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【逻辑】什么是前端开发中的业务逻辑？

业务逻辑？呵呵，许多前端新人很困惑这个话题。当他们在面试当中被问到“这个业务逻辑你是如何处理的”的时候，他们经常会不知如何回答。 什么是业务逻辑？...其实一句话就能说的清，“客户想干什么”，这就是业务逻辑。许多同学搞不清业务逻辑，其实就是没搞清你的客户想要做什么。 所以有那么句话说，业务逻辑是由客户的脑洞来决定的。哈哈哈。 <!...这叫正常的很有逻辑。 那，为什么业务逻辑需要分析呢？ 刚才我们说了，业务逻辑是由客户的需求决定的。那么客户的需求通常是不连贯的，是跳跃性的，也就是很可能是非逻辑的，并且是经常会变化的。...例如，刚才那个，也许客户的想法是，我要先看到热菜是什么样？再来决定我要不要买这个菜！觉得很不可理喻吧？这个需求是倒着的！！其实在日常开发中很多这种情况。...所以我们就要分析、理清，让这个不可能理喻的需求，变成可理喻、可实现的需求。 这就是开发当中的业务逻辑。 所以说，需要理解客户。不管你用什么语言写代码。

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MOTOROLA MVME162-512A 特定于其应用程序的代码和业务逻辑上

MOTOROLA MVME162-512A 特定于其应用程序的代码和业务逻辑上 无服务器计算(也简称为无服务器)是一种云计算模式，它将所有后端基础架构管理任务(供应、扩展、调度、修补)卸载给云提供商，使开发人员能够将所有时间和精力放在特定于其应用程序的代码和业务逻辑上...此外，serverless仅在每个请求的基础上运行应用程序代码，并根据请求的数量自动扩展和缩减支持基础架构。使用无服务器，客户只需为应用程序运行时使用的资源付费，而不会为闲置的容量付费。...FaaS，即功能即服务经常与无服务器计算混淆，而事实上，它是无服务器计算的一个子集。FaaS允许开发人员执行部分应用程序代码(称为函数)来响应特定事件。...除代码之外的所有内容(物理硬件、虚拟机操作系统和web服务器软件管理)都由云服务提供商在代码执行时实时自动配置，并在执行完成后自动关闭。执行开始时计费开始，执行停止时计费停止。

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使用SSH隧道保护三层Rails应用程序中的通信

介绍 Web应用程序通常采用三层不同的结构构建： 第一层结构是表示层，是用户看到的那一层。 接下来是应用程序层，它提供应用程序的业务逻辑。 最后，数据层存储应用程序所需的数据。...在Ruby on Rails应用程序中，它可以轻易地映射到表示层的Web服务器，应用程序层的Rails服务器和数据层的数据库。...云关系型数据库是一种高度可用的托管服务，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案，可将您从耗时的数据库管理任务中解放出来，让您有更多时间专注于您的应用和业务。...在 数据库服务器上 ： 安装和配置PostgreSQL数据库软件。请为具有superuser权限的Rails应用程序创建PostgreSQL角色，以及与PostgreSQL角色同名的数据库。...该 应用程序服务器 必须能够连接到 数据库服务器 才能访问所需的Rails应用程序中的数据，和 web服务器 必须能够连接到 应用服务器 ，以便它有东西呈现给用户。

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数据驱动业务增长的底层逻辑2.0

本文从三个方面，来探讨关于数据驱动业务增长的底层逻辑。 “数据”，往往是最真实的信息，其记录了事物的本质及规律，蕴含着事物发展的机会和价值。而善于发现和利用数据的价值，定会发掘更多的惊喜！...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...在思考的过程中，当且仅当思考的方向，是围绕着底层逻辑来思考时，其做出的决定才是和初心一致、最贴合内心的决定，也是真实的人性反馈。而如何去找到思考的切入点呢？...，分析业务场景发生的原因； 第四步，从数据结果中，判断并提炼出解读业务数据后的信息，预测未来结果。...■ END ■ 历史好文推荐 数据分析为什么火了 如何入门数据分析？ 你是分析师，还是“提数机”？ 谈谈ETL中的数据质量

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关于领域对象业务逻辑中条件判断的最佳实践

这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇，主要给大家讲讲如何在领域逻辑中，有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道，聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...在业务处理过程中，通常会有一些条件判断，当满足这些条件时，会进行不同的后续处理。...在传统的实现中，可以通过If Else条件语句进行判断，但If Else语句在复杂领域中来检查是否满足一些业务条件存在以下的问题： 1.      无法很好的显示表达业务条件本身。 2.     ...无法对多个条件在不同需要的地方进行灵活的组合。 为了更好的组织业务逻辑中关于业务条件的判断，最佳实践方式是将业务条件拆分得足够细，并用语义化的方式表示。...举个例子：酒店业务中，房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑，在预定房间时，我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足；在退房时，我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个

