森林是树的扩展概念，它是由多个树组成的集合。在计算机科学中，森林也被广泛应用于数据结构和算法设计中，特别是在图论和网络分析等领域。...、路径、路径长度、结点的深度、树的深度 5.1.4 树的表示 1．树形表示法 树形表示法是一种图形化的表示方法，使用节点和边来表示树的结构。...每个节点代表树中的一个元素，而边表示节点之间的关系。这种表示方法可以直观地展示树的层次结构和节点之间的连接关系。...2．嵌套集合表示法 嵌套集合表示法使用集合的嵌套结构来表示树：每个集合代表一个节点，而集合中的元素表示该节点的子节点。通过嵌套的方式，可以表示出树的层次结构。...return 0; } 3．嵌套括号表示法 嵌套括号表示法使用括号来表示树的结构：每对括号代表一个节点，而括号内的内容表示该节点的子节点。
图1 树的双亲表示法 双亲表示法采用顺序表（也就是数组）存储普通树，其实现的核心思想是：顺序存储各个节点的同时，给各节点附加一个记录其父节点位置的变量。 ... 孩子表示法存储普通树采用的是 “顺序表+链表” 的组合结构，其存储过程是：从树的根节点开始，使用顺序表依次存储树中各个节点，需要注意的是，与双亲表示法不同，孩子表示法会给各个节点配备一个链表，用于存储各节点的孩子节点位于顺序表中的位置...："); FindKids(tree,'F'); return 0; } 树的孩子兄弟表示法 树结构中，位于同一层的节点之间互为兄弟节点。...例如，图1中的普通树中，节点 A、B 和 C 互为兄弟节点，而节点 D、E 和 F 也互为兄弟节点。 ...因此，孩子兄弟表示法可以作为将普通树转化为二叉树的最有效方法，通常又被称为"二叉树表示法"或"二叉链表表示法"。
typedef struct CSNode { int val; CSNode *firstchild, *nextsibling; } CSNode,...
TOCmarkdown中的数学公式表示上下标a^{2} $$a^{2}$$a_{2} $$a_{2}$$运算符\times $$\times$$\div $$\div$$\pm $$\pm$$
； 如果机器中只有一块硬盘，无论我们通过fdisk -l 列出的是/dev/hda 还是/dev/hdb ，都是hd0;如果机器中存在两个或两个以上的硬盘，第一个硬盘/dev/hda 另一种方法表示为...hd0,第二个硬盘/dev/hdb，另一种表法是hd1 ； 感觉大家对hd0，hd1这种表示方法并不寞生，现在新的机器，在BIOS 中，在启动盘设置那块，硬盘是有hd0，hd1之类的，这就是硬盘表示方法的一种.../dev/hda10 同 (hd0,9) 对于机器中只有一个硬盘来说，无论在Linux通过/dev/hda 还是/dev/hdb ，用 hd[0-n]表示方法，都是hd0；所以如果您如果硬盘中列出来的是...那usb 存储设备在Linux的另一种表示方法和前面所说的SCSI和SATA的相同； 但目前新版本的内核中，想抛弃模拟SCSI，我们通过fdisk 列系统存在的存储设置时会出现 /dev/uba 类似的...，就看您安装Linux时怎么安装的了；而我们前面所说的root=/dev/hd[a-z]X来指定的是Linux 根/所位于的分区；虽然有时/boot和/同处一个分区，但两种表示方法在GRUB中各有用途；
struct sdshdr{ //len 保存了SDS保存字符串的长度 int len; //free 记录了buf数组中未使用的字节数量 int free;...3.兼容部分 C 字符串函数 虽然 SDS 是二进制安全的，但是一样遵从每个字符串都是以空字符串结尾的惯例，这样可以重用 C 语言库 中的一部分函数 4.杜绝缓冲区溢出 我们知道在...sdshdr5 这个特例，它的高 5 位不一定为 0） 所以涉及到一些关于字符串相关的函数，都存放在sds.h 文件中，比如求字符串长度的函数，只需要将sds作为参数，通过比较 flags&SDS_TYPE_MASK...inline size_t sdsalloc(const sds s) static inline void sdssetalloc(sds s, size_t newlen) 以上就是Redis中字符串的表示原理...总结 本节内容主要讲解了Redis对字符串的表示方法，之所以不采用c语言中的字符串表示，主要基于安全性、内存的分配及提高字符长度的获取时间复杂度等，而且在3.2之后采用的5中sdshdr结构来表示不同的字符串更加极致的节省了内存的空间
