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MySQL：表级锁、行级锁、共享锁、排他锁、乐观锁、悲观锁

行级锁： row-level loking，锁住一行记录。开销大，加锁慢。会死锁。锁粒度小，发生所冲突概率小，并发效率高。适合并发写，事务控制。...并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁：如果sql 语句操作了主键索引，Mysql 就会锁定这条主键索引。...如果sql语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在InnoDB中，如果SQL语句不涉及索引，则会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。...当前线程对共享资源加排他锁，其他线程不允许读取此资源，不允许追加共享锁，不允许修改此资源，不允许追加排他锁。...悲观锁认为并发问题极易发生，所以每次操作，无论读写，都会对记录加锁，以防止其他线程对数据进行修改。实现方式：数据库的行锁、读锁和写锁。

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在 WinCC V7.5 SP1 中修改报警记录的消息文本

1 <在工业生产中不可避免地会产生很多报警信息，其中有些报警是需要分析原因的，而大部分报警产生的原因是需要事后才能获得，这就需要在报警消息产生一段时间后，把报警产生的原因再写入到报警信息中...MSRTSetComment 函数通过 dwMsgNr 和 stTime 参数来定位报警记录，然后把指定的注释内容（ szText）和操作员信息（ szUser）写入到归档报警中。...在每条报警的消息文本中以“@103%s@”格式引用报警注释内容。 4 4.1 <在画面中添加报警视图、输入/输出域、静态文本、组合框以及写入按钮，如图 5 所示。...> 4.2 <在画面上添加组合框控件，用来选择相应报警产生的原因，此处选择原因将会写入到报警信息中。...6 <在 WinCC 启动列表中选择“报警记录运行系统”和“图形运行系统”，并激活 WinCC 运行系统。如图 13 所示。项目运行后的初始状态如图 14 所示。

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【数据库基础】数据库中隔离性的四种级别及锁机制

如果事务A对读取了一条记录 r1，并修改了该记录为 r2，事务A尚未提交时，事务B读取该记录，依然是原来的 r1，当事务A committed以后，事务B才能读取事务A修改后的值 r2，这就是授权读取，...这是禁止了不可重复读，实质上，当事务A读取记录r1时，不允许其他事务修改 r1，如果修改，需要等待事务A处理结束。说个额外有趣的，当事务A在修改数据时，发生了查询怎么办？...最后说一下，乐观锁和悲观锁不是“锁”，以后补充。并发控制机制悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。...这说明在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。从数据库厂商的角度看，使用乐观的页锁是比较好的，尤其在影响很多行的批量操作中可以放比较少的锁，从而降低对资源的需求提高数据库的性能。...综上所述：在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法.

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在 WinCC V7.5 SP1 中修改报警记录的消息文本1

因此可以通过修改报警注释（ Comment）来实现事后写入报警原因的功能。...MSRTSetComment 函数通过 dwMsgNr 和 stTime 参数来定位报警记录，然后把指定的注释内容（ szText）和操作员信息（ szUser）写入到归档报警中。...变量“alarmNum”和“alarmTim”用于保存所选报警的编号和产生时间。 3 <在 WinCC 中创建如下报警，消息等级选择“系统，无确认”，消息类型选择“过程控制系统”。...在每条报警的消息文本中以“@103%s@”格式引用报警注释内容。 4 4.1 4.2 <在画面上添加组合框控件，用来选择相应报警产生的原因，此处选择原因将会写入到报警信息中。

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在 WinCC V7.5 SP1 中修改报警记录的消息文本2

