---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集（1）按照逻辑值取子集...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量将TRUE对应的值挑选出来，FALSE对应的值丢弃x 子集：中括号里是单独的下标或由下标组成的向量x 元素## [1] 11x[2:4]...# [1] 8 9 10 12x[-(2:4)] #反选，去掉第2-4个元素，其他保留## [1] 8 122.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值（1）改一个元素x 子集与赋值出现歧义的解决方法生成10个随机数，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值z = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z## [1] 15.080018 37.348448
前言在当今数字化时代，音频数据的获取和处理变得越来越重要。本文将访问网易云音乐为案例，介绍如何使用JDAudioCrawler这个强大的工具，将音频数据存储下载到本地存储中。...需求是什么我们的需求是下载的音频存储数据到本地存储中。这样，我们可以在需要的时候随时访问这些文件，从而消耗再次下载。通过使用 JDAudioCrawler。...根据需求，我们可以提取出需要的音频信息，并将其存储到本地存储中。这样，我们就可以随时访问这些音频文件。...过滤和处理音频数据 NSArray *filteredAudioArray = [audioFilter filterAudioData:self.receivedData]; // 将音频信息存储到本地存储中...*audioTitle = audioDict[@"title"]; NSString *audioURL = audioDict[@"url"]; // 将音频信息存储到本地存储中
数据库的存储系列———将图片存储到数据库 在很多时候我们都使用数据库才存储我们的数据，然而我们通常在数据库里面存放的数据大多都支持数或者是一些字符，那么如果我们想在数据库里面存放图片，那么应该要怎么做的...第一，我们可以将图片所在的路径或者URI存入到数据库里面，这样简单方便。不过这样的缺点也很显然，就是图片路径改变的时候，我们没有办法通过数据库来获取这一张图片。...所以这种方法并不是我们所想要的将图片存储到数据的方法。 第二，将图片转化成二进制字节流才存储到数据库。在查看数据库所支持的基本类型当中，我们不难发现数据库支持BLOB和CLOB这种数据类型。...fileInputStream.read(bytes); fileInputStream.close(); return bytes; } //输出图像到新的路径...newPath)); fileOutputStream.write(bytes); fileOutputStream.close(); } } 这样就可以通过将图片的字节流放入到数据库中存储了
，包含多个子集。...推荐看这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110932405[4] 应用如下公式计算抽到k个球的概率： 其中n为差异表达基因数，k为差异表达基因中富集到通路（子集）中的基因...go_anno[,3]=="BP",])->GO_BP #然后用unlist将gs列表中所有对应BP的元素（内容前文说到是包含基因entrezid的向量）从头到尾连成一个向量 BP_gene向量的列表（lt），第二个参数是一个向量（x），其中x会和lt中的每一个向量进行intersection。在Cpp代码中，顾叔去掉了lt中每一个向量中重复的元素。...(go_anno[go_anno[,3]=="BP",])->GO_BP #然后用unlist将gs列表中所有对应BP的元素（内容前文说到是包含基因entrezid的向量）从头到尾连成一个向量
向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作 矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 向量 向量的创建 向量（vector...向量的创建也可以通过面向对象的方式实现： x <- vector(mode = "integer", length = 5) 参数 mode 为向量中存储的数据类型，对应 R 语言中基本的数据类型，如整型...& 元素逻辑与运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行与运算 | 元素逻辑或运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行或运算 && 逻辑与运算符，只对两个向量的第一个元素进行与运算...依赖的包安装完成后，新建一个 matrix.cpp 文件，将下面的代码复制到该文件中保存。...将其输入到 R 终端中，细心的你会发现这与矩阵计算特征值和特征向量的函数 eigen() 返回的类型一致。这种定义了名称的列表对于包含多个返回值的函数非常方便。