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关于领域对象业务逻辑中条件判断的最佳实践

这篇文章其实是大健康行业直销系统的番外篇，主要给大家讲讲如何在领域逻辑中，有效的处理业务逻辑条件判断的最佳实践问题。 大家都知道，聚合根、实体和值对象这些领域对象都自身处理自己的业务逻辑。...在业务处理过程中，通常会有一些条件判断，当满足这些条件时，会进行不同的后续处理。...在传统的实现中，可以通过If Else条件语句进行判断，但If Else语句在复杂领域中来检查是否满足一些业务条件存在以下的问题： 1.      无法很好的显示表达业务条件本身。 2.     ...无法对多个条件在不同需要的地方进行灵活的组合。 为了更好的组织业务逻辑中关于业务条件的判断，最佳实践方式是将业务条件拆分得足够细，并用语义化的方式表示。...举个例子：酒店业务中，房间领域对象会处理预定房间的领域逻辑和退房的领域逻辑，在预定房间时，我们需要保证房间没有被其他人预定并且房间没有正在维护这两个业务条件同时满足；在退房时，我们需要保证房间里没有物品损坏或已经进行了损坏赔偿这两个业务条件中的任意一个

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【数据说第十三期】数据驱动业务增长的底层逻辑

数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...第三步，从业务场景中拆分出需要的数据，将数据可视化，落地分析原因。 第四步，从数据结果中，判断提炼出业务洞察，预测可能会发生的结果。 第五步，根据数据结果洞察分析，最终产出业务决策。...第三步，从业务场景中拆分出需要的数据 将数据通过漏斗图可视化，需要比对渠道流量，以及各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单等类型数据，进行深入的分析和落地。...★底层逻辑二、内外因素分解法 在数据分析的过程中，会有很多因素影响到业务指标，那么如何找到这些因素呢？在此向大家推荐内外因素分解法。

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中台库存中的实仓与虚仓的业务逻辑设计

导读 实仓和虚仓的概念是针对系统开发本身而言的。简单来说，核算成本的仓库可以称之为实仓，不核算成本的可称之为虚仓。虚仓在系统中主要过渡的作用。...在中台系统中，虚仓即等于库存的分配池，在同个仓库组中单个商品的库存，实仓库存之和=虚仓库存之和。 那么在商城中台库存管理中，实仓与虚仓的业务逻辑该怎么设计呢？...此时，库存都在虚仓a，商店y和商店z就无货可卖怎么办？在这里需要插入说明“移仓”的必要性，即移仓可以对同个仓库组中的虚仓进行库存调整。...比如订单购买商品a，实仓a和实仓b都有商品a的库存，订单适配到虚仓a，实仓a和实仓b都有可能发货，中台需要有算法会适配最优（距离最优，物流费用最优等）的实仓发货。...场景假设，实仓a=门店a，实仓b=门店b，实仓c=门店c 门店库存同步到中台，分2种类型：全量和增量。全量：实仓a库存=同步库存；增量：实仓a库存=实仓a当前库存+同步库存。

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闲聊数据交换的历史和现状

数据交换的历史 IBM 在 1960 年代发明了数据库，也就是 SystemR 。...1972 年 IBM 的 Fortran 编译器开始支持以逗号为分隔符的 CSV 文件格式为核心进行数据交换，于是由数据库导出数据到 CSV 格式文件，或者由 CSV 格式文件导入数据到数据库便成了数据交换历史的开端...随着历史的发展，数据库种类越来越多，存储数据的文件类型也层出不穷，稍微想下数据库种类就有以MySQL、Oracle为代表的关系型数据库，也有像 Hbase、Kudu 一样的非关系型数据库，更何况还有类似...D 类型的数据库中的问题。...结尾 趁着元旦稍微写了一下数据交换的历史和现状，毕竟数据交换作为数据工程师必须要掌握和经常使用的技能，作为新年的第一篇技术文章还是很有意义。