5 <在“写入原因”按钮中使用 MSRTSetComment 函数来修改报警注释。...MsgComment.szUser, GetTagChar("@CurrentUser"));//操作人员 MSRTSetComment( l_svID, &MsgComment, pError );//写入注释脚本中要引用...6 <在 WinCC 启动列表中选择“报警记录运行系统”和“图形运行系统”，并激活 WinCC运行系统。如图 13 所示。项目运行后的初始状态如图 14 所示。...可以看到此时的报警消息文字中并不包含报警原因。接下来在报警视图中选择一条报警，可以看到所选报警的时间（包括毫秒）和编号信息已经被读出。如图 16 所示。...可以看到报警原因“电气故障”已经写入到所选报警的消息文本中，如图 17 所示。注意，需要先切换到“消息列表”视图，再切换到“短期归档列表”视图才能刷新出已经写入的报警原因。

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并发控制

并发控制 1. 并发冲突当两个进程试图在同一时间修改同一数据，就会产生冲突。 2. 并发控制有两种方式管理并发数据访问：乐观并发控制、悲观并发控制。...悲观并发控制悲观并发模式假定系统中存在足够多的数据修改操作，以致任何确定的读操作都可能会受到由别的用户所制造的数据修改的影响。也就是说，悲观并发模式假定冲突总是会发生的。...乐观并发控制乐观并发模式假定系统的数据修改操作只会生产非常少的冲突，也就是说任何进程都不太可能修改别的进程正在访问的数据。...隔离级别 SQL Server2005支持5种隔离级别来控制冲突。其中三种只在悲观并发模式中使用，一种只在乐观并发模式中使用，另一个可以在两种模式中使用。 6.1....Snapshot事务中任何语句所读取的记录，都是事务启动时的数据。这相当于事务启动时，数据库为事务生成了一份专用“快照”。在当前事务中看到不其它事务在当前事务启动之后所进行的数据修改。

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SpringBoot 集成 MybatisPlus 八——插件

创建测试方法验证效果，删除全表所有记录：程序执行后报错如下，全表删除失败：5 乐观锁插件5.1 什么是锁我们在对数据库中的数据进行修改时，为了避免被多人同时修改，最佳的处理办法是对该条数据进行加锁从而防止被并行访问...5.2 锁的分类悲观锁悲观锁是对数据被外界修改持保守态度。在整个数据处理过程当中，将数据处于锁定状态。通常依靠数据库提供的锁机制。...A/B用户同时访问数据表同一条记录时，不会锁定数据，如果A先提交修改后，B再进行提交，此时会对数据进行冲突检测，如果B提交的修改比当前最新数据老，则不允许提交。...5.3.2 设置乐观锁在配置类中添加乐观锁5.3.3 修改数据表因乐观锁中使用了版本即 version 字段，需要修改数据表，在其中添加 version 字段，并设置默认值0：5.3.4 修改实体类在实体类中...，增加 version字段，并使用注解 @Version 修饰：5.3.5 乐观锁测试在修改数据时，需要设置version值，该值需要与数据库中version字段值一致才能更新成功。

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SQL Server数据库高级进阶之锁实战演练

在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 1）、脏读取：当一个事物读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。...例：用户A将所有值都把5修改为2，用户B使用值2插入一个新记录，用户A查询所有值为2的记录，但却找不到新添加的记录，这时就叫虚幻行。...乐观锁(Optimistic Lock)——应用场景：读多顾名思义，很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别人有没有去更新这个数据。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法。...八、思考与总结乐观锁复杂事务控制乐观锁:大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。

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MySQL-锁02

从结果可以得知在表级锁的只读模式下，是不允许任何用户对上锁的表格进行任何的修改的。自然的delete语句也无法使用： ? 那么如何解锁呢？...(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...所以就需要用到乐观锁了，乐观锁只有在操作提交的时候才会去锁定数据。...在乐观锁中我们可以给数据设定一个版本号，一旦这个数据发生修改，版本号就会发生变化，每一个操作都会先判断版本号是否是最新的版本号，不是的话就不允许操作，在乐观锁的实现过程中我们并不会使用到数据库自带的锁，...乐观锁的优点与不足：乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的，因此尽可能直接做下去，直到提交的时候才去锁定，所以不会产生任何锁和死锁。

