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RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台

•如何将Langchain/LlamaIndex和Rasa集成。•与LLM库的库冲突和元数据传递。•支持在MacOS运行Rasa的Docker化。•通过ngrok实现与聊天机器人的反向代理。...我在 Google和Github搜索了一个与 Rasa 集成的LLM 的优秀参考实现,但是一无所获。我认为这是一个满足我的好奇心的绝佳机会,2 天之后,我有一个概念验证,一周之后,这就是我想到的。...ChatSessions通过/chat端点实际与组织相关联(出于多租户安全目的) 工作原理 Rasa 1.Rasa处理与通信渠道的集成,在这种情况下是Telegram。...为什么选择这个而不是Rasa?因为我们想灵活地捕获元数据,Rasa使这变得非常困难,而且将其集中到API服务器是理想的。5.FastAPI服务器将其转发到Rasa webhook。...3.enable_vector方法[33]在数据库中启用pgvector扩展。 Langchain 1.将培训数据加载到数据库中。

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真是热闹! Slade.com等多个域名被曝交易

{94CBFE05-94EC-4265-A68A-E37DC4EBA8E4}.png   与其说它是5母,倒不如说是英文米,“Slade”属于比较简单的词汇,容易让人记住。...与著名制作人Sean Slade相对应,同时还具有“犁踵”的意思,潜在终端包括Slade乐队、美国高级海鲜产品提供商Slade Gorton、澳大利亚人力资源服务公司Slade集团……   目前whois暂更新...4母受欢迎 多枚域名有新动向    rasa.com已交易,成交价不详。...据说该域名曾在2016年报价5万美元,近30万元,以4母.com的行情来看,均价不高,但是达到五、六位数的情况也不是没有,你们觉得rasa.com到底值多少呢?   ...Rasa在梵语里有“味道”的意思,对应微博几年前很红的一个嫩模——草莓Rasa,更是Railway and Airline Supervisors Association(铁路与航空公司主管协会)的缩写

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Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍

作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 本页面解释了用Rasa构建助手的基本原理,并展示了Rasa项目的结构。你可以在这里测试它,而不需要安装任何东西。...你也可以安装Rasa并在命令行中执行。 在本教程中,你将构建一个简单、友好的助手,它将询问你的近况,并在你难过时发送一张有趣的照片给你,让你振作起来。 ?...要做到这一点,运行下面的代码: rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件,并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。...该命令将调用Rasa Core和NLU训练函数,并将训练后的模型存储到models/目录中。该命令只会在数据或配置发生更改时自动对不同的模型部件进行重新训练。...如果你正在本地机器上学习本教程,请运行以下命令与助手对话: rasa shell 你也可以用Rasa X来收集更多的对话以提高你的助手: 尝试[Rasa X]()

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Rasa 聊天机器人专栏(四):消息和语音通道

运行rasa init时会创建一个示例文件,因此最简单的方法是编辑该文件并在其中添加凭据。...Messenger Slack Telegram Twilio Microsoft Bot Framework Cisco Webex Teams RocketChat Mattermost 专栏目录 1.Rasa...聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏(三):架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏...(四):消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏(五):模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏(六):验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏(七):运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏(八...):在Docker运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储

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Rasa 聊天机器人专栏(八):在Docker运行Rasa

作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 在Docker运行Rasa 这是如何使用Docker构建Rasa助手的指南。...如果该命令不起作用,则必须安装Docker。...自定义你的模型 选择一个标记 为了使镜像尽可能小,我们发布了安装了不同依赖项的rasa / rasa镜像的不同标记。有关依赖性的更多信息,请参阅选择管道。.../actions:/app/actions 这会为包含操作服务的Rasa SDK提取镜像,将自定义操作安装到其中,然后启动服务。 要指示Rasa使用操作服务,你必须告诉Rasa它的位置。...: 扩展Rasa镜像 作为volume安装 然后将所需配置添加到端点配置endpoints.yml文件中,如跟踪器存储中所述。

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使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人

第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨。...取而代之的,我们通过使用一个叫做Rasa的开源的NLU来完美的代替API.ai和Wit.ai,这样一来,我们便能够在AWS对其进行托管和管理了。...Rasa基本提供了一个在各种NLP和ML库之上的高层次的API来负责”意图”的分类和“实体”的提取。这些NLP和ML库则被称为后端,是他们使得Rasa变得智能化。...这是一个与MITIE后端训练Rasa有关的好教程。如果你是一名初学者,那么你可以通过参考此文档来安装Rasa。...它基本提供了一套能够在Facebook Messenger,Slack,Twilio,Kik和其他流行平台上构建机器人的工具。

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什么是Rasa智能机器人?如何与LLM结合?

