cache是提高应用性能重要的一个环节,写篇文章总结一下用过的各种对于动态内容的cache。 文章以Nginx,Rails,Mysql,Redis作为例子,换成其他web服务器,语言,数据库,缓存服
倒排索引中的词条存储和管理是构建高效搜索系统的关键部分。在Elasticsearch(简称ES)这样的现代搜索引擎中,词条的存储和管理被设计得十分复杂且高效,涉及多个组件和优化策略。下面将详细描述在ES中倒排索引的词条是如何存储和管理的,并提供相关的源码片段来帮助理解。
这是一个非常有趣的 非主流前端领域,这个领域要探索的是如何用工程手段解决前端开发和部署优化的综合问题,入行到现在一直在学习和实践中。 在我的印象中,facebook是这个领域的鼻祖,有兴趣、有梯子的同学可以去看看facebook的页面源代码,体会一下什么叫工程化。 接下来,我想从原理展开讲述,多图,较长,希望能有耐心看完。
在创建资源路由时,会同时创建多个可以在控制器中使用的辅助方法,如上面的资源路由会创建以下方法:
微服务在这个时代是一个常常被提及的话题。 我在 SoundCloud时, 曾经负责把一个巨石架构的 Ruby on Rails 应用迁移到微服务。这个故事的技术层面, 我做过多次演讲并且在 SoundCloud 的技术博客上发表过系列文章。这些工程的知识是人们最感兴趣的, 但最近我意识到我从来没有向大众解释我们是如何开启这段微服务之旅的。 抱歉让技术粉失望了, 我们迁移到微服务的原因更多是从产能考虑而非纯技术原因。下面我会做出解释。 注意:这篇文章有很多修正主义的成分, 为了使它更容易理解, 我们把一个相当
上一章讨论了数据模型与查询语言,即向数据库给出数据时数据的格式以及数据查询的机制,其可以理解为从应用开发者的角度出发讨论了上述两件事情。本章将从「数据库」的角度来进行讨论,即如何存储给出的数据以及如何在要求查询时找到所需的数据,所介绍的存储引擎可以用于传统的关系数据库和大多数 NoSQL 数据库。
导读:回看历史,你会发现,金融业是最难实现变革的。但不可避免的是,大银行和创业公司在金融业方面仍取得了巨大的突破,我认为这不是因为他们使用了什么特别的技术,而是因为它们内在的文化差异,多样化的结构刚度
如果你像我们一样需要运行许多不同的应用程序,那么将开发环境容器化可以极大地提高工作效率。这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。
结构化搜索是指针对具有内在结构的数据进行检索的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的,它们有精确的格式。文本也是可以 格式化的,比如彩色笔的颜色可以有red、green、blue等,文章也可以有关键词,网站商品也都有id等唯一标识。 结构化查询的结果总是非是即否,要么存在结果集中,要么不在。不关心文件的相关度或评分,只有文档的包括或排除处理。
近年来,FreeWheel 核心业务开发团队致力于将传统单体 Rails 应用,向分布式微服务架构迁移,以适应越来越复杂的业务场景和系统性能的提升。随着微服务规模的不断增长,一些新的问题也随之产生。其中如何对这些业务服务进行有效的治理和维护,对业务状态进行监控,甚至于线上调试变得尤为重要。业务服务治理平台(business service management platform),是我们为应对这一挑战做出的选择。本文将详细解析 FreeWheel 核心业务开发团队构建的服务治理平台。
分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片,它是如何工作的?
