import osfrom PIL import Imagedirname_read="D:\dataset\cityscapes\cityscape_voc_...
fig2texPS.m function fig2texPS(varargin) EPS=1e-10; s = warning('query', 'all'...
一、前言 高彩色位图像即我们常说16位图像，每个像素占用两个字节，相比于24位真彩色来说，在保持一定的图像质量的前提下可以节省1 /3的内存空间，在游戏编程中以及一些移动设备上常使用这种格式...真彩色转换为高彩色是一个信息量降低的过程，如果使得整个信息量的损失降低到最少（特别是对人眼来说)，基本上没有引起什么人的注意，包括一些世界一流的图像软件的最新版本，也没有在这个方面下工夫，而更多的图像软件则是没有这个功能...如果直接按照上述方式写入图像数据，对于颜色丰富的图像转换的图像在清晰度的降低上是不明显的。但是对于游戏编程中常见到的天空、大海之类的有着较为平滑过渡的渐变区域图像来说，结果可能惨不忍睹。...抖动在真彩色转换为索引色或者索引色转换为Bitmap模式时，最为常用，把他引入到真彩色转换为高彩色似乎就没有什么记录，这里就涉及到一个问题，如何确定这个误差的计算方式。 ... 的对应的那个参数声明，这种方法实用于先创建一个空白的16位图像，然后由其他高彩色图像向这个空白图像填充数据的情况。
该方法在公开数据集上取得了SOTA的结果，矫正结果数据已开源。图片一、研究背景对文档图像进行拍照经常受到透视形变和几何形变的干扰，这会影响文档图像的可读性和OCR系统的性能。...现有基于深度学习的矫正方法主要关注于紧密裁剪的文档图像，而忽视存在大环境边界的文档图像和没有环境边界的文档图像（如图1所示），导致无法处理这类图像。...最直接的方案是将所有这种情况包含在训练数据里面，但是发现效果并不理想。另一个解决方案是在矫正之前加入文档图像检测器将文档区域裁剪出来，但是对于没有环境边界的文档图像还是没办法解决。...其包含两个子模块：边界去除模块和迭代式内容矫正模块，边界去除模块先将所有情况的文档图像统一成去除环境边界的图像，内容矫正模块再专注于文档内容的矫正，以此将边界去除和内容矫正解耦开来，从而解决环境边界多样的情况...四、总结及讨论该论文创新性地提出了一种基于边缘去除和迭代式内容矫正的复杂文档图像校正，不仅在紧密裁剪文档图像上取得SOTA的矫正结果，还能处理含有大环境边界的文档图像以及不含环境边界的文档图像，填补了该领域在这方面的研究空白
在做文档图像的OCR时，经常会遇到水印的问题，会导致文字检测与识别很容易出错，因此，去水印的功能非常有必要。我们在实现去水印的过程中，经历了几个版本，今天做一个回顾： 1....这是这个文章重点要讲的，不妨先来分析一下V2版本算法。 V2算法的核心思想是对每个像素的周围的像素判断是否有黑点的存在，从而来判断该点是否应该过滤掉。...thr=200, convol=3): """ 简单粗暴去水印，可将将pdf或者扫描件中水印去除 使用卷积来优化计算 :param image: 输入图片，cv格式灰度图像...= int((convol - 1) / 2) # 为了执行卷积，对图像连缘进行像素扩充 # 使用白色来进行边缘像素扩充 # 4个border: top, bottom, left...border:h-border, border:w-border] return image 算法思路看起来比前一个版本复杂，但是这里没有使用循环，实际运行比直接使用循环快1到2个数量级，一页图像在百毫秒的级别
