以App.onLoad为例，先把原来的onLoad复制一份，接着用新的函数替换掉原来的onLoad，并在新函数中执行自定义的代码： [somcthqu5i.png] Page和App下的其它方法都是用这种直接替换的形式完成...MDN上对这个方法的描述是这样的： Object.defineProperty()方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并返回此对象。...有2个方法可以获取这些东西： 1.基础库在2.12.0以下的版本，需要采用上述的“直接替换法”进行hook操作，在调用setData的时候和它的回调函数中分别执行一次获取时间戳的操作，从而得到耗时的性能数据...2..基础库在2.12.0以上的版本，微信提供了一个接口可以直接获取setData的性能数据，这个接口是setUpdatePerformanceListener，提供3个时间戳： （1）此次更新进入等待队列的时间戳...（2）更新运算开始的时间戳 （3）更新运算结束的时间戳 sdk以（1）和（3）的差值作为setData的耗时，包括了等待队列的时间和实际做更新运算的时间。
1.1 LRU 缓存策略 Redis 中的 LRU 策略，会在每个数据对应的 RedisObject 结构体中设置一个 lru 字段，用来记录数据的访问时间戳。...所谓的扫描式单次查询操作，就是指应用对大量的数据进行一次全体读取，每个数据都会被读取，而且只会被读取一次。此时，因为这些被查询的数据刚刚被访问过，所以 lru 字段值都很大。 ?...ldt 值：lru 字段的前 16bit，表示数据的访问时间戳； counter 值：lru 字段的后 8bit，表示数据的访问次数。...LFU 策略会计算当前时间和数据最近一次访问时间的差值，并把这个差值换算成以分钟为单位。...如果这样的数据体量很大，甚至占满了缓存，每次有新数据写入缓存时，还需要把这些数据逐步淘汰出缓存，就会增加缓存操作的时间开销。
在这种情况下，第一个桶将从 t0延伸到t0+29.9999s，使用提供的聚合器，将所有值合并为一个新值。例如，对于序列A，我们对t0，t0+10s并t0+20s的值求和得到新的值20在t0。...注意： 对于早期版本的OpenTSDB，新数据点的实际时间戳将是时间间隔范围中每个数据点的时间戳的平均值。...从2.1和更高版本开始，每个点的时间戳与基于当前时间的模和降采样间隔的时间桶的开始对齐。 降采样时间戳基于原始数据点时间戳的剩余部分（差值）除以下采样间隔（以毫秒为单位，即模数）进行归一化。...对于JSON查询，在顶层使用单独的字段timezone以及useCalendar布尔标识。如果未提供时区，则日历将使用UTC时间。 ...通过日历降采样，第一个时间间隔在指定时区的查询年份捕捉到1月1日的00:00:00。从那里开始计算间隔桶直到查询的结束时间。
TimeZone Timezone类提供了一些有用的方法用于获取时区的相关信息 java.time包中 JAVA8之后新增了java.time包，提供了一些与日期时间有关的新实现类： 具体每个类对应的含义说明梳理如下表...等方法，用于对现有的Period对象中对应的年、月、日等字段值进行修改（只修改对应的字段，比如withYears方法，只修改year，保留month和day不变），并生成一个新的Period对象 getXxx...不推荐、代码略… 计算接口处理耗时 在一些性能优化的场景中，我们需要获取到方法处理的执行耗时，很多人都是这么写的： public void doSomething() { // 记录开始时间戳...在后端与数据库交互的时候，可能会遇到一个问题，就是往DB中存储了一个时间字段之后，后面再查询的时候，就会发现时间数值差了8个小时，这个需要在DB的连接信息中指定下时区信息： spring.datasource.druid.url...serverTimezone=Asia/Shanghai 界面时间与后台时间差8小时 在有一些前后端交互的项目中，可能会遇到一个问题，就是前端选择并保存了一个时间信息，再查询的时候就会发现与设置的时间差了
◆ 增量时间戳加载 使用增量时间戳加载，可以查询并加载自上一个查询结果的最大时间戳以来的所有数据。这种方法使用数据集中的一个 updated_at 列或字段来跟踪记录最后一次修改的时间。...例如，用户可以根据特定的字段过滤业务伙伴的数据，然后将每个合作伙伴的数据发送到自己的事件流。 ◆ 增量更新 任何增量更新的第一步都是确保数据集中的记录有必需的时间戳或自增 ID。...必须存在一个字段让查询可用于从要处理的记录中筛选出已被处理的记录。缺失这些字段的数据集需要把它们加上，数据存储需要配置成可以填充必需的 updated_at 时间戳或自增 ID 字段。...考虑请求之间的间隔是否足以完成所有数据的加载也很重要。当旧的查询仍在加载时开始新的查询可能会导致竞争状态，即旧数据会覆盖输出事件流中较新的数据。...◆ 基于查询更新的缺点 基于查询的更新也有一些缺点。 需要 updated_at 时间戳 要查询的事件的底层表或命名空间必须有一列包含着它们的updated_at 时间戳。