beforeCreate 在实例初始化之后,数据观测(data observer) 和 event/watcher 事件配置之前被调用。在当前阶段 data、methods、computed 以及 watch 上的数据和方法都不能被访问
Elasticsearch写入流程,网上有视频、笔记等各种版本,本文结合最新官方文档进行重新梳理,节省大家的时间。
倒排索引被写入磁盘后是 不可改变(immutable):永远不会被修改。不变性有如下几个重要的优势:
Ruby on Rails(简称Rails)是一种使用Ruby编程语言开发的开源Web应用程序框架。它遵循MVC(Model-View-Controller)架构模式,旨在提供简单、高效的开发方式,以减少开发人员在构建Web应用程序时的重复劳动。
CAS(Compare and swap)直译过来就是比较和替换,是一种通过硬件实现并发安全的常用技术,底层通过利用CPU的CAS指令对缓存加锁或总线加锁的方式来实现多处理器之间的原子操作。仔细观察J.U.C包中类的实现代码,会发现这些类中大量使用到了CAS,所以CAS是Java并发包的实现基础。它的实现过程是,有3个操作数,内存值V,旧的预期值E,要修改的新值U,当且仅当预期值E和内存值V相同时,才将内存值V修改为U,否则什么都不做。
在源站点将新资源覆盖至同名旧资源后,为避免全网用户受节点缓存影响仍访问到旧的资源上,可通过提交对应资源的 URL/目录进行刷新,清空全网缓存后,全网用户可直接访问到最新资源。如果想批量处理某个目录下的所有的资源时,这时候可用目录刷新的方式。如果刷新配额不够,可以酌情分目录刷新或提升目录刷新配额。
从上述两个请求中可以看出,RESTful风格中的URL将请求参数id=1变成了请求路径的一部分,并且URL中的queryltems也变成了items( RESTful风格中的URL不存在动词形式的路径,如queryltems表示查询订单,是一个动词,而items表示订单,为名词)。RESTful风格在HTIP请求中,使用put、delete、post和get方式分别对应添加、删除、修改和查询的操作。不过目前国内开发,还是只使用post和get方式来进行增删改查操作。
我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主、副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据。具体的存储路径可在配置文件 …/config/elasticsearch.yml 中进行设置,默认存储在安装目录的 Data文件夹下。建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失。文件配置如下:
Raptor(猛禽)是一款基于WEB界面的github源代码扫描器。你只需要给它一个Github repository的URL地址,它就能进行自动扫描。 简单介绍 你也可以在Raptor设置WEB监控机制,在每次进行提交或者合并分支时,它会收到消息然后进行自动化扫描。这些扫描工作是异步进行的,而且只有启动扫描的用户自己才能看到扫描结果。 Raptor的一些特性: 插件体系结构(新加入的插件能直接使用+生成统一报告) WEB服务可以定时自动化运行(不需要去UI界面操作) 为新的漏洞或者编程语言,进行创建/
早期的前端路由的实现就是基于 location.hash 来实现的。其实现原理很简单,location.hash 的值就是 URL中 # 后面的内容。比如下面这个网站,它的 location.hash 的值为 '#search'
我们上文中介绍的ES内部索引的写处理流程是在ES的内存中执行的,而数据被分配到特定的主、副分片上之后,最终是存储到磁盘上的,这样在断电的时候就不会丢失数据。具体的存储路径可在配置文件 ../config/elasticsearch.yml 中进行设置,默认存储在安装目录的 Data文件夹下。建议不要使用默认值,因为若 ES 进行了升级,则有可能导致数据全部丢失。文件配置如下:
选择 “刷新变更资源” 模式,当用户访问匹配目录下资源时,会回源获取资源的 Last-Modify 信息,若与当前缓存资源一致,则直接返回已缓存资源,若不一致,回源拉取资源并重新缓存;
在许多时候,视频服务提供商或许会有一个巨大的内容库,用户会不定期选择查看这些内容,而视频服务提供商希望不断在视频流播放过程中提供新的功能,平台也还会有其他的要求。此外在满足这些新要求的同时,如何提升用户体验也是重要的。这就是动态边缘应用(Dynamic Edge Application)的设计出发点,并且该动态边缘应用还能实现视频流的格式统一,降低存储和传输开销。
现在,可以使用该--text-fields选项指定报告哪些文本字段以及它们对于默认“文本”报告格式的顺序。
声明:本文是较早的一篇关于Elasticsearch性能指标监控的博文,内容总结全面,作者 Emily Chang,原文地址:https://www.datadoghq.com/blog/monitor-elasticsearch-performance-metrics,由杨文波同学翻译。
大家好,昨晚看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下,发现这次的新版本包含了许多改进,进一步优化了用户体验,提高了便捷性。
本文会从函数patchChildren函数讲起,先让大家理解该函数的核心功能。接着分析diff算法的具体实现。
大家好,看到 IDEA 官推宣布 IntelliJ IDEA 2023.1 正式发布了。简单看了一下,发现这次的新版本包含了许多改进,进一步优化了用户体验,提高了便捷性。
我们来介绍一下 Kamal,它是基于 Docker 实现容器部署的 Capistrano。相比于 Kubernetes 或 Docker Swarm,它提供了更简单的替代方案。
场景描述:本文是较早的一篇关于Elasticsearch性能指标监控的博文,内容总结全面,作者 Emily Chang,原文地址:https://www.datadoghq.com/blog/monitor-elasticsearch-performance-metrics,由杨文波同学翻译。
匹配首先检查组件自身的 name 选项,如果 name 选项不可用,则匹配它的局部注册名称 (父组件 components 选项的键值),匿名组件不能被匹配
这种方法是 Vue 组件的基础,相信大部分同学耳闻能详,所以此处就不举例展开介绍。
GitLab是利用 Ruby on Rails 一个开源的版本管理系统,实现一个自托管的Git项目仓库,可通过Web界面进行访问公开的或者私人项目。
你知道 Vue3.0 Object.difineProperty和vue3.0的proxy的区别吗?
