Rails:将UUID主键添加到数据库中已使用UUID作为主键的表中 - 腾讯云开发者社区

最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作，我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的，后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB，使用了几个月的时间后...目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验，所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制，保证数据库中数据的合法。 ?...当我们按照 _id 的顺序遍历整个文档，将文档中的数据被插入到表中时，MySQL 会为所有的数据行自动生成的递增的主键 id，而 post_id 在这时都为空。 ?...在添加 uuid 列并建立好索引之后，我们就可以开始对数据库进行迁移了，如果我们决定在迁移的过程中改变原有数据的主键，那么我们会将迁移分成两个步骤，数据的迁移和关系的重建，前者仅指将 MongoDB 中的所有数据全部迁移到...，那么我们就可以使用下面的迁移文件将数据库中与 uuid 有关的全部列都删除了： ?

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【已解决】如果将MySQL数据库中的表生成PDM

| 分类：经验分享有时候，我们需要MySQL数据库中的表生成对应的...PDM文件，这里凯哥就讲讲第一种将MySQL数据库的表生成对应的PDM文件。...环境准备： MySQL数据库连接客户端（可以使用sqlyong或者是navicat等这类客户都工具类） PowerDesigner。这里凯哥使用的是PowerDesigner来生成PDM的。...注：本文是以PowerDesigner为案例来讲解的。如果您使用的是其他的工具，请自行查询。操作步骤: ①：打开MySQL客户端，连接到需要生成PDM的数据库，并将表导出成sql文件的。...如果需要添加表结构之间的关系，需要自己在PowerDesigner中手动的去添加关联关系的。文章中涉及到的软件如下图：

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九种主流的分布式ID生成策略

在分库分表的情况下，还要避免唯一标识重复且高效等等需要考虑的点。为此，市场就出现了很多分布式ID生成方案。本文将详细介绍九种主流的分布式ID生成策略供大家参考使用。...（如果UUID作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。）2、数据库自增ID利用MySQL自增的ID，可以达到数据唯一标识。...但是分库分表后不能保证整体的ID唯一。为了避免这种情况，有以下两种方式可以解决该问题。全局主键表单独创建主键表维护唯一标识，作为ID的输出源可以保证整体ID的唯一。...主键表示例：当业务获取唯一标识时，执行下方SQL获取，然后添加到某个分表中。ID自增步长设置通过设置MySQL主键自增步长，让分布在不同实例的表数据ID做到不重复，从而保证整体的唯一。...5、雪花算法Snowflake，雪花算法是有Twitter开源的分布式ID生成算法，以划分命名空间的方式将64bit位分割成了多个部分，每个部分都有具体的不同含义，在Java中64Bit位的整数是Long

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【MyBatis框架点滴】——mybatis插入数据返回主键（mysql、oracle）

https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/51428427 　　向数据库中插入数据时，大多数情况都会使用自增列或者UUID做为主键。...主键的值都是插入之前无法知道的，但很多情况下我们在插入数据后需要使用刚刚插入数据的主键，比如向两张关联表A、B中插入数据（A的主键是B的外键），向A表中插入数据之后，向B表中插入数据时需要用到A的主键。...keyProperty：将查询到的主键值设置到parameterType指定对象的哪个属性。　　...主键为UUID时（主键必须为字符类型）　　使用mysql的方法UUID()方法获取随机的UUID作为主键，select UUID()可以在插入数据前，生成随机的UUID并通过keyProperty赋值给将要插入记录的主键...背景数据库为oracle：主键为自增时（主键为数值类型）：　　在oracle中实现主键自增，需要先创建序列，相当于创建一个全局变量，用来存储对应表的主键的当前最大值（主键为数值类型时）。

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淘宝数据库，主键如何设计的？

因为UUID的设计中，将时间低位放在最前面，而这部分的数据是一直在变化的，并且是无序。改造UUID 若将时间高低位互换，则时间就是单调递增的了，也就变得单调递增了。...MySQL 8.0还解决了UUID存在的空间占用的问题，除去了UUID字符串中无意义的"-"字符串，并且将字符串用二进制类型保存，这样存储空间降低为了16字节。...还可以进一步减少SQL的交互次数。另外，虽然有序UUID相比自增ID多了8个字节，但实际只增大了3G的存储空间，还可以接受。在当今的互联网环境中，非常不推荐自增ID作为主键的数据库设计。...可以在总部 MySQL 数据库中，有一个管理信息表，在这个表中添加一个字段，专门用来记录当前会员编号的最大值。...门店在添加会员的时候，先到总部 MySQL 数据库中获取这个最大值，在这个基础上加 1，然后用这个值作为新会员的“id”，同时，更新总部 MySQL 数据库管理信息表中的当前会员编号的最大值。

