width: '100px', height: '100px', opacity: 1 }) }}export default App;性能优化嵌套组件的...render 调用默认情况下, 只要父组件 render 被调用, 那么所有的后代组件的 render 也会被调用当前存在的问题如果我们只修改了父组件的数据, 并没有修改子组件的数据, 并且子组件中也没有用到父组件中的数据那么子组件还是会重新渲染..., 子组件的 render 方法还是会重新执行, 这样就带来了性能问题App.js:import React from "react";class Home extends React.Component...name: 'Jonathan_Lee' }); }}export default App;图片关于函数式组件的优化方案对于函数式组件来说:没有继承关系没有生命周期方法函数组件的性能优化对于类组件..., 我们可以通过实现 shouldComponentUpdate 方法, 或者继承于 PureComponent, 来解决性能的优化问题, 但是对于函数式组件, 是没有生命周期的, 是没有继承关系的，那么在函数式组件中如何解决性能优化问题呢
Web性能优化之延迟与带宽 Web性能优化之Worker线程(上) Web性能优化之Worker线程(下) 性能优化之关键渲染路径 上面的一些优化方式，无论使用何种前端框架(React/Vue)都适用，...你还在使用console.log来计算这些重要的性能指标吗？ 你还在为React性能优化而抓狂吗？ 不要998,只要........(走错片场了)重新来 解决以上令你“魂牵梦绕”的问题，React-Profiler你值得拥有。...这些提交也可以通过一个从绿色到黄色的颜色梯度来区分 ❝ 黄色是性能较差的commit 绿色是性能较好的commit ❞ 因此，「较高的黄条代表commit时间比较短的绿条长」。...为了解决这个问题，我们将在第一次创建数组时为数组中的每个item分配一个ID，并将其作为组件的键，而不是使用项目索引。
后端接口请求到数据后存储到本地进行数据筛选的方法 此方法使用了对象对比和模糊查找 使用了原生es6开发 实现方法如下： // 后端接口请求到数据 // 数据存储到state里 // 获取表单输入值...values of form: ', values); // values为表单获取到的用户输出值，格式为{xx:xx, xx:xx, xx:xx, ......} // 本地数据筛选
缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。...说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。...但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。...我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。...对比结论 可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。
Caffeine是一种基于Java的本地缓存库，具有高性能和低延迟的特点。它是由Google开发的，旨在提供一种可靠和高效的本地缓存方案。在本篇博客中，我们将介绍如何使用Caffeine实现本地缓存。...下面是一些Caffeine的主要特点：高性能：Caffeine使用了许多优化技术来提高缓存的性能，如手动内存管理、内存对齐、无锁算法等。...Caffeine的使用接下来我们将介绍如何使用Caffeine实现本地缓存。...结论Caffeine是一个高性能、低延迟的本地缓存库，它提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以满足各种缓存场景的需求。...最后，需要注意的是，虽然Caffeine可以提高应用程序的性能和效率，但过度依赖缓存也会带来一些潜在的问题，例如缓存一致性、缓存过期、缓存穿透等。
缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。静态资源还可以用CDN来加速哦。...说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。...但是，Guava Cache的性能一定是最好的吗？也许，曾经它的性能是非常不错的。正所谓长江后浪推前浪，前浪被拍在沙滩上。...我们就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架：Caffeine。...对比结论 可以从数据看出来Caffeine的性能都比Guava要好。