1.前言 1.1背景 大多数人日常办公处理的文件，无非就是表格和文档，其中表格的重要性毋庸置疑。在各行各业的桌面办公场景中，Excel和WPS是电子表格的事实标准。...因此我们实现了一种识别表格图像的解决方案，并与腾讯文档结合，切实提升用户办公效率。...最后计算每个单元格的字号大小，对齐方式等格式信息。 下面对每个步骤进行详细剖析。 2.1 图像分割模型 图像分割（segmentation）旨在对图像的每个像素赋予标签。...系统流程如下图所示： 我们的方案目前集成在腾讯文档中，大家可以体验。 3.2 训练数据仿真 我们人工采集标注了数万样本。做为补充，我们也程序仿真生成样本。...仿真方法是先对背景图要放表格的区域进行纹理检测，将高频部分去掉，再做Inpainting，这样既保留的背景，又留出了空白。
图像拼接是一种很厉害的算法,它可以把多个小图像拼接成一个超大的图像。在文档管理系统里，图像拼接技术可以把好几个文档或图像片段合并在一起，形成更大、更全面的文档视图。...这对于处理那些大型文档或者复杂的扫描文档来说特别有帮助。图像拼接算法在文档管理系统中的性能分析如下：时间复杂度：图像拼接算法的时间复杂度通常与图像的大小和数量成正比。...较大的图像和多图像拼接可能需要大量的内存资源。稳定性：图像拼接算法的稳定性指算法在不同情况下是否能够提供一致的结果。稳定性对于文档管理系统中处理多个文档和图像片段的可靠性非常重要。...图像拼接算法在文档管理系统中有以下运用：多页文档拼接：文档管理系统通常涉及多页文档的处理。图像拼接算法可用于将多个扫描的文档页面拼接成一个完整的文档。...通过将多个损坏的图像片段拼接起来，可以还原文档的完整性。文档版本比较：在文档版本控制和比较中，图像拼接技术可以用于将不同版本的文档合并成一张图像，从而方便用户进行比较和检查。
WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积...主流的FireFox/Chrome浏览器已经支持webp图像，但目前Safari还不支持。...WebP Server的作用 WebP Server相当于一个旁路的WEB服务器，管理员配置好WebP Server后，可以自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，同时URL地址不会发生改变...但如果网站启用了CDN后，CDN边缘节点会将优化过的WebP图像进行缓存，若访客使用Safari这类不支持WebP图像的浏览器将导致图像无法显示。...WebP Server项目地址：https://github.com/webp-sh/webp_server_go WebP Server帮助文档：https://webp.sh/docs/
之前发现的一个小软件，并且也已经在具体项目中使用了，比如一些网页按钮效果，因为基本不会更改，就直接生成base64位编码写在css样式文件里了。
图像处理算法在文档管理系统中具有以下优势：自动化处理：图像处理算法可以自动执行文档图像的处理和分析任务，减少了人工干预的需求，提高了处理效率和准确性。...文本提取：图像处理算法中的光学字符识别（OCR）技术可以将文档中的图像内容转换为可编辑和可搜索的文本。这使得文档管理系统可以自动提取文档中的文字信息，支持文本搜索、索引和语义分析。...内容分类：通过图像处理算法，文档可以根据其图像特征进行分类和标记。这有助于文档管理系统实现自动化的文档分类和组织，提高文档检索和浏览的效率。...在文档管理系统中，图像处理算法可以应用于以下方面：文档数字化和存档：图像处理算法可以用于批量文档扫描和数字化，将纸质文档转换为电子格式并存档。这可以节省空间、提高文档管理效率，并支持远程访问和共享。...文档安全和隐私保护：图像处理算法可以用于实现文档的安全性和隐私保护。例如，可以使用水印技术将图像信息嵌入文档中，以防止未经授权的复制和分发。
