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Udacity并行计算课程笔记- Fundamental GPU Algorithms (Reduce, Scan, Histogram)

其中归约运算符需要满足下面两个条件: Binary 二运算符:即对两个输入对象进行操作得到一个结果 Associative 结合性:直白解释就是运算符需要与顺序无关,例如加号就满足这一性质,而减号不满足...2.1.2 串行方式实现归约并行方式实现归约 串行方式实现归约 reduce运算map运算有点类似,但不同地方在于map是可以对多个元素做单独操作,而reduce每次计算都需要依赖上一次运算结果...2.2 Scan 2.2.1 Scan基本介绍 下图给出了Scan例子,输入为1,2,3,4,运算符是+,输出结果是当前输入值与前面值总和。...2.2.2 Scan运算组成 Scan运算由输入向量,二结合运算符(与Reduce运算类似)以及标识值组成。...下图给出了具体例子,使用运算符是add。 ? 下面以Inclusive Scan为例来计算Step复杂度Work复杂度。

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python

[82a5cjkqmg.jpg] [cxbc8vik9x.jpg] ---- Forrange()函数 同义两种写法 # for range()实现固定循环次数 for i in range(5...一块橡皮,将100 花完,同时三种物品个数为100,请用编程解决 # 假设铅笔盒为 x 个,笔为 y 只,橡皮 z 个 print("x y z") for x in range(1,100,1...序列中每个元素都分配一个数字 - 它位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。 Python有6个序列内置类型,但最常见是列表元组。...以第二个参数每个元素调用func,返回值为True 则保留,否则舍弃。 • reduce 连续对列表元素应用函数,使用语法为reduce(func, list)。...如果我们有一个列表aList = [1,2,3, … ,n], 调用reduce(func, aList) 后进行操作为: 首先前两个元素会传入函数func 做运算,返回值替换这两个元素,成为数组第一个元素

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数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上计算:通用函数

探索 NumPy ufunc ufunc有两种形式:一ufunc,它在单个输入上运行,二ufunc,在两个输入上运行。我们将在这里看到这两种函数例子。...专用ufunc NumPy 还有更多ufunc可用,包括双曲线三角函数,按位算术,比较运算符,从弧度到度数转换,舍入余数等等。浏览 NumPy 文档可以发现许多有趣函数。...例如,如果我们想要使用特定操作简化数组,我们可以使用任何ufuncreduce方法。 reduce会重复将给定操作应用于数组元素,直到只剩下一个结果。...reduce会产生所有数组元素乘积: np.multiply.reduce(x) # 120 如果我们想存储计算所有中间结果,我们可以使用accumulate: np.add.accumulate...ufunc另一个非常有用功能是,能够在不同大小形状数组之间操作,称为“广播”。这个主题非常重要,我们将为它编写一整节(参见“数组计算:广播”)。

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JavaScript语言精粹【数组、正则表达、JSON、JSLint】

判断是否为数组 JavaScript中对数组对象区别是混乱,typeof运算符结果都为'object' 自定义is_array函数弥补缺憾: var is_array = function...JavaScript没有多维数组,但其支持元素为数组数组。 五、正则表达式 JavaScript语法借鉴自Java,函数借鉴自Scheme,原型继承借鉴自Self,正则表达式借鉴自Perl。...:表示一个非捕获型分组 六、JSON JSON有6种类型值:对象、数组、字符串、数字、布尔值null。 JSON对象是一个容纳“名/值”对无序集合。名字可以是任何字符串。...“()”在此处作为表达式分组运算符,能对包围在其中表达式进行求值,能正确识别对象字面量。...建议;使用JSON.parse替代eval 恶习: 把Ajax返回HTML文本赋值某元素innerHTML属性,如果其中包含标签或者其等价物,那么一个恶意脚本有可能被注入执行。

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Python面试题之Python中lambda map filter reduce zip

在 “All Things Pythonic: The fate of reduce() in Python 3000”这篇文章中,他给出了自己要移除lambda、map、filterreduce原因...当然内置map还有一些高级用法: 例如,可以map函数传入多个序列参数,它将并行序列作为不同参数传入函数: 拿pow(arg1, arg2)函数举例, >>> pow(2, 10) 1024 >>...reduce首先将序列中前两个元素,传入func中,再将得到结果第三个元素一起传入func,…,这样一直计算到最后,得到一个值,把它作为reduce结果返回。 原理类似于下图: ?...求1~100: >>> from functools import reduce >>> reduce(lambda x,y:x+y, range(1, 101)) 5050 三运算 三运算(三目运算...三运算配合lambda表达式reduce,求列表里面值最大元素: >>> from functools import reduce >>> l = [30, 11, 77, 8, 25, 65,

