RcRefCell> 的定义和特性 RcRefCell> 是一个由两部分组成的智能指针： Rc 是一个引用计数指针，它允许多个所有者共享相同的数据。...RcRefCell> 的使用 下面是一个示例，演示了 RcRefCell> 的使用方法： use std::rc::Rc; use std::cell::RefCell; struct...最后，我们打印出了 reference1.data 和 reference2.data 的内容。 可变引用和内部可变性 在有些情况下，我们需要对 RcRefCell> 中的数据进行修改。...RcRefCell> 的应用场景 RcRefCell> 在多线程编程和递归数据结构中是非常有用的。...总结 本篇博客详细介绍了 Rust 中 RcRefCell> 的使用方法和特性。RcRefCell> 是一种允许多个所有者共享可变数据的智能指针，它实现了内部可变性的概念。
(5, *y); }Drop Trait 自动清除数据Drop trait 类似于c++中的析构函数，在变量离开作用域时调用，清除数据或进行一些其他操作。...("count after c goes out of scope = {}", Rc::strong_count(&a)); }RefCell指针内部可变性内部可变性是rust中的一个设计模式...，它允许你即使在有不可变引用时也可以改变数据，这通常是借用规则不允许的。...RefCell运行时检查借用规则RerCell遵循内部可变性模式，在运行时检查借用规则而非编译时。...因为RefCell允许在运行时检查借用规则，因此可以在RefCell自身不可变的情况修改其内部的值。
fn new(x: T) -> Box { box x } 可以看到这里只有一个box关键字，这个关键字是用来进行堆内存分配的，它只能在Rust源码内部使用。...这种通过clone方法共享所有权的引用称作强引用。 Rust还为我们提供了另一种智能指针Weak，你可以把它当作是Rc的另一个版本。它提供的引用属于弱引用。它共享的指针没有所有权。...但他可以帮助我们有效的避免循环引用。 RefCell 前文中我们聊过变量的可变性和不可变性，主要是针对变量的。按照前面所讲的，对于结构体来说，我们也只能控制它的整个实例是否可变。...它们本质上不属于智能指针，而是可以提供内部可变性的容器。内部可变性实际上是一种设计模式，它的内部是通过一些unsafe代码来实现的。 我们先来看一下Cell的使用方法吧。...Box可以帮助我们在堆内存中分配值，Rc为我们提供了多次借用的能力。RefCell使内部可变性成为现实。 最后再多说一点，其实我们以前见到过的String和Vec也属于智能指针。
a中的节点通过b和c克隆它的智能指针来共享。这一次，编译器是满意的。...为了弥补这一差距，Rust 提供了RefCell——另一种类型的智能指针，该智能指针提供了内部可变性：一种通过将借用规则执行推迟到运行时来对不可变引用进行修改。...内部可变性是有用的，但是因为引用是在运行时被分析的，相较于编译期分析，它可能会导致不安全的代码在运行时炸开并且引起性能衰退。 下面的例子演示了Rc和Box类型如何被变更。...Rust 使用之前我们用过的指针可以创建名为DoubleNode的双链表。设置和更新prev和next字段需要内部可变性，因此需要RefCell。...node_b创建时带有a的一个 clone 副本（next 字段），作为a的下一个节点，并使用内部可变性，node_a的前一个节点指向node_b。
本文以Rc和RefCell为例，讨论Rust中的Send和Sync是如何保证线程安全的。 基本概念 Send和Sync位于标准库std::marker模块中。...它们的作用是： 如果类型T实现了Send，则将类型T的值传递给另一个线程不会导致数据争用(data rases)或其他不安全性 如果类型T实现了Sync，则将类型T的引用＆T传递到另一个线程中不会导致数据争用或其他不安全性...示例代码中如果没有move关键字，则闭包将不会是'static的，因为它包含借用的数据。 Rc和RefCell示例 线程间传递可变字符串。...这是因为Arc默认是不可变的。我们可以使用之前文章中提到的具有内部可变性的类型。 RefCell表示可变的内存位置，运行时检查借用规则。...use std::thread; //use std::rc::Rc; use std::sync::Arc; use std::cell::RefCell; fn main() { //let