数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。 数据类型单一：HBase 中的数据都是字符串，没有类型。...时间戳（Timestamp）: 默认下每一个单元中的数据插入时都会用时间戳来进行版本标识。读取单元数据时，如果时间戳没有被指定，则默认返回最新的数据。...写入新的单元数据时，如果没有设置时间戳，默认使用当前时间。每一个列簇的单元数据的版本数量都 HBase 单独维护，默认情况下 HBase 保留 3 个版本数据。...我们在进行 RowKey 设计的时候可参照如下步骤： 结合业务场景特点，选择合适的字段来做为 RowKey， 且按照查询频次来放置字段顺序。...HRegion 按大小分割，每个表一般只有一个 HRegion ，随着数据不断的插入表，HRegion 不断增大，当 HRegion 的某个列簇达到一定的阈值时就会分成两个新的 HRegion 。
延迟检测：主节点 info replication 的 master_repl_offset 和 slave0 字段的 offset 指标的差值，就是主从节点延迟的字节量，如下图： 实例 master_repl_offset...4 吞吐量监控 执行完 info stats 命令后，可以找出以下关于吞吐量的监控项： total_commands_processed：从 Redis 启动以来总计处理的命令数，可以通过前后两次监控组件获取的差值除以时间差...，如果有新的慢查询，会移除最大的慢查询。...读取慢查询，可以执行 slowlog get 命令，表示显示所有的慢查询，如果执行 slowlog get 1，则表示只显示最新的一条慢查询，其输出内容如下： 每个字段解释如下： 1）唯一日志标识符...2）命令执行的时间戳 3）执行时间，单位：微妙 4）执行的命令 5）客户端 IP 和端口（4.0 及以上版本） 6）客户端名称（4.0 及以上版本） 因此对于慢查询的监控，可以每次获取最新慢查询的唯一日志标识符
Timestamp buckets 中，前后两个时间戳差值相同的比例高达 96.39%，而在 Value buckets 中只用一个控制位的占比也达到了 59.06%，可见其压缩比之高。...论文还给出了一个重要结论，数据压缩比随着时间的增长而增长，并在 120 个点的时候开始收敛到一个最佳值。 Figure: 压缩率曲线 ?...如果我们一直记录着所有的时间线的索引信息，那么随着时间的推移，数据库里的时间线的数量会呈现一个线性增长的趋势 ?，会极大地影响查询效率。...这里引入一个概念「序列分流」，这个概念描述的是一组时间序列变得不活跃，即不再接收数据点，取而代之的是有一组新的活跃的序列出现的场景。 series ^ │ . . . . . ....写入的时候支持数据时间回拨，也就是支持有限的乱序数据写入，实现方案是在内存中对还没归档的每条时间线维护一个链表（同样使用 AVL Tree 实现），当数据点的时间戳不是递增的时候存储到链表中，查询的时候会将两部分数据合并查询
查询结果和上次使用时间戳被缓存。 添加/删除计数器必须非常高效，因为一秒钟可能会发出数千个此类操作。 只有一个对计数器的引用，没有老化，因此不需要锁。 但是，启用老化的计数器存储在列表中。...当 SQ 是 PTP（端口时间戳）SQ 时，将整数标识符嵌入提交给传输路径 WQ 的 WQE 中。 然后可以使用相应端口时间戳CQ的CQE中的字段来查询嵌入的标识符。...在端口时间戳napi_poll上下文中，从CQ轮询的CQE中查询标识符，并用于从WQE提交路径查找相应的skb。 skb 引用从映射中删除，然后嵌入来自 CQE 的端口硬件时间戳信息并最终被消耗。...每个节点都包含与在 WQE 中提交并在端口时间戳 CQE 中检索的值关联的唯一标识符值。...尽管在原始完成时，只能附加 CQE 时间戳，但我们可以通过与 SQ 关联的特殊 CQ（除了常规 CQ 之外）上的附加完成来获取 TX 端口时间戳。
在 Graphite 中，每组时序数据都存在一个独立的文件中，新的样本点会覆盖超过一定时间的旧数据；Gorilla 也很类似，但区别在于它将数据存储在内存中。...因此 Gorilla 对时间戳和数据值分别使用不同的压缩算法。...在分析具体算法之前，可以看一下算法的整体流程： 每块数据的开头记录起始时间戳 第一条样本数据 时间戳存储与起始时间戳的差值 数据值按原值存储 从第二条样本数据开始 时间戳存储 delta of delta...如果分片转移速度太慢，读请求可以被手动或自动地转发到另一个区域。 当新的分片被分配给一个节点时，该节点需要从 GlusterFS 中读入所有数据。通常加载和预处理这些数据需要 5 分钟。...当该节点正在恢复数据时，新写入的时序样本数据会被放入一个待处理队列。在老节点发生故障后，新节点加载分片数据完毕之前，读请求可能会读到部分数据，并打上标记。
