删除上面数据框中的第二行和第四行!
在数据分析中,有时候需要将缺失数据进行删除。...删除数据很有讲究,比如多性状模型分析时,个体ID1的y1性状缺失,y2性状不缺失,评估y1时,不仅可以通过亲缘关系矩阵和固定因子进行评估,还可以根据y1和y2的遗传相关进行评估,这时候,y1的缺失就不需要删除...一般都是使用tidyverse进行清洗数据,但是drop_na函数没有这个功能,这里总结一下,如果有这种需求,如何处理。...举个例子:
「示例数据:」
set.seed(123)
dat = data.frame(ID = 1:10,y1 = c(NA,NA,1.05,NA,rnorm(6)), y2 = c(1,NA,NA...❞
set.seed(123)
dat = data.frame(ID = 1:10,y1 = c(NA,NA,1.05,NA,rnorm(6)), y2 = c(1,NA,NA,NA,rnorm(6)