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社交网络分析 R 基础:(三)向量、矩阵与列表

向量作为一种无限长度数据结构,此处 length 是指向量初始化长度,后续仍然可以使用 c() 添加元素。...这时使用 Rcpp 包调用 C++ 代码,采用并行计算方式加快计算速度。对于矩阵计算操作,安装 Rcpp同时还需要安装 RcppEigen 包。...; } 紧接着在工作区中引入 Rcpp 包与 matrix.cpp 文件,此时就可以调用特征值计算函数 eigenValues() 和特征向量计算函数 eigenVectors()。...列表 列表创建 列表(list)在 R 语言中是由一个个对象所构成集合,这些对象可以是不同数据类型,比如数值、字符串、向量、矩阵等等。...)) > student[[1]] [1] "ruby" > student$age [1] 18 > student[["scores"]] [1] 100.0 88.5 82.0 对于在创建时没有定义名称列表

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《高效R语言编程》7--高效优化

需要用到包:microbenchmark, ggplot2movies, profvis, Rcpp 代码分析 首先是确定哪个是瓶颈,Rprof()是可以分析一个内置工具,但是这个结果不确定,取决于外部环境...哪个索引是TRUE which() 将因子转换成数值 逻辑AND与OR &和|是向量化,非向量版本&&和||,只在必要情况下执行第二个条件,注意不要使用它们操作向量。...有没有见过显示n是6L,而不是6情况,L是一个简写,用于生成 一个整型,应该是long吧,R中数值是以双精度存储。整数可以比小数存储空间节约一倍,更进一步节约空间是用bit包。...稀疏矩阵 仅保存非0对象 并行计算 library(parallel) detectCores() # 8 apply函数并行版本 parapply() 等,多了一个cl函数指定CPU个数。...Rcpp C++是一个现代、快速并具有较强支持度语言,包含各种库。Rcpp提供了一个友好API,编写高性能代码,C++中瓶颈典型是地址循环与递归函数

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提升R代码运算效率11个实用方法

本文将介绍几种适用于大数据领域方法,包括简单逻辑调整设计、并行处理和Rcpp运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上数据集。...逐行判断该数据框(df)总和是否大于4,如果该条件满足,则对应新变量数值为’greaterthan4’,否则赋值为’lesserthan4’。 ?...ifelse()句法格式类似于if()函数,但其运算速度却有了巨大提升。即使是在没有预设数据结构且没有简化条件语句情况下,其运算效率仍高于上述两种方法。 ?...8.利用Rcpp 截至目前,我们已经测试了好几种提升运算效率方法,其中最佳方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍,运算效率将会变成啥样呢?...接下来我们将利用Rcpp来实现该运算过程,并将其与ifelse()进行比较。 ? 下面是利用C++语言编写函数代码,将其保存为“MyFunc.cpp”并利用sourceCpp进行调用。 ?

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提升R代码运算效率11个实用方法——并行、效率

本文将介绍几种适用于大数据领域方法,包括简单逻辑调整设计、并行处理和Rcpp运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上数据集。...4,如果该条件满足,则对应新变量数值为’greaterthan4’,否则赋值为’lesserthan4’。...ifelse()句法格式类似于if()函数,但其运算速度却有了巨大提升。即使是在没有预设数据结构且没有简化条件语句情况下,其运算效率仍高于上述两种方法。 ?...8.利用Rcpp 截至目前,我们已经测试了好几种提升运算效率方法,其中最佳方法是利用ifelse()函数。如果我们将数据量增大十倍,运算效率将会变成啥样呢?...接下来我们将利用Rcpp来实现该运算过程,并将其与ifelse()进行比较。 ? 下面是利用C++语言编写函数代码,将其保存为“MyFunc.cpp”并利用sourceCpp进行调用。 ?

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C++ 异常机制分析

不完全类型意味着该类型没有完整数据与操作描述),而且可以进行复制构造,这就要求异常抛出表达式复制构造函数(或移动构造函数)、析构函数不能是私有的。...定义变量a时调用了默认构造函数,使用a初始化异常变量时调用了复制构造函数,使用异常变量复制构造catch参数对象时同样调用了复制构造函数。...异常机制与构造函数 异常机制一个合理使用是在构造函数中。构造函数没有返回值,所以应该使用异常机制来报告发生问题。...更重要是,构造函数抛出异常表明构造函数没有执行完,其对应析构函数不会自动被调用,因此析构函数应该先析构所有所有已初始化基对象,成员对象,再抛出异常。...C++类构造函数初始化列表异常机制,称为function-try block。

