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C# 基于时间轮调度的延迟任务实现

、可复用的一体化方案,比如可以实现一个简易的时间轮来完成基于内存的非核心重要业务的延迟调度。...什么是时间轮呢,其实就是一个环形数组,每一个数组有一个插槽代表对应时刻的任务,数组的值是一个任务队列,假设我们有一个基于60秒的延迟时间轮,也就是说我们的任务会在不超过60秒(超过的情况增加分钟插槽,下面会讲...正文 下面我们将定义一段代码来实现这个简单的需求。 话不多说,撸代码,首先我们需要定义一个时间轮的Model类用于承载我们的延迟任务和任务处理器。...其实就是增加分钟插槽数组,举个例子我有一个任务需要2分40秒后执行,那么当我插入到时间轮的时候我先插入到分钟插槽,当计时器每过去60秒,分钟插槽值+1,当分钟插槽对应有任务的时候就将这些任务从分钟插槽里弹出再入队到秒插槽中...虽然从代码逻辑上可以实现,但是大部分情况下我们使用时间轮仅仅是完成一些内存易失性的非核心的任务延迟调度,实现天,周,月年意义不是很大。所以基本上到小时就差不多了。再多就上作业系统来调度吧。

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    使用Node.js了解和测量HTTP花费的时间

    这些密钥一起工作,建立一个加密的连接。 现在我们来看一下通常HTTP请求的时间表: ? DNS查找:执行DNS查找所花费的时间。 DNS查找将域名解析为IP地址。...没有HTTPS请求的不需要TLS握手。 第一个字节的时间(TTFB):等待初始响应的时间。 此时间除了等待服务器处理请求和传递响应所花费的时间之外,还可以捕获往返服务器的延迟。...内容传输:接收响应数据所花费的时间。 响应数据的大小和可用的网络带宽决定其持续时间。 如何通过HTTP时间开销帮助发现性能瓶颈?...例如,如果您的DNS查询所花费的时间比预期的要长,那么问题可能是您的DNS提供商或DNS缓存设置。...测量Node.js中的HTTP时间开销 为了测量Node.js中的HTTP时间开销,我们需要订阅特定的请求,响应和套接字事件。

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    C#实现一个简易的基于时间轮调度的延迟任务

    、可复用的一体化方案,比如可以实现一个简易的时间轮来完成基于内存的非核心重要业务的延迟调度。...什么是时间轮呢,其实就是一个环形数组,每一个数组有一个插槽代表对应时刻的任务,数组的值是一个任务队列,假设我们有一个基于60秒的延迟时间轮,也就是说我们的任务会在不超过60秒(超过的情况增加分钟插槽,下面会讲...正文 下面我们将定义一段代码来实现这个简单的需求。 话不多说,撸代码,首先我们需要定义一个时间轮的Model类用于承载我们的延迟任务和任务处理器。...其实就是增加分钟插槽数组,举个例子我有一个任务需要2分40秒后执行,那么当我插入到时间轮的时候我先插入到分钟插槽,当计时器每过去60秒,分钟插槽值+1,当分钟插槽对应有任务的时候就将这些任务从分钟插槽里弹出再入队到秒插槽中...虽然从代码逻辑上可以实现,但是大部分情况下我们使用时间轮仅仅是完成一些内存易失性的非核心的任务延迟调度,实现天,周,月年意义不是很大。所以基本上到小时就差不多了。再多就上作业系统来调度吧。

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    C#的任务并行库

    C# 提供了任务并行库(Task Parallel Library,TPL),这是一套用于并行编程的高级API,旨在简化并行任务的创建、执行和管理。...本文将深入探讨 TPL 的核心概念、主要组件、使用场景以及最佳实践。TPL 的核心概念TPL 基于任务(Task)的概念,任务表示异步操作,可以独立运行,并且可以并行执行。...TPL 抽象了线程的复杂性,允许开发者专注于任务的逻辑,而不用担心线程的创建和管理。主要组件Task:表示异步操作的基本构建块。Parallel:提供了静态方法,用于并行执行循环和自定义并行操作。...创建和运行任务使用 Task.RunTask.Run 是启动后台任务的最简单方法之一,它返回一个 Task 对象,该对象在任务完成时可用。...开发者需要注意以下几点:避免竞态条件:确保任务之间不会相互干扰。不要过度并行化:过多的并行任务可能会导致上下文切换和资源争用,反而降低性能。

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    时间序列Transformer的任务感知重构

    最近,有人尝试利用这些顺序信息,首先通过重构随机屏蔽时间段的时间序列值来预训练时间序列模型,然后在同一数据集上进行任务微调,最终证明任务性能的提高。然而,这种学习范式将数据重构与最终任务分离开来。...作者认为,以这种方式学习的表征不受最终任务的影响,因此对于最终任务的表现来说可能是次优的。事实上,在不同的最终任务中,不同时间戳的重要性可能有显著差异。...作者相信,通过重构重要的时间戳学习的表征将是改善任务性能的更好策略。...具体来说,作者设计了一个数据驱动的掩蔽策略,使用来自终端任务训练的自我注意得分分布,对终端任务认为重要的时间戳进行采样。然后,作者屏蔽这些时间戳上的数据并重构它们,从而使重建工作具有任务意识。...该重建任务与结束任务在每个epoch交替训练,共享单个模型中的参数,允许通过重建学到的表征来提高最终任务的性能。

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    你在数据预处理上花费的时间,是否比机器学习还要多?

