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为你的机器学习模型创建API服务

创建一个简单模型 以一个kaggle经典的比赛项目：泰坦尼克号生还者预测为例，训练一个简单的模型。 以下是整个机器学习模型的API代码目录树： ? 首先，我们需要导入训练集并选择特征。...基于Flask框架创建API服务 使用Flask部署模型服务，需要写一个函数predict()，并完成以下两件事： 当应用程序启动时，将已持久化的模型加载到内存中； 创建一个API站点，该站点接受输入变量的请求后...API已经创建完毕，flask_api.py的代码部分也已构造完毕。...总结 本文介绍了如何从机器学习模型构建一个API。尽管这个API很简单，但描述的还算相对清晰。...此外，除了可以对模型预测部分构建API以外，也可以对训练过程构建一个API，包括通过发送超参数、发送模型类型等让客户来构建属于自己的机器学习模型。当然，这也将是我下一步要做的事情。

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Databricks为模型构建和部署启动了automl工具包

AutoML工具包可以从Databricks实验室获得，它能自动执行超参数调优、批量预测和模型搜索等操作，还实用于Apache Spark——一个由Databricks创始人创建，并于014年移交给Apache...AutoML Toolkit是基于现有的Databricks工具构建的，如MLflow。MLflow是一个与TensorFlow和AmazonSagemaker等框架集成的开源机器学习平台。...在2017年引入Google的AutoML后开始，自动化机器学习模型的创建和部署越来越受欢迎。从那时起，像Azure这样的公共云领导者便引入了自动化机器学习的服务。...——这是一个为创建支持可靠机器学习项目的数据湖而开展的协作计划。...这些举措步步为营，层层递进，为Databricks日后的新技术开发打下了坚实的基础。或许，在未来的某一天，在人类飞速发展的科技史上，会有浓墨重彩的一笔，属于Databricks。

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Apple的Core ML3简介——为iPhone构建深度学习模型（附代码）

你可以使用Core ML 3为iPhone构建机器学习和深度学习模型 在本文中，我们将为iPhone构建一个全新的应用程序!...因为在本文中，我们将使用深度学习和Apple的Core ML 3为iPhone构建一个应用程序。下面是这款应用的快速浏览: ? 软件开发人员、程序员甚至数据科学家都喜欢Apple的人工智能生态。...使用ResNet50为iPhone构建一个图像分类应用 分析Vidhya对Core ML的看法 Apple的人工智能生态 Apple在构建利用机器学习的工具和框架方面做得很好。...这些层类型中的一些已经被用在最先进的神经网络架构中，Core ML 3已经为我们提供了支持。 这仅仅意味着我们可以很容易地为我们的应用程序立即构建这样的模型。...我鼓励你进一步探索和尝试最新的模型，如BERT，并创建更有趣的应用程序。

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微软为Power BI推出AI模型构建器、关键驱动分析和Azure机器学习集成

公司今天宣布了一些新的AI功能，包括图像识别和文本分析、关键驱动分析、机器学习模型的创建和Azure机器学习集成，这些功能旨在展示数据科学家的工作，并使更多用户能够利用AI。...微软AI平台公司副总裁Eric Boyd在接受采访时说：“我认为能够接触到更广泛的受众，Power BI中的自动化机器学习非常棒，因为现在即使你不是数据科学家也可以构建和训练模型。”...AI模型构建器是Azure机器学习自动化机器学习工具的一个简化的、没有代码的版本，它已经被重新设计，用于普通的用例，只需点击几下鼠标就可以训练、测试和验证系统，它甚至自动选择最佳算法。...Azure中构建的AI模型可以在Power BI中共享，它可以自动发现每个用户可以访问的模型，并自动创建一个点击用户界面来调用它们。 “先进的机器学习需要专业的数据科学工具。...这些新功能加入了Power BI的其他以AI为中心的功能，例如其自然语言问答框架和Quick Insights，它们可以从大型数据集中获得洞察力。