foo 之后被 drop 结构体内部，按照字段定义顺序的方式，结构体 _x 中的字段按照定义中的顺序依次 drop 没有实现 Drop 的结构体 实际上，就算你不为 _x 结构体实现 Drop 特征，它内部的两个字段依然会调用...Rc和Arc简单总结 Rc/Arc 是不可变引用，你无法修改它指向的值，只能进行读取。...这两者都是只读的，如果想要实现内部数据可修改，必须配合内部可变性 RefCell 或者互斥锁 Mutex 来一起使用。...为此， Rust 提供了 Cell 和 RefCell 用于内部可变性。...总之，当非要使用内部可变性时，首选 Cell，只有你的类型没有实现 Copy 时，才去选择 RefCell。 内部可变性 之前我们提到 RefCell 具有内部可变性，何为内部可变性？
中其他属于堆上的数据行为一致。...，在需要的时候随时改变其内部的数据，而不去考虑 Rust 中的不可变引用约束，就可以使用 Cell。...Cell 允许多个共享引用对其内部值进行更改，实现了「内部可变性」。...use std::rc::Rc; use std::cell::RefCell; fn main() { let shared_vec: RcRefCell> = Rc::new(RefCell..., shared_vec.borrow()); } 通过 Rc 保证了多所有权，而通过 RefCell 则保证了内部数据的可变性。
也就是说，任何使用了 Cell 或者 RefCell 的数据结构不支持 Sync。 引用计数 Rc 不支持 Send 也不支持 Sync。所以 Rc 无法跨线程。...如果在线程间传递 Rc，是无法编译通过的，因为 Rc 的实现不支持 Send 和 Sync。(所以rc只能在一个线程里用咯？)...从报错信息可以看到 说rc不能在线程间安全send。 那RefCell可以吗？...继续尝试 use std::{ cell::RefCell, sync::Arc, thread, }; // RefCell 现在有多个 Arc 持有它，虽然 Arc 是 Send..., c); }); } 发现还是不行 因为 Arc 内部的数据是共享的，需要支持 Sync 的数据结构，但是 RefCell 不是 Sync，编译失败。
像如下代码，字符串a如果直接移动给b后就没法后边再去打印，因为它的所有权已经转移给了b。 let a = String::from("hello"); let b = a; println!...当然，如果想保持值修改的同步，可以使用之前提到的Cell和RefCell，这两个类型可以实现内部可变性，可以在不可变引用的情况下修改值。...循环引用 Rc是不允许循环引用的，因为它的引用计数是在编译时就确定的，如果有循环引用，那么引用计数永远不会为 0，也就永远不会调用drop方法，导致内存泄漏。...use std::{rc::Rc, cell::RefCell}; struct Owner { name: String, gadgets: RefCellRc的值一定存在，因为它的引用计数可能为 0，所以用时，需要用upgrade方法来获取Option类型的引用。 也就是说引用的值释放与否只取决于强引用的引用计数。
对一个Rc结构进行clone(),不会将其内部的数据赋值，只会增加引用计数。当一个Rc结构离开作用域被drop()的时候，只会减少其引用计数，直到引用计数为0，才会真正清除对应的内存。...到目前为止，只有Rc和接下来将学到的RefCell,Cell,Arc用到了动态检查，旗鱼都是静态检查。注意：动态检查仍然会校验所有权规则。...RefCell Rc只是一个只读引用计数器，我们没有办法拿到Rc结构的内部数据的可变引用，来修改这个数据，因此需要RefCell来达成对只读数据的可变借用，称为内部可变性，Rc和RefCell可以搭配使用...也就是说在编译器眼里，这个值它是只读的，但是到运行时，这个值它是可以得到可变借用，修改其内部数据，这就是RefCell的用武之地。...或者 &mut 编译时，如不符合规则，产生编译错误 内部可变性 使用Cell/RefCell 运行时，如不符合规则，产生panic