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干货 | 带有业务逻辑的比对思想在接口测试中的应用

为了解决数组集合中“一对一”对应关系的确定，我们提出了一个业务逻辑key的概念。业务逻辑key是指在数组集合中某个元素的一个或者多个属性值的组合，并且在这个数组中可以唯一确定这个元素。...举一个机票的例子：在一个航班信息的无序数组中，航班号（flightNo）和日期能够唯一确定一个元素，那么flightNo和date的组合就是这个集合的业务逻辑key。...通过业务逻辑key，我们能够以更贴近业务的方式来确定集合中元素的对应关系。也能够很好地解决集合的乱序问题。以达到带有业务逻辑的比对思想的目的。...而在航班组合节点中只输出航班号对应的编号的组合，有点类似于关系型数据库。这么做的好处就是大大减小了报文的体积。 但是对于我们测试或者比对逻辑来说，这却是一个巨大的新的挑战： a）如何处理编号。...即在接口业务逻辑配置的时候，通过编号设置节点之间的关联关系，在比对之前通过该关联关系先计算出所有关联节点的业务逻辑key，这样，在之后的比对过程中，通过已经计算出的业务逻辑key准确的找到需要比对的关联节点

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换个角度看AI：追溯人工智能研究的历史和哲学逻辑

大数据文摘作品 编译：Zoe Zuo、HAPPEN、丁慧、小鱼 正如题图所示，仿生人会梦见电子羊吗？ （译者注：Do Androids Dream of Electric Sheep?...不妨集中注意力，一起理智地来追溯AI的历史渊源吧！ 不管你感兴趣的是古希腊哲学家逻辑思考的规则，还是阿拉伯数学家的公式推导，亦或是19世纪欧洲知识分子对数学的狂热。...哥德尔不完备定理（Gödel’s incompleteness theorems）是我们试图谈论AI时面临的一大障碍。根据这一系列定理，数学逻辑无法具备完备性和相容性。...上述假设与AI现在的发展之间还有很大的差距：从学习需要巨大的计算资源、专家的指导到总不够用的训练数据；布鲁克斯还设想，为AI配备物理实体和廉价硬件并将其销售到世界各地。要解决这个问题并不容易。...当维特根斯坦（Wittgenstein）撰写《逻辑哲学论》的时候，他面临着为难的选择：他的论点与他的学说相悖。也就是说，如果他的学说是正确的话，那么他的论点就是不合逻辑的，因此他的学说应该是错误的。

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【Ruby on Rails】Model中关于保存之前的原值和修改状态

今天在Rails的Model中遇到了一个问题—— 当我从Model类中获取了一个ActiveRecord对象，对其进行了一系列修改（尚未保存），我该如何确定究竟哪些修改了呢？...（设Model为Option,相关的的参数为correct） 我本来采取的方法是——在数据表中新增一个ori_correct参数，每次对象保存之前都和correct做到同步，这样一来，是不是correct...但是这样的缺点也显而易见——如果以后参数个数很多的话，岂不是得每一个都得来一个相应的ori_字段？...这样的话每个都要双份的建立字段，想象也觉得并不合理，总感觉Rails应该对这类问题有一个较好的解决方案。...（关于更多的关于ActiveModel::Dirty所支持的各种神奇功能，请在http://api.rubyonrails.org/中输入ActiveModel::Dirty）

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气象业务中的网格化数据

今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据，那就是网格化气象数据，这个网格化数据既包含主客观的网格预报，也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中，也经常踩到一些坑。...早在2017年，按照《现代气象预报业务发展规划》和《全国精细化网格气象预报业务建设实施方案》的目标要求，中国气象局预报司下发了《全国智能网格气象预报业务工作方案》（简称：网格预报业务方案），要在2017...网格预报业务方案的工作目标是要建立全国预报和服务统一数据源的智能网格气象预报“一张网”业务流程，实现全国5公里分辨率的智能网格气象实况和0-10天智能网格气象预报业务运行，并要实现国家级和部分省份主要气象服务产品通过...从2016年开始，我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中，那时候主观智能网格数据还不太完善，主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品，并投入到业务运行。...最开始的网格预报中只预报平均风，并不是阵风和极大风，后来做了优化，当发大风预警时会制作阵风风速预报，只要更换数据源这个问题就解决了。

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数据挖掘历史中的重要里程碑

数据挖掘现在随处可见，而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑，历史上的第一次，它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。...数据挖掘是在大数据集（即：大数据）上探索和揭示模式规律的计算过程。它是计算机科学的分支，融合了统计学、数据科学、数据库理论和机器学习等众多技术。...回归分析的目标是估计变量之间的关系，在这个例子中采用的方法是最小二乘法。自此，回归成为数据挖掘的重要工具之一。 1936 年，计算机时代即将到来，它让海量数据的收集和处理成为可能。...然而，从这些多维模型的数据仓库中提取复杂深度信息的能力是非常有限的。 1975 年，John Henry Holland 所著的《自然与人工系统中的适应》问世，成为遗传算法领域具有开创意义的著作。...根据《Building Data Science Teams》所著，DJ Patil 和 Jeff Hammerbacher 随后使用这个术语介绍他们在 LinkedIn 和 Facebook 中承担的角色

