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详解增强算术赋值:“-=”操作是怎么实现的?

{operator}: {lvalue_type!...binary_inplace_op 这使得定义的 -= 支持 _create_binary_inplace_op(__ sub__),且可以推断出其它内容:函数名、调用什么 __i*__ 函数,以及当二元算术运算出问题时,该调用哪个可调用对象...= NULL) { return ternary_op(v, w, z, NB_SLOT(nb_inplace_power), "**="); } else {...然而,正确的做法应该是:如果调用__ipow__ 时出问题,返回了 NotImplemented 或者根本不存在返回,那么就应该调用 __pow__ __rpow__。...截至目前,这似乎会在 Python 3.10 中修复,我们还需要在 3.8 3.9 的文档中添加关于 **= 有 bug 的通知(该问题可能很早就有了,但较旧的 Python 版本已处于仅安全维护模式

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eslint 效验规则

1 或’warn’: 打开规则,并且作为一个警告,字体颜色为黄色(并不会导致检查不通过)。 2 或’error’:打开规则,并且作为一个错误 ,色体颜色为红色(退出码为1,检查不通过)。...1 或’warn’: 打开规则,并且作为一个警告,字体颜色为黄色(并不会导致检查不通过)。 2 或’error’:打开规则,并且作为一个错误 ,色体颜色为红色(退出码为1,检查不通过)。...块语句中的内容不能为空 "no-empty-character-class": 2,//正则表达式中的[]内容不能为空 "no-empty-label": 2,//禁止使用空label "no-eq-null...": 2,//禁止对null使用==或!...": [0, "always"],//赋值运算符 += -=什么的 "operator-linebreak": [2, "after"],//换行时运算符在行尾还是行首 "padded-blocks":

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Flink的groupByreduce究竟做了什么

groupbyreduce时候,有没有Rebalance 重新分配。 reduce算子会不会重新划分task。 reduce算子有没有可能前后的其他算子组成Operator Chain。...为了更好的reduce,Flink在reduce之前大量使用了Combine操作。Combine可以理解为是在map端的reduce的操作,对单个map任务的输出结果数据进行合并的操作。...Flink生成JobGraph之后,Flink形成了一个Operator Chain:Reduce(SORTED_PARTIAL_REDUCE)其上游合并在一起。...假如我们知道这个job有3个reduce task,到底当前的“aaa”应该交由哪个reduce task去做呢,是需要立刻决定的。...MapReduce提供Partitioner接口,它的作用就是根据key或value及reduce task的数量来决定当前的这对输出数据最终应该交由哪个reduce task处理。

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CMU 15-445 -- Query Processing - 07

---- Iterator Model query plan 中的每步 operator 都实现一个 next 函数,每次调用时,operator 返回一个 tuple 或者 null,后者表示数据已经遍历完毕...Materialization (本节) Heap Clustering ---- Zone Maps 预先为每个 page 计算好 attribute values 的一些统计值,DBMS 在访问 page 之前先检查...尽管选择哪个 Index 取决于很多因素,但其核心思想就是,越早过滤掉越多的 tuples 越好,如下面这个 query 所示: SELECT * FROM students WHERE age <...仍然以上一个 SQL 为例,使用 multi-index scan 的过程如下所示: 其中取集合交集可以使用 bitmaps, hash tables 或者 bloom filters。...=)、逻辑连接符(AND、OR)、算术运算符(+、-、*、/、%)、常量值元组属性引用等。

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Hive重点难点:Hive原理&优化&面试(上)

「硬刚Hive续集」》 Hive执行计划 Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓,通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑,掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点...,该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区; 步骤5:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...如果是 map/reduce 作业,该计划包括 map operator trees 一个 reduce operator tree,执行引擎将会把这些作业发送给 MapReduce : 步骤6、6.1...大家想想,在mapreduce两个阶段中,最容易出现数据倾斜的就是reduce阶段,因为map到reduce会经过shuffle阶段,在shuffle中默认会按照key进行hash,如果相同的key过多...shuffle时的hash结果是一样的,那么我们可以给null值随机赋值,这样它们的hash结果就不一样,就会进到不同的reduce中: SELECT * FROM log a LEFT JOIN users

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二万字讲解HiveSQL技术原理、优化与面试

在某些情况下,在 map 端应用 Group By 在 mapper 上执行 Join 优化 Union,使Union只在 map 端执行 在多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要的...大家想想,在mapreduce两个阶段中,最容易出现数据倾斜的就是reduce阶段,因为map到reduce会经过shuffle阶段,在shuffle中默认会按照key进行hash,如果相同的key过多...shuffle时的hash结果是一样的,那么我们可以给null值随机赋值,这样它们的hash结果就不一样,就会进到不同的reduce中: SELECT * FROM log a LEFT JOIN users...,该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区; 步骤5:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...如果是 map/reduce 作业,该计划包括 map operator trees 一个 reduce operator tree,执行引擎将会把这些作业发送给 MapReduce : 步骤6、6.1

