不能立即入队，它就不会排队，而是检查线程个数是否达到了...：静默处理，忽略新任务，不抛异常，也不执行 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：将等待时间最长的任务扔掉，然后自己排队 ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy...如果队列无界，服务不了的任务总是会排队，但这不见得是期望的，因为请求处理队列可能会消耗非常大的内存，甚至引发内存不够的异常。...对于普通队列，入队只是把任务放到了队列中，而对于SynchronousQueue来说，入队成功就意味着已有线程接受处理，如果入队失败，可以创建更多线程直到maximumPoolSize，如果达到了maximumPoolSize...当我们碰到类似生产者/消费者问题时，应该优先考虑直接使用线程池，而非重新发明轮子，自己管理和维护消费者线程及任务队列。

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【久远讲算法6】队列——先进先出的数据结构

AI悦创·推出辅导班啦，包括「Python 语言辅导班、C++辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」，全部都是一对一教学：一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等...新元素从尾部进入队列，然后一直向前移动到头部，直到成为下一个被移除的元素。最新添加的元素必须在队列的尾部等待，在队列中时间最长的元素则排在最前面。...队列字如其名，它的例子在生活中也是比比皆是的，我们现实中的排队即为队列的应用。日常生活中，我们进电影院要排队，在超市结账要排队，好的队列只允许一头进，另一头出，不可能发生插队或者中途离开的情况。...它需要一个元素作为参数，不返回任何值。 dequeue() ：从队列的头部移除一个元素。它不需要参数，且会返回一个元素，并修改队列的内容。 isEmpty() ：检查队列是否为空。...，而队列和栈最大的不同便是，入队和出队并不是在同一个地方执行的。

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Kubernetes 源码剖析之 WorkQueue 队列 | 文末送书

标记机制：支持标记功能，标记一个元素是否被处理，也允许元素在处理时重新排队。通知机制：ShutDown 方法通过信号量通知队列不再接收新的元素，并通知 metric goroutine 退出。...延迟：支持延迟队列，延迟一段时间后再将元素存入队列。限速：支持限速队列，元素存入队列时进行速率限制。限制一个元素被重新排队（Reenqueued）的次数。...DelayingInterface：延迟队列接口，基于 Interface 接口封装，延迟一段时间后再将元素存入队列。...元素的排队数统计是有限速周期的，一个限速周期是指从执行 AddRateLimited 方法到执行完 Forget 方法之间的时间。如果该元素被 Forget 方法处理完，则清空排队数。...注意：在同一限速周期内，如果不存在相同元素，那么所有元素的延迟时间为 baseDelay；而在同一限速周期内，如果存在相同元素，那么相同元素的延迟时间呈指数级增长，最长延迟时间不超过 baseDelay

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基于AQS实现自己的同步工具

* ----------第一种情况总结：队列没有初始化没人排队，那么我直接不排队，直接上锁；合情合理、有理有据令人信服； * 好比你去火车站买票，服务员都闲的蛋疼，整个队列都没有形成；没人排队...；其实已经解释了，因为这个时候五个线程已经不排队了，他拿到锁了； * 所以他不参与排队，故而需要设置成为h；即头部；所以这个时间内，队列当中只有一个节点 * 关于加锁成功后把自己设置成为头部的源码...自己先也不排队 *--------------只要认定自己不需要排队，则先尝试加锁；加锁失败之后再排队； *--------------再一次解释了不需要排队这个词的歧义性...----------------接下来分析acquireQueued方法总结一下这个方法，这个方法其实就是封装一下AQS的队列，addWaiter方法就是让nc入队-并且维护队列的链表关系，但是由于情况复杂做了不同处理...//其实不然，因为第一次tryAcquire判断是否需要排队，如果需要排队，那么我就入队； //当我入队之后我发觉前面那个人就是第一个，持有锁的那个，那么我不死心，再次问问前面那个人搞完没有

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DHH：2017年Rails 框架还值得学习吗？

这是一篇意译文, 翻译自 DHH( Rails 创始人 )在 Quora 上的 Rails 问题回复. 近期, 看得出社区里一些人对 Rails 发展失了一些信心, 我想为大家找回一些信心....正如我上面提到的, Rails 有一个雄心勃勃的终极使命, 那就是站在全栈的角度下, 帮助开发者处理好过程中的每一块代码, 从连接到数据库, 到 nosql 数据存储, 到业务模型, 到控制器, 直到最后...因为除了组装 HTML 外, 你在后端仍然需要大量的工作: 数据库存储, 业务模型, 计算事情, 将任务排队以供日后处理, 发送电子邮件, 触发推送通知以及所有其他的东西，真正的应用程序需要做的还有很多...这才是 Rails 的核心所在: 处理 POST, PUT 或者 GET 请求之后的事情....就算这些年是人们重新发现函数式编程和不变性数据理念价值的时代, Ruby 仍然是我遇到过最漂亮, 最奢华的语言. 相信我, 只需给你看几行代码, 我就能肯定你会爱上 Ruby.

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在 ASP.NET Core 中构建自定义后台任务队列，无需 hangfire

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