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「懒惰的美德」我用 python 写了个自动生成给文档生成索引的脚本

/vsc_leetcode/12.整数转罗马数字.cpp) 而我的## 归档下面还什么都没有,我希望我的脚本可以自动帮我在## 归档下创建三级目录:双指针法、搜索、匹配、字符串,并且将对应的题目放到下面去...Python 与脚本文件 这样就要派上我们的 Python 出场了。我觉得这才是 Python 的老本行:脚本文件。...想想 Python 的特点:解释型语言、动态型语言、在命令行里可以一条一条地输入、os.system()可以直接调用命令...所以,拿 Python 来执行一个个小任务(脚本文件)再合适不过了。...def cata_index(): """ 这是我用于生成索引的函数 索引就是: ## 归档 - [匹配](#匹配) - [字符串](#字符串) - [双指针法...,我在命令行执行该脚本,则文档自动规整。

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ASP.NET AJAX(14)__UpdatePanel与服务器端脚本控件脚本控件的作用脚本控件的指责Extender模型脚本控件和Extender模型在PostBack中保持状态在UpdatePa

脚本控件的指责 在页面上引入客户端组件所需要的脚本文件 在页面上生成使用客户端组件的脚本代码 于是出现了IScriptControl接口 IEnumerable GetScriptReferences...模型很相似,事实上普通的脚本控件包含的脚本中大多数都是定义了客户端的Control模型的组件 Extender模型 和客户端的Behavior模型概念类似的服务端模型是Extender模型,可以为一个服务器端控件附加多个...”,表示所有控件 还应该注意一点,我们应该在项目生成操作的时候,把js文件作为嵌入的资源,点击js文件属性,然后在属性对话框里做相应修改 ?...“附加”到了一个文本框和一个Panel上,在同时我们提供了三个属性,作用的控件,和两个样式属性,运行页面,得到与前面我们的脚本控件相同的效果 脚本控件和Extender模型 IScriptControl...,唯一的方法就是调用ScriptManager的脚本注册方法 开发一个控件,在普通加载时简单输出内联脚本,在异步更新时调用脚本注册方法 一个内联脚本的示例 创建一个aspx页面 <%@ Page Language

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    系统运维|在 CentOSRHEL 系统上生成补丁合规报告的 Bash 脚本

    但是,如果你运行的是没有Satellite集成的小型RedHat环境,或者它是CentOS系统,那么此脚本将帮助你创建该报告。 补丁合规性报告通常每月创建一次或三个月一次,具体取决于公司的需求。...根据你的需要添加cronjob来自动执行此功能。 此bash脚本通常适合于少于50个系统运行,但没有限制。 保持系统最新是Linux管理员的一项重要任务,它使你的计算机非常稳定和安全。...在RHEL和CentOS系统上安装安全更新的四种方法在RHEL和CentOS上检查或列出已安装的安全更新的两种方法此教程中包含四个shell脚本,请选择适合你的脚本。...方法1:为CentOS/RHEL系统上的安全修补生成补丁合规性报告的Bash脚本此脚本只会生成安全修补合规性报告。它会通过纯文本发送邮件。...方法2:为CentOS/RHEL系统上的安全修补、bugfix、增强生成补丁合规性报告的Bash脚本脚本会为你生成安全修补、bugfix、增强的补丁合规性报告。它会通过纯文本发送邮件。

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    内卷时代下的前端技术-使用JavaScript在浏览器中生成PDF文档

    在检定证书这一环节,存在一个难点,就是无法在线预览以及智能生成。 1、证书管理不能满足用户精准打印、特殊字符或多页打印的需求。...在这篇分享中,我们将帮助大家着重解决两个问题: 1、在浏览器中生成PDF文件; 2、解决中文以及特殊字符导出PDF乱码的问题。 在浏览器中生成PDF文件。...前端生成PDF文件纯依赖于客户端的浏览器资源,对于不同的终端,导出PDF的难度会比服务端有所增加。...前端常见导出PDF方法 目前常用的前端生成PDF文件的方法大致有以下几种。 1、HTML2Canvas的方法将HTML 转换成图片后,在将图转PDF文件。这种方法比较适合单一页面。...那么较为理想的方案便是可以在前端(SpreadJS)设计、展示,最后交由后端来单独导出或者批量导出。 在浏览器中生成PDF文件 介绍了那么多,我们还是回到本篇文章的主题,如何通过前端来生成PDF文件。