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Hive重点难点:Hive原理&优化&面试

- Hive执行计划 - Hive SQL的执行计划描述SQL实际执行的整体轮廓,通过执行计划能了解SQL程序在转换成相应计算引擎的执行逻辑,掌握了执行逻辑也就能更好地把握程序出现的瓶颈点,从而能够实现更有针对性的优化...,该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区; 步骤5:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...如果是 map/reduce 作业,该计划包括 map operator trees 一个 reduce operator tree,执行引擎将会把这些作业发送给 MapReduce : 步骤6、6.1...大家想想,在mapreduce两个阶段中,最容易出现数据倾斜的就是reduce阶段,因为map到reduce会经过shuffle阶段,在shuffle中默认会按照key进行hash,如果相同的key过多...shuffle时的hash结果是一样的,那么我们可以给null值随机赋值,这样它们的hash结果就不一样,就会进到不同的reduce中: SELECT * FROM log a LEFT JOIN users

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HiveSQL技术原理、优化与面试

在某些情况下,在 map 端应用 Group By 在 mapper 上执行 Join 优化 Union,使Union只在 map 端执行 在多路 Join 中,根据用户提示决定最后流哪个表 删除不必要的...大家想想,在mapreduce两个阶段中,最容易出现数据倾斜的就是reduce阶段,因为map到reduce会经过shuffle阶段,在shuffle中默认会按照key进行hash,如果相同的key过多...shuffle时的hash结果是一样的,那么我们可以给null值随机赋值,这样它们的hash结果就不一样,就会进到不同的reduce中: SELECT * FROM log a LEFT JOIN users...,该元数据用于对查询树中的表达式进行类型检查,以及基于查询谓词修建分区; 步骤5:编译器生成的计划是分阶段的DAG,每个阶段要么是 map/reduce 作业,要么是一个元数据或者HDFS上的操作。...如果是 map/reduce 作业,该计划包括 map operator trees 一个 reduce operator tree,执行引擎将会把这些作业发送给 MapReduce : 步骤6、6.1

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Java HashMap的工作原理

首先我们从一个例子开始,而不仅仅是从理论上,这样,有助于更好地理解,然后,我们来看下getput到底是怎样工作的。 我们来看个非常简单的例子。...现在你一定很想知道,上面创建的Entry对象将会存放在具体哪个位置(在table中的精确位置)。答案就是,根据key的hashcode()方法计算出来的hash值(来决定)。...所以,现在假如你已经很好地了解了hashmap的结构,让我们看下putget方法。 Put : 让我们看下put方法的实现: ? 现在我们一步一步来看下上面的代码。 对key做null检查。...如果key是null,会被存储到table[0],因为nullhash值总是0。 key的hashcode()方法会被调用,然后计算hash值。hash值用来找到存储Entry对象的数组的索引。...当你传递一个key从hashmap总获取value的时候: 对key进行null检查。如果key是null,table[0]这个位置的元素将被返回。

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[eslint配置rule规则解释

eslint配置rule规则解释 ESLint 是一个ECMAScript/JavaScript 语法规则代码风格的检查工具,它的目标是保证代码的一致性避免错误。...借助 ESLint,可将 静态代码分析 问题代码协助修复 集成到 编码、提交 打包 过程中,及早发现并协助修复代码中: 有语法错误的部分 不符合约定的样式准则的部分 不符合约定的最佳实践的部分...在项目开发中获得如下收益: 在执行代码之前发现并修复语法错误,减少调试耗时潜在 bug 保证项目的编码风格统一,提高可维护性 督促团队成员在编码时遵守约定的最佳实践,提高代码质量 配置 配置文件中包含的相对路径...": 2,//禁止对null使用==或!...": [0, "always"],//赋值运算符 += -=什么的 "operator-linebreak": [2, "after"],//换行时运算符在行尾还是行首 "padded-blocks":

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Java HashMap的工作原理

首先我们从一个例子开始,而不仅仅是从理论上,这样,有助于更好地理解,然后,我们来看下getput到底是怎样工作的。 我们来看个非常简单的例子。...现在你一定很想知道,上面创建的Entry对象将会存放在具体哪个位置(在table中的精确位置)。答案就是,根据key的hashcode()方法计算出来的hash值(来决定)。...对key做null检查。如果key是null,会被存储到table[0],因为nullhash值总是0。 key的hashcode()方法会被调用,然后计算hash值。...当你传递一个key从hashmap总获取value的时候: 对key进行null检查。如果key是null,table[0]这个位置的元素将被返回。...在获取了table数组的索引之后,会迭代链表,调用equals()方法检查key的相等性,如果equals()方法返回true,get方法返回Entry对象的value,否则,返回null

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