LogSegement(日志段) Kafka中写入日志的方式是以顺序追加的方式写入的，当日志文件达到一定大小就会做切分，形成一个新的日志文件，这里可以把一个一个的日志文件作为一个日志段。...日志段的引入方便了Kafka数据的查询(二分查找)与定位。 日志段分为活跃日志段和非活跃日志段，只有活跃日志段(当前日志段，一个分区只可能存在一个)可以被写入和读取，非活跃日志段只能被读取。...当前日志分段中消息的最大时间戳与当前系统的时间戳的差值允许的最大范围，小时维度 log.index.size.max.bytes 10485760 (10MB) 触发偏移量索引文件或时间戳索引文件分段字节限额...Kafka在进行日志分段时，会开辟一个新的文件。...触发日志分段主要有以下条件： 当前日志段日志文件大小超过了log.segment.bytes配置的大小 当前日志段中消息的最大时间戳与系统的时间戳差值超过了log.roll.ms配置的毫秒值 当前日志段中消息的最大时间戳与当前系统的时间戳差值超过
1.5 Cell Cell 是行，列族和列限定符的组合，并包含值和时间戳。...你可以等价理解为关系型数据库中由指定行和指定列确定的一个单元格，但不同的是 HBase 中的一个单元格是由多个版本的数据组成的，每个版本的数据用时间戳进行区分。...1.6 Timestamp(时间戳) HBase 中通过 row key 和 column 确定的为一个存储单元称为 Cell。每个 Cell 都保存着同一份数据的多个版本。...版本通过时间戳来索引，时间戳的类型是 64 位整型，时间戳可以由 HBase 在数据写入时自动赋值，也可以由客户显式指定。...如果再次读取，客户端将从缓存中获取行键所在的 Region Server。这样客户端就不需要再次查询 META 表，除非 Region 移动导致缓存失效，这样的话，则将会重新查询并更新缓存。
常见的键值分区方式有按照范围分区、按照键的散列分区： 按照范围分区 按照范围分区就是每个分区存储指定一段连续的数据，比如按照时间戳来存储数据，最简单常见的日志按照时间分割为不同的文件；按照编号id来存储数据...按照范围分区有时候会造成分区数据不均衡，比如按照时间戳，可能某段时间内数据比较少而某些时间段数据较多而造成分区不均衡。...在query阶段会从所有的shard上读取相关document的docId及相关的排序字段值，并最终在coordinating节点上收集所有的结果数进入一个全局的排序列表后，然后获取根据from+size...指定page页的数据，获取这些docId后再构建一个multi-get请求发送相关的shard上从_source里面获取需要加载的数据，最终再返回给client端。...分区的⽬标是在多台机器上均匀分布数据和查询负载，避免出现热点（负载不成⽐例的节点）。这需要选择适合于您的数据的分区⽅案，并在将节点添加到集群或从集群删除时进⾏再分区。
与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间变化的。动态表可以像静态的批处理表一样进行查询，查询一个动态表会产生持续查询（Continuous Query）。...所以，Table可以提供一个逻辑上的时间字段，用于在表处理程序中，指示时间和访问相应的时间戳。 时间属性，可以是每个表 schema 的一部分。...一旦定义了时间属性，它就可以作为一个字段引用，并且可以在基于时间的操作中使用。 时间属性的行为类似于常规时间戳，可以访问，并且进行计算。...，加上一个新的字段，并指定成 proctime 就可以了。...注意，必须在转换的数据流中分配时间戳和watermark 在将数据流转换为表时，有两种定义时间属性的方法。
增量查询模式 每种增量查询模式都为每一行跟踪一组列，用于跟踪已处理的行以及哪些行是新的或已更新的行。...时间戳列：在此模式下，包含修改时间戳的单个列用于跟踪上次处理数据的时间，并仅查询自该时间以来已被修改的行。...请注意，由于时间戳不一定是唯一的，因此此模式不能保证所有更新的数据都将被传递：如果2行共享相同的时间戳并由增量查询返回，但是在崩溃前仅处理了一行，则第二次更新将被处理。系统恢复时未命中。...时间戳和递增列：这是最健壮和准确的模式，将递增列与时间戳列结合在一起。通过将两者结合起来，只要时间戳足够精细，每个（id，时间戳）元组将唯一地标识对行的更新。...当未明确定义映射时，Elasticsearch可以从数据中确定字段名称和类型，但是，某些类型（例如时间戳和十进制）可能无法正确推断。
