结构如下，该元素下包含两个 text 文本，我们只想提取第一个文本内容。 常规的 innertext、textContent 和 outerText 方法只能提取到全部的文本。...可以通过 childNodes[索引] 来指定 text 文本来进行提取。 当然，childNodes[索引] 返回的是对象，再加个 nodeValue 就能返回文本了。
可以交朋友的! 效果 截图: 如果想换截图的,记得本人联系哟!... 请输入文本框的数据和复选框中的包含条目 姓名: 性别: 文本框数目: 范围...: 1-9 复选框包含条目数: 范围: 2-9 填写具体信息 文本框
一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下 判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心” 有没有什么简便的办法可以实现呀？ 二、实现过程 上一篇文章中【东哥】给了两个实例代码，下来还需要稍微修改下，略显不足。...(root_directory, keywords) 这个也是可以的，顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提问，感谢【吴超建】、【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下 判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心” 有没有什么简便的办法可以实现呀？...name_p in name_lst if name_p in os.path.splitext(name)[0]] print(res_files) 使用列表推导式，一共4行代码，非常简洁，这个也是可以的，...顺利地解决了粉丝的问题。...不过简介的代码理解起来可能就有些费劲了，莫慌！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下 判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心” 有没有什么简便的办法可以实现呀？...后来【东哥】还给了一个代码，如下所示： def delete_file(path): # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件...反正来回就是遍历所有问题，然后判断，顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
第一行展示已经添加的所有标签，每个标签旁边有个“x”按钮可以删除标签。 第二行是一个文本框和一个“Add”按钮，可以把文本框的内容添加为新标签。...而在成功添加标签后，还应清空文本框，以便用户输入新的标签。 除了用户界面以外，标签编辑器还应该提供API。标签编辑器所在的页面可以用API填入初始标签，也可以调用API随时增删查改标签。...如果你不用ECMAScript 2015的话，那么代码还会长一些，而且需要处理一些JavaScript的坑，比如在回调函数中用不了 this。...但是，复杂的网页结构往往需要多个组件层层嵌套，这种父子组件之间的交互，ReactJS就很费劲了。 比如，假如需要在 TagPicker 之外显示所有的标签，每当用户增删标签，这些标签也要自动更新。...每当用户在 tagPicker 输入新的标签时，tags 就会改变，网页也就会自动随之改变。
bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { string s; while (cin>>s) cout<<s<<' '; //cin输入每次到空格即停止...，所以每次输入cin完输入空格即可 } 输入一个字符串，字符串中可能包含多个连续的空格，请将多余的空格去掉，只留下一个空格。...输入格式 共一行，包含一个字符串。 输出格式 输出去掉多余空格后的字符串，占一行。 数据范围 输入字符串的长度不超过 200200。 保证输入字符串的开头和结尾没有空格。...输入样例： Hello world.This is c language. 输出样例： Hello world.This is c language.