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DHH：2017年Rails 框架还值得学习吗？

Rails 的核心原则非常独特, 虽然也一直有争议, 那就是约定大于配置. 有了它, 我们可以移除很多无意义的选择, 提供一个默认就非常先进的全栈 web 框架, 帮助人们构建先进完整的应用....今天, 大多数框架仅停留在给用户提供另一个点菜单, 另一个构建系统, 或者另一个视图库, 再或者另一个 ORM. 很少有框架是提供完整解决方案的....从 Rails 的这个核心原则之上, 我们构建了一个难于置信的无比强大的 web 框架, 它是实际用户需求驱动, 并且多范式设计, 满足大多数人需求, 并兼具一定自由度....正如我上面提到的, Rails 有一个雄心勃勃的终极使命, 那就是站在全栈的角度下, 帮助开发者处理好过程中的每一块代码, 从连接到数据库, 到 nosql 数据存储, 到业务模型, 到控制器, 直到最后...无论如何, 就在 2017 年, Rails 在这两条基本原则下仍然是远超其他框架的: 我们独一无二的约定大于配置的核心原则, 就算现在还有争议, 但它仍然像 13 年前一样为我们开发者提供着巨大的好处

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Loco：Rails 灵感启发的新 Rust 框架

但是，Loco 的创建者主要关注那些希望轻松构建 MVC 风格应用程序的 Rust 开发人员，使他们不需要四处寻觅就能重拾熟悉的开发体验。...Loco 拥有自己的 CLI、应用程序创建向导和本地开发服务器，并遵循与 Rails 相同的原则，只不过它适用于使用 Rust 编程的开发人员。...Loco 的目标是为 Rust 开发人员提供这样的功能。...Loco 可以在 Rust 生态系统中使用惯用语法进行安装： $ cargo install loco-cli 与“rails new”类似，可以使用如下命令创建一个新的 Loco 应用： $ loco...当通过“loco-cli”将应用程序创建为“Saas app”时，它会生成一个带有预定义路由的启动器，例如： $ cargo loco routes . . .

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安比来基于影创鸿鹄MR眼镜为工厂构建3D模型边缘渲染系统

来自上海的安比来科技就为此研发构建了相关解决方案——《MR工厂知识管理系统》，通过边缘计算渲染的方式满足了企业的这部分需求。...《MR工厂知识管理系统》支持企业内网边缘计算节点部署和分布式扩展，支持通过远程渲染计算中心统筹各类生产知识及数字资产，同时也解放了MR眼镜的算力限制，减轻了模型处理的工作量，使得通过MR眼镜查看海量高面数三维模型成为可能...zw 通过《MR工厂知识管理系统》，影创鸿鹄MR眼镜用户可以在MR环境中查看由边缘计算节点驱动的沉浸式操作流程和百万面以上的高面数三维模型等，还可以进行现场生产知识的影像上传，构建标准操作流程的自定义配置...安比来科技创始人唐侃 说：“得益于边缘计算渲染，《MR工厂知识管理系统》使得 通过MR眼镜查看、管理高面数三维模型成为可能，可大幅减少企业的模型轻量化的工作量与时间投入，提升企业的生成效率，并实现运营成本的降低

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. | 为构建化学反应性模型而设计数据集

今天为大家介绍的是来自Connor W. Coley团队的一篇论文。模型可以将我们对化学反应性的理解具体化，并在新合成过程的发展中发挥有用的作用。...除了模型本身的类型，这些方法在应用领域、输入的多样性以及性能衡量或预测目标方面也有所不同。作者的重点关注的是那些以实验数据为训练基础，以预测定量性能指标（如反应产率、选择性甚至速率）为目的的模型。...构建此类结构与性质关系以及更广泛的预测化学领域问题已经是最近综述文章的讨论对象。然而，除了许多使用模型预测化学反应性能的成功案例外，我们也见证了许多建模不太成功的情况。...在这篇文章中，作者讨论了数据集设计的概念（图1）——即以建模应用为目的构建实验数据集，以及我们在学习未经专门为机器学习设计的数据集时遇到的一些陷阱。...图 1 确定所需应用领域 模型构建的一个主要考虑因素是所需的应用领域：即我们希望模型能在其上做出准确预测的输入范围。我们是否想要能够向模型查询任何一组反应物、条件和产物，并让它估算产率？