~ 表示代码主目录，也就是当前登录用户的用户目录。...比如：我登录用户是chen cd ~ ~ 代表的就是 /home/chen/ 当然前提是有用户目录，如果没有/home/chen目录的话情况就比较多了。 总之 cd ~ 再 pwd 就知道了。
问题背景在使用 SQLAlchemy 0.6.0 版本（也曾尝试使用 0.6.4 版本）的 Pylons 应用程序中遇到了一个 SQLAlchemy ORM 问题。...该问题出现在使用 psycopg2 作为数据库驱动程序、连接至 Postgresql 8.2 数据库的环境中。...解决方案问题的原因是当电子邮件字段被设置为 “” 时，SQLAlchemy ORM 不会将该更改持久化到数据库中。...调用 session.flush() 方法可以将未提交的更改写入到数据库中，从而确保当对数据库发出查询时可以获取到最新的数据。...为了解决这个问题，需要在代码中调用 session.flush() 方法，如下所示：def do_update(user_id): existing = Session().query(User)
声明：本文内容源自腾讯游戏学院程序公开课_服务端 一、数据表示的基础 什么是数据表示？ 数据是信息的载体。 数据表示是一组操作，可以描述、显示、操作信息。...数据表示的要素 IDL - 接口描述语言 IDL是用来描述软件组件接口的一种计算机语言。...Protobuf具体的使用 通过IDL语言去定义一个.PROTO文件，然后PROTOBUF会对各个平台提供PROTO C这么一个编译器，然后PROTO C编译器我们可以指定我要生成对应的C#的DR的表示还是对应的...C++的DR表示。...二、数据表示在游戏开发中的应用 游戏开发 - 协议（以天刀为例） 交互内容复杂：多重嵌套结构体/二进制数据。 协议数量巨大：4000+条协议定义；13000+结构体定义。
先用一个数组表示一个二叉树搜索树，也就是一个排好序的二叉树，其中左子结点<根结点<右子结点 利用结构数组的形式来表示，id , left , right 代表结点id ，左子树 ，右子树 下面这个二维数组...left'=>0,'right'=>0,'data'=>'test2']; $data[]=['id'=>1,'left'=>0,'right'=>0,'data'=>'test3']; 转换成成多维的树结构...[left] => [right] => [data] => test2 ) [data] => test ) 使用迭代的方式来查找...，如果值比当前结点小，就把左子树赋给当前树 ，如果大就把右子树赋给当前树 function find($tree,$id){ while(is_array($tree)){ if
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书为表示提供了简明而全面的指南，这是机器学习(ML)的核心。 本书为表示提供了简明而全面的指南，这是机器学习(ML)的核心。...本书讨论了机器学习(ML)中最重要的表示问题。在使用机器从数据中学习类/聚类抽象时，以适合有效和高效机器学习的形式表示数据是很重要的。在本书中，我们建议涵盖各种在理论和实践中都很重要的表示技术。...在当前兴趣的实际应用中，数据通常是高维的。这些应用包括图像分类、信息检索、人工智能中的问题解决、生物和化学结构分析以及社会网络分析。...这种高维数据分析的一个主要问题是，大多数流行的工具，如k近邻分类器、决策树分类器，以及一些依赖于模式间距离计算的聚类算法都不能很好地工作。因此，在低维空间中表示数据是不可避免的。...一些流行的线性特征提取器基于主成分、随机投影和非负矩阵分解。我们在本书中涵盖了所有这些技术。关于用主成分子集表示数据，文献中存在一些误解。一般认为，前几个主成分是对数据进行分类的正确选择。