---- 你拿到的文本可能包含一些线索（突出的文本形如*like this*），但要让程序能够猜出文档的结构，可能需要一些技巧。 着手编写原型前，先来定义一下目标。 输入无需包含人工编码或标签。...程序需要能够处理不同文本块（如标题、段落和列表项）以及内嵌文本（如突出的文本和URL）。 虽然这个实现添加的是HTML标签，但应该很容易对其进行扩展，以支持其他标记语言。...---- 4.初次实现 首先要做的事情之一是将文本分成段落。段落之间有一个或多个空行。比段落更准确的说法是块（block），因为块也可以指标题和列表项。...4.1.找出文本块 要找出这些文本块，一种简单的方法是，收集空行前的所有行并将它们返回，然后重复这样的操作。不需要收集空行，因此不需要返回空文本块（即多个空行）。...生成文本块时，将其包含的所有行合并，并将两端的空白（如列表项缩进和换行符）删除，得到一个表示文本块的字符串。（如果不喜欢这种找出段落的方法，你肯定能够设计出其他方法。
Pairwise和Listwise的排序学习 周五：【结构化语义模型】 深度结构化语义模型 文本分类是自然语言处理领域最基础的任务之一，深度学习方法能够免除复杂的特征工程，直接使用原始文本作为输入，数据驱动地最优化分类准确率...02 基于双层序列的文本分类 本例将演示如何在 PaddlePaddle 中将长文本输入（通常能达到段落或者篇章）组织为双层序列，完成对长文本的分类任务 |1.模型介绍 我们将一段文本看成句子的序列，而每个句子又是词语的序列...我们首先用卷积神经网络编码段落中的每一句话；然后，将每句话的表示向量经过池化层得到段落的编码向量；最后将段落的编码向量作为分类器（以softmax层的全连接层）输入，得到最终的分类结果。...在词语级别，我们通过 CNN 网络以词向量为输入输出学习到的句子表示；在段落级别，将每个句子的表示通过池化作用得到段落表示。...CNN网络学习对应的向量表示，CNN的网络结构包含以下部分： 卷积层： 文本分类中的卷积在时间序列上进行，卷积核的宽度和词向量层产出的矩阵一致，卷积后得到的结果为“特征图”， 使用多个不同高度的卷积核，
} placeholder="Enter your code" /> 上面这个控件的作用就是在页面上创建出一个输入文本框。...当用户在文本框上输入内容后，点击下面的红色按钮，我们如何得到框内的文本内容呢？...例如上面代码中，夹在尖括号中的组件叫bootstrap.FormControl, 那么reactjs在解析到上面代码时，会自动调用bootstrap.FormControl.render()，于是一个输入文本框就会显示到页面上了...如果要想把尖括号包围起来的组件对象获取到，就得依靠inputRef指令，就像我们上面做的那样，当reactjs解读尖括号中的组件时，如果发现其中包含inputRef指令，那么他就会执行后面大括号里面的代码...上面代码完成后，加载页面，在文本框中输入几句代码，点击按钮进行词法解析，结果如下： ?
其实我想要记录的仅仅只是 a:endParaRPr 对文本布局的作用 按照 ECMA 376 的说法，此属性的作用是指定用户在此段落后开始输入其他文本时要保留的属性。...只有在此段落的样式与段落本身不同时，才应设置此属性 文本的属性会受到页面以及模版和所在段落的影响，而 a:endParaRPr 是一个放在 里面的标记，用来表示这一段的结束，在 OpenXML...例如用户的整个文本框默认的字体是宋体，而期望一个空段落之后输入的内容是楷体，此时就可以应用上了 设置 typeface 属性。...此时输入的内容就会继承 的属性 当然，在很多不规范的排版软件里面，可以使用 endParaRPr 表示段落结束的功能藏一些文本，如下面代码 <a:pPr fontAlgn...换行 这个属性和 Text Line Break 有些不同，原因是默认一段就是包含一个换行符，而 就是让一段内可以包含多个换行 我写了很多 Office 解析相关的博客，请看 Office
这样，在保证性能的同时，开发者将不再需要关注某个数据的变化如何更新到一个或多个具体的DOM元素，而只需要关心在任意一个数据状态下，整个界面是如何Render的。...例如，Facebook的instagram.com整站都采用了React来开发，整个页面就是一个大的组件，其中包含了嵌套的大量其它组件，大家有兴趣可以看下它背后的代码。...如果一个组件内部创建了另一个组件，那么说父组件拥有（own）它创建的子组件，通过这个特性，一个复杂的UI可以拆分成多个简单的UI组件； （2）可重用（Reusable）：每个组件都是具有独立功能的，它可以被使用在多个...UI场景； （3）可维护（Maintainable）：每个小的组件仅仅包含自身的逻辑，更容易被理解和维护； 三、下载ReactJS，编写Hello，world ReactJs下载非常简单，为了方便大家下载...下面我们来编写一个小例子，一个文本框和一个button，通过点击button可以改变文本框的编辑状态，禁止编辑和允许编辑。通过这个例子来理解ReactJS的状态机制。先看代码： ?
