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缓存淘汰读写存在问题总结

更新数据如果存在cache则更新后再更新db, 如果不存在cache只更新db....读取数据存在cache则返回, 不存在从db获取后回种cache返回 优点: 封装处理细节, 数据有冷热区分, 内存利用效率高 缺点: 原文给出的方案是先更新cache再更新db, 本人猜测可能防止读取过程中出现不一致情况...常见的七大缓存问题: 1....缓存失效问题 大量缓存失效可能引发缓存雪崩问题(也有文章将此类问题归纳为缓存雪崩) 2. 缓存穿透问题 数据不存在导致一直回种失败, 大量请求影响系统稳定 3....缓存雪崩 缓存某节点负载过高不可用, 导致rehash到另一个节点同样难以承受, 出现连续问题(也有文章将大量缓存集中过期视为雪崩, 主要看对系统产生足够影响) 4.

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    从链表存在环的问题说起

    有这样一个经典的算法题,说是一个单向链表,它内部可能存在环,也可能不存在,用怎样的方法,可以检测出,这个链表是否存在环。...如果相遇说明存在环。 不过,这是一个巧妙的方法,是一个时间复杂度在 O(n)、空间复杂度在 O(1) 的好方法,却不是唯一的方法。...这种方法只需要一个指针,且不会重复遍历走过了的节点,但缺点是存在记录走过节点的开销: 如果链表节点允许使用某变量标记状态(例如 visited 这样的布尔值),当然可以,且不需要额外的空间复杂度; 如果不允许...,可以额外使用一个 HashSet 来记录节点,如果存在过,就找到节点了,这种方式的空间复杂度是 O(n)。...可是,这个图是错的,错的地方就在于,我们已经讨论过了,在环上是无法分叉出去的,即 X 点是不可能存在的。 两个链表都成环 这时,这个问题就比较有意思了,下面我们按照相交点出现的位置来分别讨论。

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    算力共享存在的痛点问题

    算力共享存在的痛点问题 算力共享在当前阶段确实面临一些痛点问题,这些问题主要可以归纳为以下几个方面: 一、资源分配不均 地域性差异:算力资源在不同地区分布不均,导致部分地区算力紧张,而部分地区算力资源闲置...三、技术兼容性和标准不统一 技术兼容性差:由于不同厂商和机构的技术标准和接口不同,算力资源在共享过程中可能面临兼容性问题,增加了整合和调度的难度。...四、安全性和隐私保护问题 数据泄露风险:在算力共享过程中,数据的安全与隐私保护是一个重要问题。数据泄露、黑客攻击等现象时有发生,给企业和用户带来了安全隐患。...信任机制缺失:由于算力共享涉及多个参与方,如何建立有效的信任机制以确保各方权益,是一个亟待解决的问题。 五、算力调度效率问题 调度算法优化不足:目前许多算力调度系统在处理大规模数据时,效率较低。...针对以上痛点问题,需要政府、企业和科研机构等多方共同努力,通过制定统一标准、加强技术研发、优化资源配置、提升安全性能等措施,推动算力共享行业的健康发展。

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    压力测试中存在的问题

    压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...下面我来逐条说明: 操作系统问题 操作系统是大众化软件,出厂优化都是面向大众,不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。...提示:另一个问题是TCP连接复用,这也是一个重要配置项。...目前受地球自转影响,经常闰秒,你不的不考虑这个问题。

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    AI存在的典型安全问题

    第二类就是AI系统引入第三方的组件,但这些组件也会存在问题,这就是传统的安全问题了,包括对文件的处理,对网络协议的处理,各种外部输入协议的处理都可能会出问题。 第三类就是黑产也会用到AI。...第三个问题就是被污染,也就是在AI的底层框架存在的问题。...比如谷歌的深度学习系统TensorFlow,Tencent Blade Team研究之后,发现它其实存在一些传统的网络安全问题,比如恶意构造一个模型文件,格式经过特殊构造就可以控制它整个AI系统,然后可以算出...智能音箱也存在被窃听的问题,小米和亚马逊都出现过安全问题,它们对协议的解析和认证授权有问题。 如果大家感兴趣,我们会在今年8月份,在拉斯维加斯讲亚马逊智能音箱的漏洞技术细节。 ?...前面我讲的是智能设备本身的一些安全问题和供给场景演示,但除了他们本身存在的问题之外,AI技术还可能被黑产滥用。 ? ? ?

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    ​python之筛选图像中是否存在黑白背景

    python之筛选图像中是否存在黑白背景 紧接上篇文章的需求,需要进行功能增加 某些图片存在背景丢失问题,出现黑白背景现象,这种需要排查,同样交给了自动化处理。...上篇文章中提到使用AirTest库中的cal_ccoeff_confidence这个方法可以实现图片对比,那么我自己做一张纯黑和纯白的图片,拿目标图片和这两张图片进行对比,相似度越高,不就代表目标图片可能存在背景丢失问题吗...想清楚这个,问题就相对来说走上了正轨,不会被所查找的资料给带跑偏了,我们开始一步步推导: 1、我们需要找丢失背景的图片,意味着这张图片的背景被纯黑色或者纯白色占据了大部分。...,本着宁愿多判定两张,绝不漏掉一张的本质,白色的99%都能识别准确,黑色的识别准确度会低一点,黑色会多判定一些(有部分转场截屏是黑的也算进去了),最终也需要人工复核,但一般5000张图片,关于背景缺失问题

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    压力测试中存在的问题

    压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为,它是每个重要软件测试工作的一部分。...压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点: 操作系统默认安装,在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘IO对软件的影响 未考虑网络带宽对软件的影响 网络软件测试,没有考虑到TCP特点 各种超时参数优化...下面我来逐条说明: 操作系统问题 操作系统是大众化软件,出厂优化都是面向大众,不可能为某个领域做单独优化。所以我们第一步需要优化操作系统。...提示:另一个问题是TCP连接复用,这也是一个重要配置项。...目前受地球自转影响,经常闰秒,你不的不考虑这个问题。

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