会自动在控制器的视图文件夹中寻找 action_name.html.erb 模板，然后渲染。...渲染同个控制器的其他模板 def update @book = Book.find(params[:id]) if @book.update(book_params) redirect_to...status 选项： redirect_to photos_path, status: 301 使用head方法 head 方法只把首部发送给浏览器，参数是HTTP状态码数字，或者符号形式，选项是一个散列...%> image_tag 生成img标签，默认从 public/images 文件夹中加载文件： 文件名必须指定图像的拓展名 同样可以通过散列指定... 生成 同样也支持散列指定HTML属性。
由于存储一组元素最快的数据结构是数组，因此散列使用数组来表示键的信息。但数组在初始化容量之后，就不能进行扩容了，而我们希望在Map中保存数量不确定的值，这该如何是好？...答案就是：数组并不保存键本身，而是通过键对象生成一个数字，将其作为数组的下标。这个数字就是散列码，它可以通过hashCode()方法生成。为解决数组容量的问题，不同的键可以生产相同的下标。...因此，数组多大就不重要了，任何键总能在数组中找到它的位置。 于是查询一个值的过程首先就是计算散列码，然后使用散列码查询数组。...这部分的查询自然会比较慢，但是，如果散列函数好的话，数组的每个位置就只有较少的值。...由于散列表中的“槽位”通常称为桶位，因此我们将表示实际散列表的数组命名为bucket，而且为了让散列均匀分布，桶的数量通常使用质数。
WeakHashMap 弱键（weak key）映射，允许释放映射所指向的对象；这是为解决某类特殊问题而设计的。如果映射之外没有引用指向某个“键”，则此键可以被垃圾收集器回收。...散列的价值在于速度 散列使得查询得意快速进行。它将键保存在某处，以便能够快速找到。存储一组元素最快的数据结构是数组，所以用它来保存键的信息（而不是键本身）。...而是通过键对象生成一个数字，将其作为数组的下标，这个数字就是散列码，由定义在Objcet中的、且可能由你覆盖的hashCode()方法（在计算机科学的术语中成为散列函数）生成。...不同的键可以产生相同的下标，可能会冲突，但数组多大就不重要了，任何键都能找到自己的位置。 查询一个值的过程首先是计算散列码，然后使用散列码查询数组。...通常冲突由外部链接处理：数组并不直接保存值，而是保存值的list。然后对list中的值使用equals()方法进行线性查询，这部分查询自然比较慢，但如果散列函数好的话，数组的每个位置只有少量的值。
作为映射值 throw new NullPointerException(); int hash = hash(key.hashCode()); // 计算键对应的散列码...// 根据散列码找到对应的 Segment return segmentFor(hash).put(key, hash, value, false); } 然后，根据...hash 值找到对应的Segment 对象： /** * 使用 key 的散列码来得到 segments 数组中对应的 Segment */ final Segment...segmentFor(int hash) { // 将散列值右移 segmentShift 个位，并在高位填充 0 ,然后把得到的值与 segmentMask 相“与”,从而得到 hash 值对应的...因为插入键 / 值对操作只是在这个 Segment 包含的某个桶中完成，不需要锁定整个ConcurrentHashMap。
在散列表上插入、删除和取用数据都非常快，但是对于查找操作来说却效率地下 散列表是基于数组进行设计的，数组的长度是预先设定，如有需要可随时增加。所有元素根据和该元素对应的键，保存在数组的特定位置。...使用散列表存储数据时，通过一个散列函数将键映射为一个数字，这个数字范围是0到列表长度。散列函数的选择依赖于键的数据类型，在此我们对键的hash值对数组长度区余的方法。散列表的数组究竟应该有多大？...理想情况下，散列函数会将每个键值映射为唯一的数组索引，然而，键的数量是无限的，散列表的长度是有限的，一个理想的目标是让散列函数尽量将键均匀地映射到散列表中。...即使使用一个高效的散列函数，仍然存在将两个键映射为同一个值的可能，这种现象称为碰撞(collision)。当碰撞发生时，我们需要方案去解决。...即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置，只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 线性探查：当发生碰撞时，线性探测法检测散列表的下一个位置是否为空。