基于中文领域缺乏高质量评估数据集的现状，这篇论文提出了一个基准测试集，以准确评估 LLM 在中文领域的长文本上下文处理能力。...论文提出了 CLongEval，一个包含了 7 种 NLP 任务、覆盖 4 个能力维度的中文长文本能力测试集。以确保对模型能力的综合评估，作者首先对 LLM 处理长文本所需的关键能力进行了拆解。...由于目前 LLM 支持的文本长度窗口（context window）差异较大，为了确保基准测试集的适用性，CLongEval 按照输入文本的长度构建了三个子集：small set、medium set...新闻标注：该测试任务要求模型能对输入的新闻做正确的分类。目标是评估语言模型能否理解完整的输入，并进行信息抽取。每个样例的输入包含多篇新闻以及对应的索引，输出是对每篇新闻的类别标签。...数据集中每个样例都是一个被序列化为字符串的 JSON 对象，其中包含多个键-段落（key-passage）对。
随后，SELF-RAG 同时处理多个检索到的段落，评估它们的相关性，然后生成相应的任务输出（步骤 2）。然后，它生成批判标记来批判自己的输出，并从事实性和整体质量方面选择最佳输出（第 3 步）。...2.1 问题形式化和概述形式上，给定输入 x，训练 M 按顺序生成由多个片段 y=y1,…,yT 组成的文本输出 y，其中 yt 表示第 t 个片段的标记序列。首先看推理阶段。...SELF-RAG 并行处理多个段落以生成每个段落，并使用自己生成的反射标记对生成的任务输出执行软约束或硬控制。...continue 表示一个模型可以继续使用之前检索到的证据。例如，一段话可能包含丰富的事实信息，因此 SELF-RAG 会根据这段话生成多个片段。...其中，批判标记 ISREL 和 ISSUP 会附加在检索到的段落之后。在输出 y（或 yT）结束时，C 会预测总体效用标记 ISUSE，并将包含反射标记和原始输入对的增强输出添加到 Dgen 中。
这样，在保证性能的同时，开发者将不再需要关注某个数据的变化如何更新到一个或多个具体的DOM元素，而只需要关心在任意一个数据状态下，整个界面是如何Render的。...例如，Facebook的instagram.com整站都采用了React来开发，整个页面就是一个大的组件，其中包含了嵌套的大量其它组件，大家有兴趣可以看下它背后的代码。...如果一个组件内部创建了另一个组件，那么说父组件拥有（own）它创建的子组件，通过这个特性，一个复杂的UI可以拆分成多个简单的UI组件； （2）可重用（Reusable）：每个组件都是具有独立功能的，它可以被使用在多个...UI场景； （3）可维护（Maintainable）：每个小的组件仅仅包含自身的逻辑，更容易被理解和维护； 三、下载ReactJS，编写Hello，world ReactJs下载非常简单，为了方便大家下载...下面我们来编写一个小例子，一个文本框和一个button，通过点击button可以改变文本框的编辑状态，禁止编辑和允许编辑。通过这个例子来理解ReactJS的状态机制。
简单来说，一个PPT文件为presentation，基本的结构为展示文件presentation-幻灯片页slide-形状shape组成，形状就需要区分开，是包含文本的形状还是不包含文本的形状(纯图片等...如果是包含文本的形状，则可以获取内部的文本框，一个文本框又可以看作是一个小的word文档，包含段落paragraph - 文字块run 现在对Office三件套的结构组成做一个小总结? ? 2....占位符已经完成了样式设置，包括字体、字号、颜色等等，在特定占位符内输入文字可直接转化为特定的样式 3....从上图可以看到，蓝色椭圆的形状里是没有任何文字的，中间的大虚线框有文字 一个形状中有没有文字，关键就在于它有没有包含文本框text_frame，下面是与文本框有关的操作： shape.has_text_frame...写在最后 以就是对 python-pptx模块操作PPT的常见方法总结，处理日常办公绝对没有问题，更多详细的代码可以查阅官方文档。