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VisualStudio 在 DebuggerDisplay 的属性更改业务逻辑将会让调试和非调试下逻辑不同

本文记录我写的逗比代码，我在 DebuggerDisplay 对应的属性的 get 方法上，在这个方法里面修改了业务逻辑，如修改界面元素，此时我在 VisualStudio 断点调试下和非断点调试下的行为不相同...在 VisualStudio 调试器进入断点，默认开启隐函数求值，将会自动调用对应的类型的 DebuggerDisplay 特性里面说明的输出方法，如果对应的对象没有定义 DebuggerDisplay...无论是在 DebuggerDisplay 特性还是在 ToString 方法里面编写变更业务逻辑的代码，都会让在断点调试下和非断点调试下的行为不相同 如以下代码，我的 xaml 界面如下 <Window...Foo 方法里面加上断点，此时可以看到，在进入断点时，将会让界面添加 TextBlock 元素，如果没有进入断点将不会修改界面 这是因为在 DebuggerDisplay 特性里面，将会输出被花括号包含的属性名对应的属性的值...也就是对应的属性的 get 方法将会在 VisualStudio 调试调用 而如果在 get 方法编写业务逻辑，那么调用 get 的次数将会和断点进入次数相关，或和具体获取属性的次数相关 更多的代码细节还请到

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数据和业务的关系是什么？

好几位读者问渔歌，数据和业务的关系到底是什么样的？ 渔歌见过4种关系： 1.数据管理同时服务业务； 2.数据服务业务； 3.数据选择性服务业务（只做很少的临时取数）； 4.数据驱动业务。...后面会有4种关系的背景和各自遇到的问题，看看你处在什么状态，希望是什么状态。 数据和业务的关系，没有固定形态，就如兵无常势、水无常形。...在1个组织中，少部分东西可以改变，改变也还需要契机，大部分东西不太可以改变。 现在，一起来看看4种业务和数据关系。...关系2.数据服务业务 背景：某独角兽公司，数据团队从成立开始，就在艰难中求生存，要让CEO、业务老大认可数据团队的价值。...说明：这个不完整的数据团队，之所以可以选择性的服务业务，一定是和CEO达成了阶段性的一致，由于需求优先级和人员限制的问题，只做这部分的需求。这也是一种阶段性的策略。

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vue3 compositon api 和 common下写业务逻辑的区别

区别： Vue 3 的 Composition API 是一种处理和组织 Vue 组件内部逻辑的方式。它可以让你更灵活地组织和复用你的代码。...使用composition API可以将组件的逻辑拆分为小的、独立的函数或模块，并使用setup函数进行组合和重用。这对于一些复杂的业务逻辑或需要高内聚、低耦合的逻辑非常有用。...这种方式的出现主要是为了解决逻辑抽象和复用的问题，使得代码更加灵活、可维护。 将业务逻辑写在 common 模块中是一种代码组织的方式。...它更关心的是如何将公共逻辑提取出来，使其可以在你的项目中多次使用 在common文件夹下编写业务逻辑时，通常是将一些通用的逻辑或工具函数放在这个文件夹中，供其他组件使用。...你可以在 common 模块中定义一些函数或者逻辑，然后在你的 Vue 组件中使用 Composition API 来引用和使用这些函数或者逻辑。

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把业务逻辑变成数据结构和SQL语句的例子。自然架构改成自然框架

目前自然框架的内容包括三个部分：使用自定义控件快速实现增删改查和导出Excel、通用权限、个性化设置。     上一篇里 球球 同学询问“不太明白需求是怎么转化为数据库的。...比如一个最简单的会员例子，累计1万消费以上是一级会员，5000消费以上是2级会员，买商品属于1级会员的8折，属于2级会员的9折，这个业务逻辑要怎么转化成数据库？”那我就以这个作为例子说一下吧。...2、如何获得会员购买商品的折扣？ 我们可以在数据库里面建立四个表：【会员表】、【会员等级表】、【产品表】、【会员享受的折扣表】。 【示意图】。 ? ? ? （这里的商品表怎么还有商品等级ID呢？...2、这个就简单了，会员享受的折扣是和等级相关的，我们有了会员享受的折扣表，写一条SQL语句就出来了。...以前的那个帖子的要求就是如何依据会员的等级和商品的等级来判断享受的折扣。     我们看看如何来解决这个问题。我们的商品表里面加上商品等级字段，在【会员享受的折扣表】里面也加上一个商品等级ID字段。

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