教程简介 本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。...1399853-9f69d7e24011faf1.png 主要步骤 本教程将介绍如何创建“存储”函数和“任务分发”函数，二者组合在一起并配置定制器触发，即可实现定时将CDN的日志存储到COS中。...由于CDN日志默认是12小时才稳定，未避免执行时差影响，因此会下载13小时前的日志文件，存储到COS中。...例如，触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月16日20:00~21:00（13个小时前）的CDN日志文件已经收集完毕，不再更新；因此下载该日志文件，存储到COS中。...那么，假设触发时间为5月17日10:00，那么代码判断5月17日9:00~10:00（即刚刚过去的这个小时）的CDN日志文件已经收集完毕；因此下载该日志文件，存储到COS中。
Coscmd是一个客户端工具，我们可以通过命令行或通过脚本来上传，检索和管理来自对象存储的数据。 在本教程中，我们将演示如何使用Coscmd将远程Git存储库备份到腾讯云 COS。...这些变量定义了以下配置： remoterepo正被分配在我们将从中备份的远程Git存储库URL中 localclonedir 指的是我们将远程存储库克隆到的服务器目录或文件夹，在本例中我们已经调用它，叫...通过克隆我们的远程Git存储库，我们现在可以继续安装Coscmd，我们可以使用它将存储库备份到对象存储中。...将Git存储库备份到对象存储中 安装和配置了所有工具后，我们现在将创建一个脚本，该脚本将压缩本地存储库并将其推送到腾讯云 COS。...在本教程中，我们介绍了如何使用Git在Coscmd客户端和shell脚本将远程Git存储库备份到腾讯云 COS。这只是数十种可能情况的其中一种，您可以使用COSs来帮助您实现深度恢复数据。
Vectorized（向量化） 根据Hadley Wickham在其著作Advanced R中第一章所涉及到的内容，R最底层的数据结构只有两种：向量（vector）和列表（list），其他所有的数据格式都是通过这两种最基本的数据结构衍化而来...由于我们需要做的是向量中某一个元素与前一个元素的处理结果，那么只需要将元素往后进行移位，与原来的向量进行一一对应的处理即可，这样便达到了以向量进行处理的模式。...更底层的For循环 R语言本身的For循环效率相对低下，究其原因在于R作为高级语言，循环本身需要先进行编译，再放入底层进行处理。更为直接的做法，如果想提升效率，则可以直接将循环放入底层进行运行。...（若有对Rcpp感兴趣的同学可以戳这里进行了解） library(microbenchmark) Rcpp::cppFunction('NumericVector growthRCL(NumericVector...通过运行结果可以发现，Rcpp调用的底层循环略优于data.table的向量化，运行时间在0.03s左右。
❝学习材料：《Rcpp：R与C++的无缝整合》❞ 斐波那契数列指的是每一项都等于前两项之和的数列，定义为 F[1]=1 F[2]=1 F[n]=F[n-1]+F[n-2]（n>=3） 本文主要使用它作为示例来对比算法和实现方式...（R与Rcpp）对计算效率的影响，以及在 R 中如何简单使用 C++。...初始化时调用的构造函数 // 2. 计算 Fn 的单一成员函数 // 3....用于存储结构的私有向量 class Fib { public: Fib(unsigned int n = 1000) { memo.resize(n);...// 预留 n 个元素 std::fill(memo.begin(), memo.end(), NAN); memo[0] = 0.0;
需要用到的包：microbenchmark, ggplot2movies, profvis, Rcpp 代码分析 首先是确定哪个是瓶颈，Rprof()是可以分析的一个内置工具，但是这个结果不确定，取决于外部环境...哪个索引是TRUE which() 将因子转换成数值 逻辑AND与OR &和|是向量化的，非向量版本的&&和||，只在必要情况下执行第二个条件，注意不要使用它们操作向量。...is.na与anyNA 想了解一具向量是否包含任何缺失值，anyNA()更高效。 矩阵 数据框中提取行比矩阵中慢约150倍。...有没有见过显示n是6L，而不是6的情况，L是一个简写，用于生成 一个整型，应该是long吧，R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍，更进一步节约空间是用bit包。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度的语言，包含各种库。Rcpp提供了一个友好的API，编写高性能代码，C++中瓶颈的典型是地址循环与递归函数。
说起备份，很多人想到的就是使用移动硬盘或者在局域网内搭建 NAS 存储，然后将文件往里面上传就行了。真的这么简单吗？...备份，其实是一个系统工程： 将文件复制到备份媒介 验证备份内容的准确性 定期执行步骤1、2，以便在文件发生丢失时，能够最大限度地挽回损失 定期维护备份媒介，及时替换损坏的硬盘 一经梳理会发现，原来备份需要做的事情有很多...随着国家提速降费的号召，宽带越来越快、越来越便宜，使得将文件备份上云成为现实。...接下来，我们需要一款软件—Arq® Backup，打通计算机中的文件和云存储，将文件定期、自动备份到云上，并定期验证备份文件的准确性。一起来了解一下吧！...在将备份文件传输到网络之前，软件会基于用户输入的密码对备份文件进行加密，确保其在网络传输过程中或在云端存储中都不会被盗用，保证用户敏感数据的安全性。