x 和 y_t-1 相关的文本段落 D。...（2）模型预测每个检索到的文本段落 d 相对于输入 x 和生成的文本 yt 的相关性 (IsREL)，支持度 (IsSUP) 和使用度 (IsUSE)。 （3）根据这些预测对 yt 进行排名。...2.1.2 训练概述 (1) SELF-RAG 的目标 SELF-RAG 的设计使得任意的语言模型（LM）可以生成包含“反思tokens”(reflection tokens) 的文本。...第2步：R会检索出K个段落，而生成器M会处理这些段落，从中产生K个不同的续写候选。 第3步：之后进行一个段落级别的束搜索（使用beam size=B），从而在时间戳t获得最优的续写序列。...（4）在多个偏好之间进行权衡 在模型训练中平衡多个目标，模型需要在不同的输出偏好之间取得平衡。 （5）举例说明树解码(tree-decoding)算法 第1步：初始化 输入：什么是机器学习？
Stars: 34.9k License: NOASSERTION reactjs-interview-questions 是一个列出了前 500 个 ReactJS 面试问题和答案的项目。...://github.com/rails/rails Stars: 54.3k License: MIT rails 是一个包含一切创建基于数据库的 Web 应用程序所需的内容的 web 应用程序框架，...开发，并提供许多脚本功能来处理纯文本和序列化文件，或管理系统任务。...解决了构建和部署 Go 应用程序时的容器镜像问题。 可以快速、简单地构建容器镜像。 适合只包含单个 Go 应用程序且不依赖操作系统基础镜像（如无 cgo，无操作系统软件包依赖）的使用场景。...包含对 Kubernetes 应用程序的简单 YAML 模板支持。
、表格抽取和文本分段，被拆解成了众多的文本段落。...第二步：进行段落理解 把用户问题和段落匹配阶段选出来的 N 段文本分别输入阅读理解模块，通过由输入嵌入层、嵌入编码层、文本注意力层、模型编码层和输出层组成的深度学习模型之后，得到一个表征「起始点位置」与...输入嵌入层对问题和文本分布做词级别的嵌入，同时添加了很多人工特征。嵌入编码层利用多尺度的一维卷积，把不同长度的问题和文本编码为等长的多维向量。...文本注意力层对问题和文本做双向的注意力计算：根据问题去文本中找相关内容，同时根据文本去问题中找相关内容。模型编码层以矩阵的形式找到起始点和终止点位置的联合分布。最后，输出层给出多个泛化答案。...，最后得到既包含问题信息，也包含表格信息的一个向量，完成语言建模。
能否利用通用大语言模型强大的文本理解和文字处理能力，从复杂化学文本中灵活准确地提取信息，解放数据标注工人的劳动力，加速领域数据的收集呢？...中国科学院上海药物研究所郑明月团队在五项化学文本挖掘任务上对多个大语言模型的能力进行了全面综合的探究，包括化合物实体识别、反应角色标注、金属有机框架（MOF）合成信息提取、核磁共振波谱（NMR）数据提取和反应合成段落转换动作序列...但是当前，LLMs仍然很难准确回答基于事实和知识的问题，如果将LLMs用于知识提取任务应该可以减轻幻觉，并充分利用其强大的文本理解和处理能力。...图4f中展示了不同模型从文本段落提取多条反应信息的结果，该段落中包含两个反应，第一个反应以(R)-H3PIA 和bipy为连接子，并明确提供所有反应条件，第二个反应用(S)-H3PIA替换(R)-H3PIA...（ c ）不同模型分别提取包含单个反应和多个反应的段落的 Levenshtein 相似性和精确匹配精度的平均性能。
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