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详细介绍tensorflow 神经网络分类模型构建全过程：以文本分类为例

我觉得实践高于理论，新手首先要做的是了解整个模型的工作流程，数据大致是怎样流动的，经过了哪些关键的结点，最后的结果在哪里获取，并立即开始动手实践，构建自己的机器学习模型。...关于预测模型 了解 TensorFlow 的基本原理之后，下面的任务是如何构建一个预测模型。简单来说，机器学习算法 + 数据就等于预测模型。构建预测模型的流程如下图所示： ?...为了构建该文本分类模型，下面我们需要介绍一些神经网络的基础知识。 关于神经网络 从本质上说，神经网络是计算模型（computational model）的一种。...x为一个神经元的值，W为权重，b为偏差值，softmax()为激活函数，a即为输出值。 实际上，这里激活函数确定了每个结点的最终输出情况，同时为整个模型加入了非线性元素。...这里具体包括两个部分： ● 为每个单词编码； ● 为每个文本片段创建对应的张量表示，其中以数字 1 代表出现了某个单词，0 表示没有该单词。

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NVIDIA构建了一个可以从2D图像创建3D模型的AI

但是Nvidia已经成功地训练了神经网络，可以仅基于一张照片生成完全纹理化的3D模型。...我们之前曾见过类似的自动生成3D模型的方法，但是它们要么需要从许多不同角度拍摄一系列照片以获取准确的结果，要么需要人工输入数据以帮助软件确定物体的尺寸和形状。...在一年一度的神经信息处理系统大会上，来自Nvidia的研究人员将提出一个新的文概念：学习预测与插值为基础的渲染3D对象，缩写为DIB-R。...Nvidia的研究人员在多个数据集上训练了他们的DIB-R神经网络，其中包括以前变成3D模型的图片，从多个角度呈现的3D模型以及从多个角度聚焦于特定主题的图片集。...团队希望有一天，这样的系统将使AI能够仅使用照片在毫秒内创建完全沉浸式3D世界。

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框架分析（6）-Ruby on Rails

它遵循MVC（Model-View-Controller）架构模式，旨在提供简单、高效的开发方式，以减少开发人员在构建Web应用程序时的重复劳动。...核心概念以及组件讲解 MVC架构模式 Rails框架采用了MVC架构模式，将应用程序分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。...模型负责处理数据逻辑和数据库操作，视图负责呈现用户界面，控制器负责处理用户请求和协调模型和视图之间的交互。...RESTful路由 Rails框架支持RESTful风格的路由，通过简单的配置，可以将URL路径与控制器和动作进行映射。这使得开发人员可以更容易地创建符合RESTful设计原则的API接口。...它通过采用MVC架构、约定优于配置、自动化测试和丰富的插件生态系统等特性，使得开发人员可以更快速地构建高质量的Web应用程序。

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重新温习软件设计之路（2）

比如，DI依赖注入是一种模型解决了组件创建和组装的问题，MapReduce也是一种模型解决了分布式计算中节点分发和调度的问题。...2 分析软件的模型 任何模型都是为了解决问题而创建，所以理解一个模型的关键在于，要了解这个模型设计的来龙去脉，即要知道它要解决什么问题，又为何要解决相应问题。...换句话说，Rails将REST这个模型用一种更实用的方式落地了。 Rails.application.routes.draw do ......软件的结构其实也算是软件的模型，不过，这里的结构具体指展开实现之后的模型（因为，大部分的模型都是分层的，从整体看是完整的一块，而打开之后看就是多个模块的组合）。...构建了自己对于实现的主线也就是软件的结构图之后，还需要去了解这个软件的关键技术，即到底是什么玩意儿让这个软件的实现与众不同？