指定NULL显示一个带有空白单元格的Literal_字段。如果选择的字段是日期、时间、时间戳或%List编码的字段，则显示的值取决于显示模式。...执行信息包括行计数，性能，缓存查询，显示缓存的查询名称，最后更新指定查询的最后一次执行的时间戳。...缓存查询:自动生成的缓存查询类名。 例如,%sqlcq.USER.cls2表示用户名称空间中的第二个缓存查询。 每个新的查询被分配一个新的缓存的查询名称，该名称具有下一个连续的整数。...点击查询和结果切换使可以显示或隐藏文本或查询结果集的查询,查询结果集显示包含名称空间的名字,结果集的数据行数,一个时间戳,缓存的查询名称。...(注意，时间戳是调用Print查询窗口的时间，而不是执行查询的时间。) “打印查询”按钮用于打印查询窗口的屏幕截图。
5、数据的多版本 对于hbase表中的数据在进行数据更新的时候，它并没有把之前的结果数据直接删除掉，而是保留数据的多个版本，每一个数据都给一个版本号，这个版本号就是按照我们插入数据的时间戳去确定。...不断增大，当增大到一个阀值的时候，Hregion 就会等分会两个新的 Hregion。...减少数据达到 storefile 大小的时候自动分区的 时间消耗，并且还有以一个优势，就是合理设计 rowkey 能让各个 region 的并发请求平均分配(趋于均匀) 使 IO 效率达到最高， 行键设计...建议将 rowkey 的高位作为散列字段，由程序随机生成，低位放时间字段，这样将提高数据均衡分布在每个 RegionServer，以实现负载均衡的几率。...热点解决 加盐 在rowkey前加随机字符串 哈希 哈希会使同一行永远用一个前缀加盐 反转 反转固定长度或者数字格式的 rowkey 牺牲了rowkey的有序性 时间戳反转 可以用 Long.Max_Value
在Flink中，用常规字符串来定义SQL查询语句。SQL 查询的结果，是一个新的 Table。...所以，Table可以提供一个逻辑上的时间字段，用于在表处理程序中，指示时间和访问相应的时间戳。 时间属性，可以是每个表schema的一部分。...一旦定义了时间属性，它就可以作为一个字段引用，并且可以在基于时间的操作中使用。 时间属性的行为类似于常规时间戳，可以访问，并且进行计算。...注意，必须在转换的数据流中分配时间戳和watermark。 在将数据流转换为表时，有两种定义时间属性的方法。...根据指定的.rowtime字段名是否存在于数据流的架构中，timestamp字段可以： 作为新字段追加到schema 替换现有字段 在这两种情况下，定义的事件时间戳字段，都将保存DataStream中事件时间戳的值
Kafka Streams 中默认的时间戳抽取器会原样获取这些嵌入的时间戳。因此，应用程序中时间的语义取决于生效的嵌入时间戳相关的 Kafka 配置。...例如,基于数据的实际内容来检索或计算时间戳，比如嵌入时间戳字段以提供 event time 语义，以及返回当前的 wall-clock time 以便为 stream time 提供 processing...时间戳的分配方式取决于上下文: 当通过处理一些输入记录来生成新的输出记录时，例如，在 process() 函数调用中触发的 context.forward() ，输出记录的时间戳是直接从输入记录的时间戳中继承而来的...对于聚合操作，聚合结果的时间戳将是触发聚合更新的最新到达的输入记录的时间戳。 聚合 聚合操作采用一个输入流或表，并通过将多个输入记录合并为一个输出记录来产生一个新表。聚合的示例是计算数量或总和。...在可能正在处理多个主题分区的流任务中，如果用户将应用程序配置为不等待所有分区都包含一些缓冲的数据，并从时间戳最小的分区中选取来处理下一条记录，则稍后再处理从其他主题分区获取的记录时，则它们的时间戳可能小于从另一主题分区获取的已处理记录的时间戳
sharding-jdbc 中雪花算法生成的主键主要由 4部分组成，1bit符号位、41bit时间戳位、10bit工作进程位以及 12bit 序列号位。...[雪花算法ID组成] 符号位（1bit位） Java 中 Long 型的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成ID都为正数，所以默认为0 时间戳位（41bit） 41位的时间戳可以容纳的毫秒数是...时钟回拨 了解了雪花算法的主键 ID 组成后不难发现，这是一种严重依赖于服务器时间的算法，而依赖服务器时间的就会遇到一个棘手的问题：时钟回拨。 为什么会出现时钟回拨呢？...那么接着判断两个时间的差值（timeDifferenceMilliseconds）是否在设置的最大容忍时间阈值 max.tolerate.time.difference.milliseconds内，在阈值内则线程休眠差值时间...*/ /** * 获取ID时的最后一次毫秒数减去当前系统时间毫秒数的时间差 */ long timeDifferenceMilliseconds
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