前者只能算是【替换】(内部值T）--- 【可修改】是就Cell自身而言的，Cell内部值变了（别管怎么变的），反正Cell的值就是不一样了。...感觉它偷换概念，欺负我读书少 后者才是【修改】--- 【可修改】是就内部值T所在内存地址上的内容而言的，内部值T的内存位置没有变，而是那个地址上的东西变了。...这明显更高级 对于Cell与RefCell，“修改”的含义不一样： 它们提供的这个能力被统称为【内部可修改】。这是相较于普通rust类型的【继承可修改】而言。...即便RefCell::new(...)构造函数的实参是【所有权】变量，这也不影响其内部重点使用该变量的【内存地址】。...衍生不同 检查时间点 运行时，确保：对内部值【临时的+排他的+可修改的】访问 Cell编译时，代码静态扫描，借入检查 RefCell运行时，动态跟踪，借入检查 违背【借入规则】的后果 Cell
引用循环的定义和问题 引用循环在 Rust 中是一种常见的编程错误，它会导致资源无法被正确释放，从而造成内存泄漏和其他潜在的问题。...解决方案：使用弱引用 为了解决引用循环的问题，Rust 提供了 Weak 弱引用类型。与 Rc 智能指针不同，Weak 不会增加引用计数，它允许创建一个 Rc 的弱引用，而不影响引用计数的增减。...use std::rc::{Rc, Weak}; use std::cell::RefCell; struct Node { data: i32, next: OptionRefCell>>, } fn main() { let node1 = Rc::new(RefCell::new(Node { data: 1,...("Data: {}", node1_next_data); } } 在上述示例中，我们使用 RcRefCell> 替代了 Option>，并使用 Rc::downgrade
其他语言的做法 C/C++将同步互斥，以及线程通信的问题全部交给了程序员。关键的共享资源一般需要通过Mutex/Semaphone/CondVariable之类的同步原语保证安全。...事实上，channel的内部实现也是使用原子操作、同步原语对于共享资源的封装。所以，问题的根源依然在于Rust如何操作共享资源。...原因在于，闭包的实现在内部是由编译器创建一个匿名结构，将捕获的变量存入此结构。...很明显ArcRefCell>不满足此条件，因为RefCell不支持Sync。而Mutex在其包裹的T支持Send的前提下，满足同时支持Send和Sync。...我们知道，多线程下访问共享资源需要加锁，所以Mutex::lock()正是这样一个操作，lock()之后便获取到内部数据的可变引用。
同时，在编译阶段，通过Rust编译器，尤其是其内部的借用检查器（borrow checker），对代码进行全面分析。它不仅能检查“出域即清”机制的正确应用，还能验证更广泛的所有权和借用规则。...Rc关于丢弃场景规则42. Rc关于复制场景规则RefCell43. RefCell关于所有权场景规则44. RefCell关于所有权移动场景规则45....Ref和RefMut是RefCell的两个关联类型，它们分别代表了RefCell的不可变借用和可变借用。Arc是Rc的多线程版本。...与许多其他编程语言不同，Rust默认情况下变量的值是不可变的，这意味着一旦变量被赋值，它的值就不能再被改变。这个特性有助于提高程序的内存安全性和可预测性。...编译时保证：Java缺乏Rust那样严格的编译时内存安全检查，更多依赖于运行时检查和垃圾回收。1.3. 可动态分配的堆上值为了存储在编译时大小未知，或在运行时大小可能会改变的值，我们需要堆上值。
这是 os summer of code 2020 项目每日记录的一部分： github地址：https://github.com/yunwei37/os-summer-of-code-daily 其他一些...数据结构定义： use std::rc::Rc; use std::cell::RefCell; use std::clone::Clone; #[derive(Debug)] struct ListNode...{ value :i32, next: OptionRcRefCell>>, prev: OptionRcRefCell>> }...: OptionRcRefCell>> } 函数实现 impl ListNode { fn new(value:i32) -> RcRefCell>...RefCell>> } 函数实现 impl TreeNode { fn new(key:i32,value:String) -> RcRefCell>{
