在软件开发的过程中，经常用到从excel表格中读取数据作为数据源，以下整理了一个有效的读取excel表格的方法。...ds.Tables.Count <= 0) return null; return ds.Tables[0]; } } tableName是该表表格的名称...rightbutCel是右上角单元格名称，如：B13 同时需要引入命名空间 using System.Data; using System.Data.OleDb; 理论上，该方法支持所有excel表格...，但是在实际的使用过程中，我们发现，这只支持xls格式的，所以如果对xlsx的文件如果打开失败的话，可以尝试把xlsx文件另存问xls格式，再重新打开。
最近在做一个项目 做好了之后，可以正常使用，将数据库的信息筛选出来 对方加了一个功能下载， 由于数据非常的乱，php的方法肯定是行不通了，于是我打算 用前端的方法将table表中的数据下载下来
背景 实际开发过程中需要将前端以表格形式展示的数据保存为csv格式的文件，由于数据涉及到的种类比较多，格式化都是放在前端进行的，所以后端以接口下载的形式返回csv文件会比较麻烦，于是想着直接写个组件爬取页面中表格内的数据...Vue+Webpack+Element-UI 实现 分析 首先分析一下涉及到的知识点，其实涉及到的知识点也比较简单： 获取页面节点信息 获取页面数据 了解csv文件的格式要求 保存为csv文件并下载...获取页面数据 了解了页面的HTML结构之后我们就可以针对性的书写循环获取页面中的数据了。...保存为csv文件并下载 了解了csv文件的格式要求之后之后我们就可以直接保存了，这里下载的话可以将数据先拼接成字符串，然后再使用Blob，最后动态生成a标签的方式进行。不了解Blob？猛戳这里。
原始表格 代码 #!...news_sheet.write(i+1, 1, table.row_values(int(rank_list[i]))[1]) workbook.save('%s-网易新闻.xls' %(data)) 写入符合条件数据后新的表格
} } } 如果工程在本地引用了第三方jar包, 那么直接使用uploadArchives指令是无法将第三方jar包打进去的 解决方案如下: 方案一: 将jar包源代码拷入工程,然后一并打包...(不推荐 ) 方案二: 只需加入以下代码 task makeJar(type: Jar) { //以下是需要打包进jar包中的内容 from(project.zipTree("libs/...archives androidJavadocsJar } 如果我想将两个jar包合并成一个jar包, 那么使用以下代码: task makeJar(type: Jar) { //以下是需要打包进jar包中的内容
让用户依次输入三个整数，求出三个数中的最小值，并打印到控制台 //导包 import java.util.Scanner; public class Test { public static...void main(String[] args) { //让用户依次录入三个整数，求出三个数中的最小值，并打印到控制台。...} else { minimum = a; } //打印最小值 System.out.println("三个数中的最小值是
标签：VBA，自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com，可以在指定表中查找多个值，并返回一组结果，而这些结果可以传递给另一个函数。...Next MultiVLookup = Result End Function 其中，参数是ReferenceIDs代表要查找的值；参数Table是包含查找内容的表；参数TargetColumn代表表中返回结果的列...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应的第2列的值并求和，可使用公式： =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者，将要查找的值放在一个单元格中，然后使用公式来查找相应的值
用户可以直接把一个流想象成是无限增长的表格。 这里解释一下为什么是无限增长的表格？...1.2.4.编程模型 编程模型概述 一个流的数据源从逻辑上来说就是一个不断增长的动态表格，随着时间的推移，新数据被持续不断地添加到表格的末尾。...接着回到IDEA的控制台，就可以发现Structured Streaming已经成功读取了Socket中的信息，并做了一个WordCount计算。 ?...看到上面的效果说明我们的Structured Streaming程序读取Socket中的信息并做计算就成功了 2.1.2.读取目录下文本数据 spark应用可以监听某一个目录，而web服务在这个目录上实时产生日志文件...,并将过滤出年龄小于25岁的数据，并统计爱好的个数，并排序 val resultDF: Dataset[Row] = fileDatas.filter($"age"<25).groupBy("hobby
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式，可将应用系统中的报表分为以下类型： 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表 （...在实现这类报表时可用到表格、列表、文本框、图像、条码等控件。实现步骤。 基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ?...下图中的报表左侧是一个任意布局的清单报表，右侧是一个基于表格布局的清单报表。查看实现步骤。在线演示。 ? (七) 主从报表 主从报表主要用于显示一对多结构的数据。...(八) 套打报表 套打报表主要用于制式报表的打印，报表的整体格式、每个数据的打印位置都有严格要求，打印时只需将数据打印到指定的位置。常见的有：财务发票打印、发货运单打印、提货单打印等。实现步骤。...这种类型的报表通常在一级报表中显示汇总数据，用户可根据自己的需要钻取到二级详细页面中。查看实现步骤。完整说明。 ?