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常见的数据库主键选取方式

1、自动增长字段：　　自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时，不考虑主键的取值，记录插入后，数据库系统会自动为其分配一个值，确保绝对不会出现重复。...这是我们设置主键的首选： innodb 中的主键是聚簇索引，会把相邻主键的数据放在相邻的物理存储位置上。...（可以不同的分表分别从不同的起始主键开始自增，比如分表1从1自增，分表2从1000 000自增，在分布式数据中也可以这么处理） 2、使用UniqueIdentifier 　　比如使用UUID(全局唯一标识符...)来作为主键，UUID算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。...但是我们在MySQL中存储时，是将生成的UUID转化为字符串，字符串的每一位是一个char（mysql中char(1)可以存1个字节），所以有些说UUID是32字节也没有错。

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主键生成策略解读（@TableId）

基本介绍主键的作用是唯一标识，我们可以通过这个唯一标识来定位到这条数据。在数据库表数据中，主键的生成可以遵循自定义的规则，但手动生成通常比较繁琐。...因此，在实际开发中，我们更倾向于使用框架提供的主键生成策略来自动生成主键。在MybatisPlus中，提供了@TableId注解来指定主键生成策略。这个注解允许我们为新增的数据指定主键生成方式。...该策略跟随数据库表的主键递增策略，前提是数据库表的主键要设置为自增。NONE：无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于INPUT）。INPUT：insert前自行set主键值。...ID_WORKER_STR：分布式全局唯一ID字符串类型（建议使用ASSIGN_ID）。AUTO策略示例当使用AUTO策略时，你需要确保数据库表的主键字段是自增的。...的较新版本中已经被废弃，建议使用 ASSIGN_ID 替代。

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mysql 自增id和UUID做主键性能分析，及最优方案

(3).如果使用UUID，生成的ID不仅是表独立的，而且是库独立的。对以后的数据操作很有好处，可以说一劳永逸。 2.UUID优缺点缺点： 1....不过，它的辅助索引也会包含主键列，所以，如果主键定义的比较大，其他索引也将很大。如果想在表上定义、很多索引，则争取尽量把主键定义得小一些。...综合上述可得： (1).如果InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致的话，这时候存取效率是最高的。为了存储和查询性能应该使用自增长id做主键。...(2).对于InnoDB的主索引，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键，物理主键依然使用自增ID。...4.如果非要使用uuid做主键，下面是小建议：如果是主从即M-S模式，最好是不使用mysql自带函数uuid来生成唯一主键，因为主表生成的uuid要再关联从表时，需要再去数据库查出这个uuid，需要多进行一次数据库交互

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浅谈几种常见的分布式ID

❖ 优点使用UUID作为主键具有以下优点： UUID值在表，数据库甚至在服务器上都是唯一的，允许您从不同数据库合并行或跨服务器分发数据库。...使用UUID值可能会导致性能问题，因为它们的大小和没有被排序。 ❖ 数据库案例：MySQL 在MySQL中，就内置了对UUID的支持。在使用上需注意若干问题。...作为主键问题 UUID()函数产生的值，并不适合作为InnoDB引擎表的主键。因为格式无序，作为索引组织表存储会带来管理上的不小开销。...例如在开源项目 Apache ShardingSphere 中可通过规则的配置，在其分片表中使用 NanoID作为主键生成器。...例如在开源项目 Apache ShardingSphere 中可通过规则的配置，在其分片表中使用 SnowFlake作为主键生成器。