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SQL Server数据库高级进阶之锁实战演练

在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 1）、脏读取：当一个事物读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。...例：用户A将所有值都把5修改为2，用户B使用值2插入一个新记录，用户A查询所有值为2的记录，但却找不到新添加的记录，这时就叫虚幻行。...乐观锁(Optimistic Lock)——应用场景：读多顾名思义，很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断在此期间别人有没有去更新这个数据。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法。...八、思考与总结乐观锁复杂事务控制乐观锁:大多数是基于数据版本(version)的记录机制实现的。

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Oracle事务和锁机制

，因为锁定了整个表就限制了其它事务对这个表中其他记录的访问。...，所以在访问之前都要求上锁，行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。 ...本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。...乐观锁: Optimistic Lock,和悲欢锁相反，事务每次去操作数据之前，都假设其他事务不会修改这些需要访问的数据，所以在访问之前不要求上锁，只是在进行更新修改操作的时候判断一下在访问的期间有没有其他人修改数据...一样，不满足乐观锁策略:"提交的版本必有大于记录当前的版本才能执行"。

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并发控制中的乐观锁与悲观锁

并发控制中的乐观锁与悲观锁 ---- 谈到悲观锁和乐观锁，就要谈到数据库的并发问题，数据库的隔离级别越高并发性就越差。并发性：当前系统进行了序列化后，你读取数据库后，别人查询不了，称为并发性不好。...1、悲观锁具有排它性（我锁住当前数据后，比人看不到此数据），悲观锁一般是由数据库机制来做到的。悲观锁的实现：通常依赖于数据库机制，在整修过程中将数据库锁定，其它任何用户都不能读取或修改。...使用乐观锁需要在映射文件中配置才可生效为什么需要锁（并发控制）？...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中

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一篇文章弄懂MySQL锁机制

，专门控制其并发插入的行为 concurrent_insert=0时，不允许并发插入 concurrent_insert=1时，如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），其允许在一个进程读表的同事...，在同一事务中两次相同的查询数据是不同的（由于修改导致）（4）幻读：返回记录数不同（由于新增或者删除导致） 3、事务隔离级别更新数据丢失不仅仅是数据库事务控制器解决，主要由应用解决。...1、产生死锁原理：在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。...（2）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；（3）对于非常容易产生死锁的业务部分，可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁产生的概率；（4）在程序以批量方式处理数据的时候...五、乐观锁与悲观锁 1、悲观锁行锁、表锁、读锁、写锁都是在操作之前先上锁（1）悲观并发控制主要用于数据争用激烈的环境，以及发生并发冲突时使用锁保护数据的成本要低于回滚事务的成本的环境中。

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并发控制中的乐观锁与悲观锁

在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 2典型的冲突类型：（1）丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。...乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。...在实际生产环境里边,如果并发量不大且不允许脏读，可以使用悲观锁解决并发问题；但如果系统的并发非常大的话,悲观锁定会带来非常大的性能问题,所以我们就要选择乐观锁定的方法....这条 sql 语句锁定了account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。...需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中

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mysql数据库的各种锁分析

因此，采取了折中的页级锁，一次锁定相邻的一组记录。...这个我也不会,没法演示间隙锁Gap Lock 间隙锁将锁定一个范围,但不包括记录本身.作用是为了防止同一事务下2次读出现幻读的情况,该锁只会在隔离级别为RR(可重复读,序列化) 时存在....如果在不存在的索引中加锁,将会在此索引间隙中加锁行锁行锁是在索引记录上的锁,当表中没有索引时,innodb会自动创建个隐藏主键索引用于做行锁..../排他锁时,需要先对此表进行加意向(共享/排他)锁此锁为mysql自动增加,无需用户干预乐观锁和悲观锁乐观锁是指业务层面上,对修改数据不会冲突的情况做出的乐观判断,先进行更新数据,再进行判断....声明一个版本号更新到用户A记录中先进行扣除金额再判断版本号是否和当前生成的版本号一致如果不一致则回滚,一致则提交悲观锁是指在业务层面上,对修改数据抱有一定会冲突的考虑进行事先加锁,共享锁/排它锁

