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基于Python编写一个调用API的类

现在后端开发基本上都是写各种API提供给别人使用，我在日常工作里既写API，也经常调用别人写的API。 分享一下经常使用的调用API的模块。 看代码之前会有一些假设，可以帮助理解代码。...一些假设 假设我们有一个API是： http://127.0.0.1:8000/api/token ， 这个详细信息可以参考simple jwt 。 我在这里给一个简单的接口文档，如下。...代码如下，直接贴出了全部代码，需要解释的内容放在了注释中。...Connection """ def __init__(self): # 通过环境变量来获取后端的host，而不是硬编码 self.api_url =...参数，并且利用连接池，可以提高性能 这大概就是写博客的意义所在吧，写作的时候其实就在是做复盘。

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【Web前端】实现基于 Promise 的 API：alarm API

理解 setTimeout setTimeout() 是 JavaScript 中用于延迟执行代码的一种方法。它接受两个参数：要执行的函数和延迟时间（以毫秒为单位）。...实现 alarm API 现在，我们来实现一个简单的 alarm() 函数，它将返回一个 Promise 对象。在这个函数中，我们将使用 setTimeout() 来模拟闹钟功能。...Caught an error: Invalid time provided 总结与扩展 这种设计模式不仅适用于简单的计时器应用，还可以扩展到更复杂的场景，例如网络请求、文件读取等各种需要处理异步任务的情况...为了进一步提升你的技术水平，可以尝试以下挑战： 增加对重复闹钟功能的支持，比如每隔一段时间就提醒一次。 实现取消闹钟功能，使用户能够根据需求停止正在进行中的计时器。...尝试把这个功能封装成类或者模块，以便重用和维护。

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    基于MinerU的PDF解析API

    基于MinerU的PDF解析API - MinerU的GPU镜像构建 - 基于FastAPI的PDF解析接口 支持一键启动，已经打包到镜像中，自带模型权重，支持GPU推理加速，GPU速度相比CPU每页解析要快几十倍不等...主要功能 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯 对多栏输出符合人类阅读顺序的文本 保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等 提取图像、图片标题、表格、表格标题 自动识别文档中的公式并将公式转换成...latex 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex 乱码PDF自动检测并启用OCR 支持CPU和GPU环境 支持windows/linux/mac平台 具体原理 请见PDF-Extract-Kit...:https://github.com/opendatalab/PDF-Extract-Kit/blob/main/README-zh_CN.md PDF文档中包含大量知识信息，然而提取高质量的PDF...‘layout’, ‘info’, ‘content’]) 其中content是一个字典列表： { 'type': 'text', 'text': '现在我们知道：价值实体就是劳动；劳动量的尺度就是劳动持续时间

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    Envoy 基于 API 的动态配置

    端点发现服务（EDS）是 Envoy 基于 gRPC 或者用来获取集群成员的 REST-JSON API 服务的 xDS 管理服务。...在本节我们将学习如何使用 REST-JSOn API 来配置端点的自动发现。 ? 1....端点发现服务（EDS）是 Envoy 基于 gRPC 或者用来获取集群成员的 REST-JSON API 服务的 xDS 管理服务，集群成员在 Envoy 术语中成为端点，对于每个集群，Envoy 都从发现服务中获取端点...和 Golang 中都提供了 EDS 和其他服务发现的 gRPC 实现参考 接下来我们将更改配置来使用 EDS，从而允许基于来自 REST-JSON API 服务的数据进行动态添加节点。...=$i cnych/docker-http-server:v4; sleep .5 done 然后将上面的4个节点注册到 EDS 服务上面去，同样使用如下所示的 API 接口调用： $ curl