这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 散列的查找算法有两个步骤: 1.使用散列函数将被查找的键转换为数组的索引。...只需要调整哈希函数算法即可在时间和空间上做出取舍。 散列函数和键的类型有关。对于每种类型的键我们都需要一个与之对应的散列函数。 散列函数 1. 正整数 获取正整数散列值最常用的方法是使用除留余数法。...通过散列函数，我们可以将键转换为数组的索引(0-M-1)，但是对于两个或者多个键具有相同索引值的情况，我们需要有一种方法来处理这种冲突。...对采用拉链法的哈希实现的查找分为两步，首先是根据散列值找到等一应的链表，然后沿着链表顺序找到相应的键。...当我们查找某个键时，首先通过散列函数得到一个数组索引后，之后我们就开始检查相应位置的键是否与给定键相同，若不同则继续查找（若到数组末尾也没找到就折回数组开头），直到找到该键或遇到一个空位置。
在Java中，散列表用链表数组实现，每个列表称为桶（bucket）。要想查找表中对象的位置，就需要计算它的散列码，然后与桶中的总数取余，所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。...如果散列表太满，就需要再散列（rehashed）。如果要对散列表再散列，就需要创建一个桶更多的表，并将所有的元素都插入到这个表中，然后丢弃原来的表。...，然后遍历散列集中的不同单词，最后打印出单词的数量，单词以随机的顺序出现。...散列映射表对键进行散列，树映射表用键的整体顺序对元素进行排序，并将其组织成搜索树。散列或比较函数只能作用于键。与键关联的值不能进行散列或比较。...与集一样，散列稍微快一些，如果不需要按照排列顺序访问键，就最好选用散列。 每当往映射表中添加对象的时候，必须同时提供一个键。在这里，键是一个字符串，对应的值是Employee对象。
散列表在某种意义上需要的数组空间可以比直接寻址表要少的很多。 散列函数是将所有元素的键转换为自然数，自然数的数集是{0，1，2，……}。 如果所有元素的键是正整数，最常用的方法是求模（除留余数法）。...我们选择长度为素数M的数组，对于任意正整数k，计算k mod M求得余数； 如果所有元素的键是浮点数，我们将它表示为二进制数，忽略小数点再转化为十进制，然后求模； 如果所有元素的键是字符串，可以将它字符串里面的每一个字符通过...线性探测法是，通过散列函数得到散列值，检查这个散列值是否被占用，如果被占用，将索引增大，到达数组结尾时折回数组的开头，直到找到没有被占用的散列值。...二次探测采用的散列函数为： 双重探测采用的散列函数为： 其中 键簇，是指元素在插入数组后聚集成的一组连续的条目，决定线性探测的平均成本。...如下图所示，插入之前已经看到了两个比较长的键簇，如果待插入元素通过散列函数得到的散列值正好是这两个键簇中的第一个位置，就需要探测很多次才能找到空的位置；如果落在了两个键簇间的只有一个空位置，那就产生了更长的键簇
HashMap： Map 主要用于存储键(key)值(value)对，根据键得到值，因此键不允许重复,但允许值重复。...散列表算法的基本思想是：以结点的关键字为自变量，通过一定的函数关系（散列函数）计算出对应的函数值，以这个值作为该结点存储在散列表中地址。...当散列表中的元素存放太满，就必须进行再散列，将产生一个新的散列表，所有元素存放到新的散列表中，原先的散列表将被删除。...在Java语言中，通过负载因子(load factor)来决定何时对散列表进行再散列。例如：如果负载因子0.75，当散列表中已经有75%位置已经放满，那么将进行再散列。...，违反“相等的对象必须具有相等的散列码”。
散列查找算法概述 散列查找算法是一种基于散列函数的查找技术，它将键映射到数组的索引位置，从而实现快速的查找、插入和删除操作。在散列查找算法中，关键的组成部分是散列函数，它负责将键映射到数组的索引位置。...然而，它也有一些局限性，首先是散列函数的设计需要满足一致性和均匀性的要求，以保证良好的性能。其次，散列查找算法的空间消耗较大，因为需要维护一个数组来存储数据。 2....哈希表的概念 哈希表是散列查找算法的一种常见应用，它是一种数据结构，用于存储键值对。在哈希表中，通过散列函数将键映射到数组的索引位置，然后将键值对存储在该位置。...当需要判断元素是否存在于哈希集合中时，可以通过散列函数计算出元素的哈希值，然后查找哈希集合中的索引位置，如果存在则表示元素存在于哈希集合中。 4....当需要查找或操作键对应的值时，可以通过散列函数计算出键的哈希值，然后查找哈希映射中的索引位置，从而快速地获取键对应的值。 5.