p=6690 在最近的一篇文章中，我描述了一个Metropolis-in-Gibbs采样器，用于估计贝叶斯逻辑回归模型的参数。 这篇文章就此问题进行了研究，以展示Rcpp如何帮助克服这一瓶颈。...前者使用对数后验编码作为向量化R函数。后者使用C ++（log\_post.cpp）中的log-posterior编码，并使用Rcpp编译成R函数。...Armadillo库对C ++中的矩阵和向量类很有用。 ---- 因此，在每次迭代中，提出了系数向量。下面用红线表示链，表示生成数据的参数值。...平均接受概率在采样运行中收敛到约20％。 那么Rcpp实现与R实现相比如何呢？Rcpp的运行时间明显较低。...当log-posterior被编码为矢量化R函数时，采样器相对于Rcpp实现运行速度大约慢7倍（样本大小为100）。下图显示了样本大小为100到5000的相对运行时间，增量为500。
R语言为其他的语言提供了很多接口，其中最最高级的接口就是C++/C。今天就给大家介绍下在R中如何直接调用C++的函数进行数据的计算。在这里需要用到的包是Rcpp。...基于Rcpp实现计算的并行运算。...我们首先看下包的安装： install.packages('Rcpp') install.packages("inline") 接下来我们看下C++与R进行数据交互的共有数据格式及其函数名称： 向量:...汇总函数: mean(), min(), max(), sum(), sd(),and (for vectors) var() 返回向量的汇总函数: cumsum(), diff(), pmin(),...在构建好C++文件后，我们可以通过Rcpp自带的sourceCpp将C++文件引入R语言之后其函数就可以像R中的函数一样直接被调用。 ?
本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...6.利用apply族函数来替代for循环语句 本部分将利用apply()函数来计算上文所提到的案例，并将其与向量化的循环语句进行对比。...8.利用Rcpp 截至目前，我们已经测试了好几种提升运算效率的方法，其中最佳的方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍，运算效率将会变成啥样的呢？...接下来我们将利用Rcpp来实现该运算过程，并将其与ifelse()进行比较。 ? 下面是利用C++语言编写的函数代码，将其保存为“MyFunc.cpp”并利用sourceCpp进行调用。 ?
文章目录 一、transform 算法 1、transform 算法简介 2、transform 算法函数原型 1 - 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 3、transform...算法函数原型 2 - 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 3、transform 算法源码分析 一、transform 算法 1、transform 算法简介 std::transform...1 - 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 一个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 ; template...根据 输入元素 的 范围确定 , transform 会将 变换结果存储到 输出容器中 ; UnaryOperation unary_op 参数 : 一元函数对象 , 将输入容器 的 每个元素 输入到该...transform 算法函数原型 2 - 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到 输出容器 中 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 将 两个输入容器 中的元素 变换后 存储到
本文将介绍几种适用于大数据领域的方法，包括简单的逻辑调整设计、并行处理和Rcpp的运用，利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集。...1.向量化处理和预设数据库结构 循环运算前，记得预先设置好数据结构和输出变量的长度和类型，千万别在循环过程中渐进性地增加数据长度。接下来，我们将探究向量化处理是如何提高处理数据的运算速度。 ?...6.利用apply族函数来替代for循环语句 本部分将利用apply()函数来计算上文所提到的案例，并将其与向量化的循环语句进行对比。...8.利用Rcpp 截至目前，我们已经测试了好几种提升运算效率的方法，其中最佳的方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍，运算效率将会变成啥样的呢?...接下来我们将利用Rcpp来实现该运算过程，并将其与ifelse()进行比较。 ? 下面是利用C++语言编写的函数代码，将其保存为“MyFunc.cpp”并利用sourceCpp进行调用。 ?