本地缓存是直接从本地内存中读取数据，没有网络开销，性能更高，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。 Caffeine 介绍 Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能缓存库。...Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。...在 Spring5 (spring boot 2.x) 后，Spring 官方放弃了 Guava Cache 作为缓存机制，而是使用性能更优秀的 Caffeine 作为默认缓存组件，这对于Caffeine...其实在Caffeine的Benchmarks里给出了非常靓的数据，针对读和写场景，与其他几个缓存框架进行了比较，Caffeine的性能表现非常突出。 ?...com.github.ben-manes.caffeine caffeine 2.8.6 初始化本地缓存类的
通常情况下，为了提升服务性能，使用缓存框架是一个非常常见的选择。在Java语境下，经过我查阅，Caffeine被称作地表最强Java本地缓存框架。...在之前的性能测试框架开发中，通常用的缓存的时候都直接用java.util.concurrent.ConcurrentHashMap，但一涉及到过期策略就有点难以为继，搞不定了。...简介 Caffeine是Java语言的本地缓存性能框架，兼容Groovy语言，其他各位可以自行搜索。...我主要用到Caffeine功能3点： 灵活的过期策略，可以访问计时过期、写入计时过期、自定义 灵活的写入策略，可以手动，还能同步，还可以异步 API简单，上手快 其他高级功能暂时用不到，Caffeine性能数据...: 'caffeine', version: '2.9.3' FunTester原创专题推荐~ FunTester宣言（ChatGPT版） 2021年原创合集 2022年原创合集 接口功能测试专题 性能测试专题
高性能本地缓存 在将本地缓存前你肯定在想，本地缓存有么好讲的，不就是一个map么。把要缓存的数据存入map中，自己就能实现。...如果你也有这些问题那么请看下面的文章。...之前我介绍了Google的本地缓存Guava Cache，有兴趣的可以看看我的这篇文章： “Google的这个本地缓存真好用” 但是我觉得这个本地缓存用起来不是很方便，性能也并不高。...因此我推荐一个高性能本地缓存框架-Caffeine，Guava Cache的升级版，使用起来很方便。下面我们来看看它的使用示例。...性能 性能展示： Read(100%) Write(100%) 由上图我们看到：无论是读还是写，Caffeine的性能有多强。
性能优化是需要多维度去衡量和优化的领域； 响应时间和吞吐量并没有直接的关系（但是有间接关系）； 一般来说，性能优化的目标是：在尽量保持和降低响应时间的情况下，不断提高吞吐量，提高流量高峰时间的系统服务可用性...这也是为什么在性能测试中，P90/P99的RT比平均值更受技术人员看重的原因。 性能需求指标 性能需求指标应该是明确描述的、可量化的指标需求。 如果没有明确可量化的技术指标，性能需求就是伪需求。...阿姆达尔定律 系统对某一部件采用更快执行方式所能获得的系统性能提升程度，取决于这种执行方式被使用的频率，或所占总执行时间的比例。 性能优化应该先考虑对性能提升最大（ROI）最高的方式。...性能优化原则 首先专注于业务上最需要优先修正的程序，而不是从全局调优来改善性能。 要重视全局的性能表现，但解决问题要从细节和业务最需要的环节入手。...； 最后：过早的考虑优化系统性能，是一场灾难！！！
查阅了一些资料，记录一下对这个问题的尝试。 2. 详论 2.1....文中还提到了ANGLE是Windows平台上Google Chrome和Mozilla Firefox的默认WebGL后端： 那么问题可能在于这里，一般会认为使用D3d的性能比OpenGL要高。...但是很可惜，经过测试，我这边性能还是并没有提高。 2.3....如果可以，尽量跟进Qt6的最新版，可能会解决这个性能问题。 3....qt QWebEngineView 和 quick 渲染的问题的解决
###系统出现报错我们可以看到有提示说：8180端口被占用,而8180端口是项目端口
这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache，借着他的思想优化了算法发展而来。...仍然有个问题，如果有个数据在 1 分钟访问了 1000次，再后 1 分钟没有访问这个数据，但是有其他的数据访问，就导致了我们这个热点数据被淘汰。...这样就避免了 LRU 不能处理时间段的问题。 上面三种策略各有利弊，实现的成本也是一个比一个高，同时命中率也是一个比一个好。...SpringBoot 中默认Cache-Caffine Cache SpringBoot 1.x版本中的默认本地cache是Guava Cache。...org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.stereotype.Service; /** * @description: 本地
- start)); System.out.println("总耗时:" + (System.currentTimeMillis() - start)); } } 4 性能对比...1249/1193 1910/1830/1849/1803/1786 1979/1965/1947/1968/1946 1487/1573/1499/1491/1483 总结 无论是读写,Caffeine性能都比...Caffeine基于java8的高性能，接近最优的缓存库。 Caffeine提供的内存缓存使用参考Google guava的API。
