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    PCA不适用于时间序列分析的案例研究

    我们甚至可以将它用于时间序列分析,虽然有更好的技术。在这篇文章中,我想向您介绍动态模式分解 (DMD),这是一种源自我的研究领域:流体动力学的用于高维时间序列的线性降维技术。...我研究的一个关键目标是确定此类流动的低阶模型,我们可以将其用于快速预测或反馈控制。然而,先决条件是对数据进行良好的低维嵌入。这就是 DMD 出现的地方。...1 级模型捕获速度场中的大部分动态,而 2 级模型需要用于温度。 尽管问题中有大量的自由度,但动力学的内在维度是 3。一个是速度,两个是温度。...自从十年前引入流体动力学 [2, 3] 以来,DMD 已被证明是一种极其通用且强大的框架,可用于分析由高维动力学过程生成的数据。它现在经常用于其他领域,如视频处理或神经科学。还提出了许多扩展。...有些包括用于控制目的的输入和输出[4]。其他人将 DMD 与来自压缩感知的想法相结合,以进一步降低计算成本和数据存储 [5],或将小波用于多分辨率分析 [6]。可能性是无止境。

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    关联规则算法Apriori algorithm详解以及为什么它不适用于所有的推荐系统

    关联规则挖掘最常用于营销,特别是在购物车的上下文中。这个应用领域被正式称为“购物车分析”。 我们这里假设学校建立了一个在线学习的网站,通过学生将课程添加到课程列表(虚拟购物车)来评估不同的课程。...但是关联规则不受因变量个数的限制,能够在大型数据库中发现数据之间的关联关系,所以其应用非常广泛,但是他是否可以应用于所有系统呢?Apriori并不是适用于所有类型的数据集。...Apriori algorithm为什么不适用于某些产品 下面我们使用一个电子商务平台的事件数据【查看,添加到购物车,购买】,包括所有的电子品牌。其目的是确定影响购买几种产品的不常见规则。...Apriori算法不适用于所有类型的数据集,它适用于产品很多,并且有很大可能同时购买多种产品的地方,例如,在杂货店或运动器材商店或百货商店等。

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    恕我直言你可能真的不会java第5篇:Stream的状态与并行操作

    , "Lemur") .skip(2) .collect(Collectors.toList()); limt方法传入一个整数n,用于截取管道中的前n个元素。...经过管道处理之后的数据是:[Monkey, Lion]。 skip方法与limit方法的使用相反,用于跳过前n个元素,截取从n到末尾的元素。...Monkey Lion Lemur Giraffe Lion 通常情况下,parallel()能够很好的利用CPU的多核处理器,达到更好的执行效率和性能,建议使用。...但是有些特殊的情况下,parallel并不适合:深入了解请看这篇文章: https://blog.oio.de/2016/01/22/parallel-stream-processing-in-java...适用于无状态操作:每个元素的计算都不得依赖或影响任何其他元素的计算,的运算场景。 基础数据源无变化:从文本文件里面边读边处理的场景,不适合parallel()并行处理。

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    Java子类与父类之间的对象转换(说明继承)

    比如说,Fruit类派生出了Orange类,Apple类,Orange和Apple都是Fruit;Animal类派生出了Tiger类和Lion类,Tiger和Lion都是Animal。...extends Animal {     Lion() {         super("lion");     } }     然而从父类向子类的向下转换就稍微复杂一些了。...这就要考虑到,在继承关系中,有一些方法是不适合由父类定义并由子类继承并重写的,有些方法是子类特有的,不应该通过继承得到,且子类可能也会有自己特有的成员变量,那么在使用多态机制的时候,若我们要通过父类型变量使用到这些子类特有的方法和属性的话...一个典型例子便是标准库中的数据类型包装类:Integer类,Double类,Long类等,它们都继承自Number类,且它们都有一个方法叫做compareTo用于比较两个同样的类型。...tiger是子类Tiger的一个实例,lion是Lion的一个实例。

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    Nat. Biotechnol. | 深度学习赋能脂质纳米颗粒设计,实现高效肺部基因递送