* 如果散列时发生碰撞，碰撞的 HashEntry 对象就以链表的形式链接成一个链表 * table 数组的数组成员代表散列映射表的一个桶 * 每个 table 守护整个...在 ConcurrentHashMap 中，不允许用 null 作为键/值 ConcurrentMaps（ConcurrentHashMaps，ConcurrentSkipListMaps）不允许使用...先经过一次再散列 然后使用该散列值通过散列运算定位到Segment 最后通过散列算法定位到该元素. public V get(Object key) { Segment s;...插入操作需经历两个步骤： 判断是否需要对Segment里的HashEntry数组进行扩容 定位添加元素的位置，然后将其放在HashEntry数组 是否需要扩容 在插入元素前会先判断Segment里的...如何扩容 在扩容的时候,首先会创建一个容量是原来两倍的数组,然后将原数组里的元素进行再散列后插入到新的数组。
这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 HashMap实现原理 ? HashMap主要是以数组和链表实现的。...每个列表被称为桶要想査找表中对象的位置， 就要先计算它的散列码， 然后与桶的总数取余， 所得到的结果就是保存这个元素的桶的索引。 解释：hashmap是以一个数组和链表储存的。...那么现在加入数组有10个长度，比方说现在需要add的一个key=1，vallue=“张三”的元素 散列表数组的下标=1.hashcode()%散列表数组.length，这个就是数组的下标。...这种现象被称为散列冲突（ hashcollision) o 这时， 需要用新对象与桶中的所有对象进行比较，査看这个对象是否已经存在。...如果散列码是合理且随机分布的， 桶的数目也足够大， 需要比较的次数就会很少。
尽管不允许空键，但GetKeyForItem可以返回空（如果键类型为引用类型），这时将忽略键（并且无法通过键获取项）。...如果散列合理，通过键访问的复杂度也为O(1)；而如果所有键的散列码都相等，由于要依次检查各个键是否相等，因此最终的复杂度为O(n)。在大多数实际场合中，这都不是问题。...下面是我们分析选择散列函数的两大要素： 数据分布。这是衡量散列函数生成散列值好坏的尺度。分析这个需要知道在数据集内发生碰撞冲突的数量，即非唯一的散列值。 散列函数的效率。...这个方法的主要思想是通过遍历数据，然后以某种计算形式来构造散列值。通常情况下是乘以某个素数的乘法形式。如下图所示： 目前来说，还没有数学方法能够证明素数和散列函数之间的关系。...当进行扩容时，散列表内部要重新 new 一个更大的数组，然后把原来数组的内容拷贝到新数组，并进行重新散列。如何 new 这个更大的数组也有讲究。散列表的初始容量一般来讲是个素数。
一、哈希对象简介 几乎所有的编程语言都提供了哈希（hash）类型，它们的叫法可能是哈希、字典、关联数组 哈希又称散列 在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构，形如value={{field1...一些特点： 存储多个键值对之间的映射，并且键值对不允许重复 在某一个固定的key中，其对应value中的field也不允许重复 散列存储的值既可以是字符串也可以是数字值 用户同样可以对散列存储的数字值执行自增操作或自减操作...因为“文档、行、散列”这三者都允许用户同时访问或修改一个或多个域 注意：哈希类型中的映射关系叫作field-value，注意这里的value是指field对应的值，不是键对应的值，请注意value在不同上下文的作用...当field个数超过512，内部编码也会由ziplist变为hashtable 四、字符串和散列的比较与选择 散列的优点 散列的最大优势，只需要在数据库里面创建一个键，就可以把任意多的字段和值存储到散列里面...当然，用户也可以选择把数据存储在散列中，然后将类似 SETRANG E、GETRANGE 这样的操作交给客户端执行 如果程序需要存储的数据项比较多，并且你希望尽可能地减少存储数据所需的内存，就应该优 先考虑使用散列键
非资源式路由 和资源路由自动生成一系列路由不同，这时需要分别声明各个路由，非资源路由可以把任意URL地址映射到控制器动作的路由。...动态片段 声明普通路由时，允许使用多个动态片段，动态片段会传入params，以便在控制器动作中使用： get 'photos/:id/:user_id', to: 'photos#show' /photos.../1/2 请求会被映射到 photos#show 动作上，这时 params[:id] 的值是 1 ，params[:user_id] 的值是 2 查询字符串 params 也包含了查询字符串中的所有参数...: '2'} 定义默认值 :defaults 选项设定的散列为路由定义默认值，未通过动态片段定义的参数也可以指定默认值 get 'photos/:id', to: 'photos#show', defaults...: {format: 'jpg'} Rails会把 /photos/12 路径映射到 Photos#show 动作上，并把 params[:format] 设为 'jpg' 当然 defaults 还有块的形式