栈的方向 在X86中栈的扩展是从高地址到低地址的。...故而计算机使用小端序与人类的阅读顺序相反。 小端序 小端的低地址存低位。 比如0x12345678,高位是12，低位是78。...在栈中的表示是 高地址-> 4003 12 4002 34 4001 56 低地...;址-> 4000 78 从上往下读是符合人的阅读习惯的。...这对高级语言编程没有什么影响，但如果从汇编的层次来看代码，则可能发现汇编中的一些数是“反”过来的。
在计算机中，一个bit指的就是一个二进制位，即最小的数字单位。 ---- 二进制表示 ---- 例如： 在计算机中，7 被表示为 0000,0111。其中，每四位加入 , 便于区分位数。...---- 原码、反码、补码、移码 ---- 由于现实计算中不仅存在正数，还存在负数，因此按照上节中将一个字节中所有位都用来表示数是不合理的。...---- 反码表示法 ---- 反码是一种用于计算机中表示负数的二进制数表示法。在反码中： 正数的反码与其原码相同； 而负数则取其对应正数的原码每一位取反（0变为1，1变为0）得到。...---- 补码表示法 ---- 补码是一种计算机中表示有符号整数的二进制数表示法，也是一种将负数转化为正数的方法。在补码中： 正数的补码与其原码相同； 而负数则为其二进制反码加一。...因此，在 8 位二进制反码表示法中，-7 的二进制补码为 1111,1001，由于 -6 的二进制补码为 1111,1010，故我们将原本为 1111,1000 表示为最小值 -8。
基本数据类型 像数字，布尔，字符串等都是存放在栈内存中的，它们的值是固定大小的，通过按值访问，来看一下基本数据类型在内存中的表示： ?...基本数据类型 看到了吧，基本数据类型复制之后做修改是不会影响到原数据的，这是因为在栈中的数据发生复制行为时，系统会给新的变量分配一个新的值，栈中的数据都是相互独立的，互相不影响。...引用数据类型 引用数据类型通常是保存在堆内存中，它们的值大小不是固定的，引用类型有一个指向堆内存中对象的指针（访问地址，也称引用），这个指针是存在栈里面的，在JavaScript中是不允许直接访问堆中存储的对象的...，所以当你在操作对象的时候，实际是操作对象的指针，来看看引用类型在内存中的表示： ?...引用数据类型 我们可以看到，新复制的变量的修改会导致原数据的值也发生改变，这是因为我即使是在栈中为新变量分配了一个值，但是这个值在堆内存中的指向还是和原数据的指向是同一个，所以当你操作数据改变堆中变量的时候
二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 ---- 前言 在python中本身有着列表等数据结构，但是列表只是一种数据的存储容器，不具备任何计算能力。 故引入数组的概念。...二、使用步骤 1.引入库 代码如下（示例）： import numpy as np 2.使用数组的基本案例 （1）创建一个长度为10，元素全为0的ndarray对象；可以使用numpy中的zeros...arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) print(arr1) 与创建二维数组时相同的方法创建一个0到26的3*3*3数组 输出： （2）计算数组中各元素的平方根...) 利用sqrt函数可以计算数组中各个数字的算术平方根 如果我们在数组中存在负数时输出会有警告并且会显示nan import numpy as np arr1=np.arange(-27,0)...输出： （4）取出arr1中所有小于arr2中的元素，放在数组arr3中； import numpy as np arr1=np.arange(0,27).reshape(3,3,3) arr2
适用场景 树的深度有限：适用于树的深度较浅或中等的情况。 优先代码可读性：当代码的简洁性和可读性优先于极限性能时。...，适用于非常深的树。...适用场景 处理深度较大的树：当树的深度可能导致递归方法栈溢出时。 性能要求较高：在对性能有较高要求的情况下，迭代方法可能更为合适。...代码复杂度：与迭代 DFS 类似，BFS 的代码相对递归稍显复杂。 适用场景 需要最短路径或离根最近的节点：例如，在某些算法中，需要找到离根节点最近的满足条件的节点。 避免递归的调用栈限制。...性能优化和特殊需求 如果在性能敏感的应用中，或者需要频繁查找，可以考虑构建一个哈希表（key 到节点的映射），以实现常数时间复杂度的查找。不过，这需要额外的内存和在树更新时维护映射表。