与 Rc 智能指针不同，Weak 弱引用并不增加引用计数，它允许创建一个 Rc 的弱引用，而不影响引用计数的增减。...use std::rc::{Rc, Weak}; use std::cell::RefCell; struct Node { data: i32, next: OptionRefCell>>, } fn main() { let node1 = Rc::new(RefCell::new(Node { data: 1,...next: None, })); let node2 = Rc::new(RefCell::new(Node { data: 2, next: Some(...next = Some(Rc::downgrade(&node2)); } 在上述示例中，我们使用 RcRefCell> 替代了 OptionRc>，并使用 Rc::downgrade
第 13 章会详细描述 Rust 的标准特型并解释哪些可用于 #[derive]。 9.11 内部可变性 可变性与其他任何事物一样：过犹不及，而你通常只需要一点点就够了。...这称为内部可变性。Rust 提供了多种可选方案，本节将讨论两种最直观的类型，即 Cell 和 RefCell，它们都在 std::cell 模块中。...在这种情况下，正确的工具是 RefCell。与 Cell 一样，RefCell 也是一种泛型类型，它包含类型 T 的单个值。...如果该值已被以可变的方式借出，那么这两个方法不会 panic，而是返回一个 Err 值。 同样，RefCell 也有一些其他的方法，你可以在其文档中进行查找。...无论一个结构体是具名字段型的还是元组型的，它都是其他值的聚合：如果我有一个 SpiderSenses 结构体，那么就有了指向共享 SpiderRobot 结构体的 Rc 指针、有了眼睛、有了陀螺仪，等等
可以看到，我们除了第5步和之前的JS逻辑不同，其他的代码思路都和之前的出奇的一致。 代码逻辑 然后，我们再对Rust的代码做一次较为详细的解读。...Rc 和 RefCell： Rc（Reference Counted）是引用计数智能指针，用于在多个地方共享数据。...RefCell 允许在运行时进行可变借用，配合 Rc 使用，解决共享状态下的可变性问题。...有些概念，例如Closure::wrap和Rc 和 RefCell在我们之前的Rust学习笔记中都有涉猎。 运行效果 上面的效果就是我们把编译好的Rust代码在前端环境执行的效果。...复用闭包，减少性能开销： 通过 RcRefCell> 复用 onseeked_closure，减少了闭包的创建和销毁，降低了闭包生成的开销，提高了代码的性能。
Rc 是引用计数（reference counting）的缩写。Rc 适用于单线程，Arc 适用于多线程，它的内部计数器是多线程安全的。...Rc/Arc 是不可变引用，无法修改它指向的值，只能进行读取，如果要修改，需要配合内部可变性 RefCell 或互斥锁 Mutex。...Rc/RefCell用于单线程内部可变性， Arc/Mutext用于多线程内部可变性。...4.3 Cell 和 RefCellCell 和 RefCell 用于内部可变性，可以在拥有不可变引用的同时修改内部数据。...Cell 和 RefCell 在功能上相同，区别在于 Cell 针对的是实现了 Copy 特征的值类型，它并非提供内部值的引用，而是把值拷贝进和拷贝出 Cell。
当内部计数器减少到 0 时，释放原始实例。 Rc 不允许被修改，为了实现修改功能，需要对“wrapper”再次封装，这就是 RcRefCell> 类型。...这种内部可变的对象在内部值被修改时对外是不可变的。...在以下示例代码中，尽管变量 base 被标记为不可修改，由于使用了 RcRefCell> 类型，仍然能够对其修改，可以通过查看内部 base.radio_freq 值的变化进行验证。.../ Mhz } fn main() { let base: RcRefCell> = Rc::new(RefCell::new( GroundStation...⚠️ 注意：Rc 不是线程级安全的，要保证原子性，可以使用 Arc 替换 Rc，用 Arc 替换 RcRefCell，Arc 代表原子计数器。
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