印度TCS机器人研究实验室的研究人员推出了一种名为“ Chitrakar”的人工智能（AI）系统，该系统将人脸的图像转换为可识别的非自相交环，称为Jordan曲线。...最后该曲线可以使用机械手生成人的原始图像的逼真的肖像。...在TCS机器人研究实验室团队的帮助下，他建立了Chitrakar，该系统可以将图像转换为由一条直线形成的图形，并最终将其转换为Jordan曲线。Chitrakar表示在印地语/梵语中创作画作的人。...该系统使用SOTA深度学习技术从照片中分割出人脸，并将其与图像增强技术相结合。然后，将增强的图像贴上由TSP求解器连接的点（其中每个点都被视为旅行推销员的目的地）。...相交去除技术将旅行商的最终路线转换为约旦曲线。 Chitrakar可以将人脸的任何图像自动转换为约旦曲线，该曲线可用于使用机械手来在纸上创建艺术素描。
图像版PDF文件里面都是图片，要先通过OCR技术识别出文本，然后才能进行进一步处理编辑。...它基于深度学习和计算机视觉算法，能够在没有网络连接的状态下快速且准确地识别图像中的文字，并将其转化为可编辑的文本。...这款工具的主要特点包括： 高效处理能力：Umi-OCR采用先进的PaddleOCR-json C++识别引擎，能够快速处理图像中的文字信息，比许多在线OCR服务更快。...文档转换：FineReader支持将文档转换成多种格式，除了常见的Word、Excel、TXT，还包括EPub、HTML等，满足不同场景的需求。...批量处理：软件支持批量转换文档，大大提高了处理大量文档的效率。 多语言支持：FineReader支持多种语言的文档识别和编辑，有助于跨国界的文档处理工作。
图像识别算法在企业文档管理软件里可谓是扮演了一位全能选手，让我们的文档处理变得轻松愉快，就像吃了一块巧克力一样。...现在，让我们来看看图像识别算法在企业文档管理软件里的一些酷炫玩法：文字识别（OCR）：光学字符识别技术可以将扫描的纸质文档或图片中的文字内容转换为可编辑的电子文本。...在企业文档管理软件中，OCR技术可以帮助用户快速将纸质文档转换为数字文本，从而方便编辑、存储和分享。表格识别与数据提取：图像识别算法可以分析文档中的表格结构，识别表格中的数据并进行提取。...图表和图像分析：图像识别技术可以用来分析文档中的图表和图像，提取其中的数据并生成报告。这在市场调研和数据分析中特别有用。...智能搜索与索引：通过图像识别，文档中的图片内容也可以被转化为可搜索的关键词，从而提升文档的搜索和索引功能。
，能够将 HTML 文档转换为 Microsoft Word 2007 及更高版本使用的 DOCX 格式。...开发者使用 MHT 文档将嵌入内容发送到 Word，因为它允许处理图像。...LibreOffice 创建的文档，并将其转换为 HTML。...例如，可以通过提供适当的样式映射将 warningHeading 转换为 h1.warning。 Tables：当前忽略表格本身的格式（例如：边框），但文本的格式与文档其余部分的格式相同。...使用 mammoth.js 以文档转换为例。 Mammoth 允许在转换文档之前对其进行处理。
丁凯博士认为，尽管OCR技术已走过一个世纪的发展，现今仍存在文档图像质量退化严重、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解能力差等亟待解决的问题。...OCR技术的进阶之路上，文档图像质量的增强是重要的研究方向，需克服页面弯曲、阴影遮挡、摩尔纹、图片模糊等现代文本图像处理中常见的干扰状况。...通过引入AI（人工智能）技术，合合信息智能文字识别及图像处理技术能够帮助各应用领域简化下游文档处理任务，提升文字识别效率与准确性。...以弯曲矫正为例，丁凯博士介绍了基于文本行线拟合和坐标变换、基于文本行线优化矫正的方法原理和优缺点，并提到合合信息采用的基于位移场网络学习的方法的系统架构，可有效解决多种弯曲文档图像的矫正问题。...TextIn Studio生产出了大量不同场景的文档数字化模型，涉及近百种文档图像预处理、文字识别与理解、文档格式转换等方面的服务，较为全面地覆盖了企业和个人工作生活相关的文档类型。