这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架：Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache，借着他的思想优化了算法发展而来。...仍然有个问题，如果有个数据在 1 分钟访问了 1000次，再后 1 分钟没有访问这个数据，但是有其他的数据访问，就导致了我们这个热点数据被淘汰。...这样就避免了 LRU 不能处理时间段的问题。 上面三种策略各有利弊，实现的成本也是一个比一个高，同时命中率也是一个比一个好。...SpringBoot 中默认Cache-Caffine Cache SpringBoot 1.x版本中的默认本地cache是Guava Cache。...org.springframework.stereotype.Service; /** * @author: rickiyang * @date: 2019/6/15 * @description: 本地
很多操作带来的延迟问题，都可以在这里找到答案。...在官方文档中，就给出了一些例子： CPU：Intel 多种 CPU 都比 AMD 皓龙系列好； 虚拟化：实体机比虚拟机好，主要是因为部分虚拟机上，硬盘不是本地硬盘，监控软件导致 fork 指令的速度慢...但对于 fsync，Redis 允许三种配置，选用哪种取决于你对备份及时性和性能的平衡： always：当把 appendfsync 设置为 always，fsync 会和客户端的指令同步执行，因此最可能造成延时问题...下面，我们考虑当网站的规模变大时，利用分布式架构来保障 Redis 性能的问题。...而且，更重要不是收集已经被别人提出的问题，然后记忆解决方案；而是掌握 Redis 的基本原理，以不变应万变的方式决绝新出现的问题。
如何成为优秀程序员第 6/100 期分享 转载请联系授权（微信ID：qianpangzi0206） 阅读本文大概需要 3 分钟 01 理解运行的程序的性能问题 学习理解运行的程序的性能问题与学习 debug...然而，实际上，通常性能问题和调试有点不一样，而且往往要更简单些。 假如你或你的客户认为你的一个系统或子系统运行太慢了。在你把它变快之前，你必须构建一个它为什么慢的思维模型。...在性能这个话题上，我想补充的是输入输出开销的重要性。通常大部分时间是以某种形式花费在 I/O 上。发现昂贵的 I/O 和昂贵的10%代码是构建思维模型的一个好的开始。...02 性能有很多个维度 计算机系统的性能有很多个维度，很多资源会被消耗。 第一种资源是“挂钟时间”，即执行程序的所有时间。...有时候有些东西只是稍微多花费了一点点时间，并且不会引爆什么问题，所以在你真实要处理的计算机环境中，多一些处理器时间可能会是更好的选择。
简介 平常在各种R语言群里，总会遇到关于安装R包的问题，例如：搭载在github上的R包，由于网速（外网）原因而无法下载该怎么办？...这里小编分享下平常逼不得已才使用的“下三滥”方法——直接下载包，通过本地安装。 网上好多解决方案都是基于R gui的，但现实中使用Rstudio这个IDE会更多些。
哪些问题会引起接口性能问题 这个问题的答案非常多，需要根据自己的业务场景具体分析。...这些万金油解决方式往往能解决大部分的接口缓慢的问题，而且也往往是我们解决接口效率问题的最终解决方案。 当我们实在是没有办法排查出问题，或者实在是没有优化空间的时候，可以尝试这种万金油的方式。...从技术选型上看，有这些： 简单的 map guava 等本地缓存工具包 缓存中间件：redis、tair 或 memcached 当然，memcached 现在用的很少了，因为相比于 redis 他不占优势...由于付款这个动作要求十分严谨，银行侧接口执行可能比较缓慢，进而拖累整个付款接口性能。...小结 本文是笔者对工作中遇到的性能优化问题的一个简单的总结，可能有不完备的地方，欢迎大家讨论交流。
试想一下，某天 QA 给你报了一个线上问题，那你会怎么做？ 我本地明明是好的啊？肯定是误报！ 当然这种情况大部分是你内心的 YY，事实上是真的有问题。...看完 QA 的复现路径，你尝试在本地复现，然后你本地却怎么也无法复现。 究其原因，还是 live 和本地的环境差异导致，这里的原因就可能有很多，我理解主要是以下两点： 数据不同。...使用 nginx 本地部署我们打包出来的代码 对于上述的第二点，假如要复现的话，也很简单，只需要将我们本地 build 出来的代码跑起来，不就可以了？...live 数据和本地环境不同 这种情况，最快的方式，就是让 QA 给我复制一份 live 的数据，我直接把接口返回的数据代理到本地请求复现。...^http://0.0.0.0:9528/api/*** https://www.test.com/api/$1 最后 你有遇到过，本地没有问题，线上有问题么？你们一般是怎么解决的呢？
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