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    基于curl 的zabbix API调用

    获取指定监控项itemids的指定时间段历史数据; 我们获取下2014-05-01到2014-05-03期间的数据语句如下 curl -i -X POST -H 'Content-Type: application...看抓取的数据结构完全可以给他导到xml中; zabbix API Object specifications without the 'draft' mark are stable and can be...json语句’ zabbix-server--即我的测试机http://192.168.1.222/zabbix/api_jsonrpc.php; 来个模板吧,你copy此处到你的终端吧数据语句放到...服务器api 的url Examples,都是Ruiy根据官网及相关文档改写亲测成功的,你仅需的就是修改下你的zabbix服务器API的URL即可; 1,获取监控主机信息 curl -i -X POST...关于json的相关格式语法本人没接触也不懂,需要的同仁自己查阅; 相关的测试我也就不一一列举了,下面我把zabbix-API所以的method reference给各位同仁罗列下,参考自zabbix Official

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    基于SpringMVC的API灰度方案

    我们就基于SpringMVC，通过对底层RequestMappingInfo的参数定制化，实现了methodHandler的动态路由决策，从而达到API灰度动态路由目的。...，并提取了一些常用上下文数据到属性 2.4 决策注解探测器 WebRouterDecisionMakerDetection /** * PathRouterDecisionMaker注解提取器 *...和灰度API的RequestMappingInfo信息，注册到mappingLookup这个Map里（key是RequestMappingInfo，value是HandlerMethod） 本质是：RequestMappingInfo...，将原API和灰度API的RequestMappingInfo信息，注册到mappingLookup这个Map里（key是RequestMappingInfo，value是HandlerMethod）...+Kafka+ElasticSearch解决跨表检索难题 基于SpringMVC的API灰度方案 SQL治理经验谈：索引覆盖 Mybatis链路分析：JDK动态代理和责任链模式的应用 大模型安装部署

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    基于豆瓣和妹子的api用React Native写的demo for android

    最近一直在学React Naitve,可以说React Native的确有他自身强大的地方,不管是运行效率还是热更新都和一般的h5有的一比,当然因为面世的时间还不算太久,版本更新又十分的快,所以坑也多,...对于一般的移动开发者来说学习成本也蛮大的, 个人觉得用React Naitve做混合开发，把一些需要经常变化的模块用react native开发还是一个不错的选择。...demo就是已React Naitve的官方文档和学习过程中踩过的这种坑写出来仅供学习demo级东西，因为没有苹果电脑,只试运行android....数据方面是用豆瓣的Gank的妹子api 所用到的第三方控件如下: React-native-vector-icons(一个可以用的网上图标库,不用自己设计), React-native-scrollable-tab-view...(通用的Tab控制器),这上面两个的开源的结合可以参考http://www.jianshu.com/p/b0cfe7f11ee7这篇博客, React-native-tab-navigator(底部的tab

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    基于运行上下文的APP软件架构设计

    从最开始的html静态页面，到后来cookie、DHTML，再到支持seesion、ViewState的asp.net/jsp，再到基于插件的flash、Silverlight等RIA富媒体技术，再到现在如火如荼的...因为这么多年来，我们见到的绝大多数Web系统都只是信息呈现类的，而不是复杂操作类的。真正大型复杂业务系统，依然还是由客户端软件承载，因为客户端是基于单用户的、且天然是有状态的。...而我们的状态上下文数据介绍到这，也就是存在于业务逻辑对象中的数据类对象中。也就是Java世界中的VO，.net世界中的Entity。...首先，要用VO缓存用户上下文数据，就需要考虑状态数据的全局缓存，我们的做法是直接将VO对象的管理方法设计到一个全局管理类中，建议就设计为一个或多个静态单例，各VO对象实例以类成员的形式缓存在这些单例类中...在M项目中，因为使用CoreData技术，对于数据库操作，我们有用到一个叫NSManagedObjectContext的数据操作上下文对象，基于此对象，我们可以很方便地实现表数据的增删查改操作，不过因为涉及多个线程同时对同一表数据的操作

