前言 在日常开发中我们经常和按钮打交道，但是有时候会碰到比较难处理的问题，就是按钮不响应点击事件，这时候我们需要从下面几方面排查 按钮不响应的原因 1、按钮添加到了一个没有开启用户交互的父View上，...，而是他上面一层View，自然就不会响应 这里有个看图层的方法，下图点击那个红框的按钮就可以看到当前运行界面的UI元素，你可以看到有没有view遮挡住button ?...3、按钮的frame超出了父视图的frame，这个是最容易出现的，按钮的freme必须在父视图的frame内部点击才有效，如下图，按钮点击红框里的区域是不响应的。...解决超出点击区域的问题 这种情况其实很有可能发生，举个我碰到的栗子：聊天区域的高度小于键盘的高度，而输入框是聊天区域的子View，在键盘弹出后，输入框上移，而且超出了父视图的frame,这个时候点击红框的按钮切换表情键盘动作就不响应...view; } 这个时候按钮在区域外点击也有效果了 总结 以上所述是小编给大家介绍的iOS UIButton 点击无响应的解决办法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的
mfc中如何在某个按钮点击响应后才开始绘制，才开始执行绘图函数ondraw()，（注：基于对话框的程序不是ondraw，而是OnPaint）。...方法： 在按钮点击事件中写入代码： Invalidate(); 即，使得窗口重绘。 效果如图： 点击“绘图”按钮前： ? 点击“绘图”按钮后： ?...猜想： 如果不是按钮点击，而是别的响应方式，应该同样也可以吧，Invalidate()函数就是这么好用。
业务稍微复杂一点的界面，在ListView,GridView等的Adapter中都会有内部按钮，需要处理内部按钮的点击事件。...而Adapter和Activity是分离的（不要将Adapter写在Activity里面），这时候，我们可以使用回调来实现Activity中响应ListView,GridView 内部按钮的点击事件。...onClick(View v) { editCallback.click(v); } }); 完成以上几步，就可以在Activity中响应按钮点击事件了...HistoryActivity extends Activity implements Callback { @Override public void click(View v){ L.e("响应按钮点击事件..."); } ... } 通常点击事件都会带有一些参数，这个时候只要在接口Callback的click上直接加参数即可。
Rasa与大模型结合的案例：RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台 一、介绍、部署安装 介绍 Rasa是一个集成的开源对话机器人框架，包括语音和文本对话接口、核心对话管理和语言理解组件...•Domain（领域）：指对话机器人的任务和目标。在Rasa中，我们通过定义domain.yml文件定义机器人的针对性和目标领域，告诉机器人如何回答用户的提问、如何执行任务、如何操作数据等。...在对话流程中当用户输入意图时，机器人会响应对应的动作，从而提供相应的服务。•Template（模板）：指在对话中用于响应某个特定意图的文本或消息。...6.响应生成：根据动作执行的结果，Rasa生成相应的响应消息，以回复用户的请求。7.响应输出：生成的响应消息通过合适的渠道（如聊天界面、API等）发送给用户。...这两个服务器共同工作，实现与聊天机器人或虚拟助手的互动和动态对话。 在Rasa中，actions是自定义的动作，用于响应用户输入或执行特定任务。
/models/current/nlu') pprint(interpreter.parse(u"Hello")) 使用 Rasa Core 指导机器人做出响应 5....写故事 在这个阶段，您将教您的聊天机器人使用 Rasa Core 响应您的消息。 Rasa Core 将训练对话管理模型，并预测机器人应如何在对话的特定状态下做出响应。...Rasa Core 模型以训练“故事”的形式从真实的会话数据中学习。故事是用户和机器人之间的真实对话，其中用户输入表示为意图和机器人的响应被表示为动作名称。...这个域定义了你的机器人所处的世界——它应该得到什么样的用户输入，它应该能够预测什么样的动作，如何响应以及存储什么样的信息。...然后重新训练 Rasa Core 模型来尝试它！ 编辑域中的响应模板，重新导入模型并查看结果！ 现在，您已经准备好构建自己的机器人了！立即安装并立即运行。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出，2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元，约是2020年的4倍。...而Gartner 在2022 企业级对话机器人平台研究报告中指出，Rasa 是唯一成熟可用的开源机器人框架！ 在对话机器人未来前景如此大好的情况下，Rasa必然是一个非常值得大家学习的框架！...Rasa作为一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用先进的机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。...《Rasa实战：构建开源对话机器人》 正是在这样的背景下出版的。 ...▼点击阅读原文，了解本书详情~