DOM 节点转换为用 JavaScript 编写的矢量（SVG）或光栅（PNG 或 JPEG）图像的库 「pica」 一个在浏览器中调整图像大小，而不会出现像素失真，处理速度非常快的图片处理库 「Lena.js...」 一个轻量级的可以给你图像加各种滤镜的 js 库 「Compressor.js」 一个使用本地 canvas.toBlob API 进行图像有损压缩的 js 库 「Fabric.js」 一个易于使用的基于...基于 React 的 JavaScript 库，旨在将本机桌面体验带入网络，其中包含许多 macOS Sierra 和 Windows 10 组件。...React 动画库 react-spring 一个基于弹簧物理学的动画库 react-text-loop-next 文字轮播动画 图像处理 react-image-crop 强大的图片裁切库 react-sparklines...powerNice 文档编辑器 mitu 图片编辑器 h5-dooring H5 页面编辑器 GGEditor 可视化图编辑器 react-codemirror2 代码编辑器 jsoneditor json
一.视频格式转换初始化 将视频中的图像帧按照一定比例缩放或指定宽高进行放大和缩小是视频编辑中最为常见的操作之一，这里我们将1920x1080的yuv图像序列转换成640x480的rgb图像序列，并输出到文件...视频图像转换的核心为一个SwsContext结构，其中保存了输入图像和输出图像的宽高以及像素格式等多种参数。...<<endl; return -1; } return 0; } 二.视频图像帧的循环转换 视频格式转换的核心函数是sws_scale(),我们需要给出输出图像的缓存地址和缓存宽度...也就是说，转换后的图像数据全部保存在dst_data[0]指向的内存空间中。...yuv图像读到AVFrame结构中的代码请看我之前的博客。
我们的版本中包括使用自然语言的 100 XMATHX PC 私人文档搜索。开源语言模型有助于推动人工智能的发展，使其更容易获得和值得信任。它们降低了进入门槛，允许个人和团体根据自己的需求定制这些模式。...[5]•超快速的 Falcon 40b 无审查、开源、完全托管、与文档对话[6] 如有问题、讨论或者只是聊聊天，欢迎加入我们的 Discord！...文档可以通过提供与指令相关的上下文来帮助 LLM 避免虚构。h2oGPT 是完全自由的 Apache V2 开源项目，用于完全私密和安全地使用 LLM 和文档嵌入进行文档问答。...欢迎加入我们，提出问题或创建 PR，为打造最好的微调 LLM、聊天界面和文档问答框架做出贡献！...•私密的离线数据库，支持各种类型的文档（PDF、图片等）（详情请参见支持的数据类型[38]）•可以通过聊天机器人将文档上传到共享空间或仅允许在临时空间使用•控制数据源和提供给 LLM 的上下文•使用经过指导调优的
不过，现有的MLLMs主要关注分辨率较低的自然图像，对于文本密集图像的MLLM研究还不多见，因此充分利用大规模多模态预训练来处理文本图像是MLLM研究的一个重要的研究方向。...通过将文本图像纳入训练过程并开发基于文本和视觉信息的模型，我们可以开辟涉及高分辨率文本密集图像的多模态应用的新可能性。...论文地址：https://arxiv.org/abs/2309.11419 KOSMOS-2.5是一个基于文本密集图像的多模态大型语言模型，它是在KOSMOS-2的基础上发展而来的，突出了对于文本密集图像的多模态阅读和理解能力...KOSMOS-2.5的目标是在文本丰富的图像中实现无缝的视觉和文本数据处理，以便理解图像内容并生成结构化文本描述。...[图6] 端到端的文档级文本识别实验 图7：从图像中生成Markdown格式文本实验 如图6和图7所示，KOSMOS-2.5在两个任务上进行评估：端到端的文档级文本识别和从图像中生成Markdown格式文本
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