除了上述常见的套打报表打印功能，像我们生活中存款凭条，等凭据及小票的打印用就是套打功能。...实现方法 本文以葡萄城报表为例，在设计报表阶段加载套打纸作为报表背景图片，实际打印时仅将数据打印到套打纸的相应位置，以便更方便的实现报表套打。 1....新建报表文件 扫描制式表获取复印件，设置为背景层；创建RDL 报表，添加背景图片，并根据打印参数来显示或者隐藏背景图片，注意，如果对格式有非常严格的要求，建议选择页面报表。 2....添加背景图片到报表 报表添加完成之后,在报表资源管理器中的【嵌入式图像】节点中添加增值税发票背景图片。 3. 添加图片控件 将图片控件添加到设计器中，并设置图片的以下属性： 4....设置好背景图片 到此背景已经设置在Default层中，背景层通常不需要打印出来（因为是按照制式表格打印的），因此设置Default层的TargetDevice 属性。 接下来设置套打内容控件。
前言 写这个只是更好的梳理下我实现过程中遇到的奇奇怪怪的问题.....---- 基础依赖 styled-components@3.4.2 : 写样式的 react-transition-group@2.4.0 : 路由过渡的,react官方的 react-router-dom...@4.3.1 : react自家路由 react@16.4.2 ---- 问题有三,亦能解决 组件堆叠问题..就是再次进入路由切换的时候,之前的元素还没有消失,而新的组件渲染了,同时出现 堆叠问题..., { Component } from 'react'; import { TransitionGroup, CSSTransition } from 'react-transition-group'...'; import { observer, inject } from 'mobx-react'; import asyncComponent from 'components/asyncComponent
, TKey>，用于将TSource元素按照由此委托返回的类型TKey进行LookUp，结果为一个已分好组的集合（集合中的集合）。...; } 以上代码指定的KeySelector是Person类的Gender属性，因此，以上会按照Gender（性别）进行LookUp，我们使用两个嵌套的foreach循环将分组的内容打印到控制台...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第二种用法。...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第三种用法。...请参考 [C#] LINQ之GroupBy 中的第五种用法。
二、实现过程 这个需求还挺有意思的，支部肯定每年都要开一次这样的会议，然后每次都需要专人来进行统计，如果挨个的对打开表格，然后复制、粘贴，汇总到统一的一个表格里边，这个方法未尝不可，但是这个方法就是有点费时费力了...这里【瑜亮老师】给了一个指导：批量读取7个表格，每个表格跳过前4行，读取后删除有null值的行，合并7个df，分组聚合取平均值，因为只要每个人的结果，因此不适合用transform。...import pandas as pd import pathlib # 获取文件夹中每个Excel文件的路径 folder = r"C:\Users\Desktop\民主评议表" excel_files...xls') header = ['姓名', '以学铸魂', '以学增智', '以学正风', '以学促干'] data = [] for i in excel_files: # 读取Excel文件，并跳过前...df数据 df = pd.concat(data, axis=0).reset_index(drop=True) # 按照'姓名'列进行分组，并计算每个姓名的总分和平均分 # result = df.groupby
对数据集进行分组并对各组应用一个函数，这是数据分析工作的重要环节。在将数据集准备好之后，通常的任务就是计算分组统计或生成透视表。...pandas提供了一个高效的groupby功能，它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。 groupby的简单介绍 ?...groupby还有更加简便得使用方法。 ? image.png 你一定注意到，在执行上面一行代码时，结果中没有key2列，这是因为该列的内容不是数值，俗称麻烦列，所以被从结果中排除了。...我们可以利用以前学习pandas的表格合并的知识，但是pandas也给我专门提供了更为简便的方法。 ?...image.png 这样就实现了，people表格里的数据减去同类型数据平均值的功能。这个功能叫做距平化，是一个经常使用的操作。