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    CAG: 基于上下文感知的检索增强生成

    CAG: 基于上下文感知的检索增强生成 论文链接:https://arxiv.org/abs/2411.16133 代码链接:https://github.com/heydaari/CAG 论文概述...（Retrieval-Augmented Generation, RAG）方法时，检索到不相关信息的问题。...相关工作 Query2Doc 和 HyDE： Query2Doc 和 HyDE 通过基于输入查询生成伪文档，并利用这些伪文档进行语义搜索，而不是直接使用查询本身。这种方法可以提高检索的相关性。...RobustRAG： RobustRAG 研究了基于RAG的系统对注入知识数据库的恶意通道的脆弱性。...评估指标 上下文相关性（Context Relevancy）：衡量检索到的上下文与用户查询的相关程度。 答案相关性（Answer Relevancy）：衡量生成的答案与用户查询的相关程度。 3.

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    基于汇编的 CC++ 协程 - 切换上下文

    在前一篇文章《基于汇编的 C/C++ 协程 - 背景知识》中提到一个用于 C/C++ 的协程所需要实现的两大功能： 协程调度 上下文切换 其中调度，其实在技术实现上与其他的线程、进程调度没有什么特别的差异...限制 C/C++ 协程应用的最大技术条件是上下文切换。理由在前文也说了。 既然本系列讲的是基于汇编的 C/C++ 协程，那么这篇文章我们就来讲讲使用汇编来进行上下文切换的原理。...--- 参考资料 基于 epoll 设计类似 libevent 的异步 I/O 库 - 接口 linux平台学x86汇编（十九）：C语言中调用汇编函数 X64的函数调用规则 x86 和 x64 汇编调用...--- 上下文切换的具体内容 首先我们需要明白上下文切换具体需要做什么工作。...协程执行到出口位置时（也就是协程函数的 return 语句）即代表协程结束。此时协程库应该能够正确捕捉并且记录下协程结束的状态，并且正确的切换到下一个应当被切换的堆栈。

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    基于Mapabc API的周边查询应用

    现在，越来越多的 Location Based 应用，或者Geolocation的应用出现在网络、手机等各种各样的终端上，为人们的日常生活、出行和工作都提供了不少的便利。...最常见的就是出门前，利用地图工具，看看合适的公共交通路线，寻找一个自己最满意的方案，既方便有低碳环保。...今天，我就做了一个基于Mapabc地图API的周边查询工具，利用Mapabc详尽的基础地物信息，为我查找周边的便民信息提供了有利的帮助。...Mapabc的API在页面加载完成后，需要初始化地图，所以初始化的操作放在一个函数 pageInit() 中。周边查询的操作，希望通过用户输入一个关键词，然后通过点选地图设置中心点的方式实现。...那么就需要一个函数来监听鼠标在地图上的单击事件，然后一个负责查询的函数和一个负责显示结果的函数。程序的结构大致如此，接下来就进入实质的编码过程。

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    基于YAPI的API实时签名方案

    q=yapi-plugin-pl 关于平台的使用，可以参考官方文档，本篇文章针对使用Yapi做API测试时，期望对每条请求增加特定算法的签名参数（header或者body中），尤其是实时签名，提供了特别好的解决方案...所以，这个项目下的所有请求，无论在单独“发送”或是集合测试时候，每一条请求都会执行这里的脚本。 1.2 准备工作 1.2.1 Yapi中API的请求参数，响应参数如何获取？...： 1、yapi的api请求信息在公共变量context里（每一个API都会有自己的context, 所以context指的就是当前执行到的那个API） context = { pathname:.../api/400/41661#NodeJS 而Yapi暴露的方式里是使用CryptoJS来做的，所以基本上只要掌握了CryptoJS如何使用即可达到目的 2、CryproJS在Yapi里如何引用 Yapi...Yapi脚本编写 ---- 脚本中编写入口参数 Yapi→Group→Project→设置→请求配置 将一些值写死到脚本里，其中参数的命名和官方nodejs算法中保持一致致 https://cloud.tencent.com