技术背景 在前面的这一篇博客中，比较全面的介绍了组成蛋白质的各种氨基酸的三维结构。由于每个氨基酸大小不一，在传统的蛋白质折叠预测的方案中，一般会考虑全原子方案或者是粗粒化方案。...而将一个氨基酸近似为一个点的方案，因为往往忽略了太多的信息，比如氨基酸之间的二面角等，因此无法达到很好的预测效果。在AlphaFold中，将每一个氨基酸在主链上的位置，用一个三角形刚体来表示。...算法实现 这里我们使用MindSpore复现一下AlphaFold2中的算法21，也就是刚体表示算法。由于是一个刚体，我们可以将其中除了用于定位顶点的笛卡尔坐标以外的内坐标做一个归一化处理。...\vec{e_3} ； 用 \vec{e_1} 、 \vec{e_2} 和 \vec{e_3} 表示当前氨基酸的空间位置，保留 C_{\alpha} 的坐标用于表示当前氨基酸在空间中的绝对位置。...总结概要 本文主要通过MindSpore复现了一个AlphaFold2文章中的算法21，该算法可以用于将蛋白质构象中的每一个氨基酸转化成一个归一化的空间三角形表示，更方便用于深度学习模型中的参数优化。
知识图谱嵌入中的关系表示方法种类繁多，下面我们重点介绍几种主流的嵌入方法及其背后的理论。...TransE 假设一个三元组 (h, r, t) 中，头实体 h 和尾实体 t 通过关系 r 相连时，头实体 h 在关系 r 的作用下平移可以到达尾实体 t 。...ComplEx的局限性：在复数空间中进行运算的计算复杂度较高，尤其是在大规模知识图谱中，计算资源需求较大。...Tucker 分解是一种将高维张量分解为低秩张量的技术，能够从中提取多个维度上的关系信息。在 TuckER 模型中，知识图谱被表示为一个三维张量，其中头实体、关系和尾实体分别作为张量的三个维度。...知识图谱嵌入中的关系建模实例在了解了多种关系表示方法后，我们将结合实例分析，展示如何在实际场景中使用这些方法进行关系建模。
要想使机器能从原始文本中学习，就需要将数据转换成计算机易于处理的向量格式，这个过程叫做词表示法。 词向量 词表示法在向量空间内表达词语。...其中有一个隐藏层，它执行权重矩阵和输入向量w(t)之间的点积运算。 隐藏层中不使用激活函数。 现在，隐藏层中的点积运算结果被传递到输出层。 输出层计算隐藏层输出向量和输出层权重矩阵之间的点积。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层中神经元的数量。 3. 窗口大小就是预测单词的最大的上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...对于2*c的并且由K表示的窗口大小来说，上下文窗口值是该窗口大小的两倍。 给定图像的上下文窗口值是4。 5. 输入向量的维度等于|V|。 每个单词都要进行one-hot编码。 6....如果在指定上下文位置中预测的单词是错误的，我们会使用反向传播算法来修正权重向量W和W’。 以上步骤对字典中的每个单词w(t) 都要执行。 而且，每个单词w(t) 会被传递K次。
点关注，不迷路，定期更新干货算法笔记~ 表示学习的目的是将原始数据转换成更好的表达，以提升下游任务的效果。在表示学习中，损失函数的设计一直是被研究的热点。...损失指导着整个表示学习的过程，直接决定了表示学习的效果。...这篇文章总结了表示学习中的7大损失函数的发展历程，以及它们演进过程中的设计思路，主要包括contrastive loss、triplet loss、n-pair loss、infoNce loss、focal...损失函数可以表示为： Contrastive Loss是后面很多表示学习损失函数的基础，通过这种对比的方式，让模型生成的表示满足相似样本距离近，不同样本距离远的条件，实现更高质量的表示生成。...总结 损失函数是影响表示学习效果的关键因素之一，本文介绍了表示学习中7大损失函数的发展历程，核心思路都是通过对比的方式约束模型生成的表示满足相似样本距离近，不同样本距离远的原则。 END
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