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深度 | 自动化机器学习将成为下一个AI研究主流?听听数据科学家怎么说

此外,数据科学家、自动化机器学习的领军人物Randy Olson认为我们要想得到高效的机器学习设计方案,我们必须做到以下几点: 始终调整我们模型的超参数 始终尝试不同的模型 始终对我们的数据进行大量的特征探索...TPOT的领军人物Randy Olson在Kdnuggets上写过一篇关于TPOT 与AutoML(自动化机器学习)的文章,你可以点击这里找到该文章。也会在这里找到对Randy的采访。...在同一篇文章当中,Randy Olson也表达了在2017年他对自动化机器学习的期望。...此外Randy在最近的采访中有更加详细地阐述了他的预测: 在不久的将来,我认为自动化机器学习将会替代机器学习的建模过程:一旦数据集拥有相对清晰的格式,那么自动化机器学习将会比99%的人类更快地设计与优化机器学习管道...Randy继续说道: 我并不认为自动化机器学习的目标是为了替代数据科学家,就像是智能代码自动完成工具的目标并不是来替代程序员一样。

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