希望博主的这篇博客可以帮助您理解R中的内存管理基础知识，从单个对象到函数，再到更大的代码块。 何为GC(garbage collection)?...4.将业务和问题域的代码学会使用算法，不仅是机器学习算法还是传统的算法，将时间复杂度和空间复杂度降到最低。 5.能上Rcpp就Rcpp，对C要有信心，语言就是一种工具;学会使用MPI克服多进程的管理。...利用内置的向量化函数，比如exp、sin、rowMeans、rowSums、colSums、ifelse等 利用Vectorize函数将非向量化的函数改装为向量化的函数 函数族：apply、lapply...函数将非向量化的函数改装为向量化的函数 funcv <- Vectorize(func) funcv(c(1,2,3,4)) 2.R是一门解释性动态语言，在运算过程会动态分配内存，提高灵活性，但降低了效率...我们再看一个例子是关于避免内存copy的问题，#假设我们有许多彼此不相关的向量，但因为一些其他的原因，我们希望将每个向量的第四个元素设为12。
一、前言 本文将介绍PyTorch中张量的索引和切片操作。...索引 在PyTorch中，可以使用索引和切片操作来访问和修改张量的特定元素或子集。 a....使用[start:end]切片操作访问子集 import torch x = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]) subset = x[1:4] # 获取索引1到3的子集 print...高级切片 除了基本的切片操作外，还可以使用逗号将多个切片组合在一起，实现对不同维度的切片操作。...7, 9]]) 使用高级切片选择了张量中从第二行开始到最后一行的子集，并且每隔一列选择一个元素。
首先，我们要安装Percona的备份实用程序，并创建一系列脚本来执行旋转本地备份。这有助于将数据备份到其他驱动器或网络安装卷以处理数据库计算机的问题。...在本教程中，我们将扩展先前的备份系统，将压缩的加密备份文件上载到对象存储服务。 准备 在开始本教程之前，您需要一个配置了本地Percona备份解决方案的MySQL数据库服务器。...由于每天它都以完整备份开始并在当天剩余的时间内累积增量备份，因此这个操作将下载恢复到每小时快照所需的所有文件。 该脚本采用单个参数，即日期。...我们可以按照输出中的说明恢复系统上的MySQL数据。 将备份数据还原到MySQL数据目录 在我们恢复备份数据之前，我们需要将当前数据移出。...虽然非数据库文件的完整备份解决方案超出了本文的范围，但您可以将密钥复制到本地计算机以便妥善保管。
向量筛选取子集#取子集专用中括号：[]:将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...c(9,13)]#根据位置取子集x[4] #取出x的第四个元素x[2:4] #取出x的第2-4个元素x[c(1,5)] #取出x的第1、5个元素x[-4] #取出x的除第4个元素外的元素x[-(2:4)...最终产生多少个逻辑值还需要要长向量的长度#取子集专用中括号：[]:将TRUE对应的值挑选出来，FALSE丢弃。...#R特有的变量保存格式：Rdata #用处：存储有用的变量，准备下一次使用#save(g,s,file="gands.Rdata") #将g和s两个变量存储到gands.Rdata中#load("gands.Rdata...将这些元素筛选出来# 提示：%in%#table(g%in%s) 或sum(g%in%s)# 4.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，用向量取子集的方法，取出其中小于-
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