    2K100

    腾讯天籁：基于上下文的语音丢包补偿算法

    导读 | 腾讯天籁，“天籁之音，沟通无界”，作为腾讯多媒体实验室提供的端到端实时音频解决方案，专注于持续提升人们的沟通体验，给用户提供高音质，低延时，强抗性的音频通信服务。...有鉴于此，腾讯多媒体实验室自研基于上下文分析的丢包补偿方案（cPLC, context-based PacketLoss Concealment），并在腾讯会议中获得应用。...cPLC加大了信号处理在算法建模过程中的权重，特别地，对于语音这样一种高度结构化的信号类型，每一个音从开始、到音的延续、再到结束，在时间轴上存在稳定的上下文关系。...cPLC基于上下文建模，基于历史包语音数据，预测出丢失包对应的上下文特征向量；最后，利用历史信息，预测出丢失包的语音数据。...此外，基于谱回归的方法，在模式匹配失效时，存在频谱被置零、“削语音”的情况；cPLC采用特征建模，上下文关系平稳性确保了波形生成过程的稳定性。

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    Autopilot：全球首个基于上下文引擎的 AI 办公助手

    上下文引擎使用：根据上下文推理与公司需求对齐，并能回忆与任务相关的所有信息。...主要功能特点 AI 驱动的操作系统： 基于 大语言模型（LLM），成为用户智能助手，处理并自动化工作任务。...关键技术 上下文引擎和记忆堆栈 上下文引擎：执行深度推理，挖掘信息中的联系，提供对知识体系的深入理解。 记忆堆栈：具有“状态保持”能力，支持动态上下文处理，使 Autopilot 能够自我优化。...集成与自动化（Integration and Automation） 与 Google Drive、SharePoint、Slack 等工具集成，通过 API 执行跨平台数据访问和操作，自动化重复性任务...评估结果 长上下文任务的处理能力 在处理长上下文任务时，Autopilot 表现优于传统的 检索增强生成（RAG） 模型，能够有效保持任务的一致性。

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    基于 Apache APISIX 的全流量 API 网关

    生命周期管理全景图 API 生命周期指的是从 API 的设计到 API 的文档和他的 SDK 以及他的 API 的上线之类，甚至还包括 API 的市场等等一整套的解决方案，网关在其中是核心角色。...它是基于 C 语言开发的程序，性能优化到极致，Nginx 的底层开发做的非常好，并且在大规模适用上得到充分有效的验证，从性能角度上是最佳选择 高性能。...控制面 使用 etcd 来存储和同步网关的配置数据，管理员通过 admin API 或者 dashboard 可以在毫秒级别内通知到所有的数据面节点，同时 etcd 集群也保证了系统的高可用。...同类技术对比 Apache APISIX vs Kong 有对比才更有说服力，Apache APISIX 和 Kong 都是基于 Openresty/LuaJIT 实现的高性能 API 网关，让我们来对比下他们的异同...其中的内容不限于概念，而是会下沉到实践背后的感悟与总结。比如本书详细阐述了网关系统是如何“抗量”，又是如何容错的，以及在每次大促中的备战经验。

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    AKTools-基于 AKShare 的 HTTP API 来了

    作者寄语 本次正式发布 AKShare 的 HTTP API 接口 AKTools，其能够帮助用户快速在本地搭建基于 AKShare 的 HTTP API，使得用户可以突破编程语言的障碍，快速获取财经数据...AKTools AKTools 的介绍 AKTools 是一款用于快速搭建 HTTP API 的工具，通过 AKTools可以通过一行代码来启动 HTTP 服务，从而让原本专属服务于 Python 用户的开源财经数据接口库...本次 AKTools将 AKShare 和 FastAPI 强强联合，用于构建快速且高效的 HTTP API 工具。...快速安装 安装要求 由于 AKTools 是基于 AKShare 和 FastAPI 的，所以 AKTools要求您的 Python 版本高于 Python 3.7(64 位) 且您的操作系统必须是 64...一键安装 pip install aktools # 安装的版本需大于 0.0.31 如上述方法不能升级到最新版，请参照如下方法升级： pip install akshare --upgrade -

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