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【笔记】《深入理解C++11》(上)

不但可以调用基类构造函数, 也可以调用当前类其他构造函数, 这样就能进一步减少重复代码 但要注意委派构造不能和普通初始化列表共用, 因为目标构造(初始化列表)总是先于委派构造被调用, 这会导致目标构造参数无效...如果使用委派构造, 就必须在构造函数体中进行其余成员初始化 一种解决方案是修改构造顺序, 让参数最多构造函数作为委派构造最终目标, 然后在这个构造函数初始化列表中完成成员初始化....其他构造函数通过带有默认值委派构造来调用这个目标构造函数 千万小心环形委派, 会导致编译错误 委派构造函数使得构造函数模板编程也成为一种可能, 通过让模板构造函数成为委派构造函数, 我们可以很容易地接受多种不同类型参数进行相同底层初始化...在C++11标准中提出SFINEA动机是当年C++98中并没有对这个规则进行标准化描述, 因此各个编译器对于函数模板匹配规则都是混乱, 因此新标准提出SFINEA来使程序员能按照自己想象来理解编译器并令其能精确匹配我们所需要函数...而且由于其本质是常量数值原因, enum成员总是可以被隐式转换为整型, 这很容易导致比较两个不同枚举名称时出现错误结果 C++11之前会通过类结构将枚举封装, 并建立新转换和比较函数覆盖原先操作

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Python龙贝格法求积分实例

为了能适合更多f(x),我们一般使用牛顿-科特斯公式其中比较高次公式来进行数值求积。但高次缺陷是当次数大于8次,求积公式就会不稳定。...因此,我们用于数值积分牛顿-科特斯公式通常是一次梯形公式、二次辛普森公式和4此科特斯公式。 辛普森公式: ? 科特斯公式: ? 3.牛顿-科特斯公式次数高于8次不能用,但是低次公式又精度不够。...于是乎,我们可以一次推出T1,T2,T4,T8…T2n序列 引出这些之后,才是我们主题:龙贝格求积公式 龙贝格求积公式实质是用T2n序列构造,S2n序列, 再用S2n序列构造C2n序列 最后用C2n...func(x): return x**(3/2) class Romberg: def __init__(self, integ_dowlimit, integ_uplimit): ''' 初始化积分上限...integ_uplimit和积分下限integ_dowlimit 输入一个函数,输出函数积分上下限积分 ''' self.integ_uplimit = integ_uplimit

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JavaScript理解记录(1)

new新建对象,即构造函数;每个构造函数定义了一类对象--由构造函数初始化对象组成集合; 类可以看做是对象类型子类型,javascript语言定义类主要有:数组Array,函数Function,...日期Date 正则RegExp: var pattern=/s/ 等价于 var pattern = new RegExp("s 错误Error:定义了表示程序中运行是错误和语法错误对象; 在try...null和函数也是对象,但返回值不同; 2、数值类型: 1)、所有数字均用浮点数值表示; 2)、JavaScript预定义了全局变量NaN非数字值与Infinity正无穷大;   仅当x为NaN时...= "test:1,2,3"; var pattern = /\d+/g //匹配所有包含一个或多个数字实例; pattern.test(text); //true 匹配成功; text.search...(pattern); //6 首次匹配成功位置; text.match(pattern); //[1,2,3]所有匹配成功组成数组; text.replace(pattern,'#'); //[test

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【笔记】《C++Primer》—— 第17章:标准库特殊设施

regex,接着定义一个smatch类型用来保存匹配结果,准备好string类型匹配文本,最后选用适合regex函数匹配 正则表达式regex在构造时候可以附加参数,例如icase参数会忽略大小写...,basic参数将语法改为POSIX等等 正则表达式是一种简单程序语言,一个regex对象被初始化或赋予新模式时才会被“编译”,而且也可能发生编写错误甚至内存错误之类 正则表达式出现错误时会以regex_error...wstring中,方法就是把相应函数首字符更改,例如smatch改为cmatch表示char数组版本 正则表达式迭代器通过递增操作可以切换到下一个匹配,要注意没有递减操作,解引用迭代器可以得到最后一个匹配结果...是默认随机数引擎,不同引擎有不同随机性质量,我们在构造引擎实例时候构造函数参数可以传入一个整数值s,或者后期调用函数seed重新指定s作为种子,这之后每次调用引擎都会生成一个随机数 当没有指定种子时引擎使用是内置默认种子...一个很常见错误就是将get,peek之类函数返回值赋值给char而不是int,当读取到EOF时赋值给char得到值会与int型EOF不同,这很容易产生一些错误判断 一些操作可以进行多字节未格式化