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MySQL中存储UUID的最佳实践

如图1：图1 UUID值是非常随机的，因此常常被用来当做主键值(PRIMARY KEY)，而且这些以UUID作为主键的数据可以很容易的从不同的数据库中汇聚到一起。...但是对于像MySQL的InnoDB存储引擎来说，使用UUID作为主键(PRIMARY KEY)会带来一些问题。 1、问题阐述问题一：UUID的长度问题 UUID的长度为36个字符。...如果这样的UUID作为主键的话，不仅会是主键的尺寸很大，而且会使二级索引的尺寸变大，原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...2、结合问题定制方案既然UUID作为主键带有这样那样的问题，难道说让我们在设计表结构时要放弃使用UUID吗？答案是否定的。...3、方案验证 1)创建两张表 -- 使用原生的uuid作为主键 create table test_uuid (id_binvarchar(36) PRIMARY KEY, name varchar(

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淘宝数据库，主键如何设计的？(文末福利)

毕竟，作为项目设计的技术人员，我们谁也无法预测在项目的整个生命周期中，哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复，或者重用之类的情况出现经验：刚开始使用 MySQL 时，很多人都很容易犯的错误是喜欢用业务字段做主键...MySQL 8.0还解决了UUID存在的空间占用的问题，除去了UUID字符串中无意义的"-"字符串，并且将字符串用二进制类型保存，这样存储空间降低为了16字节。...还可以进一步减少SQL的交互次数。另外，虽然有序UUID相比自增ID多了8个字节，但实际只增大了3G的存储空间，还可以接受。在当今的互联网环境中，非常不推荐自增ID作为主键的数据库设计。...可以在总部 MySQL 数据库中，有一个管理信息表，在这个表中添加一个字段，专门用来记录当前会员编号的最大值。...门店在添加会员的时候，先到总部 MySQL 数据库中获取这个最大值，在这个基础上加 1，然后用这个值作为新会员的“id”，同时，更新总部 MySQL 数据库管理信息表中的当前会员编号的最大值。

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第17期：索引设计（主键设计）

表的主键指的针对一张表中的一列或者多列，其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表，主键既是数据也是索引。主键的设计原则 1....一般用 INT32 可以满足大部分场景，单库单表可以最大保存 42 亿行记录；含有自增字段的新增记录会顺序添加到当前索引节点的后续位置直到数据页写满为止，再写新页。...举个例子，假设武汉市每个区都有自己的医保数据，并且以前每个区都是自己独立设计的数据库，现在医保要升级为全市统一，以市为单位设计新的数据库模型。...--+ 3 rows in set (0.00 sec) 由于之前两个区数据库设计的人都没有考虑以后合并的事情，所以每个区的表都有自己独立的自增主键，考虑这样建立一张汇总表 n3，有新的自增 ID，并且设计导入老系统的...以下实验涉及到四张表：新建 t_uuid: uuid 为主键表 t_binary：varbinary(16) 为主键表 t_uuid_short：bigint 为主键新建表 t_id：自增 ID

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使用雪花id或uuid作为MySQL主键，被老板怼了一顿！

磊哥，前几天在做项目demo的时候，使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！...一、MySQL和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机...key作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度：注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...用户uuid表 ? 随机主键表： ?...带着疑问,我们来探讨一下这个问题：二、使用uuid和自增id的索引结构对比 2.1 使用自增id的内部结构 ? 自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

来源：cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html ---- 前言：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)...，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？...一、mysql和程序实例 1.1 要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_key，分别表示自动增长的主键，uuid作为主键，随机...key作为主键，其它我们完全保持不变。...long值 id自动生成表：用户uuid表随机主键表： 1.2 光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试：技术框架： springboot+jdbcTemplate

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MyBatisPlus学习（1）

我们可以自定义ID生成在User中，我们给id字段添加了@TableId注解，内部可以设定主键生成的方法自 3.3.0 开始,默认使用雪花算法+UUID(不含中划线) //对应数据库中的主键（...ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如做DB主键的场景下，UUID就非常不适用： MySQL官方有明确的建议主键要尽量越短越好，36个字符长度的UUID不符合要求。...对MySQL索引不利：如果作为数据库主键，在InnoDB引擎下，UUID的无序性可能会引起数据位置频繁变动，严重影响性能。 2....核心思想：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心，5个bit的机器ID)，12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID），最后还有一个符号位...在通常业务中，数据库中的某些配置需要一些默认值如时间更新，而MyBatisPlus也实现了这个功能。

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使用雪花id或uuid作为Mysql主键，被老板怼了一顿！

