█ 本文译自 SystemModeler (MathCore) 应用工程师 Markus Dahl 的 Wolfram 博客文章:Communication in Industry 4.0 with Wolfram SystemModeler and OPC UA 背景 伴随着工业4.0/网络实体系统的第四次工业革命即将到来,传感器和电路板比以前便宜得多。所有这些组件全部通过网络或云连接,以便能够彼此通话。这正是 OPC 统一架构(OPC UA)的应用所在。OPC UA 是工业自动化的机对机通信协
本文为awk入门系列的第二篇文章,在本篇文章中,你可以了解到有关字段,记录和一些功能强大的awk变量。
本文[1]演示如何使用 Python 的 json.load() 和 json.loads() 方法从文件和字符串中读取 JSON 数据。使用 json.load() 和 json.loads() 方法,您可以将 JSON 格式的数据转换为 Python 类型,这个过程称为 JSON 解析。Python 内置模块 json 提供了以下两种解析 JSON 数据的方法。
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
树莓派加上温度传感器实现室内温度监控。可用于家庭,轿车,工业,农业 等许多方面。可做温度预警,自动降温等操作。各位小伙伴可自行脑补发挥。
不久前,我分享了一个软件包,用于从安装在 Raspberry Pi或另一台计算机上的 Mathematica 控制 Pi 版的 Minecraft。 您可以使用多种语言控制 Minecraft API,但Wolfram语言非常胜任这一任务,因为它丰富多彩多范式的语言风格使得学习编码非常容易,并且因为它的高水平数据和计算功能可让您快速获得令人振奋的结果。
本文译自Wolfram 博客:https://blog.wolfram.com/2021/11/30/six-reasons-why-the-wolfram-language-is-like-open-source/
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统,使用了LineageOS版本的Android。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
你有一个运行树莓派系统Raspberry Pi OS(以前称为 Raspbian)操作系统的树莓派Raspberry Pi,你肯定知道,它是一个非常棒的小型电脑,有一个很好的操作系统,对于初学者来说,它包括了你可能想要的一切。然而,一旦你熟悉了它,并且想用它干一些别的事情的时候,你可能不想要那个默认囊括了一切组件的操作系统。
基于Linux的操作系统是最受欢迎的,并且最适合开发人员和程序员。大多数开发人员使用不同的Linux发行版来迅速完成工作并创建新的东西,但是作为我自己的前开发人员,我主要担心的一个问题是“我应该选择哪一个Linux发行版 ?” 同样,选择Linux发行版进行编程或软件开发时要考虑的其他一些问题是兼容性,功能,稳定性和灵活性。
Linux系统的基本操作对于大多数计算机类相关学生或者相关从业人员都很重要,本文以树莓派上的Linux系统为实例,从基础出发,详细介绍Linux系统中最需要掌握的知识点,介绍常见的命令参数与用法。
本章是我们在前面各章中学习和展示的所有计算机视觉概念的最终总结。 在本章中,我们将使用我们较早学习的计算机视觉操作来实现一些实际项目。 我们还将学习一些新概念,例如背景减法和光流计算,然后在小型应用中进行演示。 本章包含许多动手的编程示例,以及有关代码和新功能的详细说明。
英国著名科学家、数学软件Mathematica创始人Stephen Wolfram在网上显摆了一下Mathematica的最新的AI识别功能,但是AI却非常不给面子,竟然把他当场识别成了马桶搋子(Plunger)?!