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Numpy中通用函数

除了以上介绍到, NumPy 还提供了很多通用函数, 包括双曲三角函数、 比特位运算、 比较运算符、 弧度转化为角度运算、 取整 求余运算, 等等。...不同于创建临时数组, 你可以用这个特性将计算结果直接写入到你期望存储位置。...聚合 二通用函数有些非常有趣聚合功能, 这些聚合可以直接在对象上计算。例如, 如果我们希望用一个特定运算 reduce 一个数组, 那么可以用任何通用函数 reduce 方法。...一个 reduce 方法会对给定元素操作重复执行, 直至得到单个结果。...外积 最后, 任何通用函数都可以用 outer 方法获得两个不同输入数组所有元素对函数运算结果

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Python 一等函数

这说明了什么问题,先来看看一等对象定义: 在运行时创建 能赋值变量或数据结构中元素 能作为参数传给函数 能作为函数返回结果 那么,也就意味着 Python 函数是对象,是 function 类实例...Python 数据模型文档列出了 7 种可调用对象:用户定义函数、内置函数、内置方法、方法、类、类实例、生成器函数。...__code__ 属性存放是编译成字节码函数数据函数定义体,(好吧看不懂),没关系,只需要知道 __code__ 是一个 code 对象引用,自身两个属性: co_varnames  co_argcount...换句话说,注解只是数据,可以供 IDE 、框架装饰器等工具使用。 高阶函数匿名函数 了解了 Python 函数以上特性之后,我们就可以利用一等函数特性实现函数式风格编程了。...reduce(function, sequence) -> value  map() 不同是, reduce() 传参 function 必须有两个参数;返回值就是 function 返回值类型

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解决Python编码问题最佳方法

两个必需参数是:一个函数(它本身接受两个参数)一个iterable对象。 我们可以用reduce函数来求一个iterable对象。...有关reduce函数详细信息: https://towardsdatascience.com/three-functions-to-know-in-python-4f2d27a4d05 使用三运算符...使用三运算符,我们可以使用以下格式将上面的if/else语句缩短为一行: x if C else y C是我们条件,它首先被评估。如果计算结果为True,则计算x并返回其值。...后来,我们用reduce函数解决了同样问题。我们还实现了三运算符以进一步缩短代码,但仍然保持可读性。...最后,我们使用Python内置sum函数运算符来获得最短但仍然是最Python式解决方案。

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8招让你代码更加Pythonic

条件运算符,替代if-else结构体:真简洁if-else结构体在编程中是很常见,当然也非常通俗易懂,它是一种基础控制流语句,用于根据条件真假来控制程序执行路径。...在编程语言中,if-else结构体扮演着至关重要角色,它允许开发者根据特定条件是否满足来选择执行不同代码块。...a10只用一行代码解决:使用三运算符min_value = a if a < b else bmin_value # 结果还是a10巧用itertools.product函数:真实用现在有一个3层...其中,arg1到argn是可选参数列表,expression是一个基于这些参数表达式,它计算结果将作为lambda函数返回值# 计算两个数add = lambda x, y: x + y...]reduce(operator.mul, lst) # 累乘120lst = [1,2,3,4,5]reduce(operator.add, lst) # 累加 15reduce函数匿名函数结合

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Apache Spark 2.2.0 中文文档 - GraphX Programming Guide | ApacheCN

,其中通过将用户定义 map 函数应用于已连接顶点结果而获得顶点属性。...该运算符将用户定义 sendMsg 函数应用于图中每个边缘三组,然后使用该 mergeMsg 函数在其目标顶点聚合这些消息。...在 map-reduce 中,将 sendMsg 作为 map 函数。 用户定义 mergeMsg 函数需要两个发往同一顶点消息,并产生一条消息。...想想 mergeMsg 是 map-reducereduce 函数。 ...与 Pregel 不同,消息作为边缘三函数并行计算,消息计算可以访问源目标顶点属性。在超级步骤中跳过不接收消息顶点。 Pregel 运算符终止迭代,并在没有剩余消息时返回最终图。

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