Tracker Srore 对话的存储单元，将用户和机器人的对话保存在Tracker Store 中。Rasa提供了针对不同存储类型的开箱即用的实现，包括Redis、MongoDB等。...实体Entity：从用户输入中提取的有用信息 responses.yml 提供bot在各种类型下的响应，预设定好的内容，不需要执行代码或返回事件。...config.yml 定义了 NLU pipeline和Dialogue Policies分别使用了哪些组件 domain.yml 列举了bot中包含的所有信息，指定了意图、实体、槽位slot、响应...、表格、动作以及对话配置 slot slots是助手机器人的记忆，它可以帮助我们的机器人记住之前实体提取到的信息，从而在后续操作中可以针对用户信息做出应答。...IntentMaxHistoryTrackerFeaturizer：由 UnexpecTEDIntentPolicy 使用，目标标签是用户在对话跟踪器的上下文中表达的意图 3.3 Actions Responses response 内容可以是文本、按钮
众所周知，Rasa是一个非常优秀的，用于构建开源AI助手的框架，它允许开发人员创建自然语言对话系统，包括聊天机器人、语音助手和智能助手。...本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。...用我的话来说： 这个文本讨论了一个名为Rasa[5]的聊天机器人框架。...•如何将Langchain/LlamaIndex和Rasa集成。•与LLM库的库冲突和元数据传递。•支持在MacOS上运行Rasa的Docker化。•通过ngrok实现与聊天机器人的反向代理。...•机器人可根据用户问题和响应自动生成标签•包含完整的 API 文档，包括 Swagger[11] 和 Redoc[12]•包含 PGAdmin[13]，以便您浏览数据库•自动在启动时生成 Ngrok[14
要做到这一点，运行下面的代码: rasa init --no-prompt rasa init命令创建rasa项目所需的所有文件，并根据一些示例数据训练一个简单的机器人。...要使用Rasa做到这一点，你需要提供一些训练示例，展示Rasa应该如何理解用户消息，然后通过展示的这些示例来训练模型。...带有意图和实体的行反映了用户的输入和操作名称，操作名称展示了助手应该如何响应。 下面是一个简单对话的例子。用户说你好，助手也说你好。...域定义了助手所处的环境:它应该期望得到什么用户输入、它应该能够预测什么操作、如何响应以及存储什么信息。...如果你正在本地机器上学习本教程，请运行以下命令与助手对话： rasa shell 你也可以用Rasa X来收集更多的对话以提高你的助手: 尝试[Rasa X]()
效果如图，点击【进入】按钮，弹出alert提示框。当然这里可以把alert换成其他响应需求。 ? ? ...button： 进入'"> 然后在popupopen事件中对按钮绑定
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 有位朋友说，程序员的工作就是消灭自己的职业。...12 ▊《Rasa实战：构建开源对话机器人》 孔晓泉，王冠 著 对话机器人开源框架Rasa首著，英文版同步上市 Rasa联合创始人兼CTOAlanNichol亲笔作序 可直接使用ChatGPT等大型语言模型或接口...Rasa是一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。...得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。...本书首先介绍Rasa的两个核心组件――Rasa NLU和Rasa Core的工作流程；然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程，如任务型、FAQ、
如果你之前没有使用过Rasa，我们建议你先Rasa教程开始。...唯一的区别是你将使用镜像rasa/rasa在Docker容器中运行Rasa。...rasa/rasa是要运行的docker镜像的名称。 Docker镜像将rasa命令作为其入口点，这意味着你不必键入rasa init，只需init即可。...'http://api.icndb.com/jokes/random').json() # 调用api joke = request['value']['joke'] # 从返回的json响应中提取一个笑话...继续使用rasa init中的示例机器人，将data/stories.md中的utter_cheer_up替换为自定义操作action_joke，并将action_joke添加到域文件中的操作。