，并返回一个 Boolean 数组 pd.notnull() # 检查DataFrame对象中的非空值，并返回一个 Boolean 数组 df.drop(['name'], axis=1) # 删除列...column_one') # 更改索引列 df.rename(index=lambda x: x + 1) # 批量重命名索引 # 重新命名表头名称 df.columns = ['UID', '当前待打款金额...透视 df.groupby(col) # 返回一个按列col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby...5个页面 .unstack() .plot() ) # 合并查询经第一个看（max, min, last, size:数量） df.groupby('结算类型').first() # 合并明细并分组统计加总...background-color: yellow'] * len(row) return [''] * len(row) # 使用 df.style.apply(background_color, axis=1) 16 表格中的直方图
} } 以上代码指定的KeySelector是Person类的Gender属性，因此，以上会按照Gender（性别）进行分组，我们使用两个嵌套的foreach循环将分组的内容打印到控制台...，并使用指定的比较器对键进行比较。...，并且从每个组及其键中创建结果值。...，并且从每个组及其键中创建结果值。...，并且从每个组及其键中创建结果值。
2.jpg 下面就是从tdw表中读取对应的表格数据，然后就可以使用DataFrame的API来操作数据表格，其中TDWSQLProvider是数平提供的spark tookit，可以在KM上找到这些API...3.jpg 这段代码的意思是从tdw 表中读取对应分区的数据，select出表格中对应的字段（这里面的字段名字就是表格字段名字，需要用双引号）toDF将筛选出来的字段转换成DataFrame，在进行groupBy...从上面的例子中可以看出，DataFrame基本把SQL函数给实现了，在hive中用到的很多操作（如：select、groupBy、count、join等等）可以使用同样的编程习惯写出spark程序，这对于没有函数式编程经验的同学来说绝对福利...); 25、 withColumn(colName: String, col: Column) 增加一列 df.withColumn("aa",df("name")).show(); 具体例子： 产看表格数据和表格视图...4.jpg 获取指定列并对齐进行操作 5.jpg 这里注意，这里的$”field”表示类型是column 6.jpg 根据条件进行过滤 7.jpg 首先是filter函数，这个跟RDD的是类同的
这次接着上次的话题继续分享：分区 key 的指定、输出结果和程序触发 （4） 分区 key 的指定 Flink 的某些转换算子，如 join、coGroup、groupBy 算子，需要先将 DataStream...或 DataSet 数据集转换成对应的 KeyedStream 或 GroupedDataSet，主要目的是将相同的 key 值的数据路由到相同的 pipeline 中，然后进行下一步的计算操作。...根据字段名称指定 要想根据名称指定，则 DataStream 中的数据结构类型必须是 Tuple 类 或者 POJOs 类。...)) .keyBy("_1") .max(1) .print() env.execute("job") （5）输出结果 数据集经过转换之后，形成最终的结果数据集，一般结果会写入到外部系统或者打印到控制台...同时 Flink 在系统中定义了大量的 Connector，方便用户和外部系统交互，用户可以直接调用 addSink() 添加输出系统定义的 DataSink 类算子。
CSV 文件将数据表格存储为纯文本，表格（或电子表格）中的每个单元格都是一个数值或字符串。...在运行脚本并查看输出之前，先研究一下脚本中的代码想做些什么。...，在本例中，第一行是标题行，读入后将其作为字符串并赋给名为 header 的变量。...我曾经见过在餐厅收据中，将乐啤露记为“可乐（加奶酪）”，因为结账系统中没有“乐啤露”这个选项，所以使用系统的店员就加入了这个订单选项，并告知了订餐员和打饮料的服务员。...在电子表格数据中，你也会遇到这样的问题，并想出解决的办法。示例代码时，也要注意这种情况。
写在开头 在机器学习中，我们除了关注模型的性能外，数据处理更是必不可少，本文将介绍一个重要的数据处理库pandas，将随着我的学习过程不断增加内容 基本数据格式 pandas提供了两种数据类型：Series...和DataFrame，在机器学习中主要使用DataFrame，我们也重点介绍这个 DataFrame dataframe是一个二维的数据结构，常用来处理表格数据 使用代码 import pandas as...分组函数groupby 想象一个场景，一个表中每行记录了某个员工某日的工作时长，如下 import pandas as pd df = pd.DataFrame({'str': ['a', 'a...'a'], '每日工作时长': [1, 2, 3, 4, 5]}) print(df.groupby("str")) print(list(df.groupby...("str"))) 如上图所示，groupby函数返回的是一个分组对象，我们使用list函数把它转化成列表然后打印出来，可以看到成功分组了，我们接下来会讲解如何使用聚合函数求和 聚合函数agg 在上面的例子中我们已经分好了组
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