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    ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型

    ChatGenTitle:使用百万arXiv论文信息在LLaMA模型上进行微调的论文题目生成模型 图片 图片 相关信息 1.训练数据集在Cornell-University/arxiv,可以直接使用...在微调过程中,使用一个预先训练好的模型作为基础模型,然后在新的数据集上对该模型进行微调。Instruct微调是一种通过更新预训练模型的所有参数来完成的微调方法,通过微调使其适用于多个下游应用。...我们可以将生成的LoRA权重认为是一个原来LLaMA模型的补丁权重。因此我们要同时加载两种不同模型。...Instruct微调是指在深度神经网络训练过程中调整模型参数的过程,以优化模型的性能。在微调过程中,使用一个预先训练好的模型作为基础模型,然后在新的数据集上对该模型进行微调。...如1所述,模型的微调方式有很多种,基于LoRA的微调产生保存了新的权重,我们可以将生成的LoRA权重认为是一个原来LLaMA模型的补丁权重 。

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    Python在芯片中的应用:RTL自动生成、验证脚本、界面可视化等

    最近一直在思考集成电路怎么与其它几个前沿领域相结合。 今天来讲讲Python。 Python其实不是人工智能、神经网络的专属语言,在芯片设计和验证领域也有非常多的应用。...下面是一些的开源项目: RTL自动生成: https://github.com/nvdla/hw/blob/master/tools/bin/epython 寄存器默型的自动生成: https://github.com.../SystemRDL/systemrdl-compiler 仿真脚本、回归脚本: https://github.com/zhajio1988/YASA 自动生成UVM的方法: https://mp.weixin.qq.com...学习成本更低、资料更多、更容易上手,所以在实际项目中使用python的情况越来越多。...整天看着UVM就已经够头疼的了,唉。 连验证大佬炯哥的脚本也是。。。还有一大堆的import,望而生畏、望而却步。

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    RubyMine 2022 Mac(Ruby代码编辑器) 中文版

    图片rubymine mac  2020 mac软件功能1.智能和简单的编码代码完成为Ruby和Rails,JavaScript和CoffeeScript,ERB和HAML,CSS,Sass和Less等提供智能和语言感知的自动完成功能...在Rails应用程序中快速切换模型,视图和控制器。高级搜索选项跳转到任何类,文件或符号:按模式和文件夹过滤,或使用正则表达式。甚至可以找到任何IDE动作或工具窗口。...3.Ruby工具的使用集成的Rake,Bundler等等运行Rails生成器和服务器,Rake和Bundler任务。使用模型/类/ gem依赖关系图分析项目结构。...内置控制台通过使用集成的Rails,IRB,SSH控制台和本地终端,在不离开IDE的情况下运行脚本和应用程序。...Ruby文档RubyDoc文档离您的代码只有一次点击,随时可以在您需要帮助时打开。或者用YARD创建你自己的可用文档。

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    JetBrains RubyMine 2022 Mac(Ruby代码编辑器)

    1.智能和简单的编码代码完成为Ruby和Rails,JavaScript和CoffeeScript,ERB和HAML,CSS,Sass和Less等提供智能和语言感知的自动完成功能。...在Rails应用程序中快速切换模型,视图和控制器。高级搜索选项跳转到任何类,文件或符号:按模式和文件夹过滤,或使用正则表达式。甚至可以找到任何IDE动作或工具窗口。...3.Ruby工具的使用集成的Rake,Bundler等等运行Rails生成器和服务器,Rake和Bundler任务。使用模型/类/ gem依赖关系图分析项目结构。...内置控制台通过使用集成的Rails,IRB,SSH控制台和本地终端,在不离开IDE的情况下运行脚本和应用程序。...Ruby文档RubyDoc文档离您的代码只有一次点击,随时可以在您需要帮助时打开。或者用YARD创建你自己的可用文档。