    在本篇论文中,作者提出了一种基于神经网络的脂质优化方法(LiON),这是一种用于脂质发现和设计的深度学习(DL)方法。...LiON采用了深度消息传递神经网络(D-MPNNs),这是一种适用于化学结构分析的深度学习子集,已在领域内实现了最先进的性能,并协助识别出新的抗生素。...LiON基于组合化学合成的可离子化脂质,将D-MPNNs(深度消息传递神经网络)调整为适用于LNPs的特定背景。...LiON在分支酯库中的应用 在LiON的首次应用中,作者希望在一个大型体内数据集的基础上进行扩展,因为准确的预测更有可能转化为体内的实际表现。...接下来,作者推测DHA和EPA的大型尾部可能并不适合与较大的优选头基搭配。

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    MoCo不适用于目标检测?MSRA提出对象级对比学习的目标检测预训练方法SoCo!性能SOTA!(NeurIPS 2021)

    一个潜在的原因是,图像级预训练可能过度适用于整体表示,无法了解图像分类之外的重要属性 。 本文的目标是开发与目标检测相一致的自监督预训练。在目标检测中,检测框用于对象的表示。...基于此,作者提出了一个对象级自监督预训练框架,称为选择性对象对比学习(Selective Object COntrastive learning, SoCo),专门用于目标检测的下游任务 。...因此,作者设计了一个新的预训练任务,用于学习与目标检测兼容的对象级视觉表示。具体而言,SoCo构造了对象级视图,其中相同对象实例的尺度和位置得到了增强。...分别使用在线网络和目标网络提取它们,如下所示: 在线网络后添加了一个projector 和 predictor 用于获得潜在嵌入,θ和θ都是双层MLP。目标网络后仅添加projector 。

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    开发者都应该了解的SOLID原则(上)

    笔记:本文的大多数例子可能不适合实际应用或不满足实际需求。这一切都取决于您自己的设计和用例。这都不重要,关键是您要了解明白这五项原则。...提示:SOLID原则旨在用于构建模块化、封装、可扩展和可组合组件的软件。Bit是一个帮助你践行这些原则的强大工具:它可以帮助您在团队中大规模地在不同项目中轻松隔离,共享和管理这些组件.来试试吧。...笔记:该原则不仅适用于类,还适用于软件组件和微服务。...让我们遵循SRP原则,我们创建了另外一个用于数据操作的类: 1class Animal { 2 constructor(name: string){ } 3 getAnimalName()...如果我们加一条蛇进去: 1//... 2const animals: Array = [ 3 new Animal('lion'), 4 new Animal('mouse'

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    web框架在什么程度上受限 ?

    需要维护多个数据库连接,以便将一些连接仅用于读取,而将其他连接仅用于写入。...但鉴于 Django 和 Rails 中编写的网站数量,质疑者怀疑自己是否完全错了,是否可以通过像 Django 或 Rails 这样的框架轻松完成任何事情,或者根据自己的需求是否应该使用 web.py...Django 缺少良好的启动信号,进而更加不适合这项工作。Django 的 ORM 不支持多个数据库(除非使用 1.2 alpha 版)。Django 缺少良好的启动信号,进而更加不适合这项工作。...答案6:如果不在 Rails 中使用表示层,就会错过很大一部分。...Rails 3 使一切都可配置… 事实上,Rails 现在将只是一组特定的插件和扩展,位于无限灵活的核心之上。

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    如何在Ubuntu 14.04上使用PostgreSQL和Ruby on Rails应用程序

    介绍 Ruby on Rails使用sqlite3作为其默认数据库,在许多情况下效果很好,但可能不适合您的应用程序。...然后我们将向您展示如何创建使用PostgreSQL作为其数据库服务器的rails应用程序。 准备 本教程要求具有可用的Ruby on Rails开发环境。...现在您可以输入以下命令退出PostgreSQL控制台: \q 我们现在创建一个Rails应用程序。 创建新的Rails应用程序 在主目录中创建一个新的Rails应用程序。...配置数据库连接 您创建的PostgreSQL用户将用于创建应用程序的测试和开发数据库。我们需要为您的应用程序配置正确的数据库设置。 在您喜欢的文本编辑器中打开应用程序的数据库配置文件。...例如,要运行开发环境(缺省值),请使用以下命令: rails server 这将在端口3000上的本地主机上启动Rails应用程序。

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