一些典型的例子是微软的 Zo、IBM Watson 或 Rasa（一种用于构建商业用途的聊天机器人的工具）。 那就让我们来看看到底是怎么样的吧！...基于规则的聊天机器人有几个好处，例如： 聊天机器人不需要大量训练，这使得实施过程更快、更简单。 通过预先定义结构和答案，您可以更好地控制聊天机器人的行为和响应。...尽管这些差异很大，但机器人将意图捕获为“问候”，因此它会以与该内容相对应的对话进行响应。 开放域聊天机器人 可以说，基于意图聊天的聊天机器人也是基于人工智能的机器人。...除此之外，如果您对学习或开发聊天机器人感兴趣，我们欢迎您查看 Rasa，这是一个用于开发聊天机器人的流行开源库。在 Medium 上还有 Chatbotslife 杂志！...点击“阅读原文”拥抱组织
它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力，并精确控制人工智能处理管道的每一步。 BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。...本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...使用自然语言处理管道机制可以轻松地使用扩展，并构建自己独特的机器人处理流程。 重写NLP算法而没有历史问题。 直接从其他bot平台支持导出/导入代理。...支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。
BotSharp：基于.NET的开源聊天机器人平台构建器 开源的AI聊天机器人平台构建器 Github项目地址： https://github.com/SciSharp/BotSharp 会话是一个平台...它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力，并精确控制人工智能处理管道的每一步。 BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。...本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...使用自然语言处理管道机制可以轻松地使用扩展，并构建自己独特的机器人处理流程。 重写NLP算法而没有历史问题。 直接从其他bot平台支持导出/导入代理。...支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。
, '我叫ChatBot'])# 获取机器人的响应response = chatbot.get_response('你好')# 输出机器人的响应print(response)以上代码首先创建了一个...最后，使用chatbot.get_response()方法获取机器人对某个输入的回答。自定义对话训练数据Chatterbot支持通过训练数据来自定义对话机器人的响应。...运行对话机器人完成对话机器人的创建和训练后，我们可以通过简单的输入与机器人进行交互。...chatbot.get_response(user_input) print(response)在以上代码中，我们使用一个简单的循环来不断获取用户的输入，并使用chatbot.get_response()方法获取机器人的响应...此外，除了Chatterbot，还有一些类似的对话机器人库可以用于构建和训练对话模型，其中一些比较知名的包括：Rasa：Rasa是一个用于构建自然语言处理和对话机器人的开源框架。
Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目...GitHub 地址→https://github.com/alyssaxuu/mapus 2.2 AI 小助手：rasa 本周 star 增长数：650+ Rasa 是一个可用于制作聊天机器人的机器学习框架...GitHub 地址→https://github.com/RasaHQ/rasa 2.3 Java 训练营：DSA-Bootcamp-Java 本周 star 增长数：700+ DSA-Bootcamp-Java
作者 | VK 编辑 | 奇予纪 出品 | 磐创AI团队出品 AI学习路线之Keras篇 架构介绍： 消息处理 此图显示了使用Rasa构建的助手如何响应消息的基本步骤： mark 这些步骤分别是：...响应被发送给用户。 注意 ：消息可以是人类输入的文本，也可以是按钮按下等结构化输入
（或称为“机器人”），可以模拟特定的操作或整个业务或IT流程中的步骤，包括操作数据、在不同应用程序之间传递数据、触发响应或执行事务等。...这现象在传统行业更为明显，而对于无时无刻不为业务操碎了心的IT运维而言，那更是一个名概括之：“痛”。...运维场景流程梳理 以下以某运维流程为例，要想通过RPA来实现，先从使用者用户的角度详细梳理整体操作步骤，形成流程图，这个步骤的过程需细化到最小的操作单元，例如点击选取某个下拉框、点击某个按钮、在某个对话框输入指定内容等...3、其他技术 脚本通道能力、文件分发通道能力等 4、安全控制 1、代码无入侵，不需要对现有系统的代码进行改动； 2、对密码类型数据会进行加密储存； 3、防错误点击事件： 桌面元素探查的操作，会根据元素的...id选择对应的按钮，对应的输入框等，不会出现错误点击问题； OCR（图像）识别，首先会截取用作参考的图，根据参考的图计算实际要操作的元素，只要保证选择的参考的图是唯一的，则不可能出现错误点击问题。
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