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    多模态产品在智能文档处理应用的展望------以TextIn模型为例

    建立文档解析Pipeline的难点在于版面检测。文档元素可能存在遮盖重叠,元素本身形式五花八门,同时文档的版式众多,特别是多栏文档,阅读顺序本就不一样,在插入表格后,情况会变得更为复杂。...其他模型 TextIn模型 文本向量化    除了文本解析技术,TextIn在文本向量化领域也尤为突出。...近日,TextIn acge_text_embedding 文本向量化模型在 C-MTEB榜单排名第一。同时TextIn模型在多个方面都展现出了明显的优势。...相比于传统的预训练或微调垂直领域模型,TextIn模型不仅支持通用分类模型的构建,还能提升长文档信息抽取的精度。...此外,该模型的应用成本相对较低,使得大模型能够在多个行业中快速创造价值,推动科技创新和产业升级。在文档问答或知识库问答应用领域都有较强的发展前景。

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    docfx 做一个和微软一样的文档平台 下载安装创建文档文件生成文档查看文档添加文档添加代码文档做自己的修改忽略不使用的api继续在微软上开发

    实际上微软有工具用来生成 api 文档和教程。...输入这个命令会生成docfx_project,这里就是新建的文件,可以看到 docfx.json ? 这个文件就是设置文件,可以打开看一下 生成文档 现在就可以进行生成文档了,因为默认就有一些文档。...可以看到添加文档需要自己写目录,这个不是很好,所以我就写了一个工具来生成。 添加代码文档 api文档是主要的,生成api文档需要安装vs2015以上。...忽略不使用的api 经常有一些api是不希望显示在文档的。...我想到的做法是在需要转换的文件夹添加一个文件,这个文件就是配置文件,表示这个文件夹内有哪些文件夹是代码,哪些是文档。对于代码的,需要有哪些是忽略的。

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    MiniCPM-V 系列模型在多模态文档 RAG 中的应用:无需OCR的高效多模态文档检索与问答系统

    RAG 中的应用在相当长一段时间内,检索增强生成(RAG)需要使用 OCR 技术把文档中的文本抽取出来,接着使用文本嵌入模型获得语义向量,利用语义向量构建知识库进行检索。...传统的图文检索方法包括 CLIP 模型和 SigLip 模型,这些模型在对比学习训练中或多或少获得了一些文档表征能力,但由于先天的结构设计问题,这些模型并不能很好地处理信息密度极高、语义极为复杂的文档,...那么,在这些支持 OCR 能力的模型上训练不需要 OCR 的向量检索模型,用来在大量文档中检索所需要的文档,就成为可能。...,会传给生成模型生成解答。...demo上,进行编码,笔者想考验一下这个系统能否正常工作,于是笔者就问了一下「如果对比学习中把文档的梯度停掉,不反向传播会怎样」,检索出的第一个页面就是笔者脑海中的那个,并且生成模型 MiniCPM-V

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    人工智能 | Nat.Med | 自我提升的生成基础模型在合成医学图像生成和临床应用中的研究

    Para_02 生成对抗网络(GAN)尤其被广泛用于生成合成医学图像,在增强AI模型的数据可用性方面取得了显著进展1。...我们评估了MINIM基于文本输入生成合成图像的性能,并将其与其他近期的生成模型在不同医学成像场景下进行了比较16,17,18,19。...我们展示了MINIM在给定文本描述的情况下,能够为每种器官和成像模态生成高质量的合成图像的能力。 生成的数据可以作为开发AI模型的补充资源,尤其是在由于隐私或成本原因导致数据不足的情况下。...我们的研究结果表明,基于真实和合成数据训练的AI模型具有增强的预测能力,在罕见疾病的诊断、报告生成和自监督学习方面尤其有益。...该框架旨在利用合成图像和放射科医生评分的优点,从而生成高质量的数据,在现实世界数据稀缺、昂贵或难以获取的情况下尤其有益。 第一阶段涉及从MINIM模型生成合成图像。