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C++:15---异常机制

{//处理某些操作后throw;//重新抛出异常} 四、构造函数异常处理 1.概念 我们知道,在进入构造函数函数体之前,我们要先执行初始化列表。...但是如果try、catch语句块放在构造函数体内,初始化列表如果出现异常,函数体内try语句块还未生效,所以无法捕获异常。...为了解决这种情况,我们必须将构造函数写成函数try语句块,也称为函数测试体 函数try语句块既能处理初始化列表,也能处理构造函数体 2.格式 try跟在构造函数初始化列表冒号之前,catch跟在构造函数后...,后面若没有相对应匹配catch语句块,则将异常传递给外层try匹配catch语句处理,如果还是找不到匹配catch,则退出当前函数,将异常传递给当前函数外层函数继续寻找。...输入-60:因为<-50,inDate函数里面的try语句抛出throw me;后面没有相对应catch语句块相匹配,所以将异常传递到main函数中,有相对应catch匹配,执行 printf("main

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函数式编程计算数值积分

函数式编程方式,计算数值积分。 定积分定义点击这里:定积分精确定义 下面以定积分 为例,展示过程。...如图所示,将积分区间6等分,每一个子区间长度为0.5,则数值积分值为 最终结果与精确值误差为 python代码 steps = 6 #积分区间六等分 a = 0.0 b = 3.0 dx =...(b-a)/steps #每个子区间长度 f = lambda x: x**3 - 6*x #积分函数 #构造{0,1,2,3,4,5} r = range(steps) #{0,1,2,3,4,5...}映射成为{0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3} map_r1 = map(lambda x: (x+1)*dx, r) # 子区间右端点函数值,即每个矩形高度 map_h = map(...#积分区间500等分 a = 0.0 b = 3.0 dx = (b-a)/steps #每个子区间长度 f = lambda x: x**3 - 6*x #积分函数 #构造{0,1,2,3,4,5

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构造函数浅析

没有声明默认(缺省)构造函数,也没有声明其他构造函数,合法. 2. 如果只声明了默认(缺省)构造函数,合法. 3. 如果声明了默认(缺省)构造函数,但不是公有,错误. 4....如果没有定义默认构造函数,但是定义了一个或者多个要求实参构造函数,且带默认参数. 则可以解决A中错误. 规则二:声明规则Ⅱ: 1. 构造函数不能指定返回值类型和返回值. 2....(析构函数调用规则与构造函数相反). 3. 如果没有显示定义构造函数,那么编译器就会为该类添加一个默认构造函数,但该默认构造函数并不做任何初始化工作....X a(); // 编译错误 被编译器解释为定义了一个没有参数,返回一个X类型对象函数.用缺省构造函数初始化类对象正确声明是去掉括号.而不是调用缺省构造函数. 规则六:拷贝构造函数: 1....当通过数值传递,通过数值返回,或者明确地拷贝一个对象时就应该调用拷贝构造函数. 2. 拷贝构造函数特征标记为:X::X(const X&). 3.

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《Effective Modren C++》 进阶学习(上)

编译错误!要求变窄转换 只有当传入参数在编译器上无法转换成std::initializer_list中T类型,才会匹配普通构造函数。...w4{10, 5.0}; // 使用花括号初始化,调用第二个构造函数 最后在使用空参数{}初始化时,会匹配默认构造函数,只有传入{}才会匹配initializer_list构造函数。...在构造重载匹配中,只要参数能够强转std::initializer_listT,就会匹配std::initializer_list构造函数,即便有更加匹配构造函数。...对于数值类型std::vector来说使用花括号初始化和小括号初始化会造成巨大不同。...当使用{}初始化无参数时,会优先匹配默认构造函数,如果要匹配std::initializer_list构造函数,需要传入{}。 8.

