LlamaIndex(前身为GPT Index)是一种用于LLM应用程序摄取、结构化和访问私有或领域特定数据的数据框架。
1.安装 2.操作一个简单的Excel文档 操作注释及代码: 操作完成后,数据存储结果如下: 3. 操作简单Excel文档并添加数据格式 操作代码如下:附带数据格式的定义 操作效果如图所示: 4.Ex
以下资料按字母表顺序排列 Abseil : https://abseil.io/docs/python/quickstart Abseil 是用于构建 Python 应用程序的 Python 库代码,主要用于处理程序的命令行输入。 Airium : https://pypi.org/project/airium/ Airium 是一个简单易用的 Python 库,让用户能够用 Python 语言书写 HTML 代码。 BeautifulSoup : https://www.crummy.com/
一、基础概念 利用sphinx+pandoc+github+readthedocs构建个人博客 Sphinx: 是一个基于ReStructuredText的文档生成工具,可以令人轻松的撰写出清晰且优美的文档, 由Georg Brandl在BSD许可证下开发。新版的Python文档就是由Sphinx生成的,并且它已成为Python项目首选的文档工具,同时它对C/C++项目也有很好的支持;并计划对其它开发语言添加特殊支持。 Read the Docs是一个在线文档托管服务,可以从各种版本控制系统中导入文档。支持
scikit-image是一个与numpy数组配合使用的开源Python包,在学术研究、教育和行业领域都可应用。
本文介绍一种在线文档系统的搭建,需要借助Sphinx、gitee和Read the Docs。
cloudbase-init是初始化程序,涉及很多功能,比如购买机器时、重装系统时、重置密码时指定的密码的生效,购买机器时、重装系统时指定的hostname的生效,购买机器时指定的userdata的生效等重要功能。
Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库,能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码,不需要小白用户学习 Python 知识,做到了真正的开箱即用。
今天,在我们的世界里充满了数据,图像成为构成这些数据的重要组成部分。但无论是用于何种用途,这些图像都需要进行处理。图像处理就是分析和处理数字图像的过程,主要旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后可以将其用于某种用途。
来源商业新知网,原标题:干货整理!10个Python图像处理工具,入门必看,提效大法 | 资源
1. NumPy - 数值计算扩展库。提供高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。http://www.numpy.org/2. SciPy - 科学计算库。构建在NumPy之上,用于科学与技术计算。https://www.scipy.org/3. Pandas - 数据分析与操作库。提供高性能易用的数据结构和数据分析工具。http://pandas.pydata.org/4. Matplotlib - 数据可视化库。产生 Publication quality figures。http://matplotlib.org/5. Scikit-learn - 机器学习库。用于数据挖掘和数据分析。http://scikit-learn.org/stable/6. TensorFlow - 深度学习库。由谷歌开源,用于机器学习,深度神经网络与人工智能。http://tensorflow.org7. Django - Web框架。提供开发Web应用的骨架。https://www.djangoproject.com/8. Flask - 微型Web框架。提供Werkzeug、Jinja2等高质量成功的库集成。http://flask.pocoo.org/9. Scrapy - 网络爬虫框架。用于进行网络爬取,提供操作各种网站的能力和工具。https://scrapy.org/10. BeautifulSoup - HTML/XML解析库。提供解析器,用于从HTML和XML文件中提取数据。https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
这个小游戏你是不是自打会走路开始就在玩了呢?但是不是也还是会输给游戏系统得不到高分?不用怀疑自己手残,让我们走进AI的世界,尝试使用飞桨PaddleX开发一款“莫得感情”的自动接球程序,实现一顿让朋友们目瞪口呆、让游戏系统"自我怀疑"的操作吧!
专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
这些开源项目旨在为用户提供一种简单而强大的方式来构建现代化文档或静态网站。它们拥有一些关键特性:简洁易用、支持使用Markdown编写内容、提供多种主题选择和插件扩展能力。这些工具可以帮助您方便快捷地生成高质量的文档,并且轻松进行团队协作和社区分享。如果您正在寻找一个功能强大又易于上手的工具来构建静态网站或在线文档,请考虑尝试其中之一。
作者:Frederico Araujo 和 Teryl Taylor,IBM 研究院
OCRmyPDF向扫描的PDF文件添加了OCR文本层,使它们可以被搜索或复制粘贴。
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
2023年6月7日,来自北京科技大学,清华大学与中山大学的研究者在biorxiv上发布了一篇题为“OmicVerse: A single pipeline for exploring the entire transcriptome universe” 的研究工作,该框架的提出解决了RNAseq分析诸多问题:
如果是在R编程语言,我们会推荐大家写rmarkdown,交互式动态呈现每次代码以及它的运行结果,一步到位输出HTML或者PDF格式的数据分析报表,非常方便。在Python编程语言里面,能实现类似的功能的就是Jupter的Notebook。
当时我学习Deep Learning已有两个月,看了很多论文、教程与博客,于是尝试着去阅读Keras的源代码来学习别人是怎么实现的,尤其是back propagation这一块。
1)定义 request。 请求由不可变的数据结构 RequestT 来表示,其值可以由 sttp.client.clientRequest 来表示,并可通过它提供的各种方法(cookie, body, responseAs…)来细力度的来设定 reqeust 对象的数据(包括返回的 response 格式)。
nose[1] 是一个第三方单元测试框架,它完全兼容 unittest,并且号称是一个更好用的测试框架。
当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。
Django是一款高级的Python Web框架,可以帮助开发者快速创建web应用。我们这里整理了30款Django开发中常用的软件包,学会使用它们可以节省大量开发时间,提高开发效率。下面一起来看下。 认证和授权 1. Python social auth 一款社交账号认证/注册机制,支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架,提供了约50多个服务商的授权认证支持,如Google、Twitter、新浪微博等站点,配置简单。
在工业级深度学习实践领域中,我们经常能听到一种说法 —— 模型部署是打通 AI 应用的最后一公里!想要走通这一公里,就好比打赢得一场焦灼篮球赛,困难重重,相信广大开发者们对此一定深有体会。
随着新一波的区块链热潮,许多同学怀着巨大的热情进入了这个领域,同时也会遇到不少疑惑。
我的写作习惯是用到的参考资料直接发出来,在阅读起来可能有一丝割裂感.但是在学习的感觉上是,由浅入深,由浅入深的感觉,以下的所有文章都是这样........