前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用...# mysql和程序实例 1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表分别是user_auto_key,user_uuid,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key...作为主键,其它我们完全保持不变.根据控制变量法,我们只把每个表的主键使用不同的策略生成,而其他的字段完全一样，然后测试一下表的插入速度和查询速度：注：这里的随机key其实是指用雪花算法算出来的前后不连续不重复无规律的...用户uuid表随机主键表： 2.光有理论不行,直接上程序,使用spring的jdbcTemplate来实现增查测试：技术框架： springboot+jdbcTemplate+junit...带着疑问,我们来探讨一下这个问题： # 使用uuid和自增id的索引结构对比 1.使用自增id的内部结构自增的主键的值是顺序的,所以Innodb把每一条记录都存储在一条记录的后面。

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Hibernate配置文件hbm主键的generator可选项

>NAME_SEQ（Oracle中很常用） 3、hilo 使用一个高/低位算法生成的long、short或int类型的标识符，给定一个表和字段作为高位值的来源，默认的表是hibernate_unique_key...最大的低值在属性max_lo中配置，但在Hibernate内存中生成的低位值超过此值时，就有需要到数据库的hi_value表中再次读取高位值了使用hilo生成策略，要在数据库中建立一张额外的表，默认表名为...，往往使用在数据库中没有代理主键，使用的主键与业务相关的情况，如：这种主键的生成方式不建议使用，在数据库表设计时就应该使用代理主键（surrogate key），不应使用自然主键（natural key具有业务含义），在没有指定标签时，默认就是assigned主键的生成方式在插入数据的时候主键由用户自己添加，hibernate也不管 9、foreign 使用外部表的字段作为主键 10、select 使用触发器生成主键（主要用于早期的数据库主键生成机制

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Mybatis-Plus基础功能测试使用

主键生成策略推荐阅读：分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html 自3.3.0开始,默认使用雪花算法+UUID(不含中划线...其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位...ASSIGN_UUID 分配 UUID，Strinig INPUT 如果开发者没有手动赋值，则数据库通过自增的方式给主键赋值，如果开发者手动赋值，则存入该值。...ASSIGN_UUID 主键的数据类型必须是 String，自动生成 UUID 进行赋值 UUID 这需要你的id为String，也就是数据库id改为varchar类型。...小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。

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Debezium的增量快照

DBLog 提供了一种更为通用且对源库影响较小策略，它无需将所有的源表中的数据写入到事务日志中，而是采用分批处理的方式，以 Chunk 为单位将源表中的数据查询出来（严格要求每次查询都以主键排序），将这些数据处理成为...，这个表中仅存储一行一列的数据，该记录中的数据为一个永不重复的 UUID，这样每当对这个记录进行 update 时，就会在事务日志中产生一条有 UUID 标识的事件，这个事件就称为 watermark...该算法流程会一直循环，直至表中的所有数据都被处理完成。步骤 1 暂停当前的正常事件日志捕获并生成两个 UUID: lw、hw。...，如果事件发生在 lw 前，则直接添加到输出结果的内存中；如果事件 e 进入到了 lw 和 hw 的区间中，则会在步骤 3 中的结果 chunk 中剔除与 e 具有相同主键的记录，lw 和 hw 窗口内到达的事件表示在查询...上图中是步骤 5-7 的过程，我们以主键作为依据，从 chunk 结果中剔除了 L 和 H 窗口中修改数据事件对应的相关记录。

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Mybatis-Plus3.0默认主键策略导致自动生成19位长度主键id的坑

底层ORM框架用的是Mybatis-Plus，我寻思了一下，这看起来像是在插入数据库旧自动生成的id，导致并非默认使用MySql的自增AUTO_INCREMENT的id。...[image.png] 到这里，就确定，这个长数字的id，是在代码层次就自动生成了，最后进入对应的实体类中，发现该映射数据表的id字段，并没有显示设置对应的主键生成策略。...，当Mybatis-Plus实体类没有显示设置主键策略时，将默认使用雪花算法生成，也就是IdType.ID_WORKER或者IdType.ID_WORKER_STR，具体是long类型的19位还是字符串的...其核心思想：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5bit数据中心，5bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每个毫秒可以产生4096个ID），最后还有一个符号位...* 表名前缀 */ private String tablePrefix; /* * 表名、是否使用下划线命名（默认 true:默认数据库表下划线命名

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