如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里,您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。所以,如果你有一个raspberry pi,并希望建立一个基于硬件使用它的东西,只需向下滚动,玩得开心:)。查看底部的视频,看看
去年的这个时候收了一台树莓派 4B,到手之后宝塔建站一把梭之后就放在那里吃灰(没办法,技术太菜玩不了别的)。最近迷上了 PVE,想想手头也没有什么可以实践的物理设备,百般寻找之后便把目光锁定在了吃灰中的树莓派。 Proxmox 论坛的 https://forum.proxmox.com/threads/how-to-run-pve-7-on-a-raspberry-pi.95658/ 帖子讲的是在有线网络接入 (eth0) 时的安装过程,目前我手里没有网线,所以只能修修改改踩踩坑探索一下 WLAN 接入网络 (wlan0) 时的安装和配置。
该sdtv_mode命令定义用于复合视频输出的电视标准。在原始的Raspberry Pi上,复合视频在RCA套接字上输出。在其他Raspberry Pi上,除了Pi Zero和Compute Module之外,复合视频与声音一起输出到4极TRRS(“耳机”)插座上。在Pi Zero上,有一个标有“ TV”的未填充标题,用于输出复合视频。在计算模块上,可通过TVDAC引脚获得复合视频。默认值sdtv_mode是0
本节的标题很大,但内容仅限于演示一个在树莓派上应用 Python 语言进行开发的示例,如果读者对本节标题相关的内容有兴趣,推荐查阅有关专门资料。
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架,也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮,不过光跑例子怎能脱颖而出?本文是数据科学公司(Silicon Valley Data Science)的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章,介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程,非常具有启发性。 SVDS(Silicon Valley Data Science)曾使用过实时、公开的数据来优化
之前介绍过一种远程(无线)更新的方式,详见《起飞!通过无线WIFI下载调试FPGA》,这种方式缺点有两个:一是速度较慢;二是我们的设备中需要增加一个无线设备,增加成本的同时增加了暴露的风险。这两点即无法在调试的时候使用也没办法在实际设备中使用。今天我们再介绍另一种简单方式。
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
最近爆出来的 Intel CPU 的底层漏洞可谓是影响巨大,过去20年的电脑都可能会受影响。前几天 Raspberry Pi 的官方 Twitter(@Raspberry_Pi) 转推了这篇文章,通过简单的 Python 程序分析了各种硬件术语和漏洞攻击模式,内容简单易懂,看后神清气爽。今天抽空将其翻译,分享给大家。本人英语也不算太好,对着百度磕磕绊绊的翻译了出来,如有错误请多多包涵。——2018年1月8日 *原文地址:https://www.raspberrypi.org/blog/why-raspber
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
环境说明: 设备:树莓派4B 操作系统:Raspberry Pi OS 5.4 32位
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
原创作者:豆豆青春不喂狗 一、背景 寒冷冬天的早晨,你躺在被窝里,门铃响了,你需要立刻起床穿衣服,然后去开门。现在,树莓派能帮你获得一个从容穿衣的时间。 二、摘要 1、简介: 使用树莓派、无线继电器、
此篇文章献给所有第一次把玩树莓派的新手、以及树莓派的爱好者。 📷 By Herbfargus – Own work, CC BY-SA 4.0, https://commons.wikimedia
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
Raspberry Pi(中文名为“树莓派”,简写为RPi,(或者RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计),只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,我们也将可以用上运行Windows的树莓派。
有开发者发现,自己的Raspberry Pi OS在更新后,apt的软件源列表中加入了微软仓库。
如果这里出现这个,是电压不够,因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI,后面就报错了。
推荐普通用户使用官方镜像即可. 该系统对树莓派设备适配优化的最为成熟. Download Raspberry Pi OS for Raspberry Pi https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
系统镜像从官网上直接下载很慢,可以选择下载种子,再通过百度网盘或其他平台进行下载,我这里准备了百度网盘的下载链接。
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。
官网安装地址:http://ozzmaker.com/virtual-keyboard-for-the-raspberry-pi/
GPIO 是 General Purpose Input Output 的缩写,即“通用输入输出”。 Raspberry Pi 有两行 GPIO 引脚, Raspberry Pi 通过这两行引脚进行一些硬件上的扩展,与传感器进行交互等等。
图片来源:Cicada Strange on Flickr, CC BY-SA 2.0
BlueKeep是一个软件安全漏洞,它影响使用旧版Microsoft Windows 操作系统的计算机 ; Windows 8和Windows 10不受影响。据说这个漏洞可以被用来启动自我复制的蠕虫 恶意软件。与勒索软件感染相关的2017年WannaCry攻击具有破坏性,这种攻击关闭了全世界的计算机。
优麒麟(英文名为Ubuntu Kylin)是基于 Ubuntu 的一款官方衍生版。 它是一款专门为中国市场打造的免费操作系统,而且它已经被录入中国政府采购条例名单中。它包括 Ubuntu 用户期待的各种功能,并配有必备的中文软件及程序。
Artik IoT平台是一个端到端的物联网平台,可协助我们构建出物联网项目。它是一个开放的平台,对多种不同设备提供云支持。通过Artik IoT,成功连接的设备和传感器可将数据发送至云端。其他应用程序,服务或已连接的设备可按需其使用云端数据。
本地的树莓派 Raspberry Pi,只能在局域网内访问,怎样从公网也能登录访问树莓派 Raspberry Pi?
文章前两天发过,标题错了,然后下面一部分内容格式错误,我也搞不了。这里做下标题的更正。
最近入手了Zero W,非常小巧,打算整个homebridge玩,不过找了网上很多文章发现树莓派ZeroW的文章很少,而且都是早期的安装方法了,安装过程中出现各种问题,于是结合其他的文章写了这篇只需要一根数据线一个SD卡就可以轻松完成homebridge安装的文章。(由于本人买不起配件,所以这里我用homebridge控制远程php服务器上的软件的开关做了个案例,原理其实差不多)
没错,那个小盒子装的东西叫做树莓派,可能有一些朋友还没接触过,暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头,插上USB摄像头,插上USB wifi,然后将摄像头的数据编码,将编码后的数据推流至流媒体服务器,其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
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