最近需要将API中的doc生成html给前端工程师参考调用。 于是粗率的学习了下sphinx ---- Sphinx 是用 Python 编写的,并且最初是为 Python 语言文档而创建,但它并不一定是以语言为中心,在某些情况下,甚至不是以程序员为中心。Sphinx 有许多用处,比如可以用它来编写整本书! 要求 安装: pip install sphinx 语法 Sphinx 使用 reStructuredText 标记语法类似与Markdown 具体可查看: http://zh-sphinx-doc.
姿态估计,计算机视觉的核心任务之一,还原纷繁外表之下的空间信息,洞察千姿百态背后的本征结构。
MkDocs是一个基于Python的静态站点生成器,它可以将Markdown格式的文档转换为漂亮的静态网站。MkDocs提供了一种简单而灵活的方式来创建文档,并支持多种主题和插件。
Satpy is designed to provide easy access to common operations for processing meteorological remote sensing data.
P6Spy 是一个框架,无需对现有应用程序进行任何代码更改,即可无缝拦截和记录数据库数据。通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截,相当于一个 SQL 语句的记录器,这样我们可以用它来作相关的分析,比如性能分析
对于这个pandas对象,如果我们需要将其保存为excel,有那些操作方式呢?首先,最简单的,直接保存:
happybase是一个针对与Apache HBase数据库进行交互的python接口库。
CNVkit是一款CNV预测软件,适用于全外显子,目的区域靶向测序等数据的CNV检测,官网如下
很多人说深度学习和SLAM是计算机视觉目前最火的应用方向。深度学习自不必说,SLAM则已经悄悄走入我们的生活(扫地机器人、无人机、增强现实游戏等)。
最近一位朋友想做个大疆的EP车,我提供一些建议,在看Dji的SDK,我就顺手拿这个来做示范了.
日常运维中,有遇到需要校验YAML是否有问题的场景(例如从数据库的内容渲染出来的yaml配置文件)
Hyperledger Fabric是一个开放源代码企业级许可分布式账本技术(DLT)平台,旨在用于企业环境中,是第一个支持以通用编程语言(例如Java,Go和Node.js)而非受约束的领域特定语言(DSL)编写的智能合约编写的分布式分类帐平台。
【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用,今天我们为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活:一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔,为了直接高效地找到漂亮小姐姐,他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人,这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外,还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目,赶快一起来学习一下吧~
作者 | Mybridge 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 【人工智能头条导读】开源项目对大家的学习工作都非常有用,今天人工智能头条就为大家推荐过去一个月受到热烈关注的 10 个开源项目。其中有一个项目非常贴近我们的日常生活:一名项目开发者沉迷于抖音无法自拔,为了直接高效地找到漂亮小姐姐,他开发了一个名为 Douyin-Bot 的机器人,这以后无论小姐姐还是小哥哥岂不都是“手到擒来”。此外,还有如何将 GIF、短视频转成动画 ASCII 等有趣项目,赶快和人工智能
软件行业现在基本上是协同工作,不再是以前个人单打独斗的年代了。在一个团队中,每个人可能负责一个或者多个模块。如果团队没有统一的编程规范,会增加代码理解难度,从而增加维护成本。所以遵循良好的编码风格,可以有效的提高代码的可读性,降低出错几率和维护难度。另外,使用(尽量)统一的编码风格,还可以降低沟通成本。
深度学习任务模块辣么多,各种涨点 trick 层出不穷,还要科学管理实验数据,太难了,我学不动。 o(╥﹏╥)o
好久没更新,没赶在2018年的第一天内推送,出师不利 📷 去年(手动滑稽)某日想爬取知乎特定话题下的全部回答数据,于是翻出以前写的知乎话题爬虫跑运行了下,没想到遇到一个一直没能解决的bug,貌似是抓包到的API返回的JSON数据格式有问题,于是遭遇爬知乎的滑铁卢。幸而想起有个叫“Zhihu-OAuth”的库,于是了解了下并上手一用,还蛮方便的,于是介绍给想爬取知乎数据的小伙伴们。 这是知乎用户“7sDream”开源的Python库,github地址为:https://github.com/7sDream/z
如果你想让 Web3.py 来定制一些基础功能之外的工作,最少有这几个选择:中间件、自定义方法、外部模块和自定义 provider。这篇文章将逐个介绍这些分别是什么,什么时候会涉及到,以及如何开始。
Alevin 是一个专为单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据设计的软件工具,它是Salmon软件的一个组成部分,由Rob Patro及其研究团队开发。其具有以下特性
1、网站介绍2、准备工作2.1 软件安装2.2 库安装3、爬取内容3.1 获取教程名称3.2 获取目录及对应网址3.3 获取章节内容3.4 保存pdf3.5 合并pdf4、完整代码
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