简介 java中和hash相关并且常用的有两个类hashTable和hashMap,两个类的底层存储都是数组，这个数组不是普通的数组，而是被称为散列表的东西。 散列表是一种将键映射到值的数据结构。...它用哈希函数来将键映射到小范围的指数（一般为[0..哈希表大小-1]）。同时需要提供冲突和对冲突的解决方案。 今天我们来学习一下散列表的特性和作用。 文末有代码地址，欢迎下载。...我们可以使用散列函数来解决这个问题。 通过使用散列函数，我们可以： 将一些非整数键映射成整数键， 将大整数映射成较小的整数。 通过使用散列函数，我们可以有效的减少存储数组的大小。...完美的散列函数是键和散列值之间的一对一映射，即根本不存在冲突。 当然这种情况是非常少见的，如果我们事先知道了散列函数中要存储的key，还是可以办到的。...我们遍历原始哈希表中的所有键，重新计算新的哈希值，然后将键值重新插入新的更大的哈希表中，最后删除较早的较小哈希表。
所以，从以上两点，你能总结出两个性质： 第一，散列表是典型的用空间来换时间的数据结构，如果内存无限大，有时你甚至可以不用对键做映射处理，只需要一次查找就能找到对应的value。...第二，映射函数是为了寻找键与数组下标的关系，使得查找转换成在该数组范围内的索引[0,M-1]，可分配的数组大小为M。 ? 存在两个问题，映射函数怎么找，以及对应的键求得的映射值相同时，该如何处理。...假设J：我们使用的散列函数能够均匀并独立地将所有的键分布于0到M-1之间。 ?...折叠法 将关键字分割成位数相同的几部分（最后一部分的位数可以不同），然后取这几部分的叠加和（舍去进位）作为散列地址。...冲突检测线性探测法 开放地址散列表中最简单的方法叫做线性探测法：当碰撞发生时（当一个键的散列值已经被另一个不同的键占用），我们直接检查散列表中的下一个位置（将索引值加1）。
如上图所示，我们把学号作为key，通过截取学号后四位的函数后计算后得到索引下标，将数据存储到数组中。当我们按照键值(学号)查找时，只需要再次计算出索引下标，然后取出相应数据即可。以上便是散列思想。...散列表中查找元素的时候，我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...1.3.2 链表法 链表法是一种比较常用的散列冲突解决办法，Redis使用的就是链表法来解决散列冲突。链表法的原理是：如果遇到冲突，他就会在原地址新建一个空间，然后以链表结点的形式插入到该空间。...2.2 Redis如何解决散列冲突 2.2.1 链表法 当有两个或以上的键被分配到散列表数组同一个索引上时，就发生了键冲突。Redis使用链表法解决散列冲突。...2、将保存在ht0中的键值对重新计算键的散列值和索引值，然后放到ht1指定的位置上。
由于速度的瓶颈是对“键”进行查询，而存储一组元素最快的数据结构是数组，所以用它来代表键的信息，注意：数组并不保存“键”的本身。而通过“键”对象生成一个数字，将其作为数组的下标索引。...这个数字就是散列码，由定义在Object的hashCode()生成(或成为散列函数)。同时，为了解决数组容量被固定的问题，不同的“键”可以产生相同的下标。那对于数组来说？...原来数组并不直接保存“值”，而是保存“值”的 List。然后对 List中的“值”使用equals()方法进行线性的查询。...HashMap和hashSet的构造器允许你制定负载因子。这意味着，当负载达到制定值时，容器会自动成倍的增加容量，并将原有的对象重新分配，存入新的容器内(这称为“重散列”rehashing)。...也就是说，它必须基于对象的内容生成散列码。 应该产生分布均匀的散列码。如果散列码都集中在一块，那么在某些区域的负载就会变得很重。
为了速度而散列 HashMap速度总所周知是非常快的，但是为什么会这么快，是因为它的散列技术，下面简单理解一下散列知识 散列的价值在于速度，使得查询得以快速。...一般容器查询的速度的瓶颈位于键的查询，采取的做法一般是对键进行排序，但散列则不是 散列的特点 散列的做法，通常把键保存到某个地方，存储一组元素最快的数据结构就是数组，所以用它来保存键的信息（不是键本身...故而，有个难题，如果用数组保存不确定元素大小的值。 散列的做法，数组不保存键本身，而是通过键对象生成一个随机数字，用作数组的下标，这个数字就是我们通常见到的hashCode。...通常，冲突由外部链接处理，数组不直接保存值，而是保存值的list，然后遍历list，进行equals线性查询，这部分的查询自然会比较慢，但是如果散列函数好的话，每个位置都只有较少的值。...slot 和 bucket 散列中的槽位（solt）通常称为桶位，以内实际散列表的数组名称为bucket， 桶的数量都使用质数。
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