    相比实际的机器学习,开发者花在数据预处理上的时间往往还要更多。有的数据预处理任务只针对特定问题,但大多数,比如把数据分割为训练和测试组、给样本分层和创建 mini-batch 都是通用的。...若与任务的匹配程度高,这就能大幅简化神经网络的训练。请见下面的用 keras 训练采用了数据扩充(augmentation)的模型。...扩展 Keras 这样的库并不是一个轻松的活儿。常见的解决方案是简单粗暴地(重新)实现所需功能。但实现一个强鲁棒性的数据流水线,能按需加载、转换、扩充、处理图像仍然很具挑战性,并且有很高时间成本。...该示例的完整代码在这里。 Nuts-ml 的作用,是帮助开发者在深度学习任务重更快地创建数据预处理流水线。产生的代码根据可读性,修改后还可试验不同的预处理方案。...针对特定任务的函数可方便地作为 nuts 实现并添加进数据流。

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    c#之quartz任务调度的使用

    这里讲下,quartz这种任务调度程序的简单使用 这是使用的quartz的3.x 版本 2.x 版本与此稍有区别,可以在网上查看2.x版本教程 使用语言为c# quartz的使用分为几个步骤 创建一个ISchedulerFactory...,然后并且获取 Scheduler 启动 Scheduler 创建 job 任务 创建 trigger 触发器 使用触发器规划执行任务( Tell quartz to schedule the job...{ Run(); Console.ReadKey(); } /// /// 任务调度的使用过程...另外,在实际项目使用中,可以进行把上面步骤拆开,封装进行使用 例如,可以把步骤1,步骤2封装到一起,即用来产生 scheduler 把 步骤3,步骤4,步骤5 封装到一起,用来给不同的任务 scheduler...(相当于注册不同的 job ,trigger) 另外,还有更多的quartz的用法 这里附上继续学习网址: quartz学习

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    批量任务的并发调度和时间调度

    ,所以越是这样就越不想改动了 3.对于备份任务的时间控制,目前是失控状态,比如我们希望在1:00~3:00完成备份,到底开启多少并行来解决,这个目前是一个黑盒。...在已有的crontab配置中,我们可以引入两个调度策略,第一个是任务调度,第二个是时间调度,第一个任务调度是对任务的并发调度,比如有100个任务,我们可以把任务做切分,比如根据备份时间或者数据量来切分为多组...另外一个时间调度,时间调度就是我们提出的一个时间范围,比如1:00~3:00,我们会根据这个时间点来计算,得到一个相对资源使用充分的时间调度策略。...比如任务1用了20分钟,任务2用了5分钟,那么我们可以使用20+5的时间点来完成上面的两个备份任务,基本保证是串行的状态。...当然在任务调度和时间调度方面,还有大量的算法和场景可以参考和借鉴,想想可以做的事情和改进的地方依旧很多,而且这种场景相对来说是通用的。对于业务的支持友好性是很不错的。

    1.2K30

    使用c#的 asyncawait编写 长时间运行的基于代码的工作流的 持久任务框架

    持久任务框架是一个开源框架,它为 .NET 平台中的工作流即代码提供了基础。GitHub上:https://github.com/Azure/durabletask 它有两个主要组件:业务流程和任务。.../lucaslorentz/durabletask-extensions 我们一起来看下持久任务框架的Hello world: 代码来自https://github.com/jviau/durabletask-hosting...的 DurableTask.Samples: 这个非常简单的业务流程“GreetingsOrchestration”,有两个称为任务“GetUserTask”,它执行名称提示和“SendGreetingTask...这个项目通过更多功能扩展持久任务框架,并使其更易于使用,目前还在开发过程中,尚未达到投入生产的程度。包含了下列这些功能,让你在任何地方都可以运行。...BPMNWorker:一个建立在持久任务之上的实验性 BPMN 运行器。对于给定的问题,还有BookParallel和BookSequentialBPMN 工作流。

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    C#中的任务Tasks与线程Threads

    开发人员经常使用Tasks和Threads来处理C#中的异步操作和管理并行性。然而,理解何时使用它们以及它们如何工作对于编写高效的代码至关重要。...Thread的基本示例 以下是在C#中创建和启动线程的简单示例: using System;usingSystem; usingSystem.Threading; publicclassProgram...Task的主要特点 自动线程池:.NET运行时为任务处理线程。你不需要在创建任务时每次都创建新线程。 轻量级:Tasks通常比线程更高效。它们使用线程池,这意味着它们只使用必要数量的线程。...这是创建任务的首选方法,因为它负责线程管理。我们使用await等待任务完成后再继续。 Tasks和Threads之间的主要区别 创建 Thread:使用Thread类手动创建。...这是线程的一个很好的用途,因为你需要连续和实时的控制。 Tasks和Threads在C#中都很有用。Tasks适用于更高级的异步操作,你需要效率和简单性。

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    全网最实用 Python 面试题大全(花费了整整 3 天时间整理出来的)

    作者:阿涵酱 https://www.zhihu.com/question/54513391/answer/945646205 ---- 前言 花费了整整3天时间整理出来的全网最实用Python面试题大全...__new__是在实例创建之前被调用的,因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象,是个静态方法。...关键代码使用外部功能包:使用 C/C++ 或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包 。...优化算法时间:算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。...这样,你就可以在native模式下执行自己的应用,而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高,但是这会因平台和任务的差异而有所不同。

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