本文会从部署安装、常见概念、框架结构、应用示例几部分展开,来重点介绍一下Rasa。...笔者自己本地上布署了一个用于查看天气预报的Rasa项目,运行后效果如下: 实际,在AI应用风起云涌的今天,正如在RasaGPT项目中描述的那样,如果我们能在Rasa的基础结合大模型的能力,必定也能够创造出一些特别有意思的应用...为此,Rasa提供了用于存储训练、测试和验证数据的文件格式和API。 如果你还没有一个 Rasa 项目,你可以在 Docker 中构建一个,而无需在本地机器安装 Rasa。...安装 Docker 如果你不确定是否已安装 Docker,可以运行以下命令进行检查: docker -v 如果你的机器安装 Docker,输出应显示你所安装的 Docker 版本。...如果命令无法执行,你将需要安装 Docker。详细信息请参阅 Docker 安装[2]。 设置你的 Rasa 项目 就像从头开始创建一个项目一样,你可以使用 rasa init 命令创建一个项目。

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Rasa 聊天机器人专栏(五):模型评估

另请注意,“near”和“Alexanderplatz”的分割提取将在我们的方法获得满分,在基于BILOU的方法获得零分。...Rasa Core有一些脚本可帮助你选择和微调策略配置。只要你愿意,你就可以在完整数据集训练最终配置。要做到这一点,首先必须针对不同的策略训练模型。...通过在整个故事集评估,你可以衡量Rasa Core对预测故事的预测效果。...小白也能学会的PyTorch入门系列 专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇:简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏(一):基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏(二):命令行界面 4...聊天机器人专栏(七):运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏(八):在Docker运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏(九):云存储

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基于RASA的task-orient对话系统解析(一)

需要注意,本文不会详细描述如何简单构建一个小demo的流程,这个在rasa的doc和一些博客都有很好的例子,我这里就不重复引用了。贴一些链接,有兴趣的同学可以去这些地方看看。...直接引用rasa在github的叙述:Open source machine learning framework to automate text- and voice-based conversations...rasa代码结构 本文涉及的rasa版本是1.1.8,当前rasa在pip的版本为1.2.5,版本间代码有轻微变动,不过与0.1.X版本相比,代码结构有很大不同,将之前的rasa_core和rasa_nlu...这两个包对应的就是rasa的核心功能NLU和对话管理的模块。下面分别对这两个模块的代码内容做一个结构的解析。...rasa中已经集成了许多有用的组件,可以看到针对中文文本,有jieba分词,另外还有专门对时间信息进行提取的组件ducklingHTTPExctractor,要使用这些组件都需要安装相应的依赖包。

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在centos7安装ClamAV杀毒,并杀毒(centos随机英文10母)成功

在centos7安装ClamAV杀毒,并杀毒(centos随机英文10母)成功 本文作者:@Ryan Miao 本文链接:https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/6130093...目录 前言 安装clamav 扫描 问题 解决 删除病毒 参考 前言 上传文件的时候发现总是失败,查看top发现有个进程一直cpu占用80%以上,而且名称还是随机数。...安装clamav http://www.linuxdiyf.com/linux/18635.html http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90021.htm...于是百度 libudev.so找到很多随机10母病毒的文章。按照顺序删除文件,效果还不错。 问题 上传文件到服务器,发现总是卡着。以为是网路问题,结果表明是系统繁忙。...罪魁祸首是一个随机英文10母的病毒。会在/etc/init.d下生成启动文件,会在/usr/bin/xxxx下生成xxxx文件。kill后会重新生成新的进程和文件。所以,必须找到病毒原体。

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2300+!在不同系统安装Docker!看这一篇文章就够了

本文先将docker在不同系统安装、紧接着(明天)会来一起详细版的docker基础命令学习。之后就在docker跑Python程序(部署web程序和爬虫程序) 01 什么是docker?...这时候可以在服务器安装docker,然后两位员工都可以开辟自己的运行程序的虚拟空间,都安装自己的python和mysql版本。彼此之间互不干扰。...02 在window安装docker 1.开启Hyper-V虚拟化功能 window安装docker之前,需要先开枪虚拟化功能 ?...这样就成功给docker配置到镜像加速,拉取镜像再也不怕慢了 在window安装docker基本结束了,下面开始介绍在Linux安装。...03 在Linux安装docker 在Linux安装比较简单,通过命令安装即可。

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服务调用延迟降低 10%-70%,字节跳动做了什么?