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拖拉拽做游戏？轻松打造个人掌机世界 | 开源日报 No.176

gb-studiohttps://github.com/chrismaltby/gb-studio Stars: 7.8k License: MIT gb-studio 是一个快速、易于使用的拖放式复古游戏创建器...://github.com/rails/rails Stars: 54.3k License: MIT rails 是一个包含一切创建基于数据库的 Web 应用程序所需的内容的 web 应用程序框架，...Model 层：代表领域模型，并封装特定于应用程序的业务逻辑。 View 层：负责提供应用资源的适当表示，通常是 HTML 格式。...Rails 还附带了许多其他功能和库，如邮件发送、接收库等。可独立使用或与 Rails 一起使用。安装简便，并有丰富文档和指南可供参考。...不需要安装 Docker，可以在本地机器上执行 go build 来构建镜像。 支持多平台构建，并默认生成 SBOMs（Software Bill of Materials）。

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Debian 9下安装Ruby on Rails与NGINX

注意本指南是为非root用户编写的。需要提升权限的命令带有前缀sudo。如果您不熟悉该sudo命令，可以查看我们的“ 用户和组”指南。...更新系统：sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade安装依赖项 安装使用Ruby，构建Ruby模块和运行Rails应用程序所需的系统包： sudo apt-get.../etc/nginx/sites-available/default在文本编辑器中打开并default_server从server块的前两行中删除： 在/ etc / nginx的/网站可用/默认1 2...为您的Rails应用配置新站点。...您的Rails应用程序现在应该是活动的。 下一步 现在您的应用程序正在运行，请考虑使用Capistrano等构建工具或Travis或Jenkins等持续集成（CI）工具来加速部署工作流程。

3.5K20

Phoenix 1.3，迈向正确的道路

我在 rails, django, phoenix，你们错了 一文中提到： 说句不太好听的话，rails 等 framework 很容易引导人们走向一个 web 前端为中心的歧路。...我们应该根据需求，先把业务模型构建出来，各个服务构建妥当后，再使用 rails 等打造前端。...这是典型的以 web 为中心的处理方法。你的数据模型，你的各种业务逻辑，似乎就是奔着一个 web interface 去的，虽然能很快搭建出一个 app，但从长远发展来看，有诸多问题。...在 phoenix 1.2 之前的版本，我使用 phoenix 的一个方式是先创建一个 umbrella project，然后在里面再创建只有 controller 和 view 的 phoenix app...以上种种，解耦经验丰富的工程师也许不屑一顾；但它的确为经验不那么丰富的工程师，从结构上指出了一条明路，尤其是很多直接从 rails 转 phoenix，对 elixir / erlang VM 还 一知半解的工程师

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rails, django, phoenix，你们错了

通过这些框架，工程师可以快速地创建一个 web 项目的脚手架，和数据库（一般是 RDBMS）绑定，生成 model，controller 和 view，不消数日，一个可以运行部署的「网站」就攒出来了。...我们看通常情况下一个 rails 程序员如何开始构建其后端： 设计数据库结构：User / Content / Bookmark / Review / ... rails new mooc rails...而展示一个用户订阅的所有课程，应该表述为：{:show, uid} -> [a list of courses]。 所有这些，和 model 无关。...这样做的另一个好处是重归以业务为中心的正道。说句不太好听的话，rails 等 framework 很容易引导人们走向一个 web 前端为中心的歧路。这里所说的「前端」，是指后端的前端。...我们应该根据需求，先把业务模型构建出来，各个服务构建妥当后，再使用 rails 等打造前端。

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《Prometheus监控实战》第8章 监控应用程序

如果你要为应用程序构建规范或用户故事，则请把对应用程序每个组件的监控包含进去。...，这样就可以对监控和指标进行分区 8.1.1 从哪里开始 开始为应用添加监控，一个不错的选择是程序的入口和出口。...以加载metrics库，有几种方法可以做到这一点，但我最喜欢使用添加初始化程序的方式 代码清单：为metrics库创建初始化程序 touch config/initializers/lib.rb 然后在程序中添加对...User模型 代码清单：创建用户的计数器 class User < ActiveRecord::Base enum role: [:user, :vip, :admin] after_initialize...让我们创建一个作业来抓取/metrics端点，然后把Rails服务器添加到基于文件的服务发现中，按主机名添加3个Rails服务器 代码清单：Rails服务器的服务发现 ?

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