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MySQL十三：小一万字+14张图读懂锁机制

「悲观锁」在对一条数据修改的时候，为了避免同时被其他事物修改，在修改数据之前先锁定，再修改数据的方式。共享锁和排他锁是悲观锁的不同实现。...行锁的锁定颗粒度在 MySQL中是最细的，应用于 InnoDB 存储引擎，通过对索引数据页上的记录加锁实现的【即行锁是针对索引加锁】」。.../排他锁互斥」七、乐观锁/悲观锁「乐观锁/悲观锁其实都是概念上的，只是在并发下防止数据被修改的一种加锁形式」。...7.1 悲观锁（Pessimistic Locking）「对数据的修改抱有悲观态度的一种并发控制方式，悲观的认为自己(当前线程)拿到的数据是被修改过的，所以在操作数据之前先加锁」。...B还没有拿到M的排它锁，只是进入排队等到状态「解决方案」通过「手动实现乐观锁」进行控制，乐观锁的无锁机制可以避免长事务中的数据库加锁开销，增大并发量，提升系统性能。

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MySQL 中的锁机制详解

BDB支持页级锁特点开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般乐观锁和悲观锁的思想在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性...所以，不要把乐观并发控制和悲观并发控制狭义的理解为DBMS中的概念，更不要把他们和数据中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。...悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...，其他事务就必须等待该事务处理完才可以处理那行数乐观锁在关系数据库管理系统里，乐观并发控制（又名“乐观锁”，Optimistic Concurrency Control，缩写“OCC”）是一种并发控制的方法...在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引。

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MySQL之锁总结。(再也不怕面试官提问了)

可以通过系统变量concurrent_insert来指定哪种模式，在MyISAM中它默认是：如果MyISAM表中没有空洞（即表的中间没有被删除的行），MyISAM允许在一个进程读表的同时，另一个进程从表尾插入记录...尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。...需要等待当前事务修改完之后才可以修改。也就是说，如果张三使用select … for update，李四就无法对该条记录修改了。 2.乐观锁乐观锁不是数据库层面上的锁，不需要自己手动去加的锁。...InnoDB使用间隙锁的目的：为了防止幻读:在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读。...（3）在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。（4）降低隔离级别。

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MySQL锁机制和锁算法

乐观锁和悲观锁在数据库的锁机制中介绍过，数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。...乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。...悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度(悲观)，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。...乐观锁在关系数据库管理系统里，乐观并发控制（又名“乐观锁”，Optimistic Concurrency Control，缩写“OCC”）是一种并发控制的方法。...从上面两点可知，MySQL 的恢复机制要求：在一个事务未提交前，其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录，也就是不允许出现幻读，这已经超过了ISO/ANSISQL92“可重复读”隔离级别的要求，实际上是要求事务要串行化

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程序员过关斩将--数据库的乐观锁和悲观锁并非真实的锁

数据库的世界亦是如此，多个请求同时修改同一条数据记录，数据库必须需要一种机制去把多个请求来顺序化，或者理解为同一条数据记录同一时间只能被一个请求修改。...不可重复读：如果一个用户在一个事务中多次读取一条数据，而另外一个用户则同时更新啦这条数据，造成第一个用户多次读取数据不一致。 3....所以取了折衷的页级，一次锁定相邻的一组记录。...）乐观锁是一种程序的设计思想，通过一个标识的对比来决定数据是否可以操作，现在普遍的做法是给数据加一个版本号或者时间戳的方式来实现乐观锁操作过程：在表中设计一个版本字段 version，第一次读的时候...悲观锁每次获取数据的时候，都会担心数据被修改，所以每次获取数据的时候都会进行加锁，确保在自己使用的过程中数据不会被别人修改，使用完成后进行数据解锁。

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