注:本文中所指的服务间亲和性即服务间流量的大小 从理论到实践的挑战 RASA 问题本质是一个二次调度(或全局调度 / 重调度)问题,旨在在满足特定约束条件下,重新编排 Pod 以最大化全局可本地化的流量...此外,蓝色节点表示该微服务只能部署在类型为 X 的硬件,绿色节点表示只能部署在类型为 Y 的硬件。...实验评估 广泛的实验评估表明,RASA 算法在求解效率和解的质量均表现出色,显著优于现有的调度算法。...结果表明,RASA 算法在本地化流量值平均领先 17.66%,显著优于其他算法。...图中展示了使用 RASA 算法优化后(With RASA)与使用 RASA 优化前(Without RASA)的服务在平均响应时延和请求错误率的表现。

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2300+!在不同系统安装Docker!看这一篇文章就够了

本文先将docker在不同系统安装、紧接着(明天)会来一起详细版的docker基础命令学习。之后就在docker跑Python程序(部署web程序和爬虫程序) 01、什么是docker?...这时候可以在服务器安装docker,然后两位员工都可以开辟自己的运行程序的虚拟空间,都安装自己的python和mysql版本。彼此之间互不干扰。...02、在window安装docker 1.开启Hyper-V虚拟化功能 window安装docker之前,需要先开枪虚拟化功能 [a71bcd0a792b4f9fa8d7aa149d3a3b6b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom...docker基本结束了,下面开始介绍在Linux安装。...03、在Linux安装docker 在Linux安装比较简单,通过命令安装即可。

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浅析基于视频智能技术的海域可视化监管方案设计

3)缺乏与职能部门的业务协同海域海岛动态监管系统目前独立运行于海洋信息通信专网,从网络架构和业务架构均无法与其他职能部门进行互联互通,信息孤岛化已经成为影响海洋监管信息化水平提升的瓶颈。...二、海域环境监管解决方案在数字化改革背景下,以实现海域智慧监管为目标,通过对智能传感设备、实时监测指标数据和海洋资源数据的整合、分析、研判,构建可视化、智能化视频监管平台,实现对海域灾害、海洋生态、海洋资产和海洋经济的视觉化预警...、监测和监管,完善海洋相关数据,统一相关业务归口。...3)多级管理: EasyCVR平台支持多级管理,支持监管单位的层级显示,树形结构明确层级关系,可对辖区内进行配置,并根据关键进行搜索。...5)数据协同: 与气象局协同,对观测站和视频监控点位基于城市的电子地图进行展示,同时可在GIS地图查询观测站和视频监控点的设备、监测范围、安装时间等属性数据。

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探索新零售时代背后的技术变革

由于对话机器人的软件开发难度很高,自然语言的理解需要很多组件的配合,而Rasa Stack的优势是完全的数据控制、自行扩充、自定义模型和完全的自驱动,并且其背靠德国的Rasa Technologies...Rasa NLU的特色是基于 pipeline 的工作模式,扩展能力强,并且支持多种语言,如英语、德语、中文、日文等,RASA NLU还内置多种算法和配置,如MITIE、CRF、Embedding等。...RASA Core则是一个对话管理体系,如下图所示,图中的每一个箭头都代表数据的流动。 ?...实际,强化学习不仅是一种框架,它还提供了算法和配置,但是具体的做法和参数调节,还需要在实践场景下进行确定。...在数据预处理阶段,也有两种方式可以对已采集的图像数据信息进行处理,方式一是提高图像质量,如调整亮度、对比度,对图像进行去模糊、超分辨率重建等。

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RASA】DIET:Dual Intent and Entity Transformer

最近工作中使用到rasa,其nlu部分有一个rasa自己提出的DIETClassifier框架组建,可用于意图分类与实体识别。...所以,在rasa的DIETClassifier组件中,use_masked_language_model参数默认配置为 False 具有 GloVe emb的 DIET 也具有同等的竞争力,并且在与sparse...** 3.4 可迁移性 作者采用在 NLU-Benchmark 数据集性能最佳的 DIET 模型配置,并在 ATIS 和 SNIPS 对其进行评估。...下表中列出 ATIS 和 SNIPS 数据集的意图分类准确性和命名实体识别 F1 得分。* 表示使用 BILOU 标记模式对数据进行标注。†表示使用Mask Loss。...利用 NLU-Benchmark 数据集性能最佳模型的超参数,DIET 在 ATIS 和 SNIPS 均获得与 Joint BERT 有竞争力的结果。

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