Vue2.x开始引入"Virtual DOM",消除了和React在这方面的差异,但是在具体的细节还是有各自的特点。
我所在的前一家公司构建了一个大规模捐赠和支付软件系统,在一些盛大的节日里,我们一次活动中就会收到成千上万笔捐款。我在那家公司的其中一项职责就是扩展这个系统,确保它不会崩溃。由于架构低效、开发仓库以及技术选择问题,它有许多局限性,在性能上也远远无法满足需求。
如果您是Ruby on Rails开发人员,可能需要Web服务器来托管您的Web应用程序。本教程将向您展示如何使用Phusion Passenger。作为Rails的Web服务器,Passenger易于安装,配置和维护,可与Nginx或Apache一起使用。在本教程中,我们将在Ubuntu上安装带有Nginx的Passenger。
1.在新服务器上安装并搭建好gitlab2.手动+自动将旧服务器上的gitlab备份3.手动+自动将gitlab备份包scp到新服务器上4.手动+自动恢复新服务器上的gitlab备份包5.在新旧服务器上自动删除过期备份包
玩家数据比如经验、等级,公会的数据比如成员列表、活跃度、等级等,会有很多触发更改的时机,这些修改可能在不同的模块触发。
vuex是一个专门为vue.js应用程序开发的状态管理模式、vuex可以帮助我们管理共享状态,也就是管理全局变量
在r237547版本我们介绍过一种新的 JavaScriptCore(JSC) 字节码规范。对比之前的规范为了提高编译器的吞吐量而增加了内存使用,这个新的规范提高内存的利用率并且允许字节码可以被硬盘缓存起来。
在今天的GitHub Sattelite 会议期间,GitHub推出了一个名为GitHub赞助商的新计划。
面试竞争力越来越大,是时候撸一波Vue和React源码啦; 本文从20个层面来对比Vue和React的源码区别; 文章源码:请戳,原创码字不易,欢迎star!
描述:GitLab 是一个非常优秀的项目。这是一个开源项目,允许用户在自己的服务器上运行类似于 GitHub 的项目管理系统。
新技术层出不穷。过去十年时间里,我们经历了许多激动人心的新技术,包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境,缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者,我们却不得不面对一个现实,那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜,半年、一年之后,只要这个项目依然活跃,业务在扩张——越来越多的功能需要加入,一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢,完成新功能让你痛不欲生,团队成员无法很快融入,文档无法及时更新等等。
前言 新技术层出不穷。过去十年时间里,我们经历了许多激动人心的新技术,包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境,缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者,我们却不得不面对一个现实,那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜,半年、一年之后,只要这个项目依然活跃,业务在扩张——越来越多的功能需要加入,一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢,完成新功能让你痛不欲生,团队成员无法很快融入,文档无法及时更新
GitHub 官方团队之前列过一个项目集合清单,总结了 11 个能帮普通用户学好编程的项目。
对于某个计算机编程领域的新手来说,挑战永远不会结束。本文的主题是Rails,以及如何在线获取基于Ruby On Rail的 Web应用程序 - 这是最简单,最快捷的方式。
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