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    Methods | 深度生成模型在单细胞 RNA 分析中的转录动态建模

    在这里,作者介绍了 veloVI(velocity variational inference),这是一个用于估算 RNA 流速的深度生成模型框架。...)的函数生成的。...作为一个贝叶斯深度生成模型,veloVI 可以输出一个在细胞基因级别上的速度的后验分布。这个分布可以用来量化细胞在基因空间中第一阶方向上的内在不确定性。...值得注意的是,这些模拟反映了一种理想化的情景,因为细胞是通过EM模型的生成过程模拟的。尽管如此,即使在这些有利于EM模型的条件下,veloVI的性能也优于EM模型。...为了评估模型性能,作者首先比较了每个模型生成的速度矢量场的局部一致性。这种一致性度量量化了具有相似转录组轮廓的细胞(最近的邻居)的速度在多大程度上一致,并依赖于速度在表型流形上平滑变化的假设。

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    【AI新趋势期刊#1】GPT自动理解视频、AI法律顾问、大模型安全围栏

    这么多新产品和新工具,到底哪些是真正是有价值的,哪些只是浮躁的热点?想参与AI产品和工具的开发,但苦于没有灵感,从哪里能够获得大量的灵感和思路?...showlab/VLogV是大写,他可以将一段长视频转换成包含视觉和音频信息的文档。...通过将此文档发送到ChatGPT,我们可以针对这个视频的内容进行自然语言聊天!当然,需要消耗你自己的openAI API额度。...Guardrails(或简称“rails”)是控制大型语言模型输出的特定方式,例如不谈论政治、以特定方式响应特定用户请求、遵循预定义的对话路径、使用特定语言风格、提取结构化数据等。...主要优势:构建值得信赖、安全可靠的 LLM 对话系统:使用 NeMo Guardrails 的核心价值是能够编写 rails 来指导对话。

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    【大模型】大模型在机器学习领域的运用及其演变:从深度学习的崛起至生成式人工智能的飞跃

    在深度学习中,大模型在语音识别和语音生成中的应用通常涉及复杂的模型结构和数据处理流程。...在实际应用中,你需要使用适当的库(如TensorFlow或PyTorch),并且需要按照所选库的文档和API进行实现。此外,还需要准备适当的数据集来训练模型,或者使用已经预训练的模型。...如果你打算使用特定的大模型进行语音识别或语音生成,建议查看该模型的官方文档或相关教程,以获取更详细的信息和具体的代码示例。...在Tacotron模型中,条件输入通常是文本对应的特征编码;在WaveNet模型中,可以是梅尔频谱图等。 视频生成 视频生成是一个更为复杂的任务,通常涉及对图像序列的建模和生成。...再次强调,这些代码片段仅用于说明概念,并不构成实际可用的实现。在实际应用中,你需要根据所选的模型和库查阅相关文档,以获取准确的实现方法和代码示例。

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    架构之美:教你如何分析一个接口?

    Ruby on Rails模型 Rails是标准的基于MVC模型进行开发的Web框架,给行业带来巨大冲击的是它的接口设计。...理解接口应该先找主线,找到项目主线的一个方法就是从起步走文档开始,因为它会把项目最基本的用法展现给你,你可以轻松地找到主线。 Rails的起步走文档做得就非常好,主线可以说是一目了然。...只要你遵循Rails的惯用写法,写出来的结果基本上就是符合REST结构的,也就是说,Rails把REST这个模型用一种更实用的方式落地了。...使用Rails,这就是一个命令: $ rails new article-app 这个命令执行的结果生成的不仅仅是源码,还有一些鼓励你去做的最佳实践,比如: 它选择了Rake作为自动化管理的工具,生成了对应的...Rakefile 它选择了RubyGem作为包管理的工具,生成了对应的Gemfile 为防止在不同的人在机器上执行命令的时间不同,导致对应的软件包有变动,生成了对应的Gemfile.lock,锁定了软件包的版本

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