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Spring Ioc源码分析 之 Bean加载(五):实例化Bean

如果我们设置了这样回调,那么其他构造器或者工厂方法都会没有用 设置地方在BeanDefinition构造函数中,如: // RootBeanDefinition.java public <T...1.3、构造函数自动注入初始化 首先判断缓存,如果缓存中存在(resolved==true),即已经解析过了,则直接使用已经解析了。否则,先解析构造函数,然后通过构造函数自动注入初始化。...1.3.1.7、遍历所有构造方法 遍历所有构造方法,筛选出最匹配一个 1.3.1.8、通过参数校验构造方法 // 获取该构造函数参数类型 Class<?...匹配分为严格模式和宽松模式: 严格模式:解析构造函数时,必须所有参数都需要匹配,否则抛出异常。 宽松模式:从模棱两可构造方法中,选择最接近。...其中,工厂方法初始化构造函数自动注入初始化两种方式最为复杂,主要是因为构造函数构造参数不确定性,Spring 需要花大量精力来确定构造函数构造参数,如果确定了则好办,直接选择实例化策略即可。

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创建bean实例

处,如果缓存中没有,则通过组合条件决定使用哪种方式构建 bean 对象。 处,如果存在参数,则使用相应带有参数构造函数。 处,否则,使用默认构造函数。...= null 成立情况下,通过判断参数数量与参数值数量 * (argsToUse.length)是否一致,来决定是否提前终止构造方法匹配逻辑。...* 严格模式:解析构造函数时,必须所有的都需要匹配,否则抛出异常 * 宽松模式:使用具有"最接近模式"进行匹配 * typeDiffWeight:类型差异权重...缓存已筛选出构造方法以及参数值列表,若再次创建 bean 实例时,可直接使用,无需再次进行筛选。 使用初始化策略创建 bean 对象。...有一个很重要原因就是,构造函数自动注入初始化即autowireConstructor方法实在是太长了,逻辑很复杂,分析完已经晕了,哈哈。很感谢一些博主,因为他们博文,我看起源码来才能更快理解。

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理解EM算法

显然,这个下界函数更容易求极值,因为对数函数里面已经没有求和项,对参数求导并令导数为0时一般可以得到公式解。...上面的目标函数中对数内部没有求和项,更容易求得θ公式解。这就是EM算法中“M”含义。由于Qi可以是任意个概率分布,实现时Qi可以按照下面的公式计算: ?...迭代终止判定规则是相邻两次函数值之差小于指定阈值。 收敛性证明 假设第t次迭代时数值为θt,第t+1次迭代时数值为θt+1。如果能证明每次迭代时对数似然函数值单调增,即: ?...然后求下界函数极大值,得到参数新估计值θt+1,再以当前数值θt+1计算隐变量概率分Qt+1布,构造出新下界函数,然后求下界函数极大值得到θt+2。如此反复,直到收敛。...算法精髓在于: 构造下界函数(Jensen不等式成立),通过巧妙取Q值而保证在参数的当前迭代点处下界函数与要求解目标函数值相等(Jensen不等式取等号),从而保证优化下界函数后在新迭代点处目标函数值是上升

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基于三维模型目标识别和分割在杂乱场景中应用

其中是将与其主轴对齐旋转矩阵。函数取每列中最大值。然后对所有计算张量。...图1 如上图a显示了hasi33个视图连通图算法跟踪,该算法选择具有最大表面积网格MR作为根节点来初始化生成树图, 然后,MR张量与搜索空间中剩余网格张量匹配,具有匹配张量节点从搜索空间中移除...根节点是在最大表面积基础上选择。这个过程一直持续到子图已经从所有节点构造出来,并且搜索空间中没有更多节点。 4....为了避免注册错误积累,这可能会导致生成树远视图之间接缝,注册是用Williams修改版本和Benna moun全局注册算法改进。...最后,使用vrippack(体积范围图像处理包)将注册视图合并成一个无缝三维模型,该模型使用Curless和Levoy体积积分算法进行积分,并运用立方体算法进行重建。 5.

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【我漫漫跨考路】数据结构之线性表

struct List { int Data[MAXSIZE]; int Last; } List, *PtrL; //注:初始化线性表函数,传入一个表头,之后申请内存,使之成为静态变量...return ptrL; } //注:插入数值函数,先预判需要插入地方是否合法 void Insert(PtrL ptrL,int location,int item) {...ptrL->Last+=1; } //注:遍历函数,简单易懂,只是一开始忘了尾指针在第一个数值传入时候等于0,后来想起来了。...Program ended with exit code: 0 那个Fu*k是因为当时老是出Bug,打了断点但是还没有找出来错误在哪,所以给予这个程序深深地草泥马之冲击~~ 正文之后 我决定了,初始写码用...而且连考四门并且每门基本上没有任何关联。光是安排就会让你手足无措。昨天下午时候,我整个人都萎靡不振,对于微积分那些东西,也是半天想